/* =========================
Speak – Audio Surveys (page-scoped)
– Child page for /audio-surveys
– Mirrors Audio & Video Surveys hub style
– Adds: prompts section + how-it-works + best practices
========================= */
.sp-audio-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-audio-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-audio-surveys a{ color: inherit; }
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-audio-surveys a.elementor-button,
.sp-audio-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-audio-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-audio-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-audio-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-audio-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-audio-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-audio-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-audio-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-audio-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-audio-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-audio-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Steps */
.sp-audio-surveys .sp-steps{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-steps{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-step{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-step b{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
margin-right: .55rem;
color: var(–sp-muted);
font-weight: 800;
}
.sp-audio-surveys .sp-step p{
margin: .45rem 0 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
/* Prompt cards */
.sp-audio-surveys .sp-prompt{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.1rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt p{
margin: 0;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt small{
display:block;
margin-top: .6rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
line-height: 1.4;
}
/* Integrations row */
.sp-audio-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-audio-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-audio-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-audio-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-audio-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-audio-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-audio-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

Govorite v imenu strank + raziskave

Zvočne ankete, ki glasovne odgovore pretvorijo v prepise in vpoglede

Zberite visokokakovostne glasovne odgovore s preprostim vdelanim načinom. Dodajte strukturirana polja za čiste nabore podatkov, nato pa samodejno prepišite vsak prispevek in ustvarite teme, povzetke, mnenja in dokaze, pripravljene za izvoz, v Speaku.

Poskusite govoriti brezplačno
Posvetovanje s knjigami
Glejte pogosta vprašanja
7-dnevni preizkus vključuje credits (osebni e-poštni naslov) in še več credits (službeni e-poštni naslov) prepisovanja in analize z umetno inteligenco.

Zaupanja vreden by 300,000+ people and teams
Ontario
Deloitte
HubSpot

IEEE
Queen's University
Višja dokončnost
Zvok je za mnoge udeležence lažji od videa
80%+
Prihranjen čas v primerjavi z ročnim prepisovanjem in analizo
100+
Podprti jeziki
Izvoz
Prepisi, pripravljeni za dokumentacijo, SRT/VTT, CSV

Za kaj so zvočne ankete najboljše

Če želite bogatejše odgovore kot besedilo brez video motenj, so zvočne ankete odlična srednja pot.

Glas stranke

Zberite povratne informacije o izdelkih, težavah, ugovorih in zmagah z več podrobnostmi, kot jih običajno dobite v besedilnem obrazcu.

FeedbackThemes

Zaposlovanje in presejalni testi za raziskovalce

Naj udeleženci razložijo kontekst s svojimi besedami, vi pa ohranite nabore podatkov strukturirane s polji po meri.

IntakeMetadata

Povratne informacije o programu in skupnosti

Zajemite zgodbe in podrobnosti udeležencev, nato pa poročajte z neposrednimi citati, podprtimi z izvornim zvokom.

EvidenceReporting

Ankete po dogodku

Omogočite ljudem, da hitro izrazijo svoje mnenje na mobilnih napravah. Odlično za delavnice, spletne seminarje in konference.

Mobile-friendlyFast

Odprto nadaljnje spremljanje NPS

Združite rezultat z glasovnim odgovorom, da boste razumeli “zakaj”, ne da bi morali načrtovati razgovore.

NPSInsights

Zajemanje večjezičnih odgovorov

Zberite odgovore v več jezikih in nato poenotite analizo v celotnem naboru podatkov za globalne ekipe.

100+ languagesGlobal

Poskusite govoriti brezplačno
Nazaj na središče
Raziščite video ankete

Kako delujejo zvočne ankete v programu Speak

Preprost potek, ki ga lahko uvedete v nekaj minutah in ga nato prilagodite programom, izdelkom ali raziskovalnim ciklom.

1Ustvarite svoj snemalnik

Izberite zajem zvoka, določite časovne omejitve in nastavite ustrezna navodila za udeležence.

2Dodaj strukturirana polja

Zbirajte podatke o soglasju, demografskih podatkih, oznakah, ID-jih ali metapodatki kampanje, da bo analiza ostala jasna in primerljiva.

3Analiziraj in izvozi

Vsak prispevek postane prepis. Ustvarite teme, povzetke, mnenja in izvozite dokaze za poročila.

Ustvarite zvočno anketo
Oglejte si medijsko knjižnico
Dokumenti/API

Pozivi, ki dobijo boljše zvočne odzive

Večina zvočnih anket ne uspe, ker udeleženci ne vedo, kaj pomeni “dobro”. Uporabite kratka navodila, jasne časovne omejitve in preprosto strukturo.

“Povejte nam, kdaj ste nazadnje poskušali rešiti to težavo. Kaj ste storili najprej, kaj vam je bilo v napoto in kaj bi vam pomagalo?”

Najboljše za: boleče točke in kontekst resničnega sveta. Nasvet: omejite na 60–90 sekund.

“S svojimi besedami, kakšen izid pričakujete in kakšen bi bil uspeh čez 30 dni?”

Najboljše za: odkrivanje ciljev in segmentacijo. Nasvet: vključite polje za nadaljnje spremljanje vloge ali kohorte.

“"Kaj vas je skoraj prepričalo, da ste prenehali uporabljati ta izdelek ali program, in kaj vas je gnalo naprej?"”

Najboljše za: tveganje odliva in dejavnike zadržanja zaposlenih. Nasvet: prosite za en primer, ne za seznam.

“"Katero stvar bi morali ohraniti popolnoma enako in katero bi morali najprej spremeniti?"”

Najboljše za: določanje prioritet. Nasvet: dodajte strukturirano polje za oceno “pomembnosti” (1–5).

“Če bi to priporočil prijatelju, kaj bi rekel? In na kaj bi ga opozoril?”

Najboljše za: pozicioniranje in sporočanje. Nasvet: nadaljujte s poljem “primer uporabe” z več možnimi odgovori.

“Opišite trenutek, ko ste spoznali, da potrebujete nekaj drugačnega. Kaj je sprožilo spremembo?”

Najboljše za: sprožilce nakupov in odločitvene poti. Nasvet: naj bo pogovorno, ne formalno.

Hitri najboljši postopki

  • Določite časovni cilj (“cilj 45–60 sekund”) in maksimalni čas (“do 2 minuti”).
  • Prosite za eno zgodbo, ne za pet mnenj.
  • Za uporabnost analize uporabite strukturirana polja (vloga, lokacija, kohorta, program).
  • Udeležencem povejte, da lahko ponovno posnamejo, če želijo izboljšati svoj odgovor.

Vse, kar potrebujete za izvajanje zvočnih anket v velikem obsegu

Zajemajte zvočne odgovore, jih organizirajte in ustvarite rezultate, ki jih lahko dejansko uporabite pri poročanju in odločanju.

Vdelava brez kode

Vstavite snemalnik zvoka na katero koli spletno stran, portal, ciljno stran e-pošte ali notranji potek dela.

Embed anywhereFast setup

Strukturirana vnosna polja

Zbirajte podatke o soglasju, demografskih podatkih, oznakah in ID-jih, da jih lahko filtrirate, primerjate in izvozite brez težav.

MetadataFilters

Prepisi + vpogledi umetne inteligence

Vsak prispevek postane prepis s povzetki, temami, čustvi, izločitvijo ključnih besed in iskanjem.

ThemesSearch

Knjižnica dokazov, ki jo je mogoče deliti

Organizirajte odgovore v mape, ustvarite rezultate in delite ugotovitve s sledljivim izvornim kontekstom.

FoldersSharing

Varnost + nadzor

Zaščitite občutljive odgovore z dovoljenji in poteki dela, zasnovanimi za ekipe.

PrivacyControls

Pripravljeno za avtomatizacijo

Premaknite podatke v orodja, ki jih že uporabljate, in zajem razširite na ponovljive programe in kampanje.

IntegrationsWorkflow

Integracije, ki ustrezajo vašemu delovnemu procesu

Povežite Speak s preostalim delom svojega sklada, ko zvočne ankete spreminjate v ponovljive delovne procese.

Zapier
Google Koledar
Outlookov koledar
Oglejte si vse integracije
Dokumenti/API

Kaj pravijo ekipe

★★★★★ 4,9 na G2
Pravi delovni tokovi. Hitrejša sinteza.

“Zvočne ankete so najhitrejši način, ki smo ga našli za zbiranje resničnih zgodb v velikem obsegu. Prepisi olajšajo sintezo.”

Raziskava uporabnikov

“Strukturirana polja ohranjajo naš nabor podatkov čist. Filtriranje po kohortah in izvoz ponudb lahko izvedemo neposredno v poročila.”

Raziskovalne operacije

“Naši udeleženci jih dejansko izpolnijo na mobilnih napravah. Dobimo več podrobnosti kot pri besedilni anketi.”

Vodja programa

“Teme in povzetki nam dajo prednost. Še vedno preverjamo, vendar to pospeši vse.”

Ekipa za vpoglede

“Večjezični odgovori so za nas zelo pomembni. Potek dela ostaja dosleden v vseh regijah.”

Globalne raziskave

“V portal smo ga vgradili v enem samem popoldnevu. Brez ozkega grla v inženirstvu.”

Operacije


Pogosto zastavljena vprašanja

Odgovori na pogosta vprašanja o zvočnih anketah, vgradnih snemalnikih, strukturiranih poljih, prepisovanju in začetku.


Zvočna anketa namesto besedila zbira govorjene odgovore. Speak zajame zvočne posnetke (z neobveznimi polji obrazca), nato pa samodejno prepiše in analizira oddane odgovore, tako da lahko hitreje iščete, povzemate in poročate.

Zvočne ankete pogosto zajamejo bogatejše podrobnosti in nianse kot besedilne, hkrati pa za udeležence ostanejo manj stresne. Še posebej so učinkovite na mobilnih napravah in za odprta nadaljnja vprašanja tipa “povejte nam, zakaj”.

Da. Dodajte polja po meri, kot so soglasje, kohorta, lokacija, vloga, ID ankete ali oznake. Ta polja vam pomagajo filtrirati, primerjati, vizualizirati in izvoziti rezultate.

Speak podpira več kot 100 jezikov za prepisovanje in analizo, zaradi česar je idealen za globalne raziskave in večjezične programe povratnih informacij.

Za večino anket je idealen čas od 45 do 90 sekund. Določite lahko maksimum (na primer 2–3 minute) in udeležence vodite s časovnim ciljem, da odgovori ostanejo osredotočeni.

Yes. Start a 7-day trial with free credits included. You can test the full workflow end-to-end: embed, collect responses, transcribe, and analyze.

Začnite zbirati glasovne odgovore v nekaj minutah

Ustvarite snemalnik zvoka, prilepite vdelani kod in začnite zbirati odgovore. Nato uporabite prepise, teme, mnenja in izvoze, da hitreje posredujete ugotovitve.

Začnite s samopostrežbo

Zgradite snemalnik zvočnih anket, zbirajte odgovore in analizirajte oddane ankete s prepisi, temami, povzetki in izvozi.

Poskusite govoriti brezplačno
Prijava

Imate vprašanja? Pokličite +1 (647) 372-1565 ali e-pošto [email protected]



Raziščite Speak AI

Speak AI je platforma za glasovno tehnologijo in AI raziskave. Prepis govora v več kot 100 jezikih, NLP analitika, analiza sentimenta, AI agenti in svetovanje za podjetja.

Avtomatizirano prepisovanje
AI glasovni agenti
Svetovanje & implementacija umetne inteligence
Orodje za analizo besedila
Pomočnik za sestanke z umetno inteligenco

Preizkusite Speak AI brezplačno →

How to Collect and Analyze Audio Survey Responses with Speak AI

Audio survey responses capture nuance that text responses miss — tone, hesitation, emotion, and spontaneous elaboration. Speak AI handles the full audio survey workflow: collect spoken responses, auto-transcribe each one, and run AI analysis across the full dataset to identify themes and sentiment without manual review.

The Speak AI audio survey workflow

  • Audio response collection — embed a Speak AI recorder or use any recording method; participants record their answers in their own voice
  • Samodejna transkripcija — every audio response transcribed with timestamps and speaker detection as it’s submitted
  • Theme analysis across respondents — AI identifies the most common topics, concerns, and sentiments across all responses
  • Sledenje sentimentom — tone and emotion analyzed per respondent and across the full dataset
  • Exportable results — transcripts, theme summaries, and sentiment data exportable to CSV or DOCX for reporting

Audio survey FAQ

How do I collect and analyze audio survey responses with AI?

Use Speak AI to collect audio responses from participants. Each response is automatically transcribed, and AI analysis runs across the full dataset — identifying themes and sentiment without manual review of individual recordings.

What is the best platform for audio survey analysis?

Speak AI is built for this workflow — collection, transcription, and AI analysis in one platform. Unlike text survey tools, it captures the full richness of spoken responses including tone and spontaneous elaboration.

Can I analyze audio survey responses across multiple questions?

Yes. Organize responses by question in Speak AI’s workspace, then run AI analysis per question or across the full survey to compare themes and sentiment across different response sets.

Collect audio survey responses — analyze with AI. Start free, no credit card.

Preizkusite Speak AI brezplačno