/* =========================
Speak – Audio Surveys (page-scoped)
– Child page for /audio-surveys
– Mirrors Audio & Video Surveys hub style
– Adds: prompts section + how-it-works + best practices
========================= */
.sp-audio-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-audio-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-audio-surveys a{ color: inherit; }
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-audio-surveys a.elementor-button,
.sp-audio-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-audio-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-audio-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-audio-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-audio-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-audio-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-audio-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-audio-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-audio-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-audio-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-audio-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Steps */
.sp-audio-surveys .sp-steps{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-steps{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-step{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-step b{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
margin-right: .55rem;
color: var(–sp-muted);
font-weight: 800;
}
.sp-audio-surveys .sp-step p{
margin: .45rem 0 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
/* Prompt cards */
.sp-audio-surveys .sp-prompt{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.1rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt p{
margin: 0;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt small{
display:block;
margin-top: .6rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
line-height: 1.4;
}
/* Integrations row */
.sp-audio-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-audio-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-audio-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-audio-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-audio-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-audio-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-audio-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
Audio-enquêtes die gesproken antwoorden omzetten in transcripten en inzichten.
Verzamel spraakreacties van hoge kwaliteit met een eenvoudige integratie. Voeg gestructureerde velden toe voor overzichtelijke datasets, transcribeer vervolgens automatisch elke inzending en genereer thema's, samenvattingen, sentimentanalyses en exportklare bewijsstukken binnen Speak.
Probeer Speak Free
Boek een consult
Zie de veelgestelde vragen.
7-daagse proefperiode omvat credits (persoonlijk e-mailadres) en meer credits (werk-e-mail) van transcriptie en AI-analyse.
Hogere voltooiing
Audio is voor veel deelnemers makkelijker dan video.
80%+
Tijdsbesparing ten opzichte van handmatige transcriptie + analyse
100+
Ondersteunde talen
Exporten
Documentklare transcripten, SRT/VTT, CSV
Welke audio-enquêtes zijn het meest geschikt voor
Als u meer gedetailleerde antwoorden wilt dan tekstuele antwoorden, maar zonder de nadelen van video, dan zijn audio-enquêtes een goede middenweg met een hoog signaal.
Stem van de klant
Verzamel productfeedback, pijnpunten, bezwaren en successen met meer details dan een tekstformulier gewoonlijk biedt.
FeedbackThemes
Werving en selectie van onderzoekers
Laat deelnemers de context in hun eigen woorden uitleggen, terwijl u de datasets gestructureerd houdt met behulp van aangepaste velden.
IntakeMetadata
Feedback van het programma en de gemeenschap
Leg de verhalen en nuances van de deelnemers vast en rapporteer vervolgens met directe citaten, ondersteund door de originele audio-opnamen.
EvidenceReporting
Enquêtes na het evenement
Laat mensen snel feedback geven via hun mobiele apparaat. Ideaal voor workshops, webinars en conferenties.
Mobile-friendlyFast
Open-ended NPS-vervolgonderzoeken
Koppel een score aan een gesproken reactie, zodat je de "waarom" kunt begrijpen zonder interviews te hoeven plannen.
NPSInsights
Meertalige reactieregistratie
Verzamel reacties in meerdere talen en verenig vervolgens de analyses in één dataset voor wereldwijde teams.
100+ languagesGlobal
Hoe werken audio-enquêtes in Speak?
Een eenvoudige workflow die je binnen enkele minuten kunt implementeren en vervolgens kunt opschalen naar verschillende programma's, producten of onderzoekscycli.
1Maak je eigen recorder aan.
Kies de gewenste audio-opnamefunctie, stel tijdslimieten in en geef de deelnemers de juiste instructies.
2Gestructureerde velden toevoegen
Verzamel toestemmingsgegevens, demografische gegevens, tags, ID's of campagnemetadata, zodat analyses overzichtelijk en vergelijkbaar blijven.
3Analyseren en exporteren
Elke inzending wordt omgezet in een transcript. Genereer thema's, samenvattingen, sentimentanalyses en exporteer bewijsmateriaal voor rapporten.
Maak een audio-enquête
Zie mediabibliotheek
Documentatie/API
Aanwijzingen die betere audio-reacties opleveren
De meeste audio-enquêtes mislukken omdat deelnemers niet weten hoe "goed" klinkt. Gebruik korte instructies, duidelijke tijdslimieten en een eenvoudige structuur.
“Vertel eens over de laatste keer dat je dit probleem probeerde op te lossen. Wat deed je als eerste, wat stond je in de weg en wat had toen geholpen?”
Het meest geschikt voor: pijnpunten en een realistische context. Tip: beperk de duur tot 60-90 seconden.
“"Wat is volgens jou het gewenste resultaat en hoe zou succes er over 30 dagen uitzien?"”
Het meest geschikt voor: het ontdekken van doelen en segmentatie. Tip: voeg een vervolgveld toe voor rol of cohort.
“Wat heeft je er bijna toe bewogen om met dit product of programma te stoppen, en wat heeft je ertoe aangezet om door te gaan?”
Het meest geschikt voor: risico op klantverlies en factoren die klantbehoud bevorderen. Tip: vraag om één voorbeeld, niet om een lijst.
“Wat is één ding dat we absoluut hetzelfde moeten houden, en één ding dat we als eerste moeten veranderen?”
Het meest geschikt voor: prioritering. Tip: voeg een gestructureerd veld voor het aangeven van het belang toe (1-5).
“Als je dit aan een vriend zou aanraden, wat zou je dan zeggen? En waar zou je hem of haar voor waarschuwen?”
Het meest geschikt voor: positionering en communicatie. Tip: voeg hierna een meerkeuzeveld voor "gebruiksscenario's" toe.
“Beschrijf het moment waarop je besefte dat je iets anders nodig had. Wat was de aanleiding voor die verandering?”
Het meest geschikt voor: aankooptriggers en besluitvormingsprocessen. Tip: houd het informeel, niet formeel.
Snelle beste praktijken
- Geef een streeftijd op ("streef naar 45-60 seconden") en een maximumtijd ("tot 2 minuten").
- Vraag om één verhaal, niet om vijf meningen.
- Gebruik gestructureerde velden (rol, locatie, cohort, programma) om de analyse nuttig te maken.
- Vertel de deelnemers dat ze hun antwoord opnieuw kunnen opnemen als ze het willen verbeteren.
Alles wat je nodig hebt om op grote schaal audio-enquêtes uit te voeren.
Leg audio-reacties vast, houd ze georganiseerd en genereer resultaten die je daadwerkelijk kunt gebruiken bij rapportages en besluitvorming.
Insluiten zonder code
Voeg een audiorecorder toe aan elke webpagina, portal, e-mailpagina of interne workflow.
Embed anywhereFast setup
Gestructureerde intakevelden
Verzamel toestemmingen, demografische gegevens, tags en ID's, zodat u gegevens overzichtelijk kunt filteren, vergelijken en exporteren.
MetadataFilters
Transcripten + AI-inzichten
Elke inzending wordt omgezet in een transcript met samenvattingen, thema's, sentimentanalyse, trefwoordextractie en zoekfunctie.
ThemesSearch
Deelbare bewijsbibliotheek
Organiseer reacties in mappen, genereer resultaten en deel bevindingen met traceerbare broncontext.
FoldersSharing
Beveiliging + controles
Bescherm gevoelige reacties met machtigingen en workflows die speciaal voor teams zijn ontworpen.
PrivacyControls
Klaar voor automatisering
Verplaats gegevens naar tools die u al gebruikt en schaal de gegevensverzameling op naar herhaalbare programma's en campagnes.
IntegrationsWorkflow
Integraties die aansluiten op uw workflow
Verbind Speak met de rest van je technologieën en schaal audio-enquêtes op tot herhaalbare workflows.
Wat de teams zeggen
★★★★★ 4,9 op G2
Echte workflows. Snellere synthese.
“"Audio-enquêtes zijn de snelste manier die we hebben gevonden om op grote schaal authentieke verhalen te verzamelen. De transcripten maken de analyse eenvoudig."”
Gebruikersonderzoek
“Gestructureerde velden houden onze dataset overzichtelijk. We kunnen filteren op cohort en citaten direct exporteren naar rapporten.”
Onderzoeksactiviteiten
“"Onze deelnemers vullen deze enquêtes daadwerkelijk in op hun mobiele telefoon. We krijgen daardoor meer gedetailleerde informatie dan met een enquête via sms."”
Programmaleider
“Thema's en samenvattingen geven ons een voorsprong. We controleren de resultaten nog steeds, maar het versnelt alles.”
Inzichtenteam
“"Reacties in meerdere talen zijn erg belangrijk voor ons. De workflow blijft consistent in alle regio's."”
Wereldwijd onderzoek
“We hebben het in één middag in een portaal geïntegreerd. Geen technische problemen.”
Operaties
Veelgestelde vragen
Antwoorden op veelgestelde vragen over audio-enquêtes, in te sluiten recorders, gestructureerde velden, transcriptie en hoe je ermee aan de slag kunt.
Een audio-enquête verzamelt gesproken antwoorden in plaats van tekst. Speak legt audio-opnames vast (met optionele formuliervelden) en transcribeert en analyseert de inzendingen vervolgens automatisch, zodat u sneller kunt zoeken, samenvatten en rapporteren.
Audio-enquêtes leggen vaak meer details en nuances vast dan tekstuele enquêtes, terwijl ze tegelijkertijd laagdrempelig zijn voor deelnemers. Ze zijn met name effectief op mobiele apparaten en voor open vragen zoals "Vertel ons waarom".
Ja. Voeg aangepaste velden toe zoals toestemming, cohort, locatie, rol, enquête-ID of tags. Met deze velden kunt u de resultaten filteren, vergelijken, visualiseren en overzichtelijk exporteren.
Speak ondersteunt meer dan 100 talen voor transcriptie en analyse, waardoor het ideaal is voor wereldwijd onderzoek en meertalige feedbackprogramma's.
Voor de meeste enquêtes is 45-90 seconden de ideale duur. Je kunt een maximum instellen (bijvoorbeeld 2-3 minuten) en deelnemers een tijdslimiet geven, zodat ze zich op de antwoorden kunnen concentreren.
Yes. Start a 7-day trial with free credits included. You can test the full workflow end-to-end: embed, collect responses, transcribe, and analyze.
Begin binnen enkele minuten met het verzamelen van spraakreacties.
Maak een audio-opnameprogramma aan, plak de embedcode erin en begin met het verzamelen van reacties. Gebruik vervolgens transcripten, thema's, sentimentanalyse en exportmogelijkheden om sneller resultaten te presenteren.
Start zelfbediening
Ontwikkel een audio-enquête-recorder, verzamel reacties en analyseer inzendingen met transcripten, thema's, samenvattingen en exportmogelijkheden.
Samenwerken met ons team
Implementeer een workflow met uw eigen huisstijl, gestructureerde routering, machtigingen en een klantgerichte leveringsmethode voor lopende programma's.
Vragen? Bel ons! +1 (647) 372-1565 of e-mail [email protected]
Ontdek Speak AI
Speak AI is een platform voor spraaktechnologie en AI-onderzoek. Transcriptie in meer dan 100 talen, NLP-analyse, sentimentanalyse, AI-agenten en consultancy voor bedrijven.
Geautomatiseerde transcriptie
AI-spraakagenten
AI-consultancy en -implementatie
Tekstanalysetool
AI Vergaderassistent
How to Collect and Analyze Audio Survey Responses with Speak AI
Audio survey responses capture nuance that text responses miss — tone, hesitation, emotion, and spontaneous elaboration. Speak AI handles the full audio survey workflow: collect spoken responses, auto-transcribe each one, and run AI analysis across the full dataset to identify themes and sentiment without manual review.
The Speak AI audio survey workflow
- Audio response collection — embed a Speak AI recorder or use any recording method; participants record their answers in their own voice
- Automatische transcriptie — every audio response transcribed with timestamps and speaker detection as it’s submitted
- Theme analysis across respondents — AI identifies the most common topics, concerns, and sentiments across all responses
- Sentimenttracking — tone and emotion analyzed per respondent and across the full dataset
- Exportable results — transcripts, theme summaries, and sentiment data exportable to CSV or DOCX for reporting
Audio survey FAQ
How do I collect and analyze audio survey responses with AI?
Use Speak AI to collect audio responses from participants. Each response is automatically transcribed, and AI analysis runs across the full dataset — identifying themes and sentiment without manual review of individual recordings.
What is the best platform for audio survey analysis?
Speak AI is built for this workflow — collection, transcription, and AI analysis in one platform. Unlike text survey tools, it captures the full richness of spoken responses including tone and spontaneous elaboration.
Can I analyze audio survey responses across multiple questions?
Yes. Organize responses by question in Speak AI’s workspace, then run AI analysis per question or across the full survey to compare themes and sentiment across different response sets.
Collect audio survey responses — analyze with AI. Start free, no credit card.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi