/* =========================
Speak – Audio Surveys (page-scoped)
– Child page for /audio-surveys
– Mirrors Audio & Video Surveys hub style
– Adds: prompts section + how-it-works + best practices
========================= */
.sp-audio-surveys{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
–sp-light: var(–bodyLight, #64748b);
–sp-border: var(–border, #e5e7eb);
–sp-soft: var(–soft, #f8fafc);
–sp-alt: var(–alt, #f1f5f9);
–sp-shadow: var(–shadowMd, 0 10px 30px rgba(0,0,0,.06));
–sp-radius: 14px;
–sp-focus: 0 0 0 3px rgba(37, 99, 235, .22);
color: var(–sp-text);
font-family: var(–fontBody, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, “Segoe UI”, Roboto, Arial, sans-serif);
}
.sp-audio-surveys *{ box-sizing:border-box; }
.sp-audio-surveys a{ color: inherit; }
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):not([role=”button”]){
text-decoration: underline;
text-underline-offset: 3px;
}
.sp-audio-surveys a:not(.elementor-button):not(.elementor-button-link):hover{
text-decoration-thickness: 2px;
}
.sp-audio-surveys a.elementor-button,
.sp-audio-surveys a.elementor-button:hover{
text-decoration: none !important;
}
.sp-audio-surveys section{
padding: clamp(2.75rem, 5.5vw, 4.75rem) 1.25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-container{
max-width: 1180px;
margin: 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-kicker{
font-size: .85rem;
font-weight: 650;
color: var(–sp-muted);
letter-spacing: .05em;
text-transform: uppercase;
margin: 0 0 .6rem;
}
.sp-audio-surveys h1{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(2.05rem, 4.2vw, 3.05rem);
line-height: 1.06;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.02em;
}
.sp-audio-surveys h2{
font-family: var(–fontHeading, inherit);
font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
line-height: 1.15;
margin: 0 0 1rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-lead{
font-size: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
max-width: 920px;
margin: 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-hero{
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{
display: grid;
grid-template-columns: 1.1fr .9fr;
gap: 1.75rem;
align-items: start;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: .75rem;
margin-top: 1.35rem;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
gap:.5rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial{
margin-top: .85rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.45;
}
.sp-audio-surveys .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-audio-surveys .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: var(–sp-soft);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
font-size: 1rem;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-audio-surveys .sp-pills{
display:flex;
flex-wrap: wrap;
gap: .5rem;
margin-top: 1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-pill{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.45rem;
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: #fff;
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
white-space: nowrap;
}
.sp-audio-surveys .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
/* Trust bar */
.sp-audio-surveys .sp-trust{
padding-top: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
padding-bottom: clamp(1.8rem, 3vw, 2.5rem);
background: #fff;
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
border-radius: 999px;
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(6, minmax(0, 1fr));
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.15rem;
}
@media (max-width: 1020px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
}
@media (max-width: 560px){
.sp-audio-surveys .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-logo{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
padding: .6rem .5rem;
border-radius: 12px;
border: 1px solid transparent;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo img{
max-height: 42px;
width: auto;
filter: grayscale(1);
opacity: .78;
transition: all .18s ease;
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
}
.sp-audio-surveys .sp-logo:hover img{
filter:none;
opacity: 1;
}
/* Metrics */
.sp-audio-surveys .sp-metrics{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(4, minmax(0,1fr));
gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-audio-surveys .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-metric b{
display:block;
font-size: 1.15rem;
letter-spacing: -0.01em;
margin-bottom: .25rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
line-height: 1.35;
display:block;
}
/* Cards */
.sp-audio-surveys .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 180px;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
margin-bottom: .9rem;
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
fill: none;
stroke-width: 2;
stroke-linecap: round;
stroke-linejoin: round;
}
.sp-audio-surveys .sp-card p{
margin: 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
display:flex;
gap: .75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
.sp-audio-surveys .sp-chip{
font-size: .82rem;
color: var(–sp-muted);
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
border-radius: 999px;
padding: .25rem .6rem;
}
/* Steps */
.sp-audio-surveys .sp-steps{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0,1fr));
gap: 1.15rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .sp-steps{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-step{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-step b{
display:inline-flex;
align-items:center;
justify-content:center;
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
margin-right: .55rem;
color: var(–sp-muted);
font-weight: 800;
}
.sp-audio-surveys .sp-step p{
margin: .45rem 0 0;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
}
/* Prompt cards */
.sp-audio-surveys .sp-prompt{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background:#fff;
padding: 1.1rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt p{
margin: 0;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-prompt small{
display:block;
margin-top: .6rem;
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
line-height: 1.4;
}
/* Integrations row */
.sp-audio-surveys .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
gap: 1rem;
align-items:center;
margin-top: 1.1rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-integrations img{
height: 34px;
width:auto;
opacity: .95;
}
/* Reviews */
.sp-audio-surveys .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
gap:.4rem;
padding: .25rem .6rem;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
color: var(–sp-muted);
}
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
gap: 1.1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-audio-surveys .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
font-size: .97rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-audio-surveys .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-audio-surveys .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-audio-surveys .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-audio-surveys .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Code snippet block */
.sp-audio-surveys .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
overflow:auto;
font-size:13px;
line-height:1.55;
border:1px solid rgba(255,255,255,.08);
margin-top: .9rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-audio-surveys .sp-code__row{
display:flex;
align-items:center;
justify-content:space-between;
gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
}
.sp-audio-surveys .sp-code__label{
font-size:12px;
letter-spacing:.02em;
text-transform:uppercase;
opacity:.9;
font-weight:700;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-audio-surveys .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Final CTA */
.sp-audio-surveys .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-audio-surveys .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-audio-surveys .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-audio-surveys .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-audio-surveys .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}

Выступайте от имени клиента + Исследования

Аудиоопросы, которые преобразуют голосовые ответы в стенограммы и аналитические выводы.

Собирайте высококачественные голосовые ответы с помощью простого встраивания. Добавляйте структурированные поля для получения чистых наборов данных, затем автоматически расшифровывайте каждое сообщение и генерируйте темы, резюме, анализ настроения и готовые к экспорту данные внутри Speak.

Попробуйте говорить бесплатно
Забронировать консультацию
См. раздел часто задаваемых вопросов.
7-дневный trial включает кредиты (личная электронная почта) и многое другое кредиты (рабочий адрес электронной почты) транскрипции и анализа с помощью ИИ.

Почему аудиоопросы эффективны

Меньше трения, чем в видео, более информативно, чем в тексте.
Отлично подходит для мобильных и глобальных участников.
Передает тон, нюансы и сюжеты.
Легко проводить анализ в больших масштабах с помощью стенограмм и тематических исследований.

Встраивание без кода
Структурированные поля
Более 100 языков
Готов к экспорту
Пример встраиваемого фрагмента

src="https://recorder.speakai.co/iframe/your-recorder-slug" width="100%" height="560px" frameborder="0" allowfullscreen allow="microphone; fullscreen" style="border:none; max-width:100%;""

Примечание: в вашем реальном фрагменте кода внутри Speak используется правильный скрипт + ключ. Это просто заполнитель для оформления.

Доверенный by 300,000+ people and teams

Более высокая степень завершения
Для многих участников аудиосвязь проще, чем видеосвязь.
80%+
Экономия времени по сравнению с ручной транскрипцией и анализом.
100+
Поддерживаемые языки
Экспорт
Документированные стенограммы, SRT/VTT, CSV

Для чего лучше всего подходят аудиоопросы?

Если вам нужны более подробные ответы, чем текстовые, без неудобств, связанных с видео, аудиоопросы — это оптимальный компромиссный вариант с высоким уровнем информативности.

Голос клиента

Собирайте отзывы о продукте, выявляйте проблемы, возражения и преимущества с большей детализацией, чем это обычно возможно с помощью текстовой формы.

FeedbackThemes

Набор и отбор участников исследования

Позвольте участникам объяснять контекст своими словами, а вы сохраняйте структуру наборов данных с помощью пользовательских полей.

IntakeMetadata

Отзывы о программе и сообществе

Запечатлейте истории и нюансы, высказанные участниками, а затем представьте результаты, подкрепив их прямыми цитатами и аудиоматериалами.

EvidenceReporting

Опросы после мероприятия

Позвольте людям быстро оставлять отзывы на мобильных устройствах. Отлично подходит для семинаров, вебинаров и конференций.

Mobile-friendlyFast

Неформальные последующие опросы NPS

Сопоставьте оценку с голосовым ответом, чтобы понять “почему”, не назначая собеседований.

NPSInsights

Многоязычный захват ответов

Соберите ответы на разных языках, а затем объедините результаты анализа в рамках единого набора данных для глобальных команд.

100+ languagesGlobal

Попробуйте говорить бесплатно
Вернуться в центр
Изучите видеоопросы

Как работают аудиоопросы в Speak

Простой алгоритм, который можно развернуть за считанные минуты, а затем масштабировать на различные программы, продукты или исследовательские циклы.

1Создайте свой диктофон

Выберите параметры записи звука, установите временные ограничения и задайте правильные инструкции для участников.

2Добавить структурированные поля

Собирайте данные о согласии, демографические данные, теги, идентификаторы или метаданные кампаний, чтобы анализ оставался корректным и сопоставимым.

3Анализ и экспорт

Каждая отправленная информация превращается в стенограмму. Генерируйте темы, резюме, анализируйте настроения и экспортируйте подтверждающие данные для отчетов.

Создать аудиоопрос
См. медиатеку
Документация/API

Подсказки, которые вызывают лучшие звуковые отклики

Большинство аудиоопросов терпят неудачу, потому что участники не знают, что такое “хороший” звук. Используйте краткие инструкции, четкие временные ограничения и простую структуру.

“Расскажите о том, как вы в последний раз пытались решить эту проблему. Что вы сделали в первую очередь, что помешало, и что могло бы помочь?”

Лучше всего подходит для: решения проблем и анализа реальных ситуаций. Совет: ограничьте время 60-90 секундами.

“Каким результатом вы надеетесь добиться своими словами и как бы выглядел успех через 30 дней?”

Лучше всего подходит для: определения целей и сегментации. Совет: добавьте поле для уточнения роли или группы.

“Что чуть не заставило вас прекратить использование этого продукта или программы, и что помогло вам продолжить?”

Лучше всего подходит для: факторов, влияющих на риск оттока клиентов и удержание клиентов. Совет: запросите один пример, а не список.

“Что мы должны оставить неизменным, а что следует изменить в первую очередь?”

Лучше всего подходит для: определения приоритетов. Совет: добавьте структурированное поле для оценки “важности” (от 1 до 5).

“Если бы вы рекомендовали это другу, что бы вы сказали? И о чём бы вы его предостерегли?”

Лучше всего подходит для: позиционирования и обмена сообщениями. Совет: добавьте поле с несколькими вариантами ответа на вопрос о сценарии использования.

“Опишите момент, когда вы поняли, что вам нужно что-то другое. Что послужило толчком к этим переменам?”

Лучше всего подходит для: триггеров покупки и этапов принятия решений. Совет: поддерживайте непринужденную, неформальную манеру общения.

Краткие рекомендации по передовым методам

Установите целевое время (“стремитесь к 45-60 секундам”) и максимальное (“до 2 минут”).
Просите рассказать одну историю, а не услышать пять мнений.
Используйте структурированные поля (роль, местоположение, группа, программа), чтобы сделать анализ полезным.
Сообщите участникам, что они могут перезаписать свой ответ, если захотят его уточнить.

Всё необходимое для проведения аудиоопросов в больших масштабах.

Записывайте аудиоответы, систематизируйте их и создавайте результаты, которые вы сможете эффективно использовать в отчетах и принятии решений.

Встраивание без кода

Вставьте диктофон в любую веб-страницу, портал, целевую страницу электронного письма или внутренний рабочий процесс.

Embed anywhereFast setup

Структурированные поля для приема воды

Собирайте данные о согласии, демографические сведения, теги и идентификаторы, чтобы затем фильтровать, сравнивать и экспортировать их в корректном виде.

MetadataFilters

Транскрипты + аналитические данные об использовании ИИ

Каждая отправленная статья превращается в стенограмму с кратким изложением, анализом тем, тональности, извлечением ключевых слов и поиском.

ThemesSearch

Библиотека доказательств, доступная для совместного использования

Организуйте ответы по папкам, сгенерируйте выходные данные и поделитесь результатами, обеспечив отслеживаемость исходного контекста.

FoldersSharing

Безопасность + контроль

Обеспечьте защиту конфиденциальных ответов с помощью разрешений и рабочих процессов, разработанных специально для команд.

PrivacyControls

Готовность к автоматизации

Переносите данные в уже используемые инструменты и масштабируйте сбор данных для создания повторяемых программ и кампаний.

IntegrationsWorkflow

Интеграции, соответствующие вашему рабочему процессу

Интегрируйте Speak с остальными компонентами вашей системы, масштабируя аудиоопросы и превращая их в повторяющиеся рабочие процессы.

Посмотреть все интеграции
Документация/API

Что говорят команды

★★★★★ 4.9 на G2
Реальные рабочие процессы. Более быстрый синтез.

“Аудиоопросы — это самый быстрый из найденных нами способов сбора реальных историй в больших масштабах. Расшифровки упрощают процесс обобщения”.”

Исследование пользователей

“Структурированные поля помогают поддерживать чистоту нашего набора данных. Мы можем фильтровать данные по когортам и экспортировать котировки непосредственно в отчеты”.”

Операции по исследованиям

“Наши участники заполняют эти анкеты на мобильных устройствах. Мы получаем более подробную информацию, чем при проведении опроса с помощью текстовых сообщений”.”

Руководитель программы

“Темы и резюме дают нам преимущество. Мы по-прежнему проводим проверку, но это ускоряет весь процесс”.”

Команда аналитиков

“Для нас очень важно получать ответы на нескольких языках. Это обеспечивает единообразие рабочего процесса во всех регионах”.”

Глобальные исследования

“Мы встроили его в портал за один день. Никаких технических проблем не возникло”.”

Операции

Часто задаваемые вопросы

Ответы на часто задаваемые вопросы об аудиоопросах, встраиваемых диктофонах, структурированных полях, транскрипции и начале работы.

Аудиоопрос собирает ответы в устной форме, а не в текстовом формате. Speak записывает аудио (с дополнительными полями в форме), затем автоматически расшифровывает и анализирует ответы, что позволяет быстрее осуществлять поиск, обобщение и составление отчетов.

Аудиоопросы часто позволяют получить более подробную и тонкую информацию, чем текстовые, при этом оставаясь удобными для участников. Они особенно эффективны на мобильных устройствах и для открытых вопросов типа “расскажите, почему”.

Да. Добавьте пользовательские поля, такие как согласие, когорта, местоположение, роль, идентификатор опроса или теги. Эти поля помогут вам фильтровать, сравнивать, визуализировать и корректно экспортировать результаты.

Speak поддерживает транскрипцию и анализ более чем на 100 языках, что делает его идеальным инструментом для глобальных исследований и многоязычных программ обратной связи.

Для большинства опросов оптимальным временем является 45-90 секунд. Вы можете установить максимальное время (например, 2-3 минуты) и направлять участников, указывая им временные рамки, чтобы ответы оставались целенаправленными.

Yes. Start a 7-day trial with free credits included. You can test the full workflow end-to-end: embed, collect responses, transcribe, and analyze.

Начните собирать голосовые ответы за считанные минуты.

Создайте аудиозапись, вставьте вставленный фрагмент и начните собирать ответы. Затем используйте расшифровки, тематику, анализ настроения и экспорт, чтобы быстрее получать результаты.

Начните самообслуживание

Создайте программу для записи аудиоопросов, соберите ответы и проанализируйте предоставленные данные, получив расшифровки, тематические обзоры, резюме и возможность экспорта результатов.

Попробуйте говорить бесплатно
Вход в систему

Работайте с нашей командой

Внедрите фирменный рабочий процесс со структурированной маршрутизацией, правами доступа и готовой к использованию клиентом доставкой для текущих программ.

Забронировать консультацию
Безопасность и конфиденциальность

Есть вопросы? Звоните! +1 (647) 372-1565 или по электронной почте [email protected]

Исследуйте Speak AI

Speak AI — это платформа для исследований в области голосовых технологий и искусственного интеллекта. Она предлагает транскрипцию на более чем 100 языках, аналитику на основе обработки естественного языка, анализ настроений, ИИ-агентов и корпоративное консультирование.

Автоматизированная транскрипция
Голосовые агенты на основе ИИ
Консультации и внедрение ИИ
Инструмент анализа текста
Помощник по проведению совещаний с искусственным интеллектом

Попробуйте Speak AI бесплатно →

How to Collect and Analyze Audio Survey Responses with Speak AI

Audio survey responses capture nuance that text responses miss — tone, hesitation, emotion, and spontaneous elaboration. Speak AI handles the full audio survey workflow: collect spoken responses, auto-transcribe each one, and run AI analysis across the full dataset to identify themes and sentiment without manual review.

The Speak AI audio survey workflow

Audio response collection — embed a Speak AI recorder or use any recording method; participants record their answers in their own voice
Автоматическая транскрипция — every audio response transcribed with timestamps and speaker detection as it’s submitted
Theme analysis across respondents — AI identifies the most common topics, concerns, and sentiments across all responses
Отслеживание настроений — tone and emotion analyzed per respondent and across the full dataset
Exportable results — transcripts, theme summaries, and sentiment data exportable to CSV or DOCX for reporting

Audio survey FAQ

How do I collect and analyze audio survey responses with AI?

Use Speak AI to collect audio responses from participants. Each response is automatically transcribed, and AI analysis runs across the full dataset — identifying themes and sentiment without manual review of individual recordings.

What is the best platform for audio survey analysis?

Speak AI is built for this workflow — collection, transcription, and AI analysis in one platform. Unlike text survey tools, it captures the full richness of spoken responses including tone and spontaneous elaboration.

Can I analyze audio survey responses across multiple questions?

Yes. Organize responses by question in Speak AI’s workspace, then run AI analysis per question or across the full survey to compare themes and sentiment across different response sets.

Collect audio survey responses — analyze with AI. Start free, no credit card.

Попробуйте Speak AI бесплатно