Заказать демонстрацию Попробуйте говорить бесплатно Вход в систему
Скопировано в буфер обмена!

MCP Server & CLI

Подключите Claude, Cursor, Windsurf & AI Assistants к вашему рабочему пространству Speak AI

107 tools, 5 resources, 3 prompts, and 26 CLI commands. Transcribe, analyze, search, and manage media at scale from any MCP-compatible AI assistant or your terminal. Free and open source.

Начните бесплатно
Забронировать звонок на 15 минут
Просмотреть на GitHub
Бесплатно 7-дневная пробная версия. Кредитная карта не требуется. MCP сервер бесплатный и с открытым исходным кодом (MIT).

Или платите по мере использования от $1.50/ч. Подписка не требуется. Посмотреть цены.

MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp
107
MCP Tools
26
CLI команды
5
Ресурсы
3
Prompts
70+
Языки

Установка

Подключите ваш AI — выберите платформу

Подключение по удалённому URL работает без установки. Или установите локально через npm. Мастер автоматической настройки (speakai-mcp init— обнаруживает установленные MCP-клиенты и автоматически их настраивает.

Claude (Web)
claude.ai браузер
  1. Открыть claude.ai и перейдите в Параметры → Интеграции.
  2. Нажмите Добавить интеграцию и вставить: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Аутентифицируйтесь со своей учетной записью Speak AI и нажмите Сохранить. All 107 tools are now available in Claude.
Claude Desktop
Приложение Mac & Windows
  1. Перейти к Settings → Developer → Edit Config и добавить: 
    {
  “mcpServers”: {
    “speakai”: {
      “command”: “npx”,
      “args”: [“-y”, “@speakai/mcp-server”],
      “env”: { “SPEAKAI_API_KEY”: “YOUR_API_KEY” }
    }
  }
}
  2. Заменить YOUR_API_KEY с вашим API key Speak AI.
  3. Сохраните и перезагрузите Claude Desktop.
ChatGPT
OpenAI веб и приложение
  1. Перейти к ChatGPT Settings → Integrations (Требуется Plus или Team).
  2. Нажмите Подключиться к MCP Server и введите: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Аутентифицируйтесь с помощью ваших учётных данных Speak AI. Инструменты появятся мгновенно.
Курсор
Редактор кода с приоритетом AI
  1. Перейти к Параметры курсора → MCP и нажмите Добавить MCP Server.
  2. Установите URL на: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Добавьте ключ API Speak AI и сохраните. Инструменты появятся на панели AI.
VS Code
с GitHub Copilot
  1. Откройте параметры VS Code (JSON) и добавьте: 
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Перезагрузите VS Code и откройте GitHub Copilot Chat. Инструменты Speak AI появляются автоматически.
Claude Code CLI
Terminal · Официальный плагин
  1. Рекомендуется — установите из официального магазина. Введите в Claude Code: 
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Активируйте плагин: 
    /reload-plugins
  3. Запустите getting-started навык для подключения вашего ключа Speak AI API. Получите ключ на app.speakai.co/developers.
  4. Альтернатива — ручная передача данных по HTTP: 
    claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
Любой MCP Client (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…
  1. Найдите параметры MCP / внешних инструментов в вашем клиенте и добавьте: 
    {
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Используйте HTTP/SSE transport и аутентифицируйтесь с помощью вашего ключа Speak AI API.
  3. Не знаете как? Отправьте нам письмо — мы вас через это проведём.
npm (локальная установка)
Автоматическая настройка для всех клиентов
  1. Установить глобально: npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Запустите мастер автоматической настройки: speakai-mcp init
  3. Он определяет Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code и автоматически их настраивает.
  4. Установите ваш API ключ: speakai-mcp config set-key

107 tools across 12 categories

Все возможности Speak AI доступны как инструменты MCP. Ваш AI помощник может объединять инструменты для многоступенчатых рабочих процессов: загрузить запись, дождаться обработки, извлечь стенограмму, выделить пункты действий и экспортировать в PDF в одном разговоре.

14 инструментов

Медиа

Загружайте с URL или локального файла, транскрибируйте, получайте аналитику, экспортируйте субтитры, обновляйте метаданные, переанализируйте с использованием новейших моделей. Загрузка и анализ в одном запросе.

12 инструментов

Magic Prompt / AI Chat

Задавайте вопросы ИИ о любых медиафайлах, папках или всем вашем рабочем пространстве. Получайте историю чатов, управляйте избранным, экспортируйте ответы и просматривайте статистику использования.

11 инструментов

Папки & представления

Создавайте, клонируйте и организуйте папки. Сохраняйте пользовательские представления с фильтрами и сортировкой. Управляйте структурой медиабиблиотеки программным способом.

10 инструментов

Recorder & Survey

Создавайте встраиваемые записывающие устройства и опросы. Управляйте вопросами, брендингом, разрешениями. Выводите список отправок и генерируйте доступные публичные URL.

5 инструментов

Автоматизация

Создавайте и управляйте правилами автоматизации. Включайте и отключайте автоматизацию. Запускайте рабочие процессы на основе событий в вашем рабочем пространстве.

4 инструмента

Clips

Создавайте видеоклипы-выделения из временных диапазонов медиафайлов. Обновляйте, добавляйте теги и делитесь клипами. Извлекайте лучшие моменты из длинных записей.

4 инструмента

Пользовательские поля

Определяйте и управляйте пользовательскими полями метаданных. Массово обновляйте поля нескольких медиаэлементов для структурированных рабочих процессов.

4 инструмента

Webhooks

Создавайте конечные точки webhook для уведомлений о событиях в реальном времени. Обновляйте, перечисляйте и управляйте webhook для интеграций, управляемых событиями.

4 инструмента

Помощник по проведению встреч

Планируйте присутствие AI помощника на встречах. Выводите список событий, удаляйте из активных встреч или отменяйте запланированные сеансы. Работает с Zoom, Google Meet, Teams.

4 инструмента

Встраивание медиа

Создавайте встраиваемые плееры для вашего сайта. Обновляйте настройки, проверяйте статус и получайте URL iframe для любых медиафайлов.

4 инструмента

Текстовые заметки

Создавайте текстовые заметки для анализа ИИ. Получайте аналитику NLP для любого текста. Переанализируйте с помощью новейших моделей. Обновляйте содержание заметок для запуска переанализа.

5 инструментов

Экспорт, поиск & статистика

Экспортируйте в PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV или Markdown. Пакетный экспорт с опциональным объединением. Глубокий поиск по транскриптам и инсайтам. Статистика рабочего пространства и поддерживаемые языки.

See all 107 tools in detail

26 команд CLI для написания скриптов и автоматизации

Все, что может делать сервер MCP, может быть сделано из вашего терминала с помощью CLI. Загружайте файлы, получайте транскрипты, ищите в своей библиотеке и передавайте результаты другим инструментам. Каждая команда поддерживает --json для написания скриптов.

Управление средствами массовой информации

загрузить, list-media, получить-транскрипцию, get-insights, статус, экспорт, обновление, удалить, избранное, субтитры, переанализировать

AI и поиск

спросить позволяет запрашивать медиа, папки или все ваше рабочее пространство с помощью AI. chat-history списки прошлых разговоров. поиск полнотекстовый поиск по всем транскриптам и аналитике.

Организация и многое другое

list-folders, create-folder, клипы, клип, статистика, языки, schedule-meeting, create-text. Плюс config и init для настройки.

# Загрузите локальный файл и дождитесь обработки
speakai-mcp загрузить ./interview.mp3 -n “Интервью Q1” –подождите

# Получите транскрипт в виде простого текста
speakai-mcp транскрипция abc123 –plain > meeting.txt

# Задайте вопрос AI о конкретной записи
speakai-mcp спросить “Какие были пункты действий?” -m abc123

# Поиск по всем транскриптам
speakai-mcp поиск “проблемы с ценообразованием” –с 2026-01-01

# Экспортируйте как PDF с именами докладчиков
speakai-mcp экспорт abc123 -f pdf –speakers

# Список видео в формате JSON для передачи данных
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Что вы можете сделать

Примеры рабочих процессов, которые объединяют несколько инструментов. Ваш AI-помощник автоматически связывает их в одном разговоре.

Транскрибируйте и анализируйте встречу

“Загрузите и транскрибируйте эту запись.” Помощник вызывает upload_and_analyze, ожидает обработки и возвращает полный транскрипт с метками докладчиков, настроением, элементами действия и ключевыми темами.

Исследование по всей вашей библиотеке

“Какие темы появились во всех наших интервью с клиентами в этом месяце?” Помощник ищет в ваших медиа, извлекает информацию из каждого файла и синтезирует закономерности из 12+ записей в одном ответе.

Присоединитесь к встрече и подведите итоги

“Присоединись к моему звонку Zoom в 14:00 и отправь мне краткое резюме с пунктами действия.” Помощник планирует собрание бота, затем извлекает транскрипт и информацию после завершения встречи.

Создайте еженедельный обзор

“Подготовьте краткую сводку из всех встреч за последнюю неделю.” Помощник составляет список недавних медиа, извлекает инсайты из каждого и создает консолидированную сводку с решениями, пунктами действия, сгруппированными по владельцам, и последующими действиями.

Создавайте видеоклипы с выделением

“Найдите лучшие цитаты о ценообразовании из последних 5 интервью и создайте клипы.” Ассистент ищет в расшифровках, определяет временные диапазоны и создает общедоступные клипы из каждой записи.

Пакетный экспорт для отчета

“Экспортируйте все записи из папки Q1 Research в виде PDF-файлов с именами докладчиков.” Помощник отображает содержимое папки и запускает массовый экспорт, объединяя результаты в загружаемые файлы.

Сравнение Speak AI

Most transcription tools offer 5–15 MCP tools focused on meeting notes. Speak AI provides a complete media intelligence platform with 107 tools, a full CLI, and capabilities no competitor offers.

Возможность Speak AI Типичный MCP совещания
MCP tools 107 5–15
CLI команды 26 Никто
MCP resources 5 0–1
Встроенные промпты 3 0
NLP-аналитика (sentiment, ключевые слова, сущности) Да, встроено Нет
Многомодельный чат с использованием ИИ Claude, Gemini, GPT Одна модель или ничего
Анализ между файлами Поиск и запросы по всей библиотеке Только одно совещание
Загрузка с URL или локального файла Оба Только URL или ничего
Форматы экспорта PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown Только текст
Встраиваемый рекордер и опросы Да, 10 инструментов Нет
Автоматизация и вебхуки Да, 9 инструментов Нет
Планирование встреч с ботом Да, 4 инструмента Ограниченный
Языки 70+ 10–30
Открытый исходный код Лицензия MIT Варьируется

Ресурсы и встроенные подсказки

Ресурсы MCP обеспечивают прямой доступ к данным без вызовов инструментов. Встроенные подсказки выполняют многоэтапные рабочие процессы одной командой.

5 MCP Resources

Прямой доступ к вашей медиабиблиотеке, папкам, поддерживаемым языкам и транскриптам и аналитике для каждого файла. Клиенты могут читать эти URI без явного использования инструментов.

analyze-meeting prompt

Загрузите запись и получите полный анализ: транскрипт, инсайты, пункты действия и ключевые выводы. Один запрос выполняет весь конвейер.

research-across-media prompt

Ищите темы, закономерности или топики в нескольких записях или во всей вашей библиотеке. Укажите тему и дополнительную папку, чтобы определить область исследования.

meeting-brief prompt

Подготовьте краткое резюме из недавних встреч. Извлекает транскрипты, выделяет решения и резюмирует открытые вопросы. По умолчанию за последние 7 дней.

Почему Speak AI создала самый полный MCP-сервер для аналитики медиа

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, который позволяет AI-ассистентам, таким как Claude и ChatGPT, подключаться к внешним инструментам и данным. Вместо копирования и вставки транскрипций в окно чата вы предоставляете вашему AI-ассистенту прямой доступ ко всему Speak AI рабочего пространства. Он может загружать файлы, извлекать расшифровки, выполнять анализ NLP, искать в записях, создавать клипы и экспортировать результаты — все через естественный диалог.

Most transcription platforms that offer MCP servers provide a handful of tools focused on meeting notes. Speak AI takes a fundamentally different approach. With 107 MCP tools across 12 categories, plus 26 CLI commands, the Speak AI MCP server covers every capability of the platform: media management, AI-powered analysis, folder organization, embeddable recorders and surveys, automations, webhooks, meeting bot scheduling, custom fields, and multi-format exports.

CLI изменяет способ работы команд с медиаданными

26 команд CLI превращают Speak AI в программируемый механизм медиа-аналитики. Загружайте записи из скрипта shell. Извлекайте транскрипты и передавайте их другим инструментам. Ищите по всей своей библиотеке из командной строки. Каждая команда поддерживает --json вывод для интеграции с jq, Python скриптами или CI/CD конвейерами. Команды используют CLI для пакетной обработки, автоматизированного отчетности и создания пользовательских рабочих процессов, которые были бы непрактичны через веб-интерфейс.

Разработано для исследователей, не только для совещаний

Транскрипция встреч — это базовый функционал. Speak AI создан для качественные исследователи, консалтинговые фирмы, команды исследования рынка и все, кто должен анализировать разговоры в масштабе. MCP-сервер позволяет вам запрашивать десятки или сотни записей: “Какие проблемы с ценами возникали в интервью с клиентами в этом квартале?” или “Сравните тональность в фокус-группах по регионам.” Кросс-файловый анализ — это дифференциатор, который инструменты для одной встречи не могут обеспечить.

NLP аналитика встроена в каждый инструмент

Когда вы загружаете запись через MCP-сервер, Speak AI не просто транскрибирует её. Каждый файл получает автоматический анализ NLP: оценку тональности, извлечение ключевых слов, определение темы, идентификацию тематики и распознавание именованных сущностей. Эти структурированные данные доступны в формате JSON через get_media_insights инструмент. Ваш AI-ассистент может использовать их для сравнения тональности по записям, поиска популярных тем или извлечения конкретных точек данных без переобработки аудио.

Открытый исходный код и расширяемость

Сервер Speak AI MCP является открытым исходным кодом под лицензией MIT. Просмотрите полный исходный код на GitHub, установите из npm, и расширяйте его для ваших собственных рабочих процессов. Сервер проходит аутентификацию с использованием вашего личного API ключа и получает доступ только к данным в вашем рабочем пространстве Speak AI. Вся коммуникация использует HTTPS шифрование. Полный Документация API доступен на docs.speakai.co.

Часто задаваемые вопросы

Что такое MCP сервер?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI assistants connect to external tools and data. The Speak AI MCP server gives AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and VS Code direct access to 107 transcription, analysis, and media management tools in your Speak AI workspace.

Какие AI ассистенты работают с сервером Speak AI MCP?

Claude (веб, Desktop и Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code с MCP-расширениями и любой AI-инструмент, поддерживающий протокол MCP. Мастер автоматической установки (speakai-mcp init) обнаруживает установленные клиенты и автоматически их настраивает.

Нужно ли мне быть разработчиком, чтобы использовать это?

Нет. Установка удаленного соединителя для Claude.ai и ChatGPT не требует кодирования или установки. Добавьте URL удаленного MCP в параметры и аутентифицируйтесь с помощью вашего ключа API. npm install предназначен для локальных установок и CLI.

Что такое CLI и чем он отличается от MCP сервера?

CLI предоставляет 26 команд, которые вы запускаете прямо в вашем терминале: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, and more. The MCP server provides 107 tools that AI assistants call during conversation. Both are included in the same npm package.

Мои данные в безопасности?

Да. Сервер аутентифицируется с использованием вашего личного ключа API и получает доступ только к данным в вашем рабочем пространстве Speak AI. Вся коммуникация использует шифрование HTTPS. Сервер имеет открытый исходный код под лицензией MIT, поэтому вы можете проверить код на GitHub.

Сколько это стоит?

MCP сервер и CLI бесплатны и открыты. Вам нужен аккаунт Speak AI для их использования. API доступен на всех платных планах, и вы получаете полный доступ в течение бесплатного 7-дневного пробного периода без необходимости указания кредитной карты. Смотрите ценообразование для деталей плана.

Какие языки поддерживаются?

Speak AI поддерживает транскрипцию более чем на 70 языках с автоматическим определением языка. Все языки работают как через MCP-сервер, так и через CLI. Разделение на говорящих, временные метки и NLP-аналитика доступны на всех поддерживаемых языках.

Могу ли я использовать MCP server и CLI одновременно?

Да, и это рекомендуемый подход для продвинутых пользователей. Используйте MCP сервер, когда вы хотите, чтобы ваш AI помощник оркестрировал сложные workflow'ы через разговор. Используйте CLI для быстрых задач, пакетных операций и создания скриптов. Оба совместно используют один ключ API и имеют доступ к одним и тем же данным рабочего пространства.

Начните использовать Speak AI из вашего AI ассистента или терминала

107 MCP tools, 26 CLI commands, and the most comprehensive media intelligence integration available for AI assistants. Get started in 2 minutes.

Начните бесплатно

Создайте аккаунт, получите свой ключ API и подключите вашего AI-ассистента. Полный доступ в течение 7-дневного пробного периода. Кредитная карта не требуется.

Начать бесплатно
Вход в систему

Нужна помощь с подключением?

Наша команда проведёт вас через установку за 15 минут. Или напишите нам, и мы ответим в тот же день.

Забронировать 15 минут
[email protected]
GitHub
npm
Разработчики
Автоматизированная транскрипция
Интеграции
Ценообразование