Спробуйте Speak Free Замовити демо-версію Логін

MCP Server

Скопійовано в буфер обміну!

MCP Server & CLI

Підключіть Claude, Cursor, Windsurf & AI Assistants до вашого робочого простору Speak AI

83 інструменти, 5 ресурсів, 3 промпти та 26 команд CLI. Транскрибуйте, аналізуйте, шукайте та керуйте медіа в масштабі з будь-якого MCP-сумісного AI помічника або вашого терміналу. Безплатно та з відкритим кодом.

Розпочніть безкоштовно
Забронювати 15-хвилинний дзвінок
Переглянути на GitHub
Безкоштовно 7-денна пробна версія. Не потрібна кредитна карта. MCP server безкоштовний та з відкритим кодом (MIT).

Або платіть по мірі використання від $1,50/год. Передплата не потрібна. Переглянути ціни.

MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp
83
MCP Tools
26
Команди CLI
5
Ресурси
3
Промпти
70+
Мови

Встановлення

Підключіть свій AI — виберіть свою платформу

Підключення за URL не вимагає встановлення. Або встановіть локально через npm. Майстер автоматичного налаштування (speakai-mcp init) виявляє встановлені клієнти MCP і налаштовує їх автоматично.

Claude (Web)
claude.ai браузер
  1. Відкрити claude.ai та перейти до Параметри → Інтеграції.
  2. Натисніть Додати інтеграцію і вставте: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Аутентифікуйтесь за допомогою вашого облікового запису Speak AI та натисніть Зберегти. Усі 83 інструменти тепер доступні в Claude.
Claude Desktop
Mac & Windows додаток
  1. Перейти до Параметри → Розробник → Редагувати конфіг та додати: 
    {
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@speakai/mcp-server"],
      "env": { "SPEAKAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}
  2. Замінити YOUR_API_KEY з вашим Speak AI API key.
  3. Збережіть та перезавантажте Claude Desktop.
ChatGPT
OpenAI web & app
  1. Перейти до Параметри ChatGPT → Інтеграції (Потрібні Plus або Team).
  2. Натисніть Підключитися до MCP Server і введіть: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Автентифікуйтеся за допомогою ваших облікових даних Speak AI. Інструменти з'являються миттєво.
Курсор
Редактор коду з пріоритетом AI
  1. Перейти до Параметри курсора → MCP та натисніть Додати MCP Server.
  2. Встановіть URL на: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Додайте свій ключ API Speak AI та збережіть. Інструменти з’являються на панелі AI.
VS Code
з GitHub Copilot
  1. Відкрийте параметри VS Code (JSON) та додайте: 
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Перезавантажте VS Code і відкрийте GitHub Copilot Chat. Інструменти Speak AI з'являються автоматично.
Claude Code CLI
Terminal · Офіційний плагін
  1. Рекомендується — встановіть з офіційного магазину. Введіть у Claude Code: 
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Активуйте плагін: 
    /reload-plugins
  3. Запустити getting-started навичку для підключення ключа Speak AI API. Отримайте свій ключ на app.speakai.co/developers.
  4. Альтернатива — ручне HTTP транспортування: 
    claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
Будь-який MCP Client (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…
  1. Знайдіть параметри MCP / зовнішніх інструментів у своєму клієнті та додайте: 
    {
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Використання HTTP/SSE transport та автентифікуйтесь за допомогою вашого ключа API Speak AI.
  3. Не впевнені як? Напишіть нам на email — ми проведемо вас крізь це.
npm (локальна установка)
Автоматичне налаштування для всіх клієнтів
  1. Встановити глобально: npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Запустіть майстер автоматичного налаштування: speakai-mcp init
  3. Виявляє Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code і налаштовує їх автоматично.
  4. Встановіть ваш API ключ: speakai-mcp config set-key

83 інструменти в 12 категоріях

Кожна можливість Speak AI доступна як інструмент MCP. Ваш AI помічник може ланцюжити інструменти для багатоетапних робочих процесів: завантажити запис, дочекатися обробки, отримати транскрипт, витягти елементи дій та експортувати в PDF в одній розмові.

14 інструментів

Медіа

Завантажуйте з URL або локального файлу, транскрибуйте, отримуйте аналітику, експортуйте субтитри, оновлюйте метаінформацію, перепроаналізуйте за допомогою останніх моделей. Завантажуйте та аналізуйте в один виклик.

12 інструментів

Magic Prompt / AI Chat

Задавайте питання AI про будь-який медіафайл, папку або весь ваш робочий простір. Отримуйте історію чату, керуйте вибраними, експортуйте відповіді та переглядайте статистику використання.

11 інструментів

Папки & Представлення

Створюйте, клонуйте та організовуйте папки. Збережіть користувацькі представлення з фільтрами та сортуванням. Керуйте структурою медіа-бібліотеки програмно.

10 інструментів

Диктофон & опитування

Створюйте вбудовуваних рекордерів та опитувань. Керуйте запитаннями, брендингом, дозволами. Перелічіть подання та сформуйте загальнодоступні URL-адреси.

5 інструментів

Автоматизація

Створюйте та керуйте правилами автоматизації. Вмикайте та вимикайте автоматизацію. Запускайте робочі процеси на основі подій у вашому робочому просторі.

4 інструменти

Clips

Створюйте відеокліпи з виділеними моментами за часовими проміжками у медіафайлах. Оновлюйте, позначайте та діліться кліпами. Витягуйте найкращі моменти з довгих записів.

4 інструменти

Спеціальні поля

Визначайте та керуйте користувацькими полями метаданих. Групово оновлюйте поля на декількох медіаелементах для структурованих робочих процесів даних.

4 інструменти

Webhooks

Створюйте кінцеві точки вебхуків для сповіщень про eventos в реальному часі. Оновлюйте, переглядайте та керуйте вебхуками для інтеграцій на основі подій.

4 інструменти

Помічник з наради

Заплануйте AI помічника для приєднання до зустрічей. Визначте список подій, видаліть з активних зустрічей або скасуйте запланові сеанси. Працює з Zoom, Google Meet, Teams.

4 інструменти

Вбудовування медіа

Створюйте вбудовуючи віджети програвача для вашого веб-сайту. Оновлюйте налаштування, перевіряйте статус та отримуйте URL-адреси iframe для будь-якого медіафайлу.

4 інструменти

Текстові замітки

Створюйте текстові нотатки для аналізу AI. Отримуйте NLP інсайти щодо будь-якого тексту. Повторно запускайте аналіз з найновішими моделями. Оновлюйте вміст нотатки, щоб запустити переаналіз.

5 інструментів

Експорт, пошук і статистика

Експортуйте як PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV або Markdown. Пакетний експорт з опціональним злиттям. Глибокий пошук у транскриптах та аналізах. Статистика робочого простору та підтримувані мови.

Переглядайте всі 83 інструменти в деталях

26 команд CLI для написання скриптів та автоматизації

Все, що може робити MCP сервер, CLI може зробити з вашого терміналу. Завантажуйте файли, витягуйте транскрипти, шукайте у своїй бібліотеці та передавайте результати іншим інструментам. Кожна команда підтримує --json для скриптування.

Медіа-менеджмент

завантажити, list-media, get-transcript, отримання-інсайтів, статус, експорт, оновити, видалити, улюблені, субтитри, повторний аналіз

AI та пошук

запитати дозволяє вам запитувати медіа, папки або весь ваш простір за допомогою AI. історія-чату показує попередні розмови. пошук здійснює повнотекстовий пошук по всіх транскрипціях та інсайтах.

Організація та багато іншого

список-папок, create-folder, кліпи, клавіша, статистика, мови, schedule-meeting, create-text. Плюс конфігурація і init для налаштування.

# Завантажте локальний файл і дочекайтеся обробки
speakai-mcp завантажити ./interview.mp3 -n “Q1 Interview” –чекайте

# Отримайте простий текстовий трансцепт
speakai-mcp транскрипція abc123 –plain > meeting.txt

# Запитайте AI про конкретний запис
speakai-mcp запитати “Які були пункти дій?” -m abc123

# Пошук у всіх транскрипціях
speakai-mcp пошук “проблеми з цінами” –з 2026-01-01

# Експортуйте як PDF з іменами доповідачів
speakai-mcp експорт abc123 -f pdf –speakers

# Список відео як JSON для передачі
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Що ви можете зробити

Приклади робочих процесів, які поєднують кілька інструментів. Ваш AI-помічник автоматично об’єднує їх в одній розмові.

Транскрибуйте та аналізуйте зустріч

“Завантажте і транскрибуйте цей запис.” — викликає асистент upload_and_analyzeчекає обробки та повертає повну транскрипцію з позначеннями доповідачів, аналізом тональності, пунктами дій та ключовими темами.

Дослідження в усій вашій бібліотеці

“Які теми з’явилися під час всіх наших інтерв’ю з клієнтами цього місяця?” Помічник шукає ваші медіа-файли, витягує інформацію з кожного файлу та синтезує закономірності в 12+ записах в одній відповіді.

Приєднайтесь до зустрічі й отримайте резюме

“Приєднайся до мого дзвінка Zoom о 14:00 і надішли мені резюме з пунктами дій.” Помічник планує зустріч бота, а потім витягує транскрипцію та інформацію після завершення зустрічі.

Створіть тижневий огляд

“Підготуйте брифінг зі всіх зустрічей за минулий тиждень.” Помічник перелічує недавні медіа, витягує аналітику з кожної та створює консолідований брифінг з рішеннями, пунктами дій, згрупованими за власником, та подальшими кроками.

Створювати кліпи-виділення

“Знайдіть найкращі цитати про ціноутворення з останніх 5 інтерв’ю та створіть кліпи.” Помічник шукає в транскрипціях, визначає часові діапазони та створює спільні кліпи з кожного запису.

Пакетний експорт для звіту

“Експортуйте всі записи з папки Q1 Research як PDF-файли з іменами доповідачів.” Помічник обирає вміст папки і запускає пакетний експорт, об’єднуючи результати в завантажувальні файли.

Порівняння Speak AI

Більшість інструментів транскрипції пропонують 5–15 MCP інструментів, зосереджених на нотатках зустрічей. Speak AI пропонує повноцінну платформу медіа-інтелекту з 83 інструментами, повноцінним CLI та можливостями, які не пропонує жоден конкурент.

Можливість Говорити зі штучним інтелектом Типове засідання MCP
MCP tools 83 5–15
CLI команди 26 Жоден
MCP ресурси 5 0–1
Вбудовані запити 3 0
NLP аналітика (настрій, ключові слова, сутності) Так, вбудовано Ні
Багатомодельний чат зі штучним інтелектом Claude, Gemini, GPT Одна модель або жодна
Аналіз між файлами Пошук і запити по всій бібліотеці Тільки одне засідання
Завантажити з URL або локального файлу Обидва Тільки URL або ніч
Формати експорту PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown Тільки текст
Вбудований магнітофон та опитування Так, 10 інструментів Ні
Автоматизація та webhooks Так, 9 інструментів Ні
Планування зустрічей бота Так, 4 інструменти Обмежена
Мови 70+ 10–30
Відкритий код ліцензія MIT Змінюється

Ресурси та вбудовані підказки

Ресурси MCP забезпечують прямий доступ до даних без викликів інструментів. Вбудовані підказки запускають багатоетапні робочі процеси однією командою.

5 MCP ресурсів

Прямий доступ до вашої медіа-бібліотеки, папок, підтримуваних мов та транскриптів та інформації для кожного файлу. Клієнти можуть читати ці URI без явних викликів інструментів.

analyze-meeting prompt

Завантажте запис і отримайте повний аналіз: стенограму, висновки, пункти дій і ключові висновки. Один запит запускає весь конвейер.

research-across-media prompt

Шукайте теми, закономірності або предмети дослідження у кількох записах або в усій вашій бібліотеці. Визначте тему та додатково папку для уточнення пошуку.

meeting-brief prompt

Підготуйте інформацію на основі недавніх зустрічей. Витягує транскрипти, виділяє рішення та підсумовує відкриті елементи. За замовчуванням — останні 7 днів.

Чому Speak AI створив найповніший MCP server для медіа-інтелекту

MCP (Model Context Protocol) — це відкритий стандарт, який дозволяє AI помічникам, як Claude та ChatGPT, підключатися до зовнішніх інструментів та даних. Замість копіювання та вставлення транскрибацій у вікно чату, ви надаєте своєму AI помічнику прямий доступ до всього вашого Говорити зі штучним інтелектом workspace. Він може завантажувати файли, отримувати трансрипції, виконувати NLP аналіз, шукати по записах, створювати кліпи та експортувати результати, все це через природну розмову.

Більшість платформ транскрибування, які пропонують MCP сервери, надають кілька інструментів, сфокусованих на нотатках про зустрічі. Speak AI обирає принципово іншій підхід. З 83 MCP інструментами на 12 категорій, плюс 26 команд CLI, MCP сервер Speak AI охоплює кожну можливість платформи: керування медіа, аналіз на основі AI, організацію папок, вбудовані записувачі та опитування, автоматизацію, вебхуки, планування ботів для зустрічей, користувацькі поля та експорт у кількох форматах.

CLI змінює те, як команди працюють з медіа-даними

26 команд CLI перетворюють Speak AI на програмний механізм медіа-інтелекту. Завантажуйте записи зі сценарію оболонки. Отримуйте транскрипти та передавайте їх до інших інструментів. Шукайте у своїй цілій бібліотеці з командного рядка. Кожна команда підтримує --json результати для інтеграції з jq, Python скриптами або CI/CD конвеєрами. Команди використовують CLI для пакетної обробки, автоматизованого звітування та створення спеціальних робочих процесів, які були б непрактичними через веб-інтерфейс.

Розроблено для дослідників, а не тільки для зустрічей

Транскрипція зустрічей — це базова функціональність. Speak AI розроблений для якісні дослідники, консалтингові фірми, команди з досліджень ринку та всім, хто потребує аналізу розмов у масштабі. Сервер MCP дозволяє вам запитувати дані з десятків чи сотень записів: “Які проблеми з цінами виникли в інтерв’ю з клієнтами цього кварталу?” або “Порівняйте настрій у фокус-групах за регіонами.” Кроссфайловий аналіз — це диференціатор, який інструменти для однієї зустрічі не можуть зіставити.

NLP аналітика вбудована в кожен інструмент

Коли ви завантажуєте запис через сервер MCP, Speak AI не просто транскрибує його. Кожен файл отримує автоматичний аналіз NLP: оцінку настрою, вилучення ключових слів, виявлення тем, ідентифікацію тем та розпізнавання іменованих сутностей. Ці структуровані інформаційні матеріали доступні як JSON через get_media_insights tool. Ваш AI помічник може використовувати їх для порівняння тональності між записами, пошуку популярних тем або отримання конкретних даних без повторної обробки аудіо.

Відкритий код та розширюваність

Сервер Speak AI MCP має відкритий код за ліцензією MIT. Переглядайте повний вихідний код на GitHub, встановіть з npm, і розширити його для ваших власних робочих процесів. Сервер автентифікується за допомогою вашого особистого ключа API і отримує доступ лише до даних у вашому Speak AI робочому просторі. Весь зв’язок використовує шифрування HTTPS. Повна Документація API доступний за адресою docs.speakai.co.

Часті запитання

Що таке MCP server?

MCP (Model Context Protocol) — це відкритий стандарт, який дозволяє AI-помічникам підключатися до зовнішніх інструментів та даних. Сервер Speak AI MCP надає AI-помічникам, таким як Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf та VS Code, прямий доступ до 83 інструментів транскрибування, аналізу та управління медіа у вашому робочому просторі Speak AI.

Які помічники AI працюють із сервером Speak AI MCP?

Claude (web, Desktop та Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code з MCP розширеннями та будь-який AI инструмент, що підтримує протокол MCP. Майстер автоматичного налаштування (speakai-mcp init) виявляє встановлених клієнтів та налаштовує їх автоматично.

Чи потрібно мені бути розробником, щоб користуватися цим?

Ні. Налаштування віддаленого з'єднувача для Claude.ai та ChatGPT не вимагає кодування чи встановлення. Додайте URL-адресу віддаленого MCP у параметрах та пройдіть аутентифікацію за допомогою свого API ключа. Встановлення npm потрібне для локальних установок та CLI.

Що таке CLI і чим він відрізняється від сервера MCP?

CLI надає 26 команд, які ви запускаєте прямо в своєму терміналі: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, та інші. MCP сервер надає 83 інструменти, які AI помічники викликають під час розмови. Обидва включені в один пакет npm.

Чи безпечні мої дані?

Так. Сервер здійснює аутентифікацію за допомогою вашого персонального API-ключа та отримує доступ лише до даних у вашому робочому просторі Speak AI. Весь обмін використовує шифрування HTTPS. Сервер має відкритий вихідний код за ліцензією MIT, тому ви можете перевірити код на GitHub.

Скільки це коштує?

Сервер MCP і CLI є безплатними та відкритим кодом. Вам потрібен облік Speak AI, щоб їх використовувати. Доступ API доступний на всіх платних планах, і ви отримуєте повний доступ під час безплатного 7-денного пробного періоду без необхідності вказувати дані кредитної карти. Див. ціноутворення для деталей плану.

Які мови підтримуються?

Speak AI підтримує транскрипцію понад 70 мовами з автоматичним виявленням мови. Усі мови працюють як через MCP сервер, так і через CLI. Діаризація доповідачів, мітки часу та NLP аналітика доступні для всіх підтримуваних мов.

Чи можна використовувати разом MCP сервер і CLI?

Так, і це рекомендований підхід для досвідчених користувачів. Використовуйте MCP-сервер, коли ви хочете, щоб ваш AI-помічник організовував складні робочі процеси через розмову. Використовуйте CLI для швидких завдань, пакетних операцій та скриптування. Обидва використовують той же API-ключ та мають доступ до одних і тих же даних робочої область.

Почніть використовувати Speak AI зі свого помічника AI або терміналу

83 MCP інструменти, 26 CLI команд та найбільш комплексна інтеграція медіа-інтелекту для AI асистентів. Почніть за 2 хвилини.

Почніть безплатно

Створіть акаунт, отримайте ваш API ключ та підключіть свого AI помічника. Повний доступ під час 7-денного пробного періоду. Кредитна карта не потрібна.

Розпочати безплатно
Логін

Потрібна допомога з підключенням?

Наша команда проведе вас через налаштування за 15 хвилин. Або напишіть нам, і ми відповімо того ж дня.

Забронюйте 15 хвилин
[email protected]
GitHub
npm
Розробники
Автоматизована транскрипція
Інтеграції
Ціноутворення