클립보드에 복사되었습니다!

MCP Server & CLI

Claude, Cursor, Windsurf & AI Assistants를 Speak AI Workspace에 연결하세요.

83개 도구, 5개 리소스, 3개 프롬프트, 26개 CLI 명령어. MCP 호환 AI 어시스턴트 또는 터미널에서 대규모 미디어를 전사, 분석, 검색, 관리하세요. 무료 및 오픈 소스.

무료로 시작하기
15분 통화 예약
GitHub에서 보기

무료 7일 평가판. 신용카드가 필요 없습니다. MCP 서버는 무료이며 오픈 소스(MIT)입니다.

또는 시간당 $1.50부터 종량제로 결제하세요. 구독 필수 아님. 가격 보기.

MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp

83
MCP Tools

26
CLI 명령어

5
리소스

3
프롬프트

70+
언어

설치

AI 연결 — 플랫폼 선택

원격 URL 연결은 설치 없이 작동합니다. 또는 npm을 통해 로컬에 설치합니다. 자동 설정 마법사(speakai-mcp init는 설치된 MCP 클라이언트를 감지하고 자동으로 구성합니다.

Claude (Web)

claude.ai 브라우저

열기 claude.ai 그리고 이동 설정 → 통합.
딸깍 하는 소리 통합 추가 및 붙여넣기: https://mcp.speakai.co/mcp
Speak AI 계정으로 인증하고 클릭하세요 저장. 이제 모든 83개 도구를 Claude에서 사용할 수 있습니다.

Claude Desktop

Mac & Windows 앱

이동 설정 → 개발자 → 구성 편집 그리고 추가:

{
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@speakai/mcp-server"],
      "env": { "SPEAKAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

바꾸기 YOUR_API_KEY 귀사의 Speak AI API 키.
Claude Desktop를 저장하고 다시 시작합니다.

채팅GPT

OpenAI 웹 & 앱

이동 ChatGPT 설정 → 통합 (Plus 또는 Team 필수).
딸깍 하는 소리 MCP Server에 연결 및 입력: https://mcp.speakai.co/mcp
Speak AI 자격증명으로 인증하세요. 도구가 즉시 나타납니다.

커서

AI 우선 코드 에디터

이동 커서 설정 → MCP 그리고 클릭 MCP Server 추가.
URL을 다음으로 설정: https://mcp.speakai.co/mcp
Speak AI API 키를 추가하고 저장합니다. 도구가 AI 패널에 나타납니다.

VS Code

GitHub Copilot과 함께

VS Code 설정 (JSON) 열기 및 추가:

{
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}

VS Code를 다시 로드하고 GitHub Copilot Chat을 엽니다. Speak AI 도구가 자동으로 나타납니다.

Claude Code CLI

Terminal · 공식 플러그인

권장 — 공식 마켓플레이스에서 설치하세요. Claude Code 내에서 입력:
```
/plugin install speakai@claude-plugins-official
```
플러그인 활성화:
```
/reload-plugins
```
실행하기 getting-started Speak AI API 키를 연결하는 기술. 키는 다음에서 가져오세요: app.speakai.co/developers.

대안 — 수동 HTTP 전송:

claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp

모든 MCP 클라이언트 (JSON)

Windsurf, Zed, Codeium…

클라이언트에서 MCP / 외부 도구 설정을 찾아 다음을 추가하세요:

{
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}

사용 HTTP/SSE transport 그리고 Speak AI API 키로 인증합니다.
어떻게 하는지 모르시나요? 이메일로 문의하세요 — 저희가 안내해 드리겠습니다.

npm (로컬 설치)

모든 클라이언트를 위한 자동 설정

전역으로 설치: npm install -g @speakai/mcp-server
자동 설정 마법사 실행: speakai-mcp init
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code를 감지하고 자동으로 구성합니다.
API 키 설정: speakai-mcp config set-key

12개 카테고리에 걸친 83개 도구

모든 Speak AI 기능은 MCP 도구로 사용 가능합니다. AI 어시스턴트는 도구를 연결하여 다단계 워크플로우를 실행할 수 있습니다: 녹음을 업로드하고, 처리를 기다리고, 전사본을 가져오고, 작업 항목을 추출하고, 단일 대화에서 PDF로 내보냅니다.

14가지 도구

미디어

URL 또는 로컬 파일에서 업로드하고, 전사하고, 인사이트를 얻고, 캡션을 내보내고, 메타데이터를 업데이트하고, 최신 모델로 재분석하세요. 한 번의 호출로 업로드 및 분석을 완료합니다.

12가지 도구

Magic Prompt / AI Chat

모든 미디어, 폴더 또는 전체 워크스페이스에 대해 AI에 질문하세요. 채팅 기록을 확인하고, 즐겨찾기를 관리하며, 답변을 내보내고, 사용 통계를 확인할 수 있습니다.

11가지 도구

폴더 & 보기

폴더를 생성, 복제 및 정리합니다. 필터 및 정렬이 포함된 사용자 정의 보기를 저장합니다. 미디어 라이브러리 구조를 프로그래밍 방식으로 관리합니다.

10개 도구

녹음기 & 설문조사

임베드 가능한 레코더 및 설문조사를 생성합니다. 질문, 브랜딩, 권한을 관리합니다. 제출 내용을 나열하고 공유 가능한 공개 URL을 생성합니다.

5가지 도구

자동화

자동화 규칙을 만들고 관리합니다. 자동화를 켜거나 끕니다. 작업 공간의 이벤트를 기반으로 워크플로우를 트리거합니다.

4가지 도구

클립

미디어 파일 전체의 시간 범위에서 하이라이트 클립을 만드세요. 클립을 업데이트, 태그 지정 및 공유하세요. 긴 녹음에서 최고의 순간을 추출하세요.

4가지 도구

사용자 정의 필드

사용자 정의 메타데이터 필드를 정의하고 관리합니다. 구조화된 데이터 워크플로우를 위해 여러 미디어 항목 전체에서 필드를 일괄 업데이트합니다.

4가지 도구

Webhooks

실시간 이벤트 알림을 위한 webhook 엔드포인트를 생성하세요. 이벤트 기반 통합을 위해 webhook을 업데이트, 나열 및 관리하세요.

4가지 도구

회의 보조원

AI 어시스턴트를 회의에 참석하도록 예약하세요. 이벤트를 나열하고, 활성 회의에서 제거하거나, 예정된 세션을 취소하세요. Zoom, Google Meet, Teams와 함께 작동합니다.

4가지 도구

미디어 임베드

웹사이트용 임베드 가능한 플레이어 위젯을 만듭니다. 설정을 업데이트하고, 상태를 확인하고, 모든 미디어 파일에 대한 iframe URL을 가져옵니다.

4가지 도구

텍스트 노트

AI 분석을 위한 텍스트 노트를 만드세요. 모든 텍스트에 대해 NLP 인사이트를 받으세요. 최신 모델로 분석을 다시 실행하세요. 노트 콘텐츠를 업데이트하여 재분석을 트리거하세요.

5가지 도구

내보내기, 검색 & 통계

PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV 또는 Markdown으로 내보내세요. 선택적 병합이 포함된 배치 내보내기. 전사본 및 인사이트 전체 검색. 워크스페이스 통계 및 지원 언어.

모든 83가지 도구 자세히 보기

스크립팅 및 자동화를 위한 26개의 CLI 명령어

MCP 서버가 할 수 있는 모든 것을 CLI는 터미널에서 수행할 수 있습니다. 파일을 업로드하고, 전사본을 가져오고, 라이브러리를 검색하고, 결과를 다른 도구로 파이프합니다. 모든 명령이 지원합니다. --json 스크립팅용입니다.

미디어 관리

업로드, list-media, get-transcript, get-insights, 상태, 내보내기, 업데이트, 삭제, 즐겨찾기, 캡션, 재분석

AI 및 검색

물어보기 AI를 사용하여 미디어, 폴더 또는 전체 워크스페이스를 쿼리할 수 있습니다. chat-history 과거 대화를 나열합니다. 검색 모든 필사본과 인사이트에서 전문 텍스트 검색을 수행합니다.

조직 및 기타 기능

list-folders, create-folder, 클립, clip, 통계, 언어, schedule-meeting, 텍스트 생성. 그 외 구성 그리고 init 설정용

# 로컬 파일을 업로드하고 처리 완료를 기다립니다
speakai-mcp 업로드 ./interview.mp3 -n “Q1 Interview” –대기

# 일반 텍스트 녹취록 얻기
speakai-mcp 트랜스크립트 abc123 –plain > meeting.txt

# 특정 녹음에 대해 AI에 질문하기
speakai-mcp 물어보기 “액션 항목이 무엇이었나요?” -m abc123

# 모든 전사본 검색
speakai-mcp 검색 “가격 우려” –2026-01-01부터

# 발언자 이름이 포함된 PDF로 내보내기
speakai-mcp 내보내기 abc123 -f pdf –speakers

# 동영상을 JSON으로 나열하여 파이핑
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

당신이 할 수 있는 일

여러 도구를 결합하는 예제 워크플로우. AI 어시스턴트가 이를 단일 대화에서 자동으로 연결합니다.

회의 전사 및 분석

“이 녹화를 업로드하고 전사하세요.” 어시스턴트가 호출합니다 upload_and_analyze처리를 기다린 후 화자 레이블, 감정, 액션 아이템, 주요 토픽이 포함된 완전한 녹취록을 반환합니다.

라이브러리 전체에 걸쳐 연구

“이번 달 모든 고객 인터뷰에서 어떤 주제가 나왔습니까?&#8221 어시스턴트는 미디어를 검색하고 각 파일에서 인사이트를 검색한 다음 한 번의 응답으로 12개 이상의 녹음에서 패턴을 종합합니다.

회의에 참석하고 요약하기

“오후 2시 Zoom 통화에 참석하고 실행 항목이 포함된 요약을 보내주세요.” 어시스턴트가 미팅 봇을 스케줄링한 후 회의 종료 후 트랜스크립트와 인사이트를 가져옵니다.

주간 브리프 작성

“지난 주의 모든 회의로부터 브리핑을 준비해 주세요.” 어시스턴트는 최근 미디어를 나열하고 각 항목에서 인사이트를 추출한 후 의사결정, 담당자별로 그룹화된 액션 항목 및 후속 조치가 포함된 통합 브리핑을 작성합니다.

하이라이트 클립 생성

“지난 5개 인터뷰에서 가격 책정에 대한 최고의 인용문을 찾아 클립을 만들어주세요.” 어시스턴트가 전사본을 검색하고, 시간 범위를 식별하며, 각 녹음에서 공유 가능한 클립을 만듭니다.

보고서용 일괄 내보내기

“Q1 Research 폴더의 모든 녹음을 화자 이름이 있는 PDF로 내보내세요.” 어시스턴트가 폴더 내용을 나열하고 일괄 내보내기를 실행하여 결과를 다운로드 가능한 파일로 병합합니다.

Speak AI의 비교 방법

대부분의 트랜스크립션 도구는 회의 기록에 중점을 둔 5–15개의 MCP 도구를 제공합니다. Speak AI는 83개의 도구, 완전한 CLI, 경쟁사가 제공하지 않는 기능이 있는 완벽한 미디어 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다.

기능	AI 말하기	일반적인 회의 MCP
MCP tools	83	5–15
CLI 명령어	26	없음
MCP resources	5	0–1
기본 제공 프롬프트	3	0
NLP 분석 (감정, 키워드, 엔티티)	예, 내장되어 있음	아니요
멀티 모델 AI 채팅	Claude, Gemini, GPT	단일 모델 또는 없음
파일 간 분석	전체 라이브러리에서 검색 및 쿼리	단일 회의만
URL 또는 로컬 파일에서 업로드	둘 다	URL만 또는 없음
내보내기 형식	PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown	텍스트만
임베드 가능한 레코더 및 설문조사	예, 10가지 도구	아니요
자동화 및 웹훅	네, 9가지 도구	아니요
회의 봇 예약	네, 4가지 도구	제한적
언어	70+	10–30
오픈 소스	MIT 라이선스	다양함

리소스 및 기본 제공 프롬프트

MCP 리소스는 도구 호출 없이 직접 데이터 액세스를 제공합니다. 내장 프롬프트는 단일 명령으로 다단계 워크플로우를 실행합니다.

5개의 MCP 리소스

미디어 라이브러리, 폴더, 지원 언어, 파일별 전사 및 인사이트에 직접 접근할 수 있습니다. 클라이언트는 명시적인 도구 호출 없이 이 URI를 읽을 수 있습니다.

analyze-meeting 프롬프트

녹화를 업로드하고 완전한 분석을 받으세요: 음성 텍스트 변환, 인사이트, 실행 항목 및 주요 내용. 한 번의 프롬프트로 전체 파이프라인이 실행됩니다.

미디어 전반에 걸친 연구 프롬프트

여러 녹음 또는 전체 라이브러리에서 테마, 패턴 또는 주제를 검색하세요. 검색 범위를 지정하기 위해 주제 및 선택적 폴더를 입력하세요.

meeting-brief 프롬프트

최근 회의에서 브리프를 준비합니다. 트랜스크립트를 가져오고, 결정 사항을 추출하며, 미해결 항목을 요약합니다. 기본값은 최근 7일입니다.

Speak AI가 미디어 인텔리전스를 위한 가장 포괄적인 MCP 서버를 구축한 이유

MCP(Model Context Protocol)는 Claude 및 ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트가 외부 도구 및 데이터에 연결할 수 있게 하는 개방형 표준입니다. 전사본을 채팅 창에 복사하여 붙여넣는 대신, AI 어시스턴트에게 전체 AI 말하기 workspace. 파일을 업로드하고, 트랜스크립트를 가져오고, NLP 분석을 실행하고, 녹음 전체를 검색하고, 클립을 만들고, 결과를 내보낼 수 있으며, 모두 자연스러운 대화를 통해 가능합니다.

MCP 서버를 제공하는 대부분의 전사 플랫폼은 회의 노트에 초점을 맞춘 몇 가지 도구를 제공합니다. Speak AI는 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다. 12개 범주에 걸친 83개의 MCP 도구와 26개의 CLI 명령으로, Speak AI MCP 서버는 플랫폼의 모든 기능을 다룹니다: 미디어 관리, AI 기반 분석, 폴더 구성, 임베드 가능한 레코더 및 설문조사, 자동화, 웹훅, 회의 봇 스케줄링, 사용자 정의 필드, 다중 형식 내보내기.

CLI는 팀의 미디어 데이터 작업 방식을 변화시킵니다

26개의 CLI 명령어는 Speak AI를 스크립트 가능한 미디어 인텔리전스 엔진으로 만듭니다. 셸 스크립트에서 녹음을 업로드하세요. 기록을 가져와 다른 도구로 파이프하세요. 명령줄에서 전체 라이브러리를 검색하세요. 모든 명령어가 지원됩니다. --json jq, Python 스크립트 또는 CI/CD 파이프라인과의 통합을 위한 출력. 팀은 CLI를 배치 처리, 자동화된 보고, 그리고 웹 인터페이스를 통해서는 비실용적일 커스텀 워크플로우 구축에 사용합니다.

회의용이 아닌 연구자를 위해 설계됨

회의 전사는 기본입니다. Speak AI는 다음을 위해 제작되었습니다 질적 연구자, 컨설팅 회사, 시장 조사 팀 및 대규모로 대화를 분석해야 하는 모든 사람을 위한 것입니다. MCP 서버를 사용하면 수십 개 또는 수백 개의 녹음을 쿼리할 수 있습니다: “이번 분기 고객 인터뷰에서 어떤 가격 책정 우려 사항이 나왔습니까?” 또는 “지역별 포커스 그룹의 감정을 비교하세요.” 크로스 파일 분석은 단일 회의 도구가 제공할 수 없는 차별화 요소입니다.

모든 도구에 내장된 NLP 분석

MCP 서버를 통해 녹음을 업로드할 때 Speak AI는 단순히 트랜스크립트하지 않습니다. 모든 파일은 자동 NLP 분석을 받습니다: 감정 점수 매기기, 키워드 추출, 주제 감지, 테마 식별 및 명명된 엔티티 인식. 이러한 구조화된 인사이트는 JSON을 통해 사용할 수 있습니다. get_media_insights tool. AI 어시스턴트는 이를 사용하여 녹음 전체에서 감정을 비교하고, 유행하는 주제를 찾거나, 오디오를 다시 처리할 필요 없이 특정 데이터 포인트를 가져올 수 있습니다.

오픈소스이고 확장 가능합니다

Speak AI MCP 서버는 MIT 라이선스 하에서 오픈 소스입니다. 전체 소스는 다음에서 보기 GitHub, 다음에서 설치 npm을 추가로 확장합니다. 서버는 개인 API 키를 사용하여 인증하며 Speak AI 워크스페이스의 데이터에만 액세스합니다. 모든 통신은 HTTPS 암호화를 사용합니다. 완전한 API 문서 docs.speakai.co에서 사용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

MCP 서버란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트가 외부 도구 및 데이터에 연결할 수 있게 하는 개방형 표준입니다. Speak AI MCP 서버는 Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf 및 VS Code와 같은 AI 어시스턴트에 Speak AI 워크스페이스의 83개 전사, 분석 및 미디어 관리 도구에 직접 액세스할 수 있게 합니다.

Speak AI MCP 서버와 함께 작동하는 AI 어시스턴트는 어떤 것들입니까?

Claude (web, Desktop, and Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code with MCP extensions, 그리고 MCP 프로토콜을 지원하는 모든 AI 도구. 자동 설정 마법사(speakai-mcp init설치된 클라이언트를 감지하고 자동으로 구성합니다.

이 도구를 사용하려면 개발자여야 하나요?

아니요. Claude.ai 및 ChatGPT의 원격 커넥터 설정은 코딩이나 설치가 필요하지 않습니다. 설정에서 원격 MCP URL을 추가하고 API 키로 인증하세요. npm install은 로컬 설정 및 CLI용입니다.

CLI란 무엇이며 MCP 서버와는 어떻게 다른가요?

CLI는 터미널에서 직접 실행할 수 있는 26개의 명령을 제공합니다: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, 등이 있습니다. MCP 서버는 AI 어시스턴트가 대화 중에 호출하는 83개의 도구를 제공합니다. 둘 다 동일한 npm 패키지에 포함되어 있습니다.

내 데이터가 안전한가요?

그렇습니다. 서버는 개인 API 키를 사용하여 인증하며 Speak AI 워크스페이스의 데이터에만 접근합니다. 모든 통신은 HTTPS 암호화를 사용합니다. 서버는 MIT 라이선스 하의 오픈소스이므로 코드를 감시할 수 있습니다. GitHub.

비용이 얼마나 드나요?

MCP 서버와 CLI는 무료이며 오픈 소스입니다. 이들을 사용하려면 Speak AI 계정이 필요합니다. API 접근은 모든 유료 플랜에서 사용 가능하며, 신용 카드 없이 무료 7일 체험 기간 동안 완전한 접근 권한을 얻습니다. 가격 책정 요금제 세부사항을 확인하세요.

어떤 언어가 지원되나요?

Speak AI는 자동 언어 감지 기능이 있는 70개 이상의 언어로 필사를 지원합니다. 모든 언어는 MCP 서버 및 CLI를 통해 작동합니다. 화자 분리, 타임스탬프 및 NLP 분석은 지원되는 모든 언어에서 사용 가능합니다.

MCP 서버와 CLI를 함께 사용할 수 있나요?

네, 이것이 고급 사용자에게 권장되는 접근 방식입니다. AI 어시스턴트가 대화를 통해 복잡한 워크플로우를 조정하길 원할 때 MCP 서버를 사용하세요. 빠른 작업, 배치 작업 및 스크립팅을 위해 CLI를 사용하세요. 둘 다 동일한 API 키를 공유하고 동일한 워크스페이스 데이터에 액세스합니다.

AI 어시스턴트 또는 터미널에서 Speak AI 사용 시작

83개의 MCP 도구, 26개의 CLI 명령어, 그리고 AI 어시스턴트를 위한 가장 포괄적인 미디어 인텔리전스 통합. 2분 안에 시작하세요.

무료로 시작하기

계정을 만들고 API 키를 받은 후 AI 어시스턴트를 연결하세요. 7일 평가판 동안 전체 액세스. 신용 카드 필요 없음.

무료 시작
로그인

연결에 도움이 필요하신가요?

저희 팀이 15분 안에 설정을 도와드립니다. 또는 이메일을 보내주시면 같은 날에 답변해드립니다.

15분 예약
[email protected]

GitHub
npm
개발자
자동 트랜스크립션
통합
가격 책정