Kopiert til utklippstavlen!

MCP Server & CLI

Koble Claude, Cursor, Windsurf & AI-assistenter til Speak AI-arbeidsområdet ditt

107 tools, 5 resources, 3 prompts, and 26 CLI commands. Transcribe, analyze, search, and manage media at scale from any MCP-compatible AI assistant or your terminal. Free and open source.

Gratis 7 dagers prøveperiodeIntet kredittkort påkrevd. MCP-server er gratis og åpen kildekode (MIT).

Eller betal per gang fra $1,50/time. Ingen abonnement nødvendig. Se prising.

MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp
107
MCP Tools
26
CLI-kommandoer
5
Ressurser
3
Prompts
70+
Språk

Installasjon

Koble til AI-en din — velg plattformen din

Ekstern URL-tilkobling fungerer uten installasjon. Eller installer lokalt via npm. Veiviseren for automatisk oppsett (speakai-mcp init) oppdager installerte MCP-klienter og konfigurerer dem automatisk.

Claude (Web)
claude.ai nettleser


  1. Åpne claude.ai og gå til Innstillinger → Integrasjoner.
  2. Klikk Legg til integrasjon og lim inn: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Autentiser med Speak AI-kontoen din og klikk Spar. All 107 tools are now available in Claude.
Claude Desktop
Mac & Windows-app


  1. Gå til Innstillinger → Utvikler → Rediger konfigurasjon og legg til:
    {
      “mcpServers”: {
        “speakai”: {
          “command”: “npx”,
          “args”: [“-y”, “@speakai/mcp-server”],
          “env”: { “SPEAKAI_API_KEY”: “YOUR_API_KEY” }
        }
      }
    }
  2. Erstatt YOUR_API_KEY med din Speak AI API-nøkkel.
  3. Lagre og start Claude Desktop på nytt.
ChatGPT
OpenAI web & app


  1. Gå til ChatGPT Innstillinger → Integrasjoner (Plus eller Team påkrevd).
  2. Klikk Koble til MCP Server og skriv inn: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Autentiser med Speak AI-legitimasjonen din. Verktøy vises umiddelbart.
Cursor
AI-først kodeeditor


  1. Gå til Cursor Settings → MCP og klikk Legg til MCP Server.
  2. Sett URL-en til: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Legg til din Speak AI API-nøkkel og lagre. Verktøy vises i AI-panelet.
VS Code
med GitHub Copilot


  1. Åpne VS Code Settings (JSON) og legg til:
    {"github.copilot.mcpServers": {"speakai": {"url": "https://mcp.speakai.co/mcp"}}}
  2. Last inn VS Code på nytt og åpne GitHub Copilot Chat. Speak AI-verktøyene vises automatisk.
Claude Code CLI
Terminal · Offisiell plugin


  1. Anbefalt — installer fra det offisielle markedsstedet. Skriv inne i Claude Code:
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Aktiver plugin-en:
    /reload-plugins
  3. Kjør getting-started ferdighet til å koble til Speak AI API-nøkkelen din. Hent nøkkelen din fra app.speakai.co/developers.
  4. Alternativ — manuell HTTP-transport:
    claude mcp add speakai \
      --transport http \
      --url https://mcp.speakai.co/mcp
Enhver MCP Client (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…


  1. Finn MCP / eksterne verktøy-innstillinger i klienten din og legg til:
    {
      "servers": {
        "speakai": {
          "type": "http",
          "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
        }
      }
    }
  2. Bruk HTTP/SSE transport og autentiser med din Speak AI API-nøkkel.
  3. Usikker på hvordan? E-post oss — vi’ll guide deg gjennom det.
npm (Lokal installasjon)
Automatisk oppsett for alle klienter


  1. Installer globalt: npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Kjør automatisk oppsettsveiviser: speakai-mcp init
  3. Det oppdager Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code og konfigurerer dem automatisk.
  4. Angi din API-nøkkel: speakai-mcp config set-key

107 tools across 12 categories

Hver Speak AI-evne er tilgjengelig som et MCP-verktøy. Din AI-assistent kan kjede verktøy sammen for arbeidsflyter med flere trinn: last opp en opptak, vent på behandling, hent transkripsjon, trekk ut handlingspunkter, og eksporter til PDF i en enkelt samtale.

14 tools

Media

Last opp fra URL eller lokal fil, transkriber, få innsikt, eksporter undertekster, oppdater metadata, analyser på nytt med de siste modellene. Last opp og analyser i ett kall.

12 verktøy

Magic Prompt / AI Chat

Still AI spørsmål om enhver media, mappe eller hele arbeidsrommet ditt. Få chatthistorikk, administrer favoritter, eksporter svar og se brukerstatistikk.

11 verktøy

Mapper & Visninger

Opprett, klon og organiser mapper. Lagre egendefinerte visninger med filtre og sortering. Administrer mediabibliotekstrukturen programmatisk.

10 verktøy

Opptaker & Undersøkelse

Opprett innebygbare opptakere og undersøkelser. Administrer spørsmål, merkevarebygging og tillatelser. List opp innsendinger og generer delbare offentlige URL-er.

5 verktøy

Automatiseringer

Opprett og administrer automatiseringsregler. Slå automateringer på eller av. Utløs arbeidsflyter basert på hendelser på arbeidsrommet ditt.

4 verktøy

Klipp

Opprett highlight-klipp fra tidsintervaller på tvers av mediefiler. Oppdater, merk og del klipp. Trekk ut de beste øyeblikkene fra lange opptak.

4 verktøy

Egendefinerte felt

Definer og administrer egendefinerte metadatafelt. Batch-oppdater felt på tvers av flere medieelementer for strukturerte dataarbeidsflyter.

4 verktøy

Webhooks

Opprett webhook-endepunkter for sanntidshendelsesmeldinger. Oppdater, list og administrer webhooks for hendelsesdrevne integrasjoner.

4 verktøy

Møteassistent

Planlegg AI-assistenten til å delta i møter. Vis arrangementer, fjern fra aktive møter eller avbryt planlagte økter. Fungerer med Zoom, Google Meet og Teams.

4 verktøy

Mediainnebygging

Lag innebygbare avspillerfremvisninger for nettstedet ditt. Oppdater innstillinger, sjekk status og få iframe-nettadresser for alle mediefiler.

4 verktøy

Tekstnotater

Lag tekstnotater for AI-analyse. Få NLP-innsikter om hvilken som helst tekst. Kjør analysen på nytt med de nyeste modellene. Oppdater notatinnholdet for å utløse omanalyse.

5 verktøy

Eksporter, søk og statistikk

Eksporter som PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV eller Markdown. Batcheksport med valgfri sammenslåing. Dypt søk på tvers av transkripsjoner og innsikter. Arbeidsplassstatistikk og støttede språk.

26 CLI-kommandoer for scripting og automatisering

Alt som MCP-serveren kan gjøre, kan CLI gjøre fra terminalen din. Last opp filer, hent transkripsjonene, søk på tvers av biblioteket ditt, og kanaliserer resultater til andre verktøy. Hvert kommando støtter --json for skripting.

Mediehåndtering

last opp, list-media, get-transcript, get-insights, status, eksport, oppdater, slett, favoritter, undertekster, analyser på nytt

AI og søk

spør lar deg spørre medier, mapper eller hele arbeidsrommet ditt med AI. chat-history lister tidligere samtaler. søk gjør fulltekstsøk på tvers av alle transkripsjonene og innsiktene.

Organisasjon og mer

list-folders, create-folder, klipp, klipp, statistikk, språk, schedule-meeting, create-text. Plus konfig og init for oppsett.

# Last opp en lokal fil og vent på behandling
speakai-mcp last opp ./interview.mp3 -n “Q1 Interview” –vent

# Få rein teksttranskripsjon
speakai-mcp transkripsjon abc123 –plain > meeting.txt

# Still AI spørsmål om en spesifikk opptak
speakai-mcp spør “Hva var handlingspunktene?” -m abc123

# Søk gjennom alle transkripsjonene
speakai-mcp søk “prisbekymringer” –fra 2026-01-01

# Eksporter som PDF med talernavn
speakai-mcp eksport abc123 -f pdf –speakers

# List videoer som JSON for piping
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Hva du kan gjøre

Eksempelarbeidsflyter som kombinerer flere verktøy. AI-assistenten din kjeder disse automatisk sammen i én samtale.

Transkriber og analyser et møte

“Last opp og transkriber denne opptak.” Assistentenringer upload_and_analyze, venter på behandling, og returnerer fullstendig transkripsjon med talemerker, sentiment, handlingspunkter og nøkkelrelevante emner.

Forskning på tvers av ditt bibliotek

“Hvilke temaer dukket opp på tvers av alle våre kundeintervjuer denne måneden?” Assistenten søker i mediene dine, henter innsikt fra hver fil, og syntetiserer mønstre på tvers av 12+ opptak i ett svar.

Bli med i et møte og lag sammendrag

“Bli med i Zoom-møtet mitt kl. 14 og send meg et sammendrag med handlingspunkter.” Assistenten planlegger møteboten, trekker deretter ut utskriften og innsiktene etter at møtet er avsluttet.

Lag et ukentlig sammendrag

“Forbered et sammendrag fra alle møter i forrige uke.” Assistenten viser de siste mediene, henter innsikt fra hver, og oppretter et konsolidert sammendrag med beslutninger, handlingselementer gruppert etter eier og oppfølginger.

Lag klippvideoer med høydepunkter

“Finn de beste sitatene om prising fra de siste 5 samtalene og lag klipp.” Assistenten søker i utskrifter, identifiserer tidsintervaller og lager delbare klipp fra hver opptak.

Satsvis eksport for en rapport

“Eksporter alle opptak fra Q1 Research-mappen som PDF-er med navn på talere.” Assistenten lister mappeinnhold og kjører satsvis eksport, og fletter resultatene til nedlastbare filer.

Hvordan Speak AI sammenlignes

Most transcription tools offer 5–15 MCP tools focused on meeting notes. Speak AI provides a complete media intelligence platform with 107 tools, a full CLI, and capabilities no competitor offers.

Mulighet Snakk AI Typisk møte MCP
MCP tools 107 5–15
CLI-kommandoer 26 Ingen
MCP-ressurser 5 0–1
Innebygde prompts 3 0
NLP-analyse (sentimentanalyse, nøkkelord, entiteter) Ja, innebygd Nei
Multimodell AI-chat Claude, Gemini, GPT En enkelt modell eller ingen
Analyse på tvers av filer Søk og spør på tvers av hele biblioteket Kun ett møte
Last opp fra URL eller lokal fil Begge Kun URL eller ingen
Eksportformater PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown Kun tekst
Innebygd opptaker og undersøkelser Ja, 10 verktøy Nei
Automatiseringer og webhooks Ja, 9 verktøy Nei
Møtebotplanlegging Ja, 4 verktøy Begrenset
Språk 70+ 10–30
Åpen kildekode MIT-lisens Varierer

Ressurser og innebygde ledetekster

MCP-ressurser gir direkte datakompetanse uten verktøykall. Innebygde meldinger kjører flertrinns-arbeidsflyter med en enkelt kommando.

5 MCP-ressurser

Direkte tilgang til mediabiblioteket ditt, mapper, støttede språk og per-fil-transkripsjoner og innsikter. Klienter kan lese disse nettadressene uten å gjøre eksplisitte verktøykall.

analyze-meeting prompt

Last opp en opptak og få en fullstendig analyse: transkript, innsikt, handlingspunkter og viktige konklusjoner. En prompt kjører hele pipelinen.

research-across-media prompt

Søk etter temaer, mønstre eller emner på tvers av flere opptak eller hele biblioteket ditt. Spesifiser et emne og valgfri mappe for å begrense forskningen.

meeting-brief prompt

Forbered et referat fra de siste møtene. Henter transkripsjonsfiler, trekker ut avgjørelser og oppsummerer åpne punkter. Standard er de siste 7 dagene.

Hvorfor Speak AI bygde den mest omfattende MCP-serveren for medieintelligens

MCP (Model Context Protocol) er den åpne standarden som lar AI-assistenter som Claude og ChatGPT koble seg til eksterne verktøy og data. I stedet for å kopiere og lime inn transkripsjonerer i et chatvindu, gir du AI-assistenten din direkte tilgang til hele Snakk AI arbeidsområde. Det kan laste opp filer, trekke ut transkripsjoner, kjøre NLP-analyse, søke på tvers av opptak, lage klipp og eksportere resultater, alt gjennom naturlig samtale.

Most transcription platforms that offer MCP servers provide a handful of tools focused on meeting notes. Speak AI takes a fundamentally different approach. With 107 MCP tools across 12 categories, plus 26 CLI commands, the Speak AI MCP server covers every capability of the platform: media management, AI-powered analysis, folder organization, embeddable recorders and surveys, automations, webhooks, meeting bot scheduling, custom fields, and multi-format exports.

CLI endrer hvordan team arbeider med mediadata

De 26 CLI-kommandoene gjør Speak AI til en skriptbar media intelligence-motor. Last opp opptak fra et skallskript. Hent transkriptioner og pipe dem til andre verktøy. Søk på tvers av hele biblioteket ditt fra kommandolinjen. Alle kommandoer støtter --json utgang for integrering med jq, Python-skripter eller CI/CD-rørledninger. Team bruker CLI for batchbehandling, automatisert rapportering og bygging av egendefinerte arbeidsflyter som ville være upraktiske gjennom et nettgrensesnitt.

Bygget for forskere, ikke bare møter

Møtetranskribering er det viktigste. Speak AI er bygget for kvalitative forskere, konsulentfirmaer, markedsforskningsteam og alle som trenger å analysere samtaler i stor skala. MCP-serveren lar deg spørre på tvers av dusinvis eller hundrevis av opptak: “Hvilke prisingsproblemer dukket opp i kundeintervjuer dette kvartalet?” eller “Sammenlign sentiment på tvers av fokusgrupper etter region.” Analyse på tvers av filer er differensiatoren som verktøy for enkeltmøter ikke kan matche.

NLP-analyse innebygd i hvert verktøy

Når du laster opp en registrering gjennom MCP-serveren, gjør Speak AI ikke bare transkribering. Hver fil får automatisk NLP-analyse: sentimentpoeng, nøkkelordsutrekking, emndeteksjon, temaidentifikasjon og navngitt enhetsgjenkjenning. Disse strukturerte innsiktene er tilgjengelige som JSON gjennom API. get_media_insights tool. Din AI-assistent kan bruke dem til å sammenligne sentiment på tvers av opptak, finne trendende emner eller trekke ut spesifikke datapunkter uten å behandle lyden på nytt.

Åpen kildekode og utvidbar

Speak AI MCP-serveren er åpen kildekode under MIT-lisensen. Se hele kilden på GitHub, installer fra npm, og utvid den for dine egne arbeidsflyter. Serveren autentiserer ved hjelp av din personlige API-nøkkel og får bare tilgang til data i Speak AI-arbeidsrommet ditt. All kommunikasjon bruker HTTPS-kryptering. Fullstendig API-dokumentasjon er tilgjengelig på docs.speakai.co.

Ofte stilte spørsmål

Hva er en MCP-server?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI assistants connect to external tools and data. The Speak AI MCP server gives AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and VS Code direct access to 107 transcription, analysis, and media management tools in your Speak AI workspace.

Hvilke AI-assistenter fungerer med Speak AI MCP-serveren?

Claude (web, Desktop og Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code med MCP-utvidelser, og ethvert AI-tool som støtter MCP-protokollen. Veiviseren for automatisk oppsett (speakai-mcp init) oppdager installerte klienter og konfigurerer dem automatisk.

Trenger jeg å være utvikler for å bruke dette?

Nei. Fjernkoblingskonfigurasjonen for Claude.ai og ChatGPT krever ingen koding eller installasjon. Legg til fjern-MCP-URL-en i innstillinger og autentiser med API-nøkkelen din. npm install er for lokale konfigurasjoner og CLI.

Hva er CLI og hvordan er det annerledes enn MCP-serveren?

CLI-en gir deg 26 kommandoer du kan kjøre direkte i terminalen din: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, and more. The MCP server provides 107 tools that AI assistants call during conversation. Both are included in the same npm package.

Er dataene mine sikre?

Ja. Serveren autentiserer ved hjelp av din personlige API-nøkkel og får kun tilgang til data i Speak AI-arbeidsrommet ditt. All kommunikasjon bruker HTTPS-kryptering. Serveren er åpen kilde under MIT-lisensen, så du kan granske koden på GitHub.

Hvor mye koster det?

MCP-serveren og CLI er gratis og åpen kildekode. Du trenger en Speak AI-konto for å bruke dem. API-tilgang er tilgjengelig på alle betalte planer, og du får full tilgang under den gratis 7-dagersperioden uten kredittkort som kreves. Se prising for plandetaljer.

Hvilke språk støttes?

Speak AI støtter transkripsjon på over 70 språk med automatisk språkdeteksjon. Alle språk fungerer gjennom både MCP-serveren og CLI. Talergjennomkjenning, tidsstempler og NLP-analyser er tilgjengelige på alle støttede språk.

Kan jeg bruke både MCP-serveren og CLI sammen?

Ja, og dette er den anbefalte tilnærmingen for power users. Bruk MCP-serveren når du vil at AI-assistenten din skal orkestrere komplekse arbeidsflyter gjennom samtale. Bruk CLI-en for raske oppgaver, batchoperasjoner og scripting. Begge deler deler samme API-nøkkel og får tilgang til de samme arbeidsområdedataene.

Begynn å bruke Speak AI fra AI-assistenten eller terminalen din

107 MCP tools, 26 CLI commands, and the most comprehensive media intelligence integration available for AI assistants. Get started in 2 minutes.

Kom i gang gratis

Opprett en konto, hent API-nøkkelen din, og koble til AI-assistenten din. Full tilgang under 7-dagers prøveperioden. Intet kredittkort nødvendig.

Trenger du hjelp til å koble til?

Vårt team vil guide deg gjennom oppsett på 15 minutter. Eller send oss en e-post, og vi svarer samme dag.