Transkriber forelesninger automatisk, analyser studenttilbakemeldinger og kursevalueringer i stor skala, og strømlinje curriculumutviklingen med AI Chat med flere modeller. Speak AI hjelper ansatte med å gjøre ustrukturert lyd-, video- og tekstdata til handlingsbar innsikt på tvers av undervisning, forskning og institusjonell vurdering.
Spill inn forelesninger og møter direkte fra Zoom, Teams eller Google Meet. Synkroniser kalenderen din slik at undervisningsøkter og kontortid blir fanget automatisk, og koble til Zapier for egendefinerte arbeidsflyter.
Forelesningsopptak ligger uanmeldt etter semesteret er over. Tilbakemeldinger fra studentundersøkelser hoper seg opp i regneark, uanalysert. Beslutninger om kursutvikling tas basert på magefølelse i stedet for bevis. Ansatte genererer massive mengder kvalitativ data hvert semester, men mangler verktøy og tid til å utvinne mening fra det.
Fra forelesningsopptak til analyse av studenttilbakemeldinger til institusjonell forskning gir Speak AI fakultetet verktøyene for å gjøre ustrukturerte data til evidensbaserte beslutninger. Ingen skrivebordinstallasjoner. Ingen overraskelser med lisensiering per sete.
Gjør hver forelesning søkbar og tilgjengelig. Spill inn direkte gjennom Zoom, Teams eller Google Meet-integrasjoner, eller last opp opptak etter klassen. Speak AI transkriberer forelesninger med talidentifikasjon på over 100 språk, slik at studenter og ansatte kan søke, gjennomgå og referere til spesifikke øyeblikk uten å se hele opptak på nytt.
Last opp åpne undersøkelsessvar fra studenttilbakemeldingsskjemaer, kursevalueringer eller forskningsmessige spørreskjemaer. Speak AI oppdager temaer, nøkkelord og sentimentet på tvers av hundrevis av svar automatisk ved hjelp av NLP-analyser. Bruk multi-modell AI-chat med Claude, Gemini og GPT for å stille spørsmål på tvers av dataene dine og identifisere mønstre som manuell lesning ikke oppdager.
Gå utover numeriske gjennomsnitt. Analyser de kvalitative kommentarene i kursevaluringer i stor skala ved hjelp av sentimentanalyse og emnedeteksjon. Spor hvordan studentsentiment endrer seg på tvers av semestre, sammenlign tilbakemeldinger mellom kurseksjoner og identifiser spesifikke forbedringsmuligheter som standardiserte vurderingsskalaer ikke kan fange opp.
Registrer og transkriber studentpresentasjoner, muntlige eksamener eller forsvarsprøver. Fagpersoner kan gjennomgå transkripsjonene sammen med original lyd og video, gi mer detaljert tilbakemelding og bruke NLP-analyse til å spore studentenes kommunikasjonsmønstre over tid. Spesielt verdifullt for store kurs der det er upraktisk å gjennomgå hver presentasjon direkte.
For fakultet som utfører sin egen kvalitativ forskning, tilbyr Speak AI hele arbeidsflyten: opptak, transkribering, temadeteksjon, kryssintervjuanalyse og AI Chat for dypere utforsking. Organiser intervjuer i arkiver, sammenlign svar på tvers av deltakere og eksporter resultater i formater som er egnet for publikasjoner og IRB-dokumentasjon.
Generer bildetekster og transkripsjoner for forelesningsopptak, kursvideoer og institusjonelt innhold for å oppfylle ADA- og tilgjengelighetskrav. Automatisert transkripsjon på 100+ språk reduserer den manuelle bildetekstbyrden som typisk faller på fakultet og instruksjonelt designteam. Transkripsjoner kan redigeres for nøyaktighet før distribusjon.
Enten du underviser i store forelesninger, driver et forskningsmiljø eller leder institusjonell evaluering, tilpasser Speak AI seg måten fakultetet faktisk arbeider.
Fakultet som underviser i kurs med hundrevis av studenter bruker Speak AI til å transkribere hver forelesning automatisk. Studenter får søkbare transkripsjon for studie og gjennomgang. Fakultet får en oversikt de kan referere til når kursmateriell oppdateres. Den AI-notatskriver deltar automatisk i virtuelle økter når kalenderen din er koblet.
Flere universitetslærere bruker Speak AI til innsamling og analyse av studentundersøkelser. Last opp lyd-, video- eller tekstsvar samlet. NLP-analyse oppdager tema på tvers av alle svar, og sentimentanalyse avslører hvordan studenter føler om spesifikke emner. AI Chat lar deg stille spørsmål som “Hva sier studenter om gruppeprosjektarbeidsmengde?” på tvers av hele datasettet ditt.
Avdelingsledere og programdirektører bruker Speak AI til å analysere kvalitative data for akkrediteringsvurderinger, programvurderinger og institusjonell forskning. Aggreger tilbakemelding fra studenter, fakultet og interessenter på én plattform. Generer rapporter som går utover sammendragsstatistikk for å vise temaene og fortellingene i vurderingsdataene dine.
Fakulteter som utvikler nye kurs eller redesigner eksisterende bruker Speak AI til å analysere studenttilbakemeldinger, kollegiale observasjoner og fokusgruppdata. Identifiser hva som fungerer i gjeldende pedagogikk, hva elever sliter med, og hvor kunnskapshullene finnes. Bruk funnene til å ta bevisbaserte beslutninger om kursstruktur og innhold.
Last opp forelesningsopptak, studentundersøkelseslyd eller forskningsintervjuer direkte. Koble Zoom, Teams eller Google Meet for automatisk opptak, eller bruk AI-notatskriver for å hente økter fra kalenderen din. Støtter alle de største lyd- og videoformatene.
Speak AI transkriberer opptakene dine på 100+ språk med taleidentifikasjon. Gjennomgå og rediger transkripsjoner direkte i plattformen. For forelesninger med teknisk terminologi sikrer den redigerbare transkripsjonenen nøyaktighet før du deler med studenter eller kjører analyse.
Automatisert nøkkelordsekstraksjon, emneoppdagelse og sentimentanalyse gir et første inntrykk av dataene dine. Bruk deretter AI Chat med flere modeller (Claude, Gemini, GPT) til å still dypere spørsmål, sammenligne tema på tvers av studentresponser, og utforske mønstre i undervisnings- og forskningsdataene dine.
Eksporter transkripsjonener, AI-sammendrag og analyseresultater for bruk i kursutvikling, avdelinggsrapporter, forskningspublikasjoner og akkrediteringsdokumentasjon. Del funn gjennom lenker med kolleger, administratorer eller forskningssamarbeidere.
Universitetsfakultetet er blant de mest produktive generatorene av kvalitative data i enhver profesjon. Hver forelesning, kontortimesamtale, studentevaluering, fagfellevurderingssesjon og forskeringsintervju produserer lyd, video eller åpen tekst som inneholder verdifull informasjon. Likevel går det meste av disse dataene uanalysert. Forelesninger blir spilt inn men sjelden transkribiert. Studenttilbakemeldinger blir samlet inn men lest en gang av gangen. Kursevalueringer reduseres til numeriske gjennomsnitt som fjerner de kvalitative innsiktene som faktisk ville drive forbedringer.
Problemet er ikke mangel på data. Det er mangel på verktøy designet for måten fakultetet arbeider på. Tradisjonelle transkripsjonstjenester er treg og dyre. Skrivebordanalyseprogramvare krever opplæring og per-lisenser som belaster fakultetsbudsjetter. Manuell analyse av åpne spørsmål i undersøkelser tar så lang tid at mange fakultetsmedlemmer ganske enkelt ikke gjør det, og tyr til numeriske skalaer som ikke fanger dybden av studentenes erfaring.
Speak AI Speak AI endrer dette ved å kombinere automatisert transkribering, NLP-analyse og multi-modell AI Chat på en enkelt skybasert plattform. Fakultetet laster opp en forelesningsopptak og har en søkbar, høyttaler-merket utskrift innen minutter. De laster opp et semesterverd studentundersøkelssvar og ser temaer, sentimentmønstre og nøkkelordklynger automatisk. De stiller AI Chat et spørsmål som “Hva er studentenes største bekymringer om gruppeprosjektformatet?” og får et syntetisert svar hentet fra alle svar.
Dette handler ikke om å erstatte fakultetsdømmekraften. Det handler om å fjerne flaskehalsen mellom datainnsamling og innsikt. Når en professor kan analysere 200 studentevaluersvar på en ettermiddag i stedet for en uke, tar de bedre beslutninger om kursdesign. Når en avdelingsleder kan se sentimenttrender på tvers av tre år med programevalueringer, skriver de sterkere akkrediteringnarrativer. Når en fakultetsforsker kan transkribere og begynne å analysere intervjuer samme dag som de gjennomføres, akselererer forskningssyklusen.
Fakultetsroller omfatter undervisning, forskning og institusjonell service, og hver genererer ulike typer kvalitativ data. Speak AI håndterer alle disse. For undervisning gir det forelesningstranskripsjons, studenttilbakemeldingsanalyse og presentasjonsgjennomgang. For forskning tilbyr det hele den kvalitative arbeidsflyten fra opptak til temaadeteksjon og analyse på tvers av deltakere. For institusjonell service støtter det programvurdering, tillatelsesdataanalyse og komitédokumentasjon. Utforsk lydanalyse og videoanalyse muligheter for å se hvordan Speak AI håndterer dine spesifikke datatyper.
Plattformen er skybasert og tilgjengelig fra enhver nettleser, noe som er viktig for fakulteter som arbeider på tvers av campus-kontorer, hjemmekontor og konferansereiser. Det er ingen stasjonær installasjon å administrere og ingen per-plasslisensovertakelser å forhandle med IT. Enten du er en fastansatt professor som leder et forskerlab, en timelærer som underviser ved flere institusjoner, eller en avdelingsleder som overvåker programgjennomgangen, skalerer Speak AI til arbeidsmengden din uten å legge til administrativ overhead.
“Vi gikk fra uker av kvalitativ analyse til en dag. Enkel å bruke, enkel å implementere, og støtten har vært utrolig.”
Connor H. Dataanalytiker, G2-anmeldelse
“Høy nøyaktighet, flerspråklig støtte og innsiktsfull analyse. Integrasjoner med Google og Zapier gjøre det enkelt å effektivisere alt.”
Volker B. Driftssjef, G2-anmeldelse
“Jeg brukte 45–30 minutter på å transkribere notater. Nå gjøres det på sekunder, og jeg skriver om noen minutter.”
Ted H. Bedriftseier, G2-anmeldelse
“Jeg bruker Speak AI i Fransk og engelsk. Det sparer tid og øker nøyaktigheten i rapportene mine.”
François L. Finansiell rådgiver, G2-anmeldelse
“Den slår sammen møter, protokoller, dokumenter og oppsummeringer. Jeg går ikke glipp av viktige punkter, og den sparer meg masse tid.”
Ercan T. Forretningsutvikling, G2-gjennomgang
“Det er enkelt å bruke, og jeg kan faktisk komme i kontakt med teamet bak produktet. Det er verdifullt å snakke med en ekte menneske.”
Markus B. Medisinsk direktør, G2-anmeldelse
Vanlige spørsmål om bruk av Speak AI for forelesningstranskripsjoner, elevtilbakemeldingsanalyse, og faglig forskningsarbeidsflyt.
Fakultetet laster opp åpne studentundersøkelssvar som lyd-, video- eller tekstfiler. Speak AI detekterer automatisk temaer, nøkkelord og sentimenter på tvers av alle svar ved hjelp av NLP-analyse. Multi-modell AI Chat (Claude, Gemini, GPT) lar fakultetet stille spesifikke spørsmål på tvers av datasettet, for eksempel “Hva sier studentene om planlegging av labøkter?” eller “Hvilke temaer dukker opp om arbeidsmengden i sluttprosjektet?” Dette erstatter timene brukt på å lese individuelle svar en av gangen med skalerbar, mønsternivåanalyse.
Ja. Speak AI integreres med Zoom, Microsoft Teams og Google Meet for automatisk å registrere og transkribere forelesninger. Når du kobler kalenderen din, slutter AI-notatakeren seg til planlagte økter og leverer en transkripsjon med høyttaletetiketter etter hver klasse. Du kan også laste opp tidligere opptak av forelesninga. Transkripsjon støtter 100+ språk med høyttaleridentifikasjon, og transkripsjon kan redigeres i plattformen for nøyaktighet før deling med elever.
Ja. Fakultetet laster opp de kvalitative kommentarene fra kursevalueringer og Speak AI analyserer dem i stor skala. Sentimentanalyse viser hvordan studenter føler om spesifikke aspekter av kurset. Emneavsløring identifiserer gjentakende temaer på tvers av evalueringer. Du kan spore hvordan sentimenter og temaer endrer seg over semester for å måle effekten av pensumsendringer. Dette går langt utover de numeriske gjennomsnittene som tradisjonelle evalueringssystemer gir.
Ja. Speak AI genererer transkripter og bildeskrifter for forelesningsopptak, kursvideoer og institusjonelt innhold som støtter ADA- og tilgjengelighetssamsvar. Automatisert transkripsjons på 100+ språk reduserer den manuelle tekstingen. Transkripter er fullt redigerbare for nøyaktighet og kan eksporteres i standardformater for bruk i læringsstyringssystemer og institusjonelle arkiver.
Uansett om du transkriberer forelesninger for et kurs med 500 personer eller analyserer studentundersøkelsessvar for curriculumsutvikling, gir Speak AI fakultetet transkripsjonsnøyaktigheten, AI-drevet analyse og multi-modell AI Chat for å gå fra rådata til bevisbaserte beslutninger.
Gå gjennom ditt spesifikke brukstilfelle med vårt team. Enten det er forelesningsopptak, analyse av studenttilbakemeldinger eller støtte til fakultetsforskning, viser vi deg hvordan Speak AI passer inn i arbeidsflyten din. Ingen generisk pitch, bare ditt scenario.
Opprett en gratis konto og få full plattformtilgang i 7 dager. Last opp en forelesningsopptak eller en batch med studentundersøkelsessvar, test transkripsjønnøyaktighet, utforsk AI Chat-analyse og se resultater før du forplikter deg.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi