Hva Speak AI CLI gjør og hvem det er for

Speak AI CLI er et kommandolinjegrensesnitt som gir utviklere, forskere og erfarne brukere direkte terminalaksess til hele Snakk AI plattform. I stedet for å laste opp filer gjennom en nettleser, navigere dashbord-er og klikke gjennom menyer, kjører du en enkelt kommando. Last opp et opptak, få en transkribering, søk gjennom biblioteket ditt, still AI-spørsmål om dataene dine, og eksporter resultater i hvilket som helst format. Alt fra terminalen din, alt skriptbart, alt med JSON-utdata for piping til andre verktøy.

CLI leveres som del av @speakai/mcp-server npm-pakke. Installer den globalt med npm install -g @speakai/mcp-server, kjør speakai-mcp init for å angi API-nøkkelen din, og du har 26 kommandoer klare til bruk. Den samme pakken inneholder også MCP server with 83 tools for AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, and Windsurf. Both the CLI and MCP server share the same API key and access the same workspace data.

Hvordan CLI skiller seg fra nettgrensesnittet

Speak AI-webgrensesnittet på app.speakai.co er utformet for interaktiv bruk: bla gjennom biblioteket ditt, spill av opptak, les transkripsjoner, og utforsk innsikter visuelt. CLI er utformet for automatisering og effektivitet. Det utmerker seg ved batchoperasjoner, skripting og integrering med andre verktøy. Last opp 200 filer i en løkke. Søk gjennom hele biblioteket ditt og pipe resultater til grep. Eksporter alle opptak i en mappe som PDF. Disse arbeidsflytene er enten upraktisk eller umulig gjennom et webgrensesnitt, men enkelt fra kommandolinjen.

Hver kommando støtter --json utdata, noe som gjør det enkelt å integrere med jq, Python, Node.js eller hvilket som helst annet verktøy i stacken din. CLI-en støtter også --plain utdata for menneskeleselige resultater når du jobber interaktivt. Du kan blande begge tilnærmingene: bruk webgrensesnittet for visuell utforsking og CLI for automatisering og batcharbeid.

Hvordan CLI forholder seg til MCP-serveren

CLI og MCP server are complementary tools packaged together. The MCP server provides 83 tools that AI assistants call during conversation. You describe what you want in natural language, and your AI assistant orchestrates the right tool calls. The CLI provides 26 commands that you invoke directly. You type the exact command, pass the exact arguments, and get deterministic results. Use the MCP server when you want your AI to figure out the workflow. Use the CLI when you already know exactly what you want to do and need it to happen the same way every time.

Språkstøtte og transkripsjon

CLI støtter transkribering på over 70 språk med automatisk språkgjenkjenning. Høyttalerdiariering identifiserer hvem som sa hva. Ord-nivå-tidsstempel muliggjør presis justering. Når du laster opp en fil med speakai-mcp upload, transkriberer plattformen det automatisk og kjører NLP-analyse: sentiment, nøkkelord, temaer og navngitte enheter. Du kan hente disse resultatene med get-transcript og get-insights, eller spør dem med spør med AI Chat drevet av Claude, Gemini eller GPT.

Eksempler på scripting og automatisering

Team bruker CLI til å bygge automatiserte arbeidsflyter som ville vært upraktisk gjennom et GUI. Et forskningsteam kan skrive et bash-skript som laster opp alle intervjuopptak fra en delt stasjon, venter på behandling, og søker deretter gjennom transkripsjoner etter bestemte temaer og eksporterer resultatene som en CSV. Et DevOps-team kan legge til et trinn i CI/CD-pipelinen som transkriberer produktdemoopptak og sender sammendrag til Slack. Et konsulentselskap kan kjøre en cron-jobb hver mandag som henter forrige ukes møteopptak, genererer sammendrag via spør, og sender en konsolidert oversikt per e-post til teamet. Den --json flagg på hver kommando betyr at CLI integreres rent inn i hvilket som helst skriptspråk eller automatiseringsverktøy.

Kom i gang

Installer CLI med npm install -g @speakai/mcp-server. Kjør speakai-mcp init for å angi API-nøkkelen din. Prøv deretter speakai-mcp ls for å se mediebiblioteket ditt, speakai-mcp upload ./file.mp3 --wait å transkribere en opptak, og speakai-mcp ask "Oppsummer denne opptakningen" for å spørre det med AI. Full dokumentasjon og kildekode finnes på GitHub. CLI-en er gratis og åpen kildekode under MIT-lisensen. Du trenger en Speak AI-konto for å autentisere. Fullstendig API-dokumentasjon finnes på docs.speakai.co. Se siden for utviklere for den komplette plattformintegrasjonshistorien, inkludert REST API, webhooks, innebygbare widgets og white-label-alternativer.