Ce que fait Speak AI CLI et pour qui c’est destiné

Speak AI CLI est une interface de ligne de commande qui donne aux développeurs, chercheurs et utilisateurs avancés un accès direct au terminal complet Speak AI plateforme. Au lieu de télécharger des fichiers via un navigateur web, de naviguer dans les tableaux de bord et de cliquer sur les menus, vous exécutez une seule commande. Téléchargez un enregistrement, obtenez une transcription, recherchez dans votre bibliothèque, posez des questions IA sur vos données et exportez les résultats dans n’importe quel format. Tout depuis votre terminal, tout scriptable, tout avec JSON pour les pipes vers d’autres outils.

L’interface CLI est fournie dans le cadre de @speakai/mcp-server Package npm. Installez-le globalement avec npm install -g @speakai/mcp-server, exécuter speakai-mcp init pour définir votre clé API, et vous avez 26 commandes prêtes à l’emploi. Le même package inclut également le Serveur MCP with 83 tools for AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, and Windsurf. Both the CLI and MCP server share the same API key and access the same workspace data.

Différences entre l’interface CLI et l’interface web

L’interface Web Speak AI à app.speakai.co est conçu pour une utilisation interactive : parcourir votre bibliothèque, lire les enregistrements, consulter les transcriptions, et explorer les perspectives visuellement. CLI est conçu pour l’automatisation et l’efficacité. Il excelle dans les opérations batch, les scripts et l’intégration avec d’autres outils. Téléchargez 200 fichiers en boucle. Recherchez dans toute votre bibliothèque et redirigez les résultats vers grep. Exportez tous les enregistrements d’un dossier en PDF. Ces flux de travail sont soit impraticables soit impossibles via une interface web mais simples depuis la ligne de commande.

Chaque commande supporte --json sortie, ce qui facilite l’intégration avec jq, Python, Node.js ou tout autre outil de votre pile. La CLI prend également en charge --plain résultats lisibles pour l’homme lorsque vous travaillez interactivement. Vous pouvez combiner les deux approches : utilisez l’interface web pour l’exploration visuelle et l’interface CLI pour l’automatisation et le traitement par lot.

Comment le CLI se rapporte au serveur MCP

L’interface CLI et Serveur MCP are complementary tools packaged together. The MCP server provides 83 tools that AI assistants call during conversation. You describe what you want in natural language, and your AI assistant orchestrates the right tool calls. The CLI provides 26 commands that you invoke directly. You type the exact command, pass the exact arguments, and get deterministic results. Use the MCP server when you want your AI to figure out the workflow. Use the CLI when you already know exactly what you want to do and need it to happen the same way every time.

Support linguistique et transcription

L’CLI prend en charge la transcription dans plus de 70 langues avec détection automatique de langue. La diarization des locuteurs identifie qui a dit quoi. Les horodatages au niveau des mots permettent un alignement précis. Lorsque vous téléchargez un fichier avec speakai-mcp upload, la plateforme le transcrit automatiquement et exécute une analyse NLP : sentiment, mots-clés, thèmes et entités nommées. Vous pouvez récupérer ces résultats avec get-transcript et get-insights, ou les interroger avec demander utilisant AI Chat alimenté par Claude, Gemini ou GPT.

Exemples de scripts et d’automatisation

Les équipes utilisent la CLI pour créer des workflows automatisés qui seraient impratiques via une GUI. Une équipe de recherche pourrait écrire un script bash qui télécharge tous les enregistrements d’entretien depuis un lecteur partagé, attend le traitement, puis effectue des recherches dans les transcriptions pour trouver des thèmes spécifiques et exporte les résultats en CSV. Une équipe DevOps pourrait ajouter une étape à son pipeline CI/CD qui transcrit les enregistrements de démo produit et pousse les résumés vers Slack. Un cabinet de conseil pourrait exécuter un travail cron chaque lundi qui récupère les enregistrements de réunion de la semaine précédente, génère des résumés via demander, et envoie un résumé consolidé par email à l'équipe. Le --json flag sur chaque commande signifie que la CLI s’intègre proprement à n’importe quel langage de script ou outil d’automatisation.

Bien démarrer

Installez la CLI avec npm install -g @speakai/mcp-server. Exécuter speakai-mcp init pour entrer votre clé API. Essayez ensuite speakai-mcp ls pour voir votre bibliothèque multimédia, speakai-mcp upload ./file.mp3 --wait pour transcrire un enregistrement, et speakai-mcp ask “Résumez cet enregistrement” pour l’interroger avec AI. La documentation complète et le code source sont sur GitHubLa CLI est gratuite et open source sous la licence MIT. Vous avez besoin d'un compte Speak AI pour vous authentifier. Complète Documentation API est sur docs.speakai.co. Voir la page des développeurs pour l’histoire complète de l’intégration de plateforme, incluant l’API REST, les webhooks, les widgets intégrables, et les options white-label.