Cosa fa la CLI di Speak AI e a chi è destinata

Speak AI CLI è un’interfaccia a riga di comando che offre a sviluppatori, ricercatori e utenti esperti accesso diretto al terminale completo a Parlare di AI piattaforma. Invece di caricare file tramite un browser web, navigare nei dashboard e fare clic attraverso i menu, esegui un singolo comando. Carica una registrazione, ottieni un trascritto, cerca nella tua libreria, poni domande AI sui tuoi dati ed esporta i risultati in qualsiasi formato. Tutto dal tuo terminale, tutto automatizzabile, tutto con output JSON per incanalarsi ad altri strumenti.

CLI viene fornito come parte di @speakai/mcp-server pacchetto npm. Installalo globalmente con npm install -g @speakai/mcp-server, esegui speakai-mcp init per impostare la tua API key e hai 26 comandi pronti all’uso. Lo stesso pacchetto include anche Server MCP with 83 tools for AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, and Windsurf. Both the CLI and MCP server share the same API key and access the same workspace data.

Come la CLI differisce dall’interfaccia web

L’interfaccia web di Speak AI su app.speakai.co è progettato per l’uso interattivo: sfoglia la tua libreria, riproduci registrazioni, leggi trascritti ed esplora gli insights visivamente. La CLI è progettata per l’automazione e l’efficienza. È eccellente nelle operazioni batch, negli script e nell’integrazione con altri strumenti. Carica 200 file in un ciclo. Cerca nella tua intera libreria e incanala i risultati a grep. Esporta ogni registrazione di una cartella come PDF. Questi flussi di lavoro sono impraticabili o impossibili tramite un’interfaccia web ma semplici dalla riga di comando.

Ogni comando supporta --json output, rendendo facile l’integrazione con jq, Python, Node.js o qualsiasi altro strumento nello stack. La CLI supporta anche --plain output per risultati leggibili dall’uomo quando stai lavorando in modo interattivo. Puoi mescolare entrambi gli approcci: usa l’interfaccia web per l’esplorazione visiva e la CLI per l’automazione e il lavoro batch.

Come la CLI si relaziona al server MCP

La CLI e la Server MCP are complementary tools packaged together. The MCP server provides 83 tools that AI assistants call during conversation. You describe what you want in natural language, and your AI assistant orchestrates the right tool calls. The CLI provides 26 commands that you invoke directly. You type the exact command, pass the exact arguments, and get deterministic results. Use the MCP server when you want your AI to figure out the workflow. Use the CLI when you already know exactly what you want to do and need it to happen the same way every time.

Supporto lingue e trascrizione

La CLI supporta la trascrizione in oltre 70 lingue con rilevamento automatico della lingua. La diarizzazione degli speaker identifica chi ha detto cosa. I timestamp a livello di parola consentono un allineamento preciso. Quando carichi un file con speakai-mcp upload, la piattaforma la trascrive automaticamente ed esegue l’analisi NLP: sentiment, parole chiave, temi ed entità nominate. Puoi recuperare questi risultati con get-transcript e get-insights, o interrogarli con chiedi utilizzando AI Chat fornito da Claude, Gemini o GPT.

Esempi di scripting e automazione

I team utilizzano la CLI per creare flussi di lavoro automatizzati che sarebbero impraticabili tramite un'interfaccia grafica. Un team di ricerca potrebbe scrivere uno script bash che carica tutte le registrazioni di interviste da un drive condiviso, attende l'elaborazione, quindi cerca nei trascritti temi specifici ed esporta i risultati come CSV. Un team DevOps potrebbe aggiungere un passaggio alla propria pipeline CI/CD che trascrive le registrazioni delle demo di prodotto e invia i riassunti a Slack. Un'azienda di consulenza potrebbe eseguire un cron job ogni lunedì che recupera le registrazioni di riunioni della settimana precedente, genera riassunti tramite chiedi, e invia un briefing consolidato via email al team. Il --json il flag su ogni comando significa che la CLI si integra perfettamente in qualsiasi linguaggio di scripting o strumento di automazione.

Guida introduttiva

Installa la CLI con npm install -g @speakai/mcp-server. Esegui speakai-mcp init per inserire la tua API key. Quindi prova speakai-mcp ls per visualizzare la tua libreria multimediale, speakai-mcp upload ./file.mp3 --wait per trascrivere una registrazione, e speakai-mcp ask “Summarize this recording” per interrogarlo con AI. Documentazione completa e codice sorgente sono su GitHubLa CLI è gratuita e open source con licenza MIT. Hai bisogno di un account Speak AI per autenticarti. Accesso completo Documentazione API è su docs.speakai.co. Vedi la pagina degli sviluppatori per la storia di integrazione della piattaforma completa, inclusi REST API, webhook, widget incorporabili e opzioni white-label.