Qué hace la CLI de Speak AI y para quién es

Speak AI CLI es una interfaz de línea de comandos que otorga a desarrolladores, investigadores y usuarios avanzados acceso directo desde terminal a la plataforma completa Habla AI plataforma. En lugar de cargar archivos a través de un navegador web, navegar por paneles y hacer clic en menús, ejecutas un único comando. Carga una grabación, obtén una transcripción, busca en tu biblioteca, haz preguntas de AI sobre tus datos y exporta resultados en cualquier formato. Todo desde tu terminal, todo programable, todo con salida JSON para canalizar a otras herramientas.

La CLI se distribuye como parte de @speakai/mcp-server paquete npm. Instálalo globalmente con npm install -g @speakai/mcp-server, ejecutar speakai-mcp init para establecer tu clave API y tienes 26 comandos listos para usar. El mismo paquete también incluye el Servidor MCP with 83 tools for AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, and Windsurf. Both the CLI and MCP server share the same API key and access the same workspace data.

Cómo la CLI difiere de la interfaz web

La interfaz web de Speak AI en app.speakai.co está diseñado para uso interactivo: navega por tu biblioteca, reproduce grabaciones, lee transcripciones y explora perspectivas visualmente. La CLI está diseñada para automatización y eficiencia. Destaca en operaciones por lotes, scripting e integración con otras herramientas. Carga 200 archivos en un bucle. Busca en toda tu biblioteca y canaliza resultados a grep. Exporta cada grabación en una carpeta como PDF. Estos flujos de trabajo son impracticables o imposibles a través de una interfaz web pero directos desde la línea de comandos.

Cada comando admite --json salida, lo que facilita la integración con jq, Python, Node.js o cualquier otra herramienta en tu stack. El CLI también es compatible con --plain salida para resultados legibles por humanos cuando estás trabajando interactivamente. Puedes mezclar ambos enfoques: usa la interfaz web para exploración visual y la CLI para automatización y trabajo por lotes.

Cómo la CLI se relaciona con el servidor MCP

La CLI y la Servidor MCP are complementary tools packaged together. The MCP server provides 83 tools that AI assistants call during conversation. You describe what you want in natural language, and your AI assistant orchestrates the right tool calls. The CLI provides 26 commands that you invoke directly. You type the exact command, pass the exact arguments, and get deterministic results. Use the MCP server when you want your AI to figure out the workflow. Use the CLI when you already know exactly what you want to do and need it to happen the same way every time.

Compatibilidad de idiomas y transcripción

La CLI soporta transcripción en más de 70 idiomas con detección automática de idioma. La diarización de altavoces identifica quién dijo qué. Las marcas de tiempo a nivel de palabra permiten alineación precisa. Cuando cargas un archivo con speakai-mcp uploadla plataforma lo transcriba automáticamente y ejecute análisis NLP: sentimiento, palabras clave, temas y entidades nombradas. Puedes recuperar estos resultados con get-transcript y get-insights, o consúltelos con preguntar usando AI Chat impulsado por Claude, Gemini o GPT.

Ejemplos de scripting y automatización

Los equipos utilizan la CLI para crear flujos de trabajo automatizados que serían impracticables a través de una GUI. Un equipo de investigación podría escribir un script de bash que carga todas las grabaciones de entrevistas de una unidad compartida, espera el procesamiento y luego busca en las transcripciones temas específicos y exporta los resultados como CSV. Un equipo de DevOps podría añadir un paso a su pipeline CI/CD que transcriba grabaciones de demostraciones de productos e impulse resúmenes a Slack. Una firma de consultoría podría ejecutar un trabajo cron cada lunes que extraiga las grabaciones de reuniones de la semana anterior y genere resúmenes a través de preguntar, y envía un resumen consolidado por correo electrónico al equipo. El --json flag en cada comando significa que el CLI se integra limpiamente en cualquier lenguaje de scripting o herramienta de automatización.

Primeros pasos

Instale el CLI con npm install -g @speakai/mcp-server. Ejecutar speakai-mcp init para ingresar tu clave API. Luego intenta speakai-mcp ls para ver su biblioteca de medios, speakai-mcp upload ./file.mp3 --wait para transcribir una grabación, y speakai-mcp ask "Summarize this recording" para consultarlo con AI. La documentación completa y el código fuente están en GitHubEl CLI es gratuito y código abierto bajo la licencia MIT. Necesitas una cuenta de Speak AI para autenticarte. Acceso completo Documentación de la API está en docs.speakai.co. Consulte la página de desarrolladores para la historia completa de integración de la plataforma, incluyendo la API REST, webhooks, widgets incrustables y opciones de etiqueta blanca.