Convierte el texto desordenado en Perspectivas limpias y compartibles.

Si usted está tratando de hacer el análisis de sentimiento de texto en línea, encontrar el mejor software libre de minería de texto o realizar la minería de datos en datos de texto no estructurado, creemos que Speak es una gran opción para comenzar su viaje.

Las mejores herramientas de análisis de texto son fáciles de usar y le permiten realizar análisis de texto sin tener que descargar gratis un software de minería de texto.

Pruebe una demostración de nuestro software de minería de texto directamente en la página para ver qué tipo de resultado puede esperar al analizar datos de texto no estructurado.

Para empezar, no existe diferencia entre la minería de texto y el análisis de texto, que suelen usarse indistintamente para referirse al proceso de obtención de datos mediante el aprendizaje estadístico de patrones. Por lo tanto, se puede usar cualquiera de los dos para describir este proceso, pero en nuestras explicaciones utilizaremos el análisis de texto.

Ahora bien, cuando se trata de análisis de texto frente a analítica de texto, la principal diferencia es que el análisis de texto se refiere a resultados cualitativos, mientras que la analítica de texto es el proceso de identificar tendencias y estadísticas, es decir, resultados cuantitativos de los datos de texto.

Cuando se trata de aprendizaje automático, el software que identifica información importante dentro de los datos, como nombres, sentimientos y marcas, realiza análisis de texto, mientras que el software que identifica patrones y tendencias relacionados con los datos de texto realiza análisis de texto.

Tl;dr Análisis de texto = decodificación del lenguaje humano; Análisis de texto = encontrar patrones y tendencias que sean estadísticamente significativos.

El poder del aprendizaje automático y la IA es la capacidad de compilar y analizar cantidades masivas de datos en una fracción del tiempo que le es posible a un humano.

De este modo, podrá experimentar y descubrir información importante a un ritmo mucho más rápido, lo que le reportará numerosas ventajas.

El uso de la IA para el análisis de textos es escalable

El uso de una herramienta de análisis de texto con IA permite aumentar enormemente la cantidad de información capturada y el análisis que se puede realizar para acelerar la extracción de información. Con muchos sistemas esto se limita puramente a analizar documentos de texto como correos electrónicos, chats de clientes, tickets de soporte y encuestas, por nombrar algunos. Sin embargo, con la plataforma Speak, puede analizar sus datos de texto en archivos de audio, vídeo y texto gracias a nuestra transcripción y búsqueda profunda integradas.

Crear conjuntos de datos y análisis personalizados

Si trabaja con vocabulario específico de su sector o busca identificar términos o temas poco comunes, nuestro sistema se encargará fácilmente de ello. Simplemente cree categorías personalizadas y complételas con los términos que desea identificar, y nuestro sistema se encargará del resto en todos sus archivos multimedia.

Identifique fácilmente la información clave y reutilice el contenido capturado

Encontrar información importante en tus archivos multimedia es más fácil con una buena herramienta de análisis de texto. Esto permite a las empresas o a los creadores utilizar su biblioteca multimedia como una caja fuerte de ideas, con la capacidad de resurgir y reutilizar la información capturada previamente.

Incorporar el análisis de texto y el PLN a su conjunto de tecnologías puede suponer un impulso increíble para la inteligencia empresarial y el análisis de datos de su empresa. Ya sea mediante API o un software intuitivo, es posible desarrollar aplicaciones en diversos sectores, como la investigación, la sanidad, el cine, el comercio minorista y el software como servicio (SAAS), por nombrar solo algunos.

Algunos ejemplos de aplicación del análisis de textos son

Investigación cualitativa
Los investigadores cualitativos pueden usar el análisis de texto para identificar palabras clave, temas y tendencias importantes a partir de sus entrevistas. Además, con el análisis de sentimiento línea por línea, es posible codificar cada proyecto en consecuencia y obtener un resultado final del que sea fácil extraer información.

La voz del cliente
Identificar cómo se sienten los clientes con respecto a su producto y comprender mejor cómo interactúan con su equipo de asistencia es una función empresarial integral. Con el éxito del cliente creciendo como disciplina propia, los profesionales buscan formas de comprender mejor todos los datos lingüísticos con los que tienen que trabajar sus equipos.

Gestión del conocimiento
Un caso de uso poco común pero igualmente importante del análisis de textos y la PNL puede ser la gestión del conocimiento y la recuperación. Esto es especialmente cierto entre organizaciones o particulares que analizan cientos de horas de transcripciones, entrevistas y otros datos lingüísticos para encontrar información relevante. Con un sistema como Speak, se pueden encontrar fácilmente menciones de temas y palabras clave, así como las partes específicas de distintos archivos en las que aparecen. Todo esto se consigue mediante el análisis de textos y la PNL, con un poco de magia de ingeniería por si fuera poco.

Paso 1: Crea tu cuenta de Speak
Obtén una prueba de 7 días con transcripción gratuita + análisis de IA incluido cuando te registres en Speak.

Crear una cuenta Para empezar.

Paso 2: Sube tu análisis de texto
Sube documentos de texto o transcripciones de otras herramientas. También puedes subir audio o video y convertirlo en una transcripción.

Formatos de texto aceptados: Importación de archivos TXT, Word Doc, PDF y CSV. (También se admiten formatos de audio y vídeo).

Paso 3: Analizar y exportar
Ejecute indicaciones, extraiga campos estructurados y exporte resultados para informes, codificación o análisis cuantitativos.

Paso 4: Organizar por proyecto
Cree carpetas para proyectos/clientes y ejecute análisis agregados a nivel de carpeta.

Paso 5: Compartir resultados
Comparta hallazgos a través de bibliotecas y permisos controlados al colaborar con equipos o clientes.

Los textos subidos se pueden analizar rápidamente. La transcripción de audio/video está incluida en los minutos de prueba (30 minutos para correo electrónico personal y 30 minutos para correo electrónico del trabajo). El uso del análisis basado en indicaciones se registra en su cuenta.