Analysera dina textfiler för att identifiera känslor, varumärken, ämnen och trender med Speak Ais textanalysverktyg.
Med de stora mängder textdata som företag bearbetar varje dag sitter många företag på stora outnyttjade guldgruvor i form av ostrukturerade textdokument. Genom att använda textanalys för att dela upp dessa enorma mängder data i meningar, fraser, nyckelord och känslor kan du bättre förstå trender och ämnen som finns i alla dina filer - oavsett källa.
Du kan prova Speak Ais Named Entity Recognition och Sentiment Analysis nedan. Det här är bara exempel på den typ av analys som vår plattform kan hjälpa dig med, men du kan utforska systemet och analysera flera filer samtidigt med vår 7 dagars provperiod.
Prova Speak gratis i 7 dagar, inget kreditkort krävs
Verktyg för fritextanalys Value Proposition
Oavsett om du försöker göra text sentimentanalys online, hitta den bästa gratis text mining-programvaran eller utföra data mining på ostrukturerad textdata, tror vi att Speak är ett bra alternativ för att starta din resa.
De bästa textanalysverktygen är enkla att använda och gör att du kan göra textanalys utan att behöva göra en text mining-programvara gratis nedladdning.
Prova en demo av vår text mining-programvara direkt på sidan för att se vilken typ av resultat du kan förvänta dig när du analyserar ostrukturerad textdata!
Vad är skillnaden mellan textanalys, text mining och text analytics?
Till att börja med finns det ingen skillnad mellan text mining och textanalys som ofta används omväxlande för att prata om processen att ta tag i data genom statistisk mönsterinlärning. Som ett resultat kan du använda antingen för att prata om denna process, men vi kommer att använda textanalys för våra förklaringar.
Nu, när det gäller textanalys kontra textanalys Analys den största skillnaden är att textanalys avser kvalitativa resultat medan textanalys är processen för att identifiera trender och statistik - dvs. kvantitativa resultat från dina textdata.
När det gäller maskininlärning utförs textanalys av programvara som identifierar viktig information i dina data, till exempel namn, känslor och varumärken, medan textanalys utförs av programvara som identifierar mönster och trender relaterade till textdata.
Textanalys = att avkoda mänskligt språk; Textanalys = att hitta mönster och trender som är statistiskt signifikanta
Varför bör du integrera textanalys i ditt arbetsflöde?
Kraften i maskininlärning och AI är förmågan att sammanställa och analysera stora mängder data på en bråkdel av den tid som är möjlig för en människa.
Som ett resultat kan du experimentera och avslöja viktiga insikter i en mycket snabbare takt, vilket ger ett stort antal fördelar.
Att använda AI för textanalys är skalbart
Med hjälp av ett AI-textanalysverktyg kan du kraftigt öka mängden informationsinsamling och analys som kan göras för att påskynda utvinningen av insikter. I många system är detta begränsat till att analysera textdokument som e-postmeddelanden, kundchattar, supportärenden och enkäter, för att nämna några. Men med Speak-plattformen kan du analysera dina textdata i ljud-, video- och textfiler tack vare vår inbyggda transkribering och djupsökning.
Skapa anpassade dataset och analyser
Om du arbetar med branschspecifik vokabulär eller vill identifiera ovanliga termer eller ämnen är det enkelt att ställa in vårt system så att det gör det åt dig. Skapa helt enkelt anpassade kategorier och fyll i dem med de termer du vill identifiera, så sköter vårt system resten i alla dina mediefiler.
Identifiera enkelt viktig information och återanvänd det insamlade innehållet
Med ett bra textanalysverktyg är det enkelt att hitta viktig information i dina mediefiler. På så sätt kan företag eller kreatörer använda sitt mediebibliotek som ett idéförråd, med möjlighet att ta fram och återanvända tidigare insamlad information.
Vilka är några användningsområden för textanalys och bearbetning av naturligt språk (NLP)?
Att lägga till textanalys och NLP i din teknikstack kan vara en otrolig boost för business intelligence och dataanalysarbetet som görs för ditt företag. Oavsett om det är genom API:er eller en användarvänlig programvara är det möjligt att bygga ut applikationer av detta i många olika branscher, inklusive forskning, hälso- och sjukvård, filmskapande, detaljhandel och SAAS för att nämna några.
Några exempel på hur textanalys tillämpas är
Genomföra kvalitativ forskning
Kvalitativa forskare kan använda textanalys för att identifiera viktiga nyckelord, ämnen och trender baserat på sina intervjuer. Med sentimentanalys rad för rad är det också möjligt att koda varje projekt i enlighet med detta och få ett slutresultat som är lätt att utvinna insikter från.
Kundens röst
Att identifiera vad kunderna tycker om din produkt och att få en djupare förståelse för hur de interagerar med ditt supportteam är en integrerad affärsfunktion. I takt med att kundframgång växer som en egen disciplin söker de ansvariga efter sätt att bättre förstå all den språkdata som deras team har att arbeta med.
Kunskapshantering
Ett ovanligt men lika viktigt användningsområde för textanalys och NLP kan vara för kunskapshantering och återkallande. Detta är särskilt sant bland organisationer eller individer som analyserar hundratals timmar av utskrifter, intervjuer och andra språkdata för att hitta relevant information. Med ett system som Speak kan du enkelt hitta omnämnanden av ämnen och nyckelord samt de specifika delar av olika filer som de förekommer i. Allt detta uppnås genom textanalys och NLP, med lite ingenjörsmagi på köpet.
Hur man använder Speak för textanalys
Steg 1: Skapa ditt Speak-konto
För att starta din transkribering och analys måste du först skapa ett Speak-konto. Inga problem, det här är superenkelt att göra!
Få en 7-dagars provperiod med 30 minuters gratis engelsk ljud- och videotranskription inkluderad när du registrerar dig för Speak.
Vi rekommenderar vanligtvis MP4-filer för video eller MP3-filer för ljud.
I Speak kan du sömlöst ladda upp, transkribera och översätta ljud-, video- och textfiler på en och samma gång! Om du har video kan du använda vår AI video-till-text-omvandlare för att konvertera video till text; om du har ljud kan du använda vår AI ljud-till-text-omvandlare för att konvertera ljud till text. Du kan också transkribera YouTube-videor.
Du kan ladda upp din fil för transkribering på flera olika sätt med Speak:
Accepterade ljudfilstyper
MP3
M4A
WAV
OGG
WEBM
M4P
Accepterade videofiltyper
MP4
M4V
WMV
AVI
MOV
FLV
Accepterade textfilstyper
TXT
Word-dokument
PDF
CSV-importer
Du kan också ladda upp CSV-filer av textfiler eller ljud- och videofiler. Du kan lära dig mer om CSV-uppladdningar och ladda ner Speak-kompatibla CSV-filer här.
Med CSV-filerna kan du ladda upp allt från dussintals YouTube-videor till tusentals textanalyser.
Offentligt tillgängliga webbadresser
Du kan också ladda upp media till Speak via en allmänt tillgänglig webbadress.
Så länge filtypstillägget är tillgängligt i slutet av webbadressen har du inga problem med att importera din inspelning för automatisk transkribering och analys.
Speak hittar automatiskt filen, beräknar längden och importerar videon.
Om du använder YouTube-videor, se till att du använder den fullständiga länken och inte det förkortade YouTube-snippet. Se också till att du tar bort kanalnamnet från webbadressen.
Speak-integrationer
Som nämnts innehåller Speak också en rad integrationer för Zoom, Zapier, Vimeo och mer som hjälper dig att automatiskt transkribera dina medier.
Detta bibliotek av integrationer fortsätter att växa! Har du en förfrågan? Känn dig uppmuntrad att skicka ett meddelande till oss.
Steg 3: Beräkna och betala totalsumman automatiskt
När du har dina filer klara och laddar in dem i Speak beräknas den totala kostnaden automatiskt (du får 30 minuters ljud och video gratis under den 7 dagar långa testperioden - utnyttja det!
Om du laddar upp textdata till Speak behöver du för närvarande inte betala någon kostnad. Endast analysen av Speak Magic Prompts medför en avgift som beskrivs nedan.
När du har använt mer än dina 30 minuter eller behöver använda Speak Magic Prompts kan du betala genom att prenumerera på en personlig plan med hjälp av vår Kalkylator i realtid.
Du kan också lägg till en balans eller betala för uppladdning och analys utan abonnemang med hjälp av din Kreditkort.
Steg 4: Vänta på att Speak analyserar din textanalys
Om du laddar upp ljud och video kommer vår automatiska transkriberingsprogramvara att förbereda din utskrift snabbt. När du har gjort det får du ett e-postmeddelande om att utskriften är klar. E-postmeddelandet innehåller en länk tillbaka till filen så att du kan komma åt den interaktiva mediaspelaren med transkriptionen, analysen och exportformaten redo för dig.
Om du importerar CSV-filer eller laddar upp textfiler kommer Speak i allmänhet att analysera informationen mycket snabbare.
Steg 5: Besök din fil eller mapp
Speak kan analysera både enskilda filer och hela mappar med data.
När du tittar på en enskild fil i Speak behöver du bara klicka på knappen "Prompts".
Om du vill analysera många filer behöver du bara lägga till de filer du vill analysera i en mapp i Speak.
Det kan du göra genom att lägga till nya filer i Speak eller så kan du organisera dina nuvarande filer i önskad mapp med hjälp av programmets enkla redigeringsfunktion.
Steg 6: Välj Speak Magic Prompts för att analysera dina data
Vad är magiska uppmaningar?
Speak Magic Prompts utnyttjar innovation inom modeller för artificiell intelligens som ofta kallas "generativ AI".
Dessa modeller har analyserat enorma mängder data från hela internet för att få en förståelse för språket.
Med den förståelsen kan dessa "stora språkmodeller" utföra sinnesvidgande uppgifter!
Med Speak Magic Prompts kan du nu utföra dessa uppgifter på ljud-, video- och textdata i ditt Speak-konto.
Steg 7: Välj din assistenttyp
För att hjälpa dig att få bättre resultat från Speak Magic Prompts har Speak infört "Assistant Type".
Dessa assistenttyper förinställer och ger kontext till frågemotorn för mer koncisa och meningsfulla utdata baserat på dina behov.
Till att börja med har vi inkluderat:
Allmänt
Forskare
Marknadsförare
Välj den mest relevanta assistenttypen i rullgardinsmenyn.
Steg 8: Skapa eller välj önskad uppmaning
Här är några exempel på uppmaningar som du kan tillämpa på vilken fil som helst just nu:
Skapa en SWOT-analys
Ge mig de viktigaste åtgärdsförslagen
Skapa en sammanfattning i punktform
Berätta om de viktigaste frågorna som inte löstes
Berätta vilka frågor som ställdes
Skapa dina egna anpassade uppmaningar
En modal kommer att dyka upp så att du kan använda de föreslagna uppmaningarna som vi delade ovan för att omedelbart och magiskt få dina svar.
Om du vill skapa egna frågor väljer du "Custom Prompt" i rullgardinsmenyn och en ny textruta öppnas där du kan fråga vad du vill om dina data!
Steg 9: Granska och dela svar
Speak genererar ett kortfattat svar åt dig i en textruta under rullgardinsmenyn för val av fråga.
I det här exemplet ber vi att få analysera all textanalys i mappen på en gång för att hitta de mest missnöjda med produkten.
Du kan enkelt kopiera det svaret för dina presentationer, innehåll, e-postmeddelanden, teammedlemmar och mycket mer!
Prata magiska uppmaningar som ChatGPT för prissättning av textanalys
Vårt team på Speak Ai fortsätter att optimera prissättningen för Magic Prompts och Speak som helhet.
Just nu får alla som deltar i 7-dagarsversionen av Speak 250 000 tecken inkluderade i sitt konto.
Om du behöver fler tecken kan du enkelt inkludera Speak Magic Prompts i din plan när du skapar en prenumeration.
Du kan också uppgradera antalet tecken på ditt konto om du redan har en prenumeration.
Alternativt kan du använda Speak Magic Prompts genom att lägga till en balans till ditt konto. Saldot kommer att användas när du analyserar karaktärer.
Anpassa din plan helt och hållet 📝
Här på Speak har vi gjort det otroligt enkelt att anpassa din prenumeration.
När du har registrerat dig besöker du bara vår byggare av anpassade planer och välj den medievolym, teamstorlek och de funktioner du vill ha för att få en plan som passar dina behov.
Inga fler stela planer. Uppgradera, nedgradera eller avbeställ när som helst.
Gör anspråk på ditt specialerbjudande 🎁
När du tecknar en prenumeration får du också ett gratis premiumtillägg i tre månader!
Det innebär att du sparar upp till $50 USD per månad och $150 USD totalt.
När du prenumererar på en plan behöver du bara skicka oss en livechatt med ditt valda premiumtillägg från listan nedan:
Premium exportalternativ (Word, CSV m.m.)
Anpassade kategorier och insikter
Massredigering och organisering av data
Anpassning av inspelare (varumärke, inmatning och mer)
Anpassning av mediaspelare
Bibliotek med delningsbara medier
Vi kommer att lägga till tillägget live på ditt konto utan kostnad!
Vad väntar du på?
Hänvisa andra och tjäna riktiga pengar 💸
Om du har vänner, kollegor och följare som är intresserade av att använda vår plattform kan du tjäna riktiga pengar varje månad.
Du kommer att få en procentandel av all försäljning oavsett om de kunder du hänvisar till betalar för en plan, automatiskt transkriberar media eller utnyttjar professionella transkriptionstjänster.
Det skulle vara en ära att personligen få inleda ett introduktionssamtal med dig för att se till att du är redo för framgång.
Använd bara vår Länk till Calendly för att hitta en tid som fungerar bra för dig. Vi ser fram emot att träffa dig!
Våra kunder älskar oss
Jag hade 10 intervjuer på en timme som jag behövde transkribera och analysera. Speak hjälpte till med den processen oerhört mycket. Önskar dig all lycka. Jag tror på allvar att du har en vinnande produkt här.
Karen Shulman Dupuis
Coach på Centrum för social innovation
Som en person som tillbringar timmar per dag med att brainstorma högt hade jag aldrig förmågan att göra mening med alla mina tankar. Speak Ai hade förmågan att syntetisera timmar av ljud till användbara insikter.
Justin Finkelstein
Citi Technology Innovation Center, grundande medlem
"Det här är superhäftigt. Jag kan definitivt se värdet i det du har byggt. Vi ser fram emot att fortsätta arbeta med dig och få tillgång till den här kraftfulla tekniken."
Svenska 
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi