Verander rommelige tekst in Heldere, deelbare inzichten.

Of je nu online een tekstsentimentanalyse wilt uitvoeren, de beste gratis tekst mining software wilt vinden of data mining wilt uitvoeren op ongestructureerde tekstgegevens, wij geloven dat Speak een geweldige optie is om je reis te beginnen.

De beste tekstanalyseprogramma's zijn eenvoudig te gebruiken en stellen je in staat om tekstanalyses uit te voeren zonder dat je daarvoor gratis tekst mining software hoeft te downloaden.

Probeer direct op deze pagina een demo van onze tekstminingsoftware om te zien wat voor resultaten u kunt verwachten bij het analyseren van ongestructureerde tekstgegevens.

Om te beginnen is er geen verschil tussen tekstmining en tekstanalyse. Deze termen worden vaak door elkaar gebruikt om het proces te beschrijven waarbij gegevens worden verzameld door middel van statistisch patroonleren. Je kunt dus beide termen gebruiken om dit proces te omschrijven, maar wij zullen tekstanalyse gebruiken voor onze uitleg.

Het belangrijkste verschil tussen tekstanalyse en tekstanalyse is dat tekstanalyse betrekking heeft op kwalitatieve resultaten, terwijl tekstanalyse het proces is van het identificeren van trends en statistieken – oftewel kwantitatieve resultaten – op basis van tekstgegevens.

Als het gaat om machinaal leren, wordt tekstanalyse uitgevoerd door software die belangrijke informatie in uw gegevens identificeert, zoals namen, sentimenten en merken, terwijl tekstanalyse wordt uitgevoerd door software die patronen en trends in de tekstgegevens identificeert.

Kort gezegd: Tekstanalyse = het ontcijferen van menselijke taal; Tekstanalyse = het vinden van patronen en trends die statistisch significant zijn.

De kracht van machine learning en AI schuilt in het vermogen om enorme hoeveelheden data te verzamelen en te analyseren in een fractie van de tijd die een mens daarvoor nodig heeft.

Hierdoor kun je veel sneller experimenteren en belangrijke inzichten ontdekken, wat een groot aantal voordelen met zich meebrengt.

AI gebruiken voor tekstanalyse is schaalbaar

Door gebruik te maken van een AI-tekstanalysetool kun je de hoeveelheid informatie die kan worden vastgelegd en geanalyseerd aanzienlijk vergroten om de extractie van inzichten te versnellen. Bij veel systemen is dit beperkt tot het analyseren van tekstdocumenten zoals e-mails, chats met klanten, supporttickets en enquêtes. Met het Speak-platform kunt u echter uw tekstgegevens analyseren in audio-, video- en tekstbestanden dankzij onze ingebouwde transcriptie en diepgaande zoekfunctie.

Aangepaste gegevenssets en analyses maken

Als u werkt met branchespecifiek jargon of op zoek bent naar ongebruikelijke termen of onderwerpen, kunt u ons systeem eenvoudig zo instellen dat het dit voor u doet. Maak simpelweg aangepaste categorieën aan en vul deze met de termen waarnaar u op zoek bent, en ons systeem doet de rest voor al uw mediabestanden.

Gemakkelijk belangrijke informatie identificeren en vastgelegde inhoud opnieuw gebruiken

Het vinden van belangrijke informatie in uw mediabestanden is eenvoudig met een goede tekstanalysetool. Hierdoor kunnen bedrijven of ontwerpers hun mediabibliotheek gebruiken als een ideeënkluis, met de mogelijkheid om eerder vastgelegde informatie opnieuw op te duiken en te gebruiken.

Het toevoegen van tekstanalyse en NLP aan uw technologie-stack kan een enorme impuls geven aan de business intelligence en data-analyse binnen uw bedrijf. Of het nu via API's of gebruiksvriendelijke software is, toepassingen hiervan zijn mogelijk in uiteenlopende sectoren, zoals onderzoek, gezondheidszorg, filmproductie, detailhandel en SaaS, om er maar een paar te noemen.

Enkele voorbeelden van tekstanalyse die worden toegepast zijn:

Kwalitatief onderzoek uitvoeren
Kwalitatief onderzoek kan tekstanalyse gebruiken om belangrijke trefwoorden, onderwerpen en trends te identificeren op basis van hun interviews. Met behulp van sentimentanalyse per regel is het bovendien mogelijk om elk project dienovereenkomstig te coderen en een eindresultaat te verkrijgen waaruit gemakkelijk inzichten kunnen worden gehaald.

Stem van de klant
Identificeren wat klanten van je product vinden en een beter begrip krijgen van de manier waarop ze met je supportteam omgaan, is een integraal bedrijfsonderdeel. Nu het succes van klanten groeit als een eigen discipline, zijn professionals op zoek naar manieren om beter inzicht te krijgen in alle taalgegevens waarmee hun teams moeten werken.

Kennisbeheer
Een ongewoon maar even belangrijk gebruik van tekstanalyse en NLP kan zijn voor kennisbeheer en het terugvinden van informatie. Dit geldt met name voor organisaties of individuen die honderden uren aan transcripties, interviews en andere taalgegevens doorspitten om relevante informatie te vinden. Met een systeem als Speak kun je eenvoudig vermeldingen van onderwerpen en trefwoorden vinden, evenals de specifieke delen van verschillende bestanden waarin ze voorkomen. Dit wordt allemaal bereikt door tekstanalyse en NLP, met een beetje technische magie erbij.

Stap 1: Maak een Speak-account aan.
Ontvang een gratis proefperiode van 7 dagen met gratis transcriptie en AI-analyse wanneer u zich aanmeldt voor Speak.

Een account aanmaken om te beginnen.

Stap 2: Upload je tekstanalyse
Upload tekstdocumenten of importeer transcripten van andere tools. Je kunt ook audio/video uploaden en omzetten naar een transcript.

Geaccepteerde tekstformaten: Import van TXT-, Word-, PDF- en CSV-bestanden. (Ook audio- en videoformaten worden ondersteund.)

Stap 3: Analyseren en exporteren
Voer opdrachten uit, extraheer gestructureerde velden en exporteer uitvoer voor rapportage, codering of kwantitatieve analyse.

Stap 4: Organiseer per project
Maak mappen aan voor projecten/klanten en voer geaggregeerde analyses uit op mapniveau.

Stap 5: Deel de resultaten
Deel onderzoeksresultaten via beveiligde bibliotheken en toegangsrechten bij samenwerking met teams of klanten.

Geüploade tekst kan snel worden geanalyseerd. Audio-/videotranscriptie is inbegrepen in de proefminuten (30 minuten voor persoonlijke e-mail, 30 minuten voor werk-e-mail). Het gebruik van de promptgebaseerde analyse wordt bijgehouden in uw account.