Transforme textos desorganizados em Informações claras e fáceis de compartilhar.

Se você está tentando fazer análise de sentimento de texto on-line, encontrar o melhor software gratuito de mineração de texto ou realizar mineração de dados em dados de texto não estruturados, acreditamos que o Speak é uma ótima opção para iniciar sua jornada.

As melhores ferramentas de análise de texto são simples de usar e permitem que você faça análises de texto sem precisar fazer o download gratuito de um software de mineração de texto.

Experimente uma demonstração do nosso software de mineração de texto nesta página para ver que tipo de resultado você pode esperar ao analisar dados de texto não estruturados.

Para começar, não há diferença entre mineração de texto e análise de texto, termos frequentemente usados como sinônimos para descrever o processo de extração de dados por meio da aprendizagem de padrões estatísticos. Portanto, você pode usar qualquer um dos dois para se referir a esse processo, mas usaremos análise de texto em nossas explicações.

Agora, quando se trata de análise de texto versus análise de texto quantitativa, a principal diferença é que a análise de texto se refere a resultados qualitativos, enquanto a análise de texto quantitativa é o processo de identificar tendências e estatísticas — ou seja, resultados quantitativos — a partir de seus dados textuais.

Quando se trata de aprendizado de máquina, o software que identifica informações importantes em seus dados, como nomes, sentimentos e marcas, está realizando a análise de texto, enquanto o software que identifica padrões e tendências relacionados aos dados de texto está realizando a análise de texto.

Resumindo: Análise de texto = decodificação da linguagem humana; Análise textual = identificação de padrões e tendências estatisticamente significativos.

O poder do aprendizado de máquina e da IA reside na capacidade de compilar e analisar quantidades massivas de dados em uma fração do tempo que um ser humano levaria.

Como resultado, você pode fazer experimentos e descobrir insights importantes em um ritmo muito mais rápido, o que traz muitos benefícios.

O uso de IA para análise de texto é escalonável

O uso de uma ferramenta de análise de texto com IA permite que você aumente consideravelmente a quantidade de captura e análise de informações que podem ser feitas para acelerar a extração de insights. Em muitos sistemas, isso se limita apenas à análise de documentos de texto, como e-mails, bate-papos com clientes, tíquetes de suporte e pesquisas, para citar alguns. Entretanto, com a plataforma Speak, você pode analisar seus dados de texto em arquivos de áudio, vídeo e texto graças à nossa transcrição integrada e à pesquisa profunda.

Criar conjuntos de dados e análises personalizados

Se você trabalha com vocabulário específico do setor ou busca identificar termos ou tópicos incomuns, é fácil configurar nosso sistema para fazer isso por você. Basta criar categorias personalizadas e preenchê-las com os termos que deseja identificar, e nosso sistema fará o resto em todos os seus arquivos de mídia.

Identificar facilmente as principais informações e redirecionar o conteúdo capturado

Encontrar informações importantes em seus arquivos de mídia é fácil com uma boa ferramenta de análise de texto. Isso permite que as empresas ou os criadores usem sua biblioteca de mídia como um cofre de ideias, com a capacidade de ressurgir e reutilizar informações capturadas anteriormente.

A incorporação de análise de texto e PNL (Processamento de Linguagem Natural) em seu conjunto de tecnologias pode impulsionar significativamente a inteligência de negócios e a análise de dados da sua empresa. Seja por meio de APIs ou de um software intuitivo, é possível desenvolver aplicações para diversos setores, incluindo pesquisa, saúde, cinema, varejo e SaaS, entre outros.

Alguns exemplos de aplicação de análise de texto incluem:

Realização de pesquisas qualitativas
Pesquisadores qualitativos podem usar a análise de texto para identificar palavras-chave, tópicos e tendências importantes com base em suas entrevistas. Com a análise de sentimento linha por linha, também é possível codificar cada projeto de acordo com suas necessidades e obter um resultado final do qual seja fácil extrair insights.

Voz do cliente
Identificar como os clientes se sentem em relação ao seu produto e obter uma compreensão mais profunda de como eles interagem com a sua equipe de suporte é uma função comercial essencial. Com o sucesso do cliente crescendo como sua própria disciplina, os profissionais estão procurando maneiras de entender melhor todos os dados linguísticos com os quais suas equipes têm que trabalhar.

Gestão do conhecimento
Um caso de uso incomum, mas igualmente importante, da análise de texto e da PNL pode ser o gerenciamento e a recuperação do conhecimento. Isso é particularmente verdadeiro entre organizações ou indivíduos que analisam centenas de horas de transcrições, entrevistas e outros dados linguísticos para encontrar informações relevantes. Com um sistema como o Speak, você pode encontrar facilmente menções de tópicos e palavras-chave, bem como as partes específicas de diferentes arquivos em que elas aparecem. Tudo isso é obtido por meio de análise de texto e PNL, com um pouco de magia de engenharia.

Passo 1: Crie sua conta Speak
Ao se inscrever no Speak, você ganha um período de teste de 7 dias com transcrição gratuita e análise por IA inclusa.

Criar uma conta Para começar.

Etapa 2: Envie sua análise de texto.
Faça upload de documentos de texto ou importe transcrições de outras ferramentas. Você também pode fazer upload de áudio/vídeo e convertê-lo em uma transcrição.

Formatos de texto aceitos: Importação de arquivos TXT, Word, PDF e CSV. (Formatos de áudio/vídeo também são suportados.)

Etapa 3: Analisar e exportar
Execute comandos, extraia campos estruturados e exporte resultados para geração de relatórios, codificação ou análise quantitativa.

Etapa 4: Organize por projeto
Crie pastas para projetos/clientes e execute análises agregadas no nível da pasta.

Etapa 5: Compartilhe os resultados
Compartilhe as descobertas por meio de bibliotecas controladas e permissões ao colaborar com equipes ou clientes.

Os envios de texto podem ser analisados rapidamente. A transcrição de áudio/vídeo está incluída nos minutos de teste (30 minutos para e-mail pessoal, 30 minutos para e-mail profissional). O uso da análise baseada em prompts é monitorado em sua conta.