Analysoi mitä tahansa tekstiä tekoälyn avulla. Poimi tuntemuksia, avainsanoja, teemoja, nimettyjä kokonaisuuksia ja aihemalleja sekunneissa. Ilmainen verkkopohjainen tekstianalyysityökalu tutkijoille, markkinoijille ja tiimeille. Ei rekisteröitymistä vaadita.
Liitä tekstiä suoraan, lataa dokumentteja (PDF, DOCX, TXT, CSV) tai litteroi ääni- ja videotiedostoja. Speak analysoi tekstiä mistä tahansa lähteestä ja yhdistää tulokset laajempaan tutkimustyönkulkuusi.
Speakin tekoälytekstianalysaattori poimii strukturoituja tietoja strukturoimattomasta tekstistä. Liitä kyselyvastauksia, haastattelujen litterointeja, asiakasarvosteluja, tutkimusmuistiinpanoja tai mitä tahansa tekstidokumenttia ja saat tuloksia välittömästi.
Tunnistaa, onko teksti positiivista, negatiivista vai neutraalia. Speakin tekoälyanalyysi menee polariteetin yli tunnistaakseen tunnesävyn, voimakkuuden ja ristiriitaiset tunteet kappaleissa ja dokumenteissa. Ihanteellinen analysointiin. laadullinen tutkimusaineisto, asiakaspalautteesta ja kyselyvastauksista.
Tunnista tekstisi tärkeimmät sanat ja lauseet automaattisesti. Speak käyttää NLP:tä avainsanojen esiin nostamiseen esiintymistiheyden ja kontekstuaalisen relevanssin perusteella, mikä auttaa sinua ymmärtämään, mitkä aiheet hallitsevat dataasi, ilman että sinun tarvitsee lukea jokaista riviä. Visualisoi tuloksia sanapilvi generaattori.
Poimi ihmisiä, organisaatioita, sijainteja, päivämääriä ja muita yksiköitä mistä tahansa tekstistä. NER on olennainen haastattelutietojen suhteiden kartoittamiseen, keskeisten sidosryhmien tunnistamiseen kokouslektoreissa ja jäsentämättömien asiakirjojen jäsentämiseen jatkoanalyysia varten.
Discover recurring themes and topics across one document or an entire dataset. Speak clusters related concepts together so you can see the big picture without manual coding. Essential for temaattinen analyysi laadullisessa tutkimuksessa and customer feedback programs.
Laske sanojen esiintymät ja luo frekvenssijakaumat tekstidatastasi. Suodata sanaluokan mukaan, jätä pois stop-sanat ja vertaa frekvenssikuvioita dokumenttien tai ajanjaksojen välillä. Vie tulokset tai visualisoi ne… sisäänrakennettu datan visualisointi.
Ylitä valmiiksi määritettyjen analyysityyppien rajat. Kirjoita mukautettuja tekoälykehotteita poimiaksesi juuri tarvitsemasi tiedot tekstistäsi. Esitä erityisiä kysymyksiä, luo yhteenvetoja, luokittele vastaukset luokittain tai suorita mikä tahansa tutkimuksesi edellyttämä tekstianalyysitehtävä.
Liitä tekstiä suoraan analysaattoriin, lataa asiakirja (PDF, DOCX, TXT, CSV) tai tuo transkriptio ääni- tai videotiedostosta. Luo ilmainen Speak-tili aloittaaksesi. Luottokorttia ei tarvita.
Valitse mielipideanalyysin, avainsanojen erottamisen, nimettyjen kokonaisuuksien tunnistuksen, teeman tunnistuksen tai sanojen esiintymistiheysanalyysin välillä. Voit suorittaa useita analyysityyppejä samalle tekstille ja verrata tuloksia rinnakkain.
Speak käsittelee tekstisi ja palauttaa strukturoituja tuloksia sekunneissa. Tarkastele mielipidepisteitä, avainsanaluetteloita, entiteettikarttoja, aiheklustereita ja frekvenssikaavioita. Käytä tekoälykeskustelua esittääksesi jatkokysymyksiä tuloksistasi.
Vie analyysisi CSV-, PDF- tai Word-tiedostona. Jaa tulokset tiimin jäsenten kanssa Speakin yhteistyöominaisuuksien avulla. Rakenna analyysisi pohjalta yhdistämällä tekstidataa… ääni- ja videoanalyysi samassa työtilassa.
Tutkijat, analyytikot, markkinoijat ja tiimit eri toimialoilla käyttävät Speakin tekstianalyysityökalua muuttaakseen jäsentämättömän tekstin käytännön oivalluksiksi. Näin eri tiimit hyödyntävät tekstianalyysiä.
Analyze interview transcripts, focus group recordings, and open-ended survey responses. Speak’s AI identifies themes, codes responses, and surfaces patterns across participants, replacing hours of manual coding with automated thematic analysis. Works directly with Speakin laadullinen koodausohjelmisto.
Tuo NPS-kommentteja, tukipyyntöjä, tuotearvosteluja tai kyselyvastauksia. Speak havaitsee mielipidetrendejä, nostaa esiin toistuvia valituksia ja kehuja sekä tunnistaa asiakkaille tärkeimmät aiheet. Seuraa, miten mielipide muuttuu ajan kuluessa tuhansien vastausten perusteella.
Suorita diskurssianalyysiä, sisällönanalyysiä tai narratiivista analyysia tutkimusteksteistä. Speak tukee sanatarkkaa analyysia sanojen frekvenssien laskemisen, konkordanssinäkymien ja kokonaisuuksien poiminnan avulla. Vie strukturoitua dataa tilastollista analyysia varten SPSS:ssä, R:ssä tai Excelissä.
Analysoi verkkosivustosi tekstiä, blogikirjoituksia tai markkinointisisältöä. Tunnista avainsanavajeet, mittaa aiheiden kattavuutta ja ymmärrä sisältösi viestimät teemat. Vertaa tekstiäsi kilpailijoiden sisältöön löytääksesi parannusmahdollisuuksia.
Analysoi sosiaalisen median kommentteja, brändimainintoja ja yhteisökeskusteluja. Poimi mielipiteitä, tunnista trendaavat aiheet ja seuraa, miten yleisösi puhuu brändistäsi, kilpailijoistasi tai toimialastasi. Käsittele suuria määriä tekstidataa minuuteissa.
Litteroi kokoukset tai haastattelut Speakin automaattinen transkriptio, analysoi sitten tekstiä teemojen, mielipiteiden, toimintojen ja keskeisten aiheiden osalta. Tämä alusta loppuun -työnkulku tallennuksesta analyysiin on ainutlaatuinen Speakille.
Tekstianalyysi on prosessi, jossa jäsentämättömästä tekstidatasta poimitaan merkityksellistä tietoa. Se kattaa useita tekniikoita yksinkertaisesta sananlaskennasta edistyneisiin tekoälypohjaisiin menetelmiin, kuten mielipideanalyysiin, nimettyjen entiteettien tunnistukseen ja temaattiseen koodaukseen. Vuonna 2026 tekstianalyysistä on tullut olennainen osa kaikkia organisaatioita, jotka keräävät laadullista dataa laajamittaisesti. Asiakaspalautteet, haastattelujen litteroinnit, kyselyvastaukset, sosiaalisen median kommentit ja tukipyynnöt sisältävät kaikki arvokkaita näkemyksiä, mutta vain jos sinulla on työkalut niiden systemaattiseen poimimiseen.
Organisaatioiden tuottaman tekstidatan määrä on kasvanut dramaattisesti. Yksi asiakaspalauteohjelma voi tuottaa tuhansia avoimia vastauksia neljännesvuosittain. Laadullisia tutkimuksia tekevillä tutkimusryhmillä voi olla analysoitavana satoja haastattelujen litterointeja. Markkinointitiimit seuraavat brändimainintoja kymmenillä sosiaalisen median alustoilla. Ilman automaattista tekstianalyysiä tiimit joko jättävät tämän datan huomiotta tai käyttävät viikkoja sen manuaaliseen lukemiseen ja koodaamiseen. Tekoälypohjaiset tekstianalyysityökalut ratkaisevat tämän käsittelemällä suuria tekstimääriä minuuteissa ja tuottamalla esiin jäsenneltyjä, toiminnallisia oivalluksia.
Tunneanalyysi määrittää tekstin emotionaalisen sävyn. Nykyaikainen mielipideanalyysi menee yksinkertaisen positiivisen/negatiivisen luokittelun yli. Tekoälymallit pystyvät havaitsemaan vivahteita, sarkasmia, ristiriitaisia mielipiteitä ja tunteiden voimakkuutta. Tämä tekee siitä arvokkaan asiakastyytyväisyyden seurannassa, brändikäsityksen seurannassa ja yleisön reaktioiden mittaamisessa kampanjoihin, tuotelanseerauksiin tai käytäntömuutoksiin.
Temaattinen analyysi tunnistaa toistuvia teemoja ja kaavoja tekstissä. Laadullisessa tutkimuksessa temaattinen analyysi on yksi käytetyimmistä menetelmistä. Tekoälyllä toimivat tekstianalyysityökalut, kuten Puhu automatisoida alkuperäisen koodausprosessin ryhmittelemällä toisiinsa liittyviä käsitteitä ja tunnistamalla teemahierarkioita. Tutkijat voivat sitten tarkentaa, yhdistää tai luokitella teemoja uudelleen oman asiantuntemuksensa perusteella yhdistämällä tekoälyn nopeuden ihmisen analyysin arviointikykyyn.
Diskurssianalyysi tutkii, miten kieltä käytetään kontekstissa. Se ottaa huomioon sanavalinnat, kehystämisen, valtadynamiikan ja retoriset strategiat. Vaikka täysin automatisoitu diskurssianalyysi on edelleen haastavaa, tekoälyllä toimivat tekstianalyysityökalut tukevat prosessia tarjoamalla sanojen esiintymistiheystietoja, konkordanssinäkymiä ja entiteettisuhteita, joita diskurssianalyytikot voivat tulkita.
Sisällön analyysi luokittelee ja kvantifioi tekstisisältöä systemaattisesti. Sitä käytetään yleisesti mediatutkimuksessa, viestintätutkimuksessa ja markkina-analyyseissä. Tekoälytekstianalyysi nopeuttaa sisällönanalyysiä luokittelemalla automaattisesti tekstisegmentit, laskemalla luokkien esiintymistiheydet ja tunnistamalla malleja, joiden löytäminen veisi ihmiskoodaajilta huomattavasti kauemmin.
Manuaalinen tekstianalyysi on ollut standardi laadullisessa tutkimuksessa ja liiketoiminnan analysoinnissa vuosikymmeniä. Tutkija lukee jokaisen transkriptin, korostaa asiaankuuluvat kohdat, määrittää koodit ja kehittää iteratiivisesti teemoja. Tämä prosessi tuottaa korkealaatuisia tuloksia, mutta se ei skaalaudu. Kahden tutkijan tiimi saattaa käyttää neljästä kuuteen viikkoa viidenkymmenen haastattelutranskriptin manuaaliseen analysointiin. Sama analyysi tekoälyllä toimivalla tekstianalyysityökalulla vie tunteja, ei viikkoja.
Tekoälyn tekstianalyysi ei korvaa ihmisen harkintakykyä. Se nopeuttaa prosessin mekaanisia osia: alkukoodausta, frekvenssien laskentaa, kuvioiden havaitsemista ja kokonaisuuksien erottamista. Tutkijat tulkitsevat edelleen tuloksia, validoivat teemoja ja tekevät analyyttisiä päätöksiä. Ero on siinä, että he aloittavat strukturoidulta pohjalta tyhjän sivun sijaan. Tämä hybridilähestymistapa, jossa tekoäly käsittelee volyymia ja ihmiset vivahteita, on standardi tarkalle tekstianalyysille vuonna 2026.
Johdonmukaisuus on toinen etu. Ihmiskoodaajat luonnostaan ajautuvat koodien soveltamisessa pitkien koodaussessioiden aikana. Tekoäly soveltaa samaa logiikkaa jokaiseen tekstiin, mikä tuottaa johdonmukaisempia alustavia tuloksia. Koodaajien välinen luotettavuus paranee, kun sekä ihmisen että tekoälyn koodausta verrataan ja sovitetaan yhteen.
The text analysis tool market includes specialized NLP platforms, general-purpose analytics tools, and research software. Each serves different needs and budgets.
MonkeyLearn tarjoaa koodia vaatimatonta tekstianalyysiä valmiilla malleilla mielipiteiden, aiheiden luokittelun ja kokonaisuuksien erottamiseen. Se sopii hyvin asiakaspalautetta käsitteleville liiketoimintatiimeille. MonkeyLearn ei kuitenkaan tue ääni- tai videosyötettä, eikä siitä puutu akateemisten tiimien tarvitsemia laadullisen tutkimuksen ominaisuuksia.
Lexalytics tarjoaa yritystason NLP:tä laajoilla mukautusvaihtoehdoilla. Se on erinomainen suurten tekstimäärien käsittelyssä brändin seurantaa ja asiakasääniohjelmia varten. Lexalytics vaatii paljon asennusta ja on hinnoiteltu yritysbudjetteihin, mikä tekee siitä vaikeammin saatavilla yksittäisille tutkijoille tai pienille tiimeille.
Merkityspilvi tarjoaa API-pohjaisen tekstianalyysin vahvalla monikielisellä tuella. Se on hyvä valinta kehittäjille, jotka rakentavat tekstianalyysin mukautettuihin sovelluksiin. Ei-teknisille käyttäjille API-lähtöinen lähestymistapa lisää monimutkaisuutta verrattuna työkaluihin, joissa on visuaalinen käyttöliittymä.
ATLAS.ti on akateemisessa tutkimuksessa laajasti käytetty laadullisen datan analysointityökalu (QDA). Se tarjoaa tehokkaita manuaalisen koodausominaisuuksia, mutta rajoitetusti tekoälyautomaatiota. ATLAS.ti ei tarjoa sisäänrakennettua transkriptiota tai samanlaista automatisoitua NLP-analyysiä kuin tekoälypohjaiset työkalut.
Puhu occupies a unique position in this market. It is the only text analysis tool that connects directly to audio and video workflows. You can litteroida äänite, käytä välittömästi analysoitavaa teksti sentimenttiarvioinnissa, avainsanoissa, teemoissa ja entiteeteissä, kaikki samalla alustalla. Tämä loppuun saakka viety työnkulku tallentamisesta analyysiin eliminoi tiedoston vienti-import-syklin, joka hidastaa tiimejä, jotka käyttävät erillisiä litterointi- ja analyysityökaluja. Speak tukee myös 100+ kieltä, multi-mallia AI:ta (Claude, Gemini, GPT), custom AI prompts, and team collaboration features that make it suitable for both individual researchers and enterprise teams. When your text comes from a recording, Speak also reads the speaker’s tone and energy in the audio and, for video, the on-screen visuals, body language, and facial expressions, so your analysis captures more than the words alone.
The fastest way to start analyzing text is to paste a sample directly into Speak’s free text analysis tool. No signup is required for basic analysis. For ongoing projects, create a free account to save results, organize data into folders, collaborate with team members, and connect text analysis to audio and video workflows. Speak’s hinnoittelusuunnitelmat scale from individual researchers to enterprise teams with custom AI prompts, advanced analytics, and API access. Developers and technical teams can also connect Speak’s text analysis directly into their own tools and AI agents through the Speak MCP server.
“Siirryimme viikkoja laadullisen analyysin yksi päivä. Helppokäyttöinen, helppo ottaa käyttöön ja tuki on ollut uskomatonta.”
Connor H. Data-analyytikko, G2-arvio
“"Suuri tarkkuus, monikielinen tuki ja oivaltava analyysi. Integraatiot..." Google ja Zapier helpottaa kaiken virtaviivaistamista.”
Volker B. Toimitusjohtaja, G2-katsaus
“Tekstianalyysin ominaisuudet ovat erinomainen. Tunnelmat, avainsanat ja teemat poimittiin automaattisesti haastattelujen litteroinneistamme.”
Ted H. Yrityksen omistaja, G2-arvostelu
“"Käytän Speak in -toimintoa" Ranska ja englanti haastatteluaineiston tekstianalyysiin. Se säästää aikaa ja lisää raporttieni tarkkuutta.”
Francois L. Talousneuvoja, G2-arvostelu
“"Se litteroi, analysoi ja tiivistää. En missaa tärkeitä kaavoja ja se säästää minulta aikaa." tonni aikaa."”
Ercan T. Liiketoiminnan kehittäminen, G2-katsaus
“"Helppokäyttöinen, ja voin ottaa yhteyttä tuotteen takana olevaan tiimiin. On arvokasta keskustella jonkun kanssa." oikea ihminen."”
Markus B. Lääketieteellinen johtaja, G2-arviointi
A text analysis tool turns unstructured text into structured findings: sentiment, themes, keywords, entities and word frequency. Paste text or upload a document and Speak AI returns those results in seconds, so you read a summary of the patterns instead of every line.
Text analysis software is the same idea at team scale: one place where survey answers, reviews, interview transcripts and chat logs are analyzed the same way every time. Speak AI is text analysis software with AI Chat on top, so you can ask questions across everything you upload. It also covers text analytics software needs such as theme counts, sentiment trends and keyword tracking, and it works on transcripts from calls and meetings too.
For recordings, upload the audio or video and Speak AI transcribes it first, then runs the same analysis. See the transkription analysoija for interviews and meetings.
Written feedback is only part of the picture. Calls and meetings hold the same signals in speech. Transcribing calls for a team? Speak AI also scores every call on your own scorecard, so the transcript turns into coaching notes and a next action. We build the scorecard with you on a call, then score your recordings against it. Read about AI-native sales acceleration on your own methodology ja call scoring.
A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.
Aloita ilmaisella 7 päivän kokeilulla. Pro maksaa 25 USD käyttäjältä kuukaudessa tai 20 USD käyttäjältä kuukaudessa laskutettaessa vuosittain. Maksa käytön mukaan käyttää pisteitä eikä vaadi tilausta. Katso hinnoittelu.
Book a demo and bring one transcript or recording. We run the analysis on your own content.
Usein kysyttyjä kysymyksiä tekstianalyysityökaluista, tekoälypohjaisesta tekstianalytiikasta ja Speakin toiminnasta.
Tekstianalyysityökalu on ohjelmisto, joka käsittelee strukturoimatonta tekstidataa ja poimii siitä strukturoituja oivalluksia. Tähän sisältyy mielipideanalyysi (positiivisen, negatiivisen tai neutraalin sävyn havaitseminen), avainsanojen poiminta (tärkeiden sanojen ja lauseiden tunnistaminen), nimettyjen kokonaisuuksien tunnistus (ihmisten, paikkojen ja organisaatioiden löytäminen) ja teeman tunnistus (toistuvien aiheiden löytäminen). Tekoälyllä toimivat tekstianalyysityökalut, kuten Speak, automatisoivat nämä prosessit käyttämällä luonnollisen kielen käsittelyä ja koneoppimista, jolloin tulokset saadaan sekunneissa tuntien sijaan.
Kyllä. Voit aloittaa tekstin analysoinnin Speakilla ilmaiseksi. Perustekstianalyysiin ei tarvita luottokorttia tai rekisteröitymistä. Jatkuviin projekteihin, joissa on suurempia tietojoukkoja, tiimityötä, mukautettuja tekoälykehotteita ja edistyneitä vientivaihtoehtoja, Speak tarjoaa maksullisia paketteja edulliseen hintaan. Käy osoitteessa hinnoittelusivu lisätietoja varten.
Speak analysoi mitä tahansa tekstidataa. Yleisiä syötteitä ovat haastattelujen litteroinnit, kyselyvastaukset, asiakasarvostelut, NPS-kommentit, tukipyynnöt, sosiaalisen median julkaisut, tutkimuspaperit, kokousmuistiinpanot ja verkkosivuston sisältö. Voit liittää tekstiä suoraan, ladata asiakirjoja (PDF, DOCX, TXT, CSV) tai tuoda litteroinnit Speakin litterointimoottorin käsittelemistä ääni- ja videotiedostoista.
Manuaalisessa koodauksessa ihmistutkija lukee jokaisen tekstipätkän, määrittää koodit ja kehittää teemoja iteratiivisesti. Se tuottaa korkealaatuisia tuloksia, mutta on aikaa vievää eikä skaalaudu hyvin. Tekoälyn tekstianalyysi automatisoi alkukoodauksen, kuvioiden havaitsemisen ja frekvenssianalyysin, jolloin tulokset tuotetaan minuuteissa viikkojen sijaan. Useimmat tutkijat käyttävät hybridilähestymistapaa: tekoäly käsittelee määrän ja johdonmukaisuuden, kun taas ihmiset validoivat tulokset ja soveltavat toimialaosaamista.
Speak tukee tekstianalyysiä yli 100 kielellä. Tunneanalyysi, avainsanojen poiminta, nimettyjen entiteettien tunnistus ja teeman tunnistus toimivat kaikki tuetuilla kielillä. Tämä tekee Speakista ihanteellisen monikieliseen tutkimukseen, kansainvälisiin asiakaspalauteohjelmiin ja globaaliin brändin seurantaan.
Kyllä. Speak on ainoa tekstianalyysityökalu, joka yhdistyy suoraan ääni- ja videotyönkulkuihin. Lataa tallenne tai yhdistä Speak Zoomiin, Teamsiin tai Google Meetiin. Speak litteroi äänen käyttämällä automaattinen transkriptio, jonka jälkeen voit suorittaa tekstianalyysin tuloksena olevasta transkriptiosta. Tämä kokonaisvaltainen työnkulku poistaa tarpeen viedä ja tuoda tiedostoja eri työkalujen välillä.
MonkeyLearn ja Lexalytics ovat NLP-alustoja, jotka keskittyvät tekstin luokitteluun ja kokonaisuuksien erottamiseen. Speak tarjoaa samankaltaisia tekoälyllä tehtäviä tekstianalyysiominaisuuksia, mutta lisää siihen äänen ja videon transkription, laadullisen koodauksen ominaisuuksia, monimallin tekoälyn (Claude, Gemini, GPT) ja tiimityöskentelyn. Jos työnkulkuusi kuuluu puhutun datan analysointi tekstin rinnalla, Speak tarjoaa kattavamman ratkaisun.
Tunnetila-analyysi käyttää tekoälyä tekstin tunnesävyn määrittämiseen. Se luokittelee tekstin positiiviseksi, negatiiviseksi tai neutraaliksi ja pystyy havaitsemaan vivahteita, kuten ristiriitaisia tunnelmia tai vaihtelevaa voimakkuutta. Speakin tunnetila-analyysi käsittelee jokaisen lauseen tai kappaleen ja tarjoaa sekä yleisen tunnetilapistemäärän että yksityiskohtaisia, tekstikohtaisia tuloksia. Sitä käytetään yleisesti asiakaspalautteen, tuotearvostelujen, kyselyvastausten ja sosiaalisen median kommenttien analysointiin.
Kyllä. Speak tukee mukautettuja tekoälykehotteita, joiden avulla voit määrittää tarkalleen, mitä haluat poimia tekstistäsi. Voit esittää tiettyjä tutkimuskysymyksiä, luokitella vastauksia mukautettujen luokkien mukaan, luoda yhteenvetoja tietyssä muodossa tai suorittaa minkä tahansa analyysitehtävän, joka sopii työnkulkuusi. Mukautetut kehotteet perustuvat monimalliseen tekoälyyn, mukaan lukien Claude, Gemini ja GPT.
Speakin avulla voit viedä analyysituloksia useissa eri muodoissa, kuten CSV-, PDF- ja Word-tiedostoina. Vietyihin tietoihin kuuluvat mielipidepisteet, avainsanaluettelot, entiteettien poiminnat, teemaklusterit ja frekvenssitiedot. Voit myös jakaa tuloksia tiimin jäsenten kanssa suoraan Speakin yhteistyötilassa tai muodostaa yhteyden muihin työkaluihin Zapier-integraation kautta.
A general AI tool can analyze text if you paste it into a prompt and ask specific questions, but it is not built for structured, repeatable text analysis: no persistent sentiment scoring, no keyword or entity extraction fields, no export formats, and no place to organize results across a project. Speak runs the same kind of analysis in a dedicated interface, with structured fields for sentiment, keywords, entities, and themes, results you can export, and the ability to run the same analysis consistently across hundreds of documents.
The right text analysis tool depends on your workflow. No-code platforms like MonkeyLearn work well for straightforward sentiment and topic classification. Enterprise NLP platforms like Lexalytics suit large-scale brand monitoring. Dedicated qualitative research tools like ATLAS.ti support manual coding for academic studies. Speak is built for teams that need text analysis connected to audio and video: paste text directly or transcribe a recording, then run sentiment, keyword, entity, and theme analysis in the same platform.
A typical text analysis process starts with collecting your text data (transcripts, survey responses, reviews, or documents), then running it through methods such as sentiment scoring, keyword extraction, entity recognition, and theme detection to surface patterns. With an AI tool like Speak, you paste or upload your text, choose the analysis types you want, and review structured results in seconds instead of coding by hand.
State the question, read the text for themes, tally the main keywords, note the sentiment and quote the evidence. A text analysis tool automates the counting and clustering so you spend your time on the interpretation.
Yes. Paste the text into Speak AI and it returns sentiment, key themes, keywords and entities. You can then ask AI Chat questions about the text and export the results.
Text data analysis is turning written content such as reviews, survey answers, emails and transcripts into measurable findings. Typical outputs are sentiment, topics, frequent terms and the entities mentioned.
A basic text analyzer counts words and checks readability. AI text analytics reads meaning: it detects sentiment, groups themes and answers questions about the content, which is what Speak AI does.
Liitä tekstiä, lataa dokumentteja tai litteroi tallenteita. Speak poimii tuntemuksia, avainsanoja, teemoja ja kokonaisuuksia sekunneissa. Ainoa tekstianalyysityökalu, joka yhdistyy ääni- ja videotyönkulkuusi.
Luo ilmainen tili, liitä tekstisi tai lataa dokumentti ja saat tekoälypohjaisen analyysin sekunneissa. Tunnelma, avainsanat, teemat ja entiteetit. Luottokorttia ei tarvita.
Tarvitsetko apua tekstianalyysin työnkulkujen määrittämisessä tutkimustiimillesi tai organisaatiollesi? Autamme tiimejä määrittämään mukautettuja kehotteita, järjestämään tietojoukkoja ja rakentamaan toistettavia analyysiputkia. Varaa konsultaatio aloittaaksesi.
Konsultaatioihin sisältyy varhainen pääsy uusiin ominaisuuksiin, pidennetty koekausi ja toteutusluottoja.
Speak AI on täydellinen ääniteknologia- ja AI-tutkimusalusta.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi