Kysy tekoälyltä mitä tahansa ääni-, video- ja tekstidatastasi

AI Chat data-analyysiin: miten tiimit käyttävät keskustelevaa tekoälyä työskennelläkseen strukturoimattoman datan kanssa

Useimmat organisaatiot sijaitsevat strukturoimattoman datan kultakaivoksen varassa, jota ne eivät koskaan hyödynnä täysimääräisesti. Kokoukset tallennetaan, mutta niitä ei koskaan käydä uudelleen läpi. Haastattelujen litteroinnit kasaantuvat jaettuihin levyihin. Kyselyvastaukset tiivistetään kerran ja unohdetaan. Ongelma ei ole datan puute. Ongelma on se, että ääni-, video- ja tekstisisällön tarkastelu, koodaus ja oivallusten poimiminen vaatii valtavasti manuaalista työtä. Tiimeillä, jotka järjestävät kymmeniä haastatteluja tai satoja kokouksia kuukaudessa, valtaosa tästä sisällöstä jää analysoimatta.

Tekoälykeskustelu muuttaa tilanteen. Sen sijaan, että lukisit litterointeja tai toistaisit tallenteita, esität kysymyksiä luonnollisella kielellä ja saat vastauksia, jotka perustuvat todelliseen dataasi. “Mitkä olivat kolme yleisintä vastaväitettä tämän kuun myyntipuheluissa?” “Miten osallistujat kuvailivat perehdytyskokemustaan?” “Vertaa yritysasiakkaiden ja keskisuurten yritysten palautetta.” Nämä ovat kysymyksiä, jotka aiemmin vaativat omistautuneen analyytikon ja päivien työtunteja. Puhu‘n tekoälykeskustelun avulla kuka tahansa tiimin jäsen voi saada viitattuja vastauksia sekunneissa.

Miksi useiden mallien käyttöoikeus on tärkeää data-analyysissä

Eri tekoälymallit käsittelevät erilaisia tehtäviä eri vivahteilla. Claude on yleensä erinomainen pitkien dokumenttien huolellisessa ja jäsennellyssä analysoinnissa. GPT:tä suositaan usein luovaan synteesiin ja yhteenvetoon. Gemini tuo vahvuuksia multimodaalisessa päättelyssä. Kun tiimisi on lukittu yhteen malliin, sinua rajoittavat kyseisen mallin erityiset vahvuudet ja sokeat pisteet. Speak antaa sinulle vapauden valita oikea malli kullekin kyselylle ja vertailla tuloksia, kun panokset ovat korkeat. Ei sitoutumista, ei kompromisseja.

Miten tiimit hyödyntävät tekoälykeskustelua

Tutkimustiimit käyttävät tekoälykeskustelua koodatakseen laadullista dataa kymmenistä osallistujahaastatteluista, poimien teemoja ja edustavia lainauksia ilman, että jokaista transkriptiota tarvitsee tarkistaa manuaalisesti. Myyntijohtajat tekevät kyselyitä puhelukirjastoistaan tunnistaakseen asiakkaiden vastaväitteiden kaavoja ja seuratakseen, miten kilpailijoiden maininnat muuttuvat ajan myötä. Tuotepäälliköt kokoavat palautetta asiakkaiden puheluista, tukipyynnöistä ja kyselyvastauksista yhdeksi kyselykelpoiseksi arkistoksi. Johtotiimit luovat viikoittaisia tiedotteita kokoustallenteista ilman, että heidän tarvitsee istua tuntikausien toiston ääressä. Yhteinen ominaisuus on, että tekoälykeskustelu muuttaa passiivisen sisällön aktiiviseksi, kyselykelpoiseksi tietokannaksi.

Speakin erottaa yleiskäyttöisistä tekoälytyökaluista, kuten ChatGPT:stä, integrointi varsinaiseen dataputkeesi. Speak käsittelee transkription, puhujan tunnistuksen ja NLP-analytiikan automaattisesti. Jokainen tallenne indeksoidaan avainsanoilla, aiheilla, mielipidepisteillä ja nimetyillä yksiköillä ennen kuin avaat AI Chatin. Tämä tarkoittaa, että tekoälyllä on rikas konteksti käytettävissään, ja vastauksesi sisältävät viittauksia, jotka linkittävät takaisin tarkkaan hetkeen tallenteessa. Yhdistä tämä… Tekoälyagentit automatisoituja työnkulkuja varten AI Notetaker kokousten tallentamiseen ja AI Meeting Assistant kokouksen jälkeistä analyysia varten, ja sinulla on täydellinen alusta strukturoimattoman datan muuntamiseksi organisaation tiedusteluksi. Voit myös käyttää AI Video Summarizer videosisällön käsittelemiseksi ennen sen kyselyä tekoälykeskustelun kautta.