Lataa mikä tahansa äänitiedosto, ja Speak litteroi sen, tunnistaa puhujat, poimii avainsanat, tunnistaa tuntemukset ja nostaa esiin aiheet automaattisesti. Muunna haastattelut, puhelut, podcastit ja tallenteet haettavaksi ja analysoitavaksi dataksi, jonka pohjalta tiimisi voi toimia.
Lataa ääntä mistä tahansa lähteestä, yhdistä tallennustyökalut Zapierin kautta ja vie transkriptioita ja analytiikkaa tiimisi jo käyttämille alustoille.
Useimmat äänityökalut keskittyvät litterointiin. Speak menee pidemmälle puhujan tunnistuksen, avainsanojen poiminnan, mielipiteen tunnistuksen, aiheiden mallintamisen ja tekoälykeskustelun avulla, jonka avulla voit tehdä kyselyitä mistä tahansa tallenteesta tai koko äänikirjastostasi kerralla.
Lataa ääntä missä tahansa yleisimmässä tiedostomuodossa, niin Speak litteroi sen automaattisesti. Valitse useista litterointimoottoreista saadaksesi parhaan tarkkuuden kielellesi, aksentillesi ja tallennusolosuhteillesi. Tukee MP3-, WAV-, M4A-, FLAC-, OGG- ja muita tiedostomuotoja.
Speak tunnistaa ja nimeää yksittäiset puhujat jokaisen tallenteen ajan. Tiedä tarkalleen, kuka sanoi mitä haastatteluissa, puheluissa ja ryhmäkeskusteluissa. Puhujien nimet näkyvät myös litteroinneissa, analytiikassa ja vienneissä, mikä helpottaa attribuutioiden tunnistamista.
Tunnistaa automaattisesti tärkeimmät termit ja ilmaisut jokaisesta äänitiedostosta. Puhu esiin toistuvia avainsanoja, alan termejä ja merkittäviä käsitteitä, jotta ymmärrät nopeasti, mitä kukin tallenne käsittelee lukematta koko litterointia.
Havaitse keskustelun tunnesävy. Speak's audio sentimenttianalyysi tunnistaa positiiviset, negatiiviset ja neutraalit segmentit, antaen sinulle selkeän kuvan siitä, miltä osallistujista tuntui koko tallennuksen ajan. Seuraa mielipiteiden muutoksia ajan kuluessa tai tiedostoerien välillä.
Tekoäly tunnistaa, mistä keskusteltiin ja milloin kunkin tallenteen aikana. Aihemallinnus tuo esiin jokaisen äänitiedoston keskeiset teemat, mikä helpottaa pitkien tallenteiden selaamista, keskustelujen vertailua tiedostojen välillä ja toistuvien kuvioiden havaitsemista datassa.
Speak tunnistaa automaattisesti äänitiedostoissasi mainitut ihmiset, paikat, organisaatiot, tuotteet ja muut nimetyt kokonaisuudet. Käytä kokonaisuustietoja luodaksesi tallenteistasi jäsenneltyjä indeksejä ja löytääksesi nopeasti viitteitä koko kirjastostasi.
Hanki visuaalinen esitys äänitiedostojesi keskeisistä teemoista ja useimmin käytetyistä termeistä. Sanapilvet ja frekvenssilaskelmat auttavat sinua havaitsemaan säännönmukaisuuksia yhdellä silmäyksellä ja viestimään löydöksistä sidosryhmille, jotka pitävät visuaalisista yhteenvedoista.
Esitä kysymyksiä mistä tahansa yksittäisestä äänitteestä tai koko äänikirjastostasi. Claude-, Gemini- ja GPT-mallien avulla tekoäly Chat antaa sinun poimia lainauksia, vertailla teemoja, tiivistää löydökset ja luoda raportteja lukematta jokaista litterointiriviä riviltä.
Jokainen lataamasi äänitiedosto litteroidaan, indeksoidaan ja siitä voi tehdä koko tekstin haun. Löydä mikä tahansa keskustelu, avainsana tai puhujan maininta koko kirjastostasi. Rakenna ajan mittaan järjestelmällinen ja haettava arkisto kaikista äänitallenteistasi.
Yksinkertaiset transkriptiotyökalut tarjoavat sinulle tekstitiedoston. Speak tarjoaa sinulle täyden analytiikkakerroksen jokaisesta lataamastasi äänitiedostosta. Tässä on se, mikä erottaa Speakin tavallisista ääni-teksti-muuntimista.
Litterointi on vasta lähtökohta. Speak suorittaa automaattisesti avainsanojen poiminnan, mielipideanalyysin, aiheen tunnistuksen ja nimettyjen kokonaisuuksien tunnistuksen jokaiselle äänitiedostolle. Saat jäsenneltyä ja analysoitavaa dataa jokaisesta tallenteesta ilman manuaalista työtä.
Erilaiset tallenteet tarvitsevat erilaisia transkriptiomoottoreita. Speak tarjoaa useita transkriptiopalveluntarjoajia, jotta voit valita parhaan tarkkuuden kielellesi, terminologiallesi ja äänenlaadullesi. Akateemiset haastattelut, meluisat kenttätallenteet ja puhelut hyötyvät kukin eri moottoreiden vahvuuksista.
Tee kysely koko äänikirjastostasi kerralla. Pyydä tekoälykeskustelua vertailemaan teemoja 50 haastattelussa, löytämään jokaisen maininnan tietystä aiheesta tai tiivistämään asiakaspuheluiden kaavoja kuukausien ajalta. Tämä on ristitiedostoanalyysi, jota yksittäisten äänitysten työkalut eivät yksinkertaisesti pysty tekemään.
Speak antaa sinulle käyttöösi Claude-, Gemini- ja GPT-malleja erilaisiin analyysitarpeisiin. Tutkimuskoodaus, tiivistelmät ja tutkiva kysymysten esittäminen hyötyvät kukin erilaisista mallien vahvuuksista. Valitset oikean mallin jokaiseen tehtävään sen sijaan, että olisit lukittu yhteen malliin.
Lataa satoja äänitiedostoja kerralla, ja Speak käsittelee ne kaikki. Erätranskriptio ja NLP-analyysi tarkoittavat, että voit analysoida kokonaisen tutkimuksen, asiakaspuheluiden arkiston tai podcast-jaksojen kauden yhdessä työnkulussa yhden tiedoston kerrallaan analysoinnin sijaan.
Määritä tekoälyagentit käsittelemään saapuvia äänitiedostoja automaattisesti, luomaan raportteja, poimimaan tärkeimmät löydökset ja jakamaan tietoja tiimillesi. Automatisoi äänianalyysin toistuvat osat, jotta tiimisi voi keskittyä tulkintaan ja päätöksentekoon.
Tutkijat, analyytikot, toimittajat ja tiimit eri toimialoilla käyttävät Speakia muuntaakseen äänitallenteet jäsennellyksi ja toimintakelpoiseksi dataksi. Näin eri tiimit hyödyntävät äänianalyysiä.
Lataa laadullisia haastatteluja ja Speak litteroi puhujan attribuutiolla, ja suorita sitten NLP-analytiikkaa kaikille osallistujille. Käytä AI Chatia teemojen koodaamiseen, lainausten poimimiseen ja vastausten vertailuun. Rakennettu akateemisten, käyttökokemus- ja muiden alojen vaativuutta ajatellen. markkinatutkimus vaatimuksia.
Analysoi myyntipuheluita, tukipuheluiden tallenteita ja asiakaspalautteita laaja-alaisesti. Seuraa mielipidetrendejä, tunnista yleisiä vastaväitteitä, havaitse tuotemainintoja ja nosta esiin kaavoja sadoissa puheluissa. Anna asiakaskokemuksellesi ja myyntitiimeillesi tietoa, jonka perusteella he voivat toimia.
Litteroi podcast-jaksoja, poimi tärkeimmät aiheet ja lainaukset ja tunnista kiinnostavimmat segmentit. Käytä tekoälykeskustelua luodaksesi jaksoistasi ohjelmamuistiinpanoja, sosiaalisen median klippejä ja blogisisältöä. Muunna jokainen tallenne useiksi sisältöresursseiksi.
Tallenna luentoja, työpajoja ja koulutustilaisuuksia ja tee niistä sitten haettavia ja analysoitavia. Opiskelijat ja kouluttajat voivat hakea tiettyjä aiheita, tarkastella keskeisiä segmenttejä ja poimia jäsenneltyjä muistiinpanoja tuntikausien tallennetusta sisällöstä.
Litteroi kuulustelut, kuulemiset ja vaatimustenmukaisuustallenteet puhujatunnisteilla ja aikaleimoilla. Hae tallenteista tiettyjä lausuntoja, kokonaisuuksia tai aiheita. Luo haettava ja auditoitava arkisto jokaisesta tallennetusta vuorovaikutuksesta.
Tallenna ideoita, havaintoja ja muistiinpanoja kenttätyössä ja lataa ne sitten Speakiin litterointia ja analysointia varten. Äänimuistioista tulee haettavia tekstejä avainsanojen poiminnan ja aiheen tunnistuksen avulla, mikä muuttaa hajallaan olevat tallenteet järjestelmälliseksi ja haettavaksi tiedoksi.
Luo ilmainen Speak-tili ja ladata äänitiedostoja missä tahansa yleisimmässä tiedostomuodossa. Voit myös tallentaa suoraan alustalle tai yhdistää kalenterisi tallentaaksesi kokouksen äänen automaattisesti. Suurten tiedostosarjojen erälatausta tuetaan.
Valitse äänenlaadullesi ja kielelle parhaiten sopiva transkriptiomoottori. Speak tukee yli 100 kieltä ja tarjoaa useita moottoreita, jotta voit optimoida tarkkuuden omien tallennusolosuhteidesi ja terminologiasi perusteella.
Kun äänitiedosto on ladattu, Speak litteroi sen ja suorittaa automaattisesti avainsanojen poiminnan, mielipideanalyysin, aiheen tunnistuksen, nimettyjen kokonaisuuksien tunnistuksen ja puhujan tunnistuksen. Manuaalista asennusta ei tarvita. Jokainen tiedosto saa täyden analytiikkakäsittelyn.
Tarkastele yksittäisten tiedostojen tai koko kirjaston analytiikkakoontinäyttöjä. Käytä tekoälykeskustelua kysymysten esittämiseen, teemojen vertailuun, lainausten poimimiseen ja yhteenvetojen luomiseen. Valitse Claude-, Gemini- tai GPT-mallien välillä tarvitsemasi analyysin mukaan.
Vie transkriptioita, yhteenvetoja ja analytiikkaa Word-, CSV-, PDF- tai SRT-tiedostoihin. Jaa tiedostoja ja näkemyksiä tiimisi kanssa jaettujen kansioiden ja käyttöoikeuksien avulla. Yhdistä Zapieriin ja muihin työkaluihin luodaksesi automatisoituja työnkulkuja äänidatasi ympärille.
Organisaatioilla on hallussaan valtavia määriä hyödyntämätöntä äänidataa. Asiakaspuhelut, tutkimushaastattelut, sisäiset kokoukset, koulutukset, podcast-jaksot ja kenttätallenteet sisältävät kaikki arvokasta tietoa, jota ei koskaan saada esiin. Tallenteet ovat olemassa, mutta niiden sisältämä tieto pysyy lukkojen takana, koska kenelläkään ei ole aikaa kuunnella satoja tunteja äänitteitä ja tehdä muistiinpanoja manuaalisesti.
Tekoälypohjainen äänianalyysi on muuttanut tämän. Se, mikä aiemmin vaati omistautuneita analyytikoita erikoistyökaluineen, on nyt minkä tahansa tiimin käytettävissä. Lataa erä äänitiedostoja, ja modernit alustat litteroivat, merkitsevät ja analysoivat ne automaattisesti. Äänidatan käsittelyn kynnys on laskenut dramaattisesti, ja organisaatiot, jotka hyödyntävät tätä, löytävät kilpailutietoja, joita heidän kilpailijansa jättävät edelleen pöydälle.
Litterointi antaa sinulle tekstiversion sanotusta. Se on hyödyllinen lähtökohta, mutta se ei ole analyysia. Oikea äänianalyysi menee useita kerroksia syvemmälle. Se tunnistaa, kuka puhui ja milloin. Se poimii avainsanat ja aiheet, joilla on merkitystä. Se havaitsee keskustelun tunnesävyn. Se tunnistaa mainitut ihmiset, organisaatiot ja tuotteet. Ja se yhdistää kaiken tämän koko äänikirjastostasi, jotta voit havaita kaavoja, jotka ovat näkymättömiä, kun katsot yhtä tiedostoa kerrallaan.
Erottelu on tärkeä, koska useimmat äänityökaluja käyttävät tiimit pysähtyvät transkriptioon ja ihmettelevät, miksi sijoitetun pääoman tuottoprosentti tuntuu rajalliselta. Arvo ei ole itse tekstissä. Arvo on tekstistä poimitussa jäsennellyssä datassa ja mahdollisuudessa tehdä kyselyitä ja vertailla tätä dataa kymmenien tai satojen äänitteiden välillä. Tämä erottaa transkriptiotyökalun äänianalyysialustoista, kuten Puhu.
Äänianalyysityökaluja arvioitaessa tarkkuus on ratkaiseva tekijä. Jokainen vakavasti otettava alusta saavuttaa vahvan transkriptiotarkkuuden vuonna 2026. Todelliset erottavat tekijät ovat analytiikkakerros, tekoälyn ominaisuudet ja se, kuinka hyvin alusta käsittelee skaalautuvuutta. Voitko ladata 200 tiedostoa kerralla ja saada tulokset takaisin tunneissa? Voitko hakea koko kirjastostasi avainsanan, puhujan tai aiheen perusteella? Voitko pyytää tekoälymallia vertailemaan teemoja koko tutkimuksen ajan? Voitko valita erilaisia transkriptiomoottoreita ja tekoälymalleja sen perusteella, mikä toimii parhaiten juuri sinun äänitiedostollesi?
Speak on rakennettu tiimeille, jotka tarvitsevat tätä syvyyttä. Useiden transkriptio-ohjelmien avulla voit optimoida tarkkuuden eri kielillä ja äänitysolosuhteissa. NLP-analytiikka suoritetaan automaattisesti jokaiselle tiedostolle. Clauden, Geminin ja GPT:n tarjoama tekoälykeskustelu antaa sinun tehdä kyselyitä yksittäisille äänitteille tai koko kirjastollesi. Ja Tekoälyagentit automatisoi toistuvat työnkulut, jotta tiimisi voi keskittyä tulkintaan prosessoinnin sijaan.
Äänianalyysin käyttötapaukset laajenevat jatkuvasti. Akateemiset tutkijat käyttävät sitä koodatakseen laadullisia haastatteluja laajamittaisesti. Puheanalytiikka Tiimit käyttävät sitä puhelinkeskusten laadun seurantaan ja asiakkaiden mielipiteiden seuraamiseen. Toimittajat käyttävät sitä tuntikausien tallennettujen haastattelujen etsimiseen tiettyjen lainausten ja väitteiden löytämiseksi. Tuotetiimit käyttävät sitä asiakaspalautteen kokoamiseen sadoista käyttäjäkeskusteluista. Yhteinen ominaisuus on, että äänidataa, jota aiemmin pidettiin liian aikaa vievänä analysoida systemaattisesti, on nyt jäsennelty tietolähde, jota tiimit voivat kysellä, vertailla ja jonka pohjalta he voivat toimia.
“"Me lähdimme paikasta viikkoja laadullisesta analyysistä yksi päivä. Helppokäyttöinen, helppo ottaa käyttöön ja tuki on ollut uskomatonta.”
Connor H. Data-analyytikko, G2-arvio
“"Suuri tarkkuus, monikielinen tuki ja oivaltava analyysi. Integraatiot..." Google ja Zapier helpottaa kaiken virtaviivaistamista.”
Volker B. Toimitusjohtaja, G2-katsaus
“"Ennen käytin 45–30 minuuttia nuottien litterointiin. Nyt se tehdään sekuntia, ja kirjoitan muutamassa minuutissa.”
Ted H. Yrityksen omistaja, G2-arvostelu
“"Käytän Speak in -toimintoa" Ranska ja englanti jopa kahden tunnin kokouksiin. Se säästää aikaa ja parantaa raporttieni tarkkuutta.”
Francois L. Talousneuvoja, G2-arvostelu
“Se yhdistää kokoukset, tallenteet, asiakirjat ja tekee yhteenvedot. Minulta ei jää huomaamatta tärkeitä kohtia, ja se säästää minulta valtavasti aikaa.”
Ercan T. Liiketoiminnan kehittäminen, G2-katsaus
“"Sitä on helppo käyttää, ja voin ottaa yhteyttä tuotteen takana olevaan tiimiin. On arvokasta keskustella jonkun kanssa." oikea ihminen."”
Markus B. Lääketieteellinen johtaja, G2-arviointi
Yleisiä kysymyksiä äänianalyysiohjelmistoista, transkription tarkkuudesta ja siitä, miten Speak käsittelee erityyppisiä äänitiedostoja.
Äänianalyysiohjelmisto on alusta, joka käsittelee äänitallenteita ja poimii niistä strukturoitua dataa ja oivalluksia. Perusäänianalyysityökalut tarjoavat transkriptiota. Edistyneet alustat, kuten Speak, menevät pidemmälle puhujan tunnistuksen, avainsanojen poiminnan, mielipideanalyysin, aiheen tunnistuksen, nimettyjen kokonaisuuksien tunnistuksen ja tekoälypohjaisen kyselyn avulla koko äänikirjastossasi. Tavoitteena on muuttaa strukturoimaton ääni haettavaksi ja analysoitavaksi dataksi, jonka pohjalta tiimisi voi toimia.
Speak tukee kaikkia tärkeimpiä äänitiedostomuotoja, kuten MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC ja WebM. Voit myös ladata videotiedostoja, ja Speak poimii ja analysoi ääniraidan. Tiedostoja ei tarvitse muuntaa ennen lataamista. Speak hoitaa tiedostomuodon muuntamisen automaattisesti käsittelyn aikana.
Transkription tarkkuus riippuu äänenlaadusta, taustamelusta, puhujien lukumäärästä, aksenteista ja teknisestä terminologiasta. Speak tarjoaa useita transkriptiomoottoreita, jotta voit valita sen, joka tuottaa parhaat tulokset juuri sinun äänitysolosuhteissasi. Useimmat käyttäjät saavuttavat yli 95 %:n tarkkuuden ja selkeän äänen. Haastaviin äänitteisiin voit valita moottoreita, jotka on optimoitu meluisiin ympäristöihin tai tietyille kielille. Speak tukee yli 100 kieltä.
Kyllä. Speak tukee transkriptiota ja analyysia yli 100 kielellä. Voit valita kielen ennen käsittelyä tai antaa Speakin tunnistaa sen automaattisesti. Avainsanojen poiminnan, mielipideanalyysin ja aiheentunnistuksen kaltaiset ominaisuudet toimivat kaikilla tuetuilla kielillä. Tämän ansiosta Speak sopii hyvin monikansallisiin tutkimusprojekteihin, globaaliin asiakaspuheluanalyysiin ja monikielisiin sisällöntuotantotiimeihin.
Transkriptio muuntaa puheen tekstiksi. Äänianalyysi poimii tekstistä jäsenneltyä, toiminnallista dataa. Speak-ominaisuuden avulla jokainen äänitiedosto käsitellään automaattisesti puhujan tunnistamista, avainsanojen poimimista, mielipideanalyysiä, aiheen tunnistusta ja nimettyjen entiteettien tunnistusta varten. Saat myös käyttöösi tekoälykeskustelun tallenteiden kyselyihin, koontinäytöt kuvioiden visualisointiin sekä mahdollisuuden hakea ja vertailla koko äänikirjastostasi. Transkriptio on perusta. Analyysistä saadaan tietoa.
Kyllä. Jokainen Speakiin ladattu äänitiedosto litteroidaan, indeksoidaan ja siitä voi tehdä koko tekstin haun. Voit hakea avainsanan, puhujan, päivämäärän, aiheen tai kansion mukaan koko äänityshistoriastasi. Voit myös käyttää tekoälykeskustelua esittääksesi luonnollisella kielellä kysymyksiä mistä tahansa tiedostoryhmästä, kuten "Mitä osallistujat sanoivat hinnoittelusta kaikissa haastatteluissa tällä neljänneksellä?" Tämä tiedostojen välinen hakutoiminto on yksi arvokkaimmista ominaisuuksista tiimeille, jotka työskentelevät suurten ääniaineistojen kanssa.
Kyllä. Speakin useat transkriptio-ohjelmat sisältävät vaihtoehtoja, jotka on optimoitu meluisiin ympäristöihin, puheluihin ja usean puhujan äänityksiin. Puhujan tunnistus (diarisointi) merkitsee jokaisen puhujan koko äänitteen ajan, jotta näet tarkalleen, kuka sanoi mitä, jopa ryhmäkeskusteluissa, joissa dialogi on päällekkäistä. Parhaan tuloksen saavuttamiseksi haastavan äänen kanssa voit valita transkriptio-ohjelman, joka toimii parhaiten juuri sinun olosuhteidesi kannalta.
Useimmat äänityökalut keskittyvät pelkästään transkriptioon. Speak on täysimittainen äänianalyysialusta, joka sisältää transkription, NLP-analytiikan, monimallinnuksen tekoälykeskustelun, eräkäsittelyn ja haettavan arkiston. Keskeisiä eroja ovat: Speak tarjoaa useita transkriptiomoottoreita yhden sijaan. Speak tarjoaa Claude-, Gemini- ja GPT-malleja tekoälyanalyysiin. Speak suorittaa automaattisen avainsanojen poiminnan, mielipideanalyysin, aiheen tunnistuksen ja nimettyjen kokonaisuuksien tunnistuksen jokaiselle tiedostolle. Ja Speakin tekoälykeskustelu toimii koko kirjastossasi, ei vain yksittäisissä tallenteissa. Tiimeille, jotka tarvitsevat enemmän kuin transkription, Speak tarjoaa analyyttisen syvyyden, jota perustyökalut eivät tarjoa.
Lataa tallenteesi ja saat automaattisen transkription, puhujan tunnistuksen, avainsanojen poiminnan, mielipideanalyysin ja tekoälykeskustelun koko kirjastoosi. Jokainen paketti sisältää täyden analytiikkapaketin.
Luo ilmainen tili, lataa ensimmäiset äänitiedostosi ja näe transkriptio ja NLP-analytiikka toiminnassa. Saat täyden käyttöoikeuden tekoälykeskusteluun ja -koontinäyttöihin 7 päivän kokeilujakson ajan.
Tarvitsetko apua organisaatiosi äänianalyysityönkulkujen määrittämisessä? Autamme tiimejä eräkäsittelyn määrittämisessä, mukautettujen raporttien luomisessa ja Speakin integroimisessa olemassa oleviin tutkimus- tai analytiikkaprosesseihin. Varaa konsultaatio aloittaaksesi.
Audio analysis at scale requires more than listening — it requires a system. Speak AI processes audio files automatically: transcription, speaker detection, sentiment scoring, keyword extraction, and AI-generated summaries, all from a single upload.
Every audio analysis produces a verbatim transcript, speaker-segmented sentiment analysis, named entity recognition (people, organizations, locations), topic clusters, and a plain-language summary. Results export to CSV, DOCX, or JSON for downstream analysis.
Analyze hundreds of audio recordings per month with AI.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi
