Laden Sie beliebige Audiodateien hoch, und Speak transkribiert sie, identifiziert Sprecher, extrahiert Schlüsselwörter, analysiert die Stimmung und zeigt automatisch Themen an. Verwandeln Sie Interviews, Anrufe, Podcasts und Aufnahmen in durchsuchbare, analysierbare Daten, auf deren Grundlage Ihr Team handeln kann.
Laden Sie Audiodateien aus beliebigen Quellen hoch, verbinden Sie Aufnahmetools über Zapier und exportieren Sie Transkripte und Analysen auf die Plattformen, die Ihr Team bereits nutzt.
Die meisten Audiotools beschränken sich auf die Transkription. Speak geht darüber hinaus mit Sprechererkennung, Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung und einem KI-Chat, mit dem Sie jede beliebige Aufnahme oder Ihre gesamte Audiobibliothek gleichzeitig abfragen können.
Laden Sie Audiodateien in gängigen Formaten hoch, und Speak transkribiert sie automatisch. Wählen Sie aus verschiedenen Transkriptions-Engines die optimale Genauigkeit für Ihre Sprache, Ihren Akzent und Ihre Aufnahmebedingungen. Unterstützt werden MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG und weitere Formate.
Speak erkennt und kennzeichnet einzelne Sprecher in jeder Aufnahme. So wissen Sie genau, wer in Interviews, Telefonaten und Gruppendiskussionen was gesagt hat. Die Sprecherkennzeichnungen werden in Transkripte, Analysen und Exporte übernommen und ermöglichen so eine einfache Zuordnung.
Die wichtigsten Begriffe und Formulierungen in jeder Audiodatei werden automatisch identifiziert. Speak hebt wiederkehrende Schlüsselwörter, Fachbegriffe und wichtige Konzepte hervor, sodass Sie den Inhalt jeder Aufnahme schnell erfassen können, ohne das vollständige Transkript lesen zu müssen.
Emotionale Nuancen im Gespräch erkennen. Speak's Audio-Sentiment-Analyse Es identifiziert positive, negative und neutrale Segmente und vermittelt Ihnen so ein klares Bild davon, wie die Teilnehmer die Aufnahme empfunden haben. Verfolgen Sie Stimmungsänderungen im Zeitverlauf oder über mehrere Dateigruppen hinweg.
Die KI erkennt, was und wann in jeder Aufnahme besprochen wurde. Die Themenmodellierung hebt die wichtigsten Themen jeder Audiodatei hervor und erleichtert so die Navigation in langen Aufnahmen, den Vergleich von Diskussionen in verschiedenen Dateien und das Erkennen wiederkehrender Muster in Ihren Daten.
Speak erkennt automatisch Personen, Orte, Organisationen, Produkte und andere benannte Entitäten in Ihren Audiodateien. Nutzen Sie diese Daten, um strukturierte Indizes Ihrer Aufnahmen zu erstellen und schnell Referenzen in Ihrer Bibliothek zu finden.
Erhalten Sie eine visuelle Darstellung der wichtigsten Themen und der am häufigsten verwendeten Begriffe in Ihren Audiodateien. Wortwolken und Häufigkeitsanalysen helfen Ihnen, Muster auf einen Blick zu erkennen und die Ergebnisse denjenigen Stakeholdern zu vermitteln, die visuelle Zusammenfassungen bevorzugen.
Stellen Sie Fragen zu einzelnen Aufnahmen oder Ihrer gesamten Audiobibliothek. Dank der Modelle Claude, Gemini und GPT ermöglicht Ihnen AI Chat, Zitate zu extrahieren, Themen zu vergleichen, Ergebnisse zusammenzufassen und Berichte zu erstellen, ohne jedes Transkript Zeile für Zeile lesen zu müssen.
Jede hochgeladene Audiodatei wird transkribiert, indexiert und im Volltext durchsuchbar gemacht. Finden Sie jedes Gespräch, jedes Stichwort oder jede Sprechererwähnung in Ihrer gesamten Bibliothek. Erstellen Sie im Laufe der Zeit ein übersichtliches, abfragbares Archiv all Ihrer Audioaufnahmen.
Einfache Transkriptionstools liefern Ihnen eine Textdatei. Speak hingegen bietet Ihnen eine umfassende Analyseebene für jede hochgeladene Audiodatei. Das unterscheidet Speak von einfachen Audio-zu-Text-Konvertern.
Die Transkription ist nur der Anfang. Speak extrahiert automatisch Schlüsselwörter, analysiert Stimmungen, erkennt Themen und identifiziert benannte Entitäten in jeder Audiodatei. So erhalten Sie strukturierte, auswertbare Daten aus jeder Aufnahme – ganz ohne manuellen Aufwand.
Unterschiedliche Aufnahmen erfordern unterschiedliche Transkriptionssysteme. Speak bietet Ihnen mehrere Transkriptionsanbieter, damit Sie die optimale Genauigkeit für Ihre Sprache, Terminologie und Audioqualität auswählen können. Akademische Interviews, verrauschte Feldaufnahmen und Telefongespräche profitieren jeweils von unterschiedlichen Stärken der Transkriptionssysteme.
Durchsuchen Sie Ihre gesamte Audiobibliothek auf einmal. Lassen Sie AI Chat Themen aus 50 Interviews vergleichen, jede Erwähnung eines bestimmten Themas finden oder Muster aus monatelangen Kundengesprächen zusammenfassen. Diese dateiübergreifende Analyse ist mit Tools, die nur einzelne Aufnahmen bearbeiten, schlichtweg nicht möglich.
Speak bietet Ihnen Zugriff auf Claude, Gemini und GPT für unterschiedliche Analyseanforderungen. Forschungskodierung, Managementzusammenfassungen und explorative Fragestellungen profitieren jeweils von den Stärken verschiedener Modelle. Sie wählen für jede Aufgabe das passende Modell, anstatt sich auf ein einziges festlegen zu müssen.
Laden Sie Hunderte von Audiodateien gleichzeitig hoch, und Speak verarbeitet sie alle. Dank Stapelverarbeitung und NLP-Analyse können Sie eine ganze Studie, ein Archiv von Kundengesprächen oder eine Staffel von Podcast-Episoden in einem einzigen Workflow analysieren, anstatt jede Datei einzeln zu bearbeiten.
Richten Sie KI-Agenten ein, die eingehende Audiodateien automatisch verarbeiten, Berichte erstellen, wichtige Erkenntnisse extrahieren und diese Ihrem Team zur Verfügung stellen. Automatisieren Sie die sich wiederholenden Schritte der Audioanalyse, damit sich Ihr Team auf Interpretation und Entscheidungsfindung konzentrieren kann.
Forscher, Analysten, Journalisten und Teams verschiedenster Branchen nutzen Speak, um Audioaufnahmen in strukturierte, verwertbare Daten umzuwandeln. Im Folgenden erfahren Sie, wie unterschiedliche Teams Audioanalysen einsetzen.
Laden Sie qualitative Interviews hoch und lassen Sie Speak diese mit Sprecherzuordnung transkribieren. Anschließend werden NLP-Analysen aller Teilnehmenden durchgeführt. Nutzen Sie den KI-Chat, um Themen zu kodieren, Zitate zu extrahieren und Antworten zu vergleichen. Entwickelt für die hohen Anforderungen akademischer, UX- und anderer Studiengänge. Marktforschung Forderungen.
Analysieren Sie Verkaufsgespräche, Supportaufzeichnungen und Kundenfeedback-Sitzungen im großen Stil. Verfolgen Sie Stimmungstrends, identifizieren Sie häufige Einwände, erkennen Sie Produkterwähnungen und decken Sie Muster in Hunderten von Gesprächen auf. Stellen Sie Ihren Kundenservice- und Vertriebsteams Daten zur Verfügung, auf deren Grundlage sie handeln können.
Transkribiere Podcast-Folgen, extrahiere wichtige Themen und Zitate und identifiziere die interessantesten Abschnitte. Nutze AI Chat, um Shownotes, Social-Media-Clips und Blogbeiträge aus deinen Folgen zu generieren. Verwandle jede Aufnahme in vielfältige Inhalte.
Vorlesungen, Workshops und Schulungen können aufgezeichnet und anschließend durchsuchbar und analysierbar gemacht werden. Studierende und Dozenten können gezielt nach bestimmten Themen suchen, wichtige Abschnitte wiederholen und strukturierte Notizen aus stundenlangen Aufzeichnungen extrahieren.
Transkribieren Sie Zeugenaussagen, Anhörungen und Protokolle von Compliance-Untersuchungen mit Sprecherkennzeichnungen und Zeitstempeln. Durchsuchen Sie die Aufzeichnungen nach bestimmten Aussagen, Organisationen oder Themen. Erstellen Sie ein durchsuchbares und revisionssicheres Archiv aller aufgezeichneten Interaktionen.
Halten Sie Ideen, Beobachtungen und Notizen direkt vor Ort fest und laden Sie diese anschließend zur Transkription und Analyse in Speak hoch. Sprachmemos werden durch Stichwortextraktion und Themenerkennung zu durchsuchbarem Text, wodurch verstreute Aufnahmen in organisiertes, abrufbares Wissen verwandelt werden.
Erstellen Sie ein kostenloses Speak-Konto Sie können Audiodateien in allen gängigen Formaten hochladen. Außerdem können Sie direkt in der Plattform aufnehmen oder Ihren Kalender verbinden, um Besprechungsaudio automatisch aufzuzeichnen. Der Stapel-Upload wird für große Dateimengen unterstützt.
Wählen Sie die Transkriptions-Engine, die am besten zu Ihrer Audioqualität und Sprache passt. Speak unterstützt über 100 Sprachen und bietet mehrere Engines, sodass Sie die Genauigkeit an Ihre spezifischen Aufnahmebedingungen und Ihre Terminologie anpassen können.
Nach dem Hochladen transkribiert Speak Ihre Audiodatei und führt automatisch Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse, Themenerkennung, Named-Entity-Recognition und Sprecheridentifizierung durch. Eine manuelle Einrichtung ist nicht erforderlich. Jede Datei wird umfassend analysiert.
Betrachten Sie Analyse-Dashboards für einzelne Dateien oder Ihre gesamte Bibliothek. Nutzen Sie den KI-Chat, um Fragen zu stellen, Themen zu vergleichen, Zitate zu extrahieren und Zusammenfassungen zu erstellen. Wählen Sie je nach Analysebedarf zwischen den Modellen Claude, Gemini oder GPT.
Exportieren Sie Transkripte, Zusammenfassungen und Analysen in die Formate Word, CSV, PDF oder SRT. Teilen Sie Dateien und Erkenntnisse mit Ihrem Team über freigegebene Ordner und Berechtigungen. Verbinden Sie sich mit Zapier und anderen Tools, um automatisierte Workflows für Ihre Audiodaten zu erstellen.
Unternehmen verfügen über riesige Mengen ungenutzter Audiodaten. Kundengespräche, Forschungsinterviews, interne Meetings, Schulungen, Podcast-Folgen und Feldaufnahmen enthalten wertvolle Erkenntnisse, die nie ausgewertet werden. Die Aufnahmen existieren, doch die darin enthaltenen Informationen bleiben ungenutzt, weil niemand die Zeit hat, Hunderte von Stunden Audiomaterial anzuhören und manuell Notizen zu machen.
KI-gestützte Audioanalyse hat dies grundlegend verändert. Was früher spezialisierte Analysten mit speziellen Tools erforderte, ist heute für jedes Team zugänglich. Einfach eine Reihe von Audiodateien hochladen, und moderne Plattformen transkribieren, taggen und analysieren sie automatisch. Die Hürden für die Arbeit mit Audiodaten sind drastisch gesunken, und Unternehmen, die diese Möglichkeit nutzen, gewinnen Wettbewerbsvorteile, die ihren Konkurrenten noch immer entgehen.
Die Transkription liefert Ihnen eine Textversion des Gesprochenen. Das ist ein nützlicher Ausgangspunkt, aber keine Analyse. Eine echte Audioanalyse geht deutlich tiefer. Sie identifiziert Sprecher und Sprechzeiten, extrahiert relevante Schlüsselwörter und Themen, erkennt den emotionalen Tonfall des Gesprächs und identifiziert erwähnte Personen, Organisationen und Produkte. All diese Informationen werden über Ihre gesamte Aufnahmebibliothek hinweg verknüpft, sodass Sie Muster erkennen können, die bei der Analyse einzelner Dateien verborgen bleiben.
Diese Unterscheidung ist wichtig, da die meisten Teams, die Audiotools einsetzen, bei der Transkription aufhören und sich wundern, warum der ROI so gering erscheint. Der Wert liegt nicht im Text selbst, sondern in den strukturierten Daten, die aus dem Text extrahiert werden, und in der Möglichkeit, diese Daten über Dutzende oder Hunderte von Aufnahmen hinweg abzufragen und zu vergleichen. Genau das unterscheidet ein Transkriptionstool von einer Audioanalyseplattform wie [Name der Plattform einfügen]. Sprechen Sie.
Bei der Bewertung von Audioanalyse-Tools ist Genauigkeit die Grundvoraussetzung. Jede ernstzunehmende Plattform erreicht bis 2026 eine hohe Transkriptionsgenauigkeit. Die entscheidenden Unterschiede liegen in der Analyseebene, den KI-Funktionen und der Skalierbarkeit der Plattform. Können Sie 200 Dateien gleichzeitig hochladen und innerhalb weniger Stunden Ergebnisse erhalten? Können Sie Ihre gesamte Bibliothek nach Stichwort, Sprecher oder Thema durchsuchen? Können Sie ein KI-Modell bitten, Themen in einer kompletten Studie zu vergleichen? Können Sie verschiedene Transkriptions-Engines und KI-Modelle auswählen, je nachdem, was für Ihre spezifischen Audiodateien am besten geeignet ist?
Speak wurde für Teams entwickelt, die diese Detailtiefe benötigen. Mehrere Transkriptions-Engines ermöglichen die Optimierung der Genauigkeit über verschiedene Sprachen und Aufnahmebedingungen hinweg. NLP-Analysen werden automatisch für jede Datei ausgeführt. Der KI-Chat, unterstützt von Claude, Gemini und GPT, ermöglicht die Abfrage einzelner Aufnahmen oder Ihrer gesamten Bibliothek. KI-Agenten Automatisieren Sie wiederkehrende Arbeitsabläufe, damit sich Ihr Team auf die Interpretation anstatt auf die Verarbeitung konzentrieren kann.
Die Anwendungsfälle für Audioanalysen nehmen ständig zu. Akademische Forscher nutzen sie, um qualitative Interviews in großem Umfang zu kodieren. Sprachanalyse Teams nutzen es, um die Qualität von Callcentern zu überwachen und die Kundenzufriedenheit zu analysieren. Journalisten verwenden es, um stundenlange aufgezeichnete Interviews nach bestimmten Zitaten und Aussagen zu durchsuchen. Produktteams nutzen es, um Kundenfeedback aus Hunderten von Nutzergesprächen zusammenzutragen. Der gemeinsame Nenner: Audiodaten, deren systematische Analyse einst als zu zeitaufwendig galt, sind nun eine strukturierte Datenquelle, die Teams abfragen, vergleichen und nutzen können.
“Wir gingen von Wochen der qualitativen Analyse zu einmal. ”Einfach zu bedienen, einfach zu implementieren, und der Support war unglaublich.“
Connor H. Datenanalyst, G2-Rezension
“Hohe Genauigkeit, mehrsprachige Unterstützung und aufschlussreiche Analysen. Integrationen mit …“ Google und Zapier ”Es soll einfach sein, alles zu optimieren.“
Volker B. COO, G2-Rezension
“Früher habe ich 30 bis 45 Minuten mit dem Abschreiben von Notizen verbracht. Jetzt ist es in … erledigt.“ Sekunden, ”Und ich schreibe in wenigen Minuten.“
Ted H. Geschäftsinhaber, G2-Rezension
“Ich benutze Speak in Französisch und Englisch ”Für Besprechungen von bis zu zwei Stunden. Es spart Zeit und erhöht die Genauigkeit meiner Berichte.“
Francois L. Finanzberater, G2-Testbericht
“Es verbindet Besprechungen, protokolliert, dokumentiert und fasst zusammen. Ich verpasse keine wichtigen Punkte und es spart mir eine Menge Zeit.”
Ercan T. Geschäftsentwicklung, G2-Überprüfung
“Es ist einfach zu bedienen, und ich kann tatsächlich mit dem Team hinter dem Produkt in Kontakt treten. Es ist wertvoll, mit einem … zu sprechen.“ echter Mensch.”
Markus B. Ärztlicher Direktor, G2-Überprüfung
Häufig gestellte Fragen zu Audioanalyse-Software, Transkriptionsgenauigkeit und wie Speak mit verschiedenen Arten von Audiodateien umgeht.
Audioanalyse-Software ist eine Plattform, die Audioaufnahmen verarbeitet, um strukturierte Daten und Erkenntnisse zu gewinnen. Einfache Audioanalyse-Tools bieten Transkriptionen. Fortschrittliche Plattformen wie Speak gehen darüber hinaus und ermöglichen Sprecheridentifizierung, Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse, Themenerkennung, Named Entity Recognition und KI-gestützte Abfragen Ihrer gesamten Audiobibliothek. Ziel ist es, unstrukturiertes Audio in durchsuchbare und analysierbare Daten umzuwandeln, auf deren Grundlage Ihr Team handeln kann.
Speak unterstützt alle gängigen Audioformate, darunter MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC und WebM. Sie können auch Videodateien hochladen; Speak extrahiert und analysiert dann die Audiospur. Eine vorherige Konvertierung der Dateien ist nicht erforderlich. Speak übernimmt die Formatkonvertierung automatisch während der Verarbeitung.
Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität, Hintergrundgeräuschen, der Anzahl der Sprecher, Akzenten und Fachbegriffen ab. Speak bietet verschiedene Transkriptions-Engines, sodass Sie diejenige auswählen können, die für Ihre spezifischen Aufnahmebedingungen die besten Ergebnisse liefert. Die meisten Nutzer erzielen bei klarem Audio eine Genauigkeit von über 95 %. Für anspruchsvolle Aufnahmen können Sie Engines auswählen, die für laute Umgebungen oder bestimmte Sprachen optimiert sind. Speak unterstützt über 100 Sprachen.
Ja. Speak unterstützt Transkription und Analyse in über 100 Sprachen. Sie können die Sprache vor der Verarbeitung auswählen oder sie von Speak automatisch erkennen lassen. NLP-Funktionen wie Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse und Themenerkennung funktionieren in allen unterstützten Sprachen. Dadurch eignet sich Speak ideal für multinationale Forschungsprojekte, die Analyse globaler Kundengespräche und mehrsprachige Content-Teams.
Die Transkription wandelt gesprochene Sprache in Text um. Die Audioanalyse extrahiert daraus strukturierte, verwertbare Daten. Mit Speak wird jede Audiodatei automatisch verarbeitet: Sprecheridentifizierung, Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse, Themenerkennung und Named-Entity-Recognition. Zusätzlich erhalten Sie einen KI-Chat zur Abfrage von Aufnahmen, Dashboards zur Visualisierung von Mustern sowie die Möglichkeit, Ihre gesamte Audiobibliothek zu durchsuchen und zu vergleichen. Die Transkription bildet die Grundlage. Die Analyse liefert die Erkenntnisse.
Ja. Jede in Speak hochgeladene Audiodatei wird transkribiert, indexiert und im Volltext durchsuchbar. Sie können Ihre gesamte Aufnahmehistorie nach Stichwort, Sprecher, Datum, Thema oder Ordner durchsuchen. Mit dem KI-Chat können Sie außerdem in natürlicher Sprache Fragen zu beliebigen Dateigruppen stellen, z. B. „Was haben die Teilnehmer in den Interviews dieses Quartals zur Preisgestaltung gesagt?“ Diese dateiübergreifende Suchfunktion ist besonders wertvoll für Teams, die mit großen Audiodatensätzen arbeiten.
Ja. Speak bietet verschiedene Transkriptionsfunktionen, darunter Optionen, die für laute Umgebungen, Telefongespräche und Aufnahmen mit mehreren Sprechern optimiert sind. Die Sprecheridentifizierung (Sprecherdialog) kennzeichnet jeden Sprecher in der gesamten Aufnahme, sodass Sie genau sehen können, wer was gesagt hat – selbst in Gruppendiskussionen mit überlappenden Dialogen. Für optimale Ergebnisse bei anspruchsvollen Audiodateien können Sie die Transkriptionsfunktion auswählen, die Ihren spezifischen Anforderungen am besten entspricht.
Die meisten Audio-Tools konzentrieren sich lediglich auf die Transkription. Speak hingegen ist eine umfassende Audioanalyse-Plattform mit Transkription, NLP-Analyse, KI-Chat mit mehreren Modellen, Stapelverarbeitung und einem durchsuchbaren Archiv. Zu den wichtigsten Unterschieden gehören: Speak bietet mehrere Transkriptions-Engines anstelle von nur einer. Speak stellt die Modelle Claude, Gemini und GPT für die KI-Analyse bereit. Speak führt automatische Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse, Themenerkennung und Named Entity Recognition für jede Datei durch. Und der KI-Chat von Speak funktioniert mit Ihrer gesamten Bibliothek, nicht nur mit einzelnen Aufnahmen. Für Teams, die mehr als ein Transkript benötigen, bietet Speak die analytische Tiefe, die einfache Tools nicht bieten.
Laden Sie Ihre Aufnahmen hoch und erhalten Sie automatische Transkription, Sprechererkennung, Keyword-Extraktion, Stimmungsanalyse und KI-Chat für Ihre gesamte Bibliothek. Jedes Paket beinhaltet die vollständige Analysesuite.
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, laden Sie Ihre ersten Audiodateien hoch und erleben Sie Transkription und NLP-Analysen live. Nutzen Sie den vollen Zugriff auf AI Chat und Dashboards während Ihrer 7-tägigen Testphase.
Benötigen Sie Unterstützung bei der Einrichtung von Audioanalyse-Workflows für Ihr Unternehmen? Wir helfen Teams bei der Konfiguration der Stapelverarbeitung, der Erstellung individueller Berichte und der Integration von Speak in bestehende Forschungs- oder Analyseprozesse. Vereinbaren Sie einen Beratungstermin, um loszulegen.
Audio-Analysen im großen Maßstab erfordern mehr als nur Zuhören — sie erfordern ein System. Speak AI verarbeitet Audio-Dateien automatisch: Transkription, Sprechererkennung, Sentiment-Bewertung, Schlüsselwort-Extraktion und AI-generierte Zusammenfassungen, alles von einem einzigen Upload.
Jede Audio-Analyse erzeugt ein wörtliches Transkript, sprechergestaffelte Sentimentanalyse, Erkennung benannter Entitäten (Personen, Organisationen, Orte), Thema-Cluster und eine verständliche Zusammenfassung. Ergebnisse können in CSV, DOCX oder JSON exportiert werden für nachgelagerte Analysen.
Hunderte von Audioaufnahmen pro Monat mit AI analysieren.
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