Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.
The same audio analysis engine, pointed at whatever your team already records, built to 同时分析音频、视频和文本.
从录音到可搜索的结构化文件,三步完成。
上传音频或视频文件、在应用中直接录制,或连接会议机器人、嵌入或电话线路。
选择适合音频的转录引擎,然后关键词提取、情感分析、主题检测和命名实体识别会自动运行。
清理任何一行 成绩单编辑,然后通过 AI Chat 向一个文件或整个库提出问题。见解汇总到可共享的仪表板中,每个转录稿、摘要和分析都可以导出为 PDF、Word、CSV 或 JSON 用于报告和交接。
原始成绩单仍然需要一个人从头到尾读一遍。Speak 对每段录音自动运行关键词提取、情感分析、主题检测和命名实体识别,你可以在 文本分析工具词云和频率分析展示您的说话者实际使用的语言,批量上传流程可在一次操作中处理数百个文件。使用多模型 AI Chat 跨整个库提问,让 AI Agents 运行循环音频工作流,从客户通话分析到播客重新利用,无需手动步骤。
要分析音频转录,通过说话人识别、关键词提取、情感分析和话题检测来处理,而不是逐行阅读。Speak 会在上传时自动执行此操作,将文本转变为可搜索、筛选和比较的字段。
A 转录文本 是对所说内容的文本版本。这是一个有用的起点,但分析还不够深入。真正的音频分析可以识别谁在讲话以及何时讲话,提取重要的关键词和主题,检测对话的情感基调,识别提及的人物、组织和产品,然后在整个录音库中连接所有这些信息,以便呈现单个文件永远无法揭示的模式。
大多数采用音频工具的团队止步于文稿,却不明白为什么收益看起来微乎其微。价值在于从文本中提取的结构化数据,以及同时查询数十或数百条录音中的该数据,而不仅仅是文本本身。
主题检测是最快的路线:上传文件,模型自动按主题对每条录音进行聚类。无需听数小时的音频,您只需浏览一个简短的主题列表,打开与之匹配的录音和时间戳。
Speak 可同时在三个层面读取文件:所说的词语、背后的声音(语调、能量和节奏),以及从中提取的屏幕或视觉模式,因此一次上传可提供完整的图景,而不仅仅是转录。 人工智能代理 可以自动批量运行此操作,这样研究团队或支持台不需要手动打开每个文件。
准确性是基本要求;大多数严肃的平台在 2026 年都能达到这个标准。真正的差异在于分析层、AI 和平台如何处理规模。你能一次上传 200 个文件并在几小时内获得结果吗?你能按关键词、发言人或主题搜索整个库吗?你能要求模型比较整个研究中的主题吗?多个转录引擎让团队能够在不同语言和录音条件下优化准确性,由 Claude、Gemini 和 GPT 驱动的 AI Chat 可以回答单个录音或整个存档中的问题。想要编程访问的开发人员可以通过 Speak 将同一管道连接到 Claude、ChatGPT 和 Cursor MCP server,无需自定义集成。
学术研究人员使用它来大规模编码定性访谈,并 市场调查 团队以相同的方式在焦点小组和访谈小组中运行它。 语音分析 团队监控呼叫中心质量并跟踪 sentiment 每月数千个通话。记者在数小时的录制采访中搜索特定的引语或声明。产品团队聚合数百个对话的用户语音反馈。共同点:曾经被认为太耗时而无法系统分析的音频现在是一个结构化的、可查询的数据源。
销售通话、支持通话和教练课程都是音频文件。能够读取语调和主题的同一引擎可以根据您的标准对其进行评分。语音分析也支持 销售加速:评分代表的声音表现,而不仅仅是他们说的内容
对您的代表已记录的每个电话中的异议、后续步骤和交易风险进行评分。
每个支持电话都根据问候、同理心和解决方案进行评分,而不是手动抽样。
经理可以准确看到通话在何处偏离脚本,而不是通过搜索录音来查找。
无需终端、无需 npm、无需配置。Speak 的 MCP server 为任何助手提供 100+ 工具来搜索、分析和处理库中的每条录音,约 60 秒内完成,这是您的工作区已经运行的相同层,通过集成层和完整开发者 API 连接到数百个应用程序。
使用 Speak 分析录音、通话和访谈的团队的真实反馈。
AI audio analysis turns a recording into a transcript and then measures it: who spoke, what the topics were, how the sentiment moved and which keywords repeat. Speak AI does this on upload, so a one-hour recording becomes a short list of findings you can search and compare.
To find the main topics across hours of audio, run topic detection on the whole library and open only the recordings that match.
A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.
Transcribing calls for a team? Speak AI also scores every call on your own scorecard, so the transcript turns into coaching notes and a next action. We build the scorecard with you on a call, then score your recordings against it. Read about AI-native sales acceleration on your own methodology 和 通话评分. Compare the approach in Speak AI vs Gong.
免费试用 7 天开始。Pro 为每个团队成员每月 US$25,或每个团队成员每月 US$20(按年计费)。按需付费使用额度,无需订阅。请查看 定价.
Book a demo and bring one call or interview. We show the transcript, the tone and the scoring on your own file.
运行转录通过说话者识别、关键词提取、情感分析和主题检测,而不是逐行阅读。Speak 在上传时自动执行此操作,将文本转换为可以搜索和比较的字段。
上传文件,让主题检测自动按主题聚类每条录音。你扫描一个简短的主题列表,而不是收听每个文件,然后仅打开与之匹配的录音和时间戳。
不直接在其标准界面中。语音模式处理一个会话中的实时口头对话,但不接受已上传的音频文件进行结构化分析。Speak 转录并分析已上传的音频,然后通过 MCP 将该数据连接到 ChatGPT 中。
不是直接来自 OpenAI。没有单一工具能像专业音频分析平台那样同时运行转录、说话人标签、情感和主题检测。Speak 就是为此构建的:上传文件,自动获得所有四项功能。
Gemini 可以在 Google 自己的应用中处理音频,但它不会对你的录音进行说话人识别、关键词提取或主题检测。Speak 会自动完成所有这些工作,然后让你从 Claude、ChatGPT 或 Gemini 查询结果。
AI 可以识别语音录音中的语调、节奏和能量,不仅仅是说出的词语,这与以人类的方式理解声音的方式不同。Speak 在您上传的每个文件上与转录本一起读取该层。
音频分析软件处理音频录音以提取结构化数据和见解。基础工具仅限于转录。Speak进一步提供说话人识别、关键词提取、情感分析、主题检测、命名实体识别以及跨整个库的AI Chat,将非结构化音频转化为你的团队可以采取行动的数据。
Speak 支持所有主要音频格式,包括 MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG、WMA、AAC 和 WebM。您还可以上传视频文件,Speak 会提取并分析音频轨道,无需在上传前进行任何转换。
准确度取决于音频质量、背景噪音、说话人数量、口音和术语。Speak 提供多个转录引擎,让您可以选择适合录音条件的引擎。大多数用户在音频清晰的情况下准确度超过 95%,Speak 支持 100+ 种语言。
是的。Speak 支持 100 多种语言的转录和分析,可以手动选择或自动检测。关键词提取、情感分析和主题检测在所有支持的语言中都能有效工作,适合跨国研究、全球通话分析和多语言内容团队。
是的。每个上传到 Speak 的文件都经过转录、索引,并在你整个录音历史中可通过关键字、发言人、日期、主题或文件夹进行全文搜索,AI Chat 可以同时回答跨任何文件组的自然语言问题。
大多数音频工具停留在转录。Speak 添加 NLP 分析、多模型 AI Chat、批处理和可搜索档案:多个转录引擎而不是一个、用于分析的 Claude、Gemini 和 GPT,以及每个文件上的自动关键词提取、情感分析、主题检测和命名实体识别。
Speak AI analyzes spoken audio: it transcribes, labels speakers and measures sentiment, topics and keywords. Chat assistants such as ChatGPT work on one file at a time, and Speak AI connects to them through MCP so they can work across your whole library.
Yes. Speak AI scores tone and energy from the voice as well as the words, so a flat or tense delivery shows up even when the transcript reads as agreement.
Upload the call recording, or let Speak AI join the meeting. You get the transcript with speaker labels, then sentiment and topics for each speaker. Score it against your own rubric if you run sales or support calls.
Yes. Start with a free 7-day trial and analyze audio files without a card. After the trial, pay as you go with credits or choose Pro at US$25 per team member per month (US$20 billed annually).
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