Puja qualsevol fitxer d'àudio i Speak el transcriu, identifica els oradors, extreu paraules clau, detecta sentiments i planteja temes automàticament. Converteix entrevistes, trucades, podcasts i gravacions en dades que es poden cercar i analitzar i sobre les quals el teu equip pot actuar.
Puja àudio des de qualsevol font, connecta eines de gravació a través de Zapier i exporta transcripcions i anàlisis a les plataformes que el teu equip ja utilitza.
La majoria d'eines d'àudio s'aturen a la transcripció. Speak va més enllà amb la identificació de parlants, l'extracció de paraules clau, la detecció de sentiments, la modelització de temes i el xat amb IA, que et permet consultar qualsevol gravació o tota la teva biblioteca d'àudio alhora.
Puja àudio en qualsevol format important i Speak el transcriurà automàticament. Tria entre diversos motors de transcripció per obtenir la millor precisió per al teu idioma, accent i condicions de gravació. Admet MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG i més.
Speak detecta i etiqueta els parlants individuals al llarg de cada gravació. Sabeu exactament qui ha dit què en entrevistes, trucades i discussions en grup. Les etiquetes dels parlants es transfereixen a transcripcions, anàlisis i exportacions per facilitar l'atribució.
Identifica automàticament els termes i frases més importants de cada fitxer d'àudio. Speak mostra paraules clau recurrents, termes del sector i conceptes significatius perquè puguis entendre ràpidament què cobreix cada gravació sense llegir la transcripció completa.
Detecta el to emocional a la conversa. Speak's anàlisi del sentiment d'àudio Identifica segments positius, negatius i neutres, cosa que us ofereix una imatge clara de com es van sentir els participants durant la gravació. Fa un seguiment dels canvis de sentiment al llarg del temps o entre lots de fitxers.
La IA identifica què s'ha comentat i quan s'ha comentat al llarg de cada gravació. La modelització per temes posa de manifest els temes clau tractats a cada fitxer d'àudio, cosa que facilita la navegació per gravacions llargues, la comparació de discussions entre fitxers i la detecció de patrons recurrents a les dades.
Speak identifica automàticament persones, llocs, organitzacions, productes i altres entitats amb nom que s'esmenten als fitxers d'àudio. Utilitzeu les dades de les entitats per crear índexs estructurats de les vostres gravacions i trobar ràpidament referències a la vostra biblioteca.
Obtén una representació visual dels temes clau i els termes més utilitzats als teus fitxers d'àudio. Els núvols de paraules i els recomptes de freqüències t'ajuden a detectar patrons d'un cop d'ull i a comunicar les conclusions a les parts interessades que prefereixen resums visuals.
Feu preguntes sobre qualsevol gravació o sobre tota la vostra biblioteca d'àudio. Amb la tecnologia de models Claude, Gemini i GPT, AI Chat us permet extreure cites, comparar temes, resumir troballes i generar informes sense llegir cada transcripció línia per línia.
Tots els fitxers d'àudio que pengeu es transcriuen, indexen i es poden cercar en text complet. Cerqueu qualsevol conversa, paraula clau o menció d'orador a tota la vostra biblioteca. Creeu un arxiu organitzat i consultable de totes les vostres gravacions d'àudio al llarg del temps.
Les eines de transcripció senzilles us proporcionen un fitxer de text. Speak us ofereix una capa analítica completa de cada fitxer d'àudio que pengeu. Això és el que diferencia Speak dels convertidors bàsics d'àudio a text.
La transcripció és només el punt de partida. Speak executa automàticament l'extracció de paraules clau, l'anàlisi de sentiments, la detecció de temes i el reconeixement d'entitats amb nom a cada fitxer d'àudio. Obteniu dades estructurades i analitzables de cada gravació sense cap esforç manual.
Diferents enregistraments necessiten diferents motors. Speak ofereix diversos proveïdors de transcripció perquè puguis triar la millor precisió per al teu idioma, terminologia i qualitat d'àudio. Les entrevistes acadèmiques, els enregistraments de camp sorollosos i les trucades telefòniques es beneficien de diferents punts forts del motor.
Consulta tota la teva biblioteca d'àudio alhora. Demana a AI Chat que compari temes de 50 entrevistes, trobi cada menció d'un tema específic o resumeixi patrons al llarg de mesos de trucades de clients. Aquesta és una anàlisi entre fitxers que les eines de gravació única simplement no poden fer.
Speak et dóna accés a Claude, Gemini i GPT per a diferents necessitats d'anàlisi. La codificació de recerca, els resums executius i les preguntes exploratòries es beneficien de diferents punts forts del model. Tries el model adequat per a cada tasca en lloc d'estar lligat a un.
Puja centenars de fitxers d'àudio alhora i Speak els processa tots. La transcripció per lots i l'anàlisi NLP permeten analitzar un estudi complet, un arxiu de trucades de clients o una temporada d'episodis de podcasts en un sol flux de treball en lloc d'un fitxer a la vegada.
Configura agents d'IA per processar automàticament els fitxers d'àudio entrants, generar informes, extreure resultats clau i distribuir informació al teu equip. Automatitza les parts repetitives de l'anàlisi d'àudio perquè el teu equip pugui centrar-se en la interpretació i la presa de decisions.
Investigadors, analistes, periodistes i equips de diferents sectors utilitzen Speak per convertir els enregistraments d'àudio en dades estructurades i accionables. A continuació, expliquem com diferents equips posen en pràctica l'anàlisi d'àudio.
Puja entrevistes qualitatives i Speak transcriu amb l'atribució del parlant i després executa anàlisis de PNL a tots els participants. Fes servir AI Chat per codificar temes, extreure cites i comparar respostes. Creat per al rigor que els acadèmics, la UX i investigació de mercat demandes.
Analitza les trucades de vendes, els enregistraments d'assistència i les sessions de comentaris dels clients a gran escala. Fes un seguiment de les tendències de sentiments, identifica objeccions comunes, detecta mencions de productes i posa a la llum patrons en centenars de trucades. Proporciona a la teva experiència de client i als equips de vendes dades sobre les quals puguin actuar.
Transcriu episodis de podcasts, extreu temes i cites clau i identifica els segments més atractius. Fes servir AI Chat per generar notes del programa, clips per a xarxes socials i contingut de blog a partir dels teus episodis. Converteix cada gravació en múltiples recursos de contingut.
Grava conferències, tallers i sessions de formació i fes-les cercables i analitzables. Els estudiants i els formadors poden cercar temes específics, revisar segments clau i extreure notes estructurades d'hores de contingut gravat.
Transcriu declaracions, audiències i enregistraments de compliment amb etiquetes de parlants i marques de temps. Cerca en els enregistraments declaracions, entitats o temes específics. Crea un arxiu amb capacitat de cerca i audit de cada interacció enregistrada.
Captura idees, observacions i notes sobre el terreny i després puja-les a Speak per a la seva transcripció i anàlisi. Les notes de veu es converteixen en text que es pot cercar amb extracció de paraules clau i detecció de temes, convertint les gravacions disperses en coneixement organitzat i recuperable.
Crea un compte de Speak gratuït i penjar fitxers d'àudio en qualsevol format important. També podeu gravar directament a la plataforma o connectar el vostre calendari per capturar l'àudio de la reunió automàticament. La càrrega per lots és compatible amb conjunts de fitxers grans.
Seleccioneu el motor de transcripció que millor s'adapti a la vostra qualitat d'àudio i al vostre idioma. Speak admet més de 100 idiomes i ofereix diversos motors perquè pugueu optimitzar la precisió en funció de les vostres condicions d'enregistrament i terminologia específiques.
Un cop carregat, Speak transcriu l'àudio i executa automàticament l'extracció de paraules clau, l'anàlisi de sentiments, la detecció de temes, el reconeixement d'entitats amb nom i la identificació de l'interlocutor. No cal cap configuració manual. Cada fitxer rep el tractament analític complet.
Visualitza els taulers de control d'anàlisi per a fitxers individuals o per a tota la biblioteca. Fes servir AI Chat per fer preguntes, comparar temes, extreure cites i generar resums. Tria entre els models Claude, Gemini o GPT segons l'anàlisi que necessitis.
Exporta transcripcions, resums i anàlisis a Word, CSV, PDF o SRT. Comparteix fitxers i informació amb el teu equip a través de carpetes i permisos compartits. Connecta't amb Zapier i altres eines per crear fluxos de treball automatitzats al voltant de les teves dades d'àudio.
Les organitzacions guarden enormes volums de dades d'àudio sense explotar. Les trucades a clients, les entrevistes de recerca, les reunions internes, les sessions de formació, els episodis de podcasts i les gravacions de camp contenen informació valuosa que mai s'extreu. Les gravacions existeixen, però la informació que contenen roman bloquejada perquè ningú té temps d'escoltar centenars d'hores d'àudio i prendre notes manualment.
L'anàlisi d'àudio amb tecnologia d'IA ha canviat això. El que abans requeria analistes dedicats amb eines especialitzades ara és accessible a qualsevol equip. Pengeu un lot de fitxers d'àudio i les plataformes modernes els transcriuen, etiqueten i analitzen automàticament. La barrera per treballar amb dades d'àudio ha disminuït dràsticament, i les organitzacions que s'aprofiten d'això estan trobant informació competitiva que els seus competidors encara deixen sobre la taula.
La transcripció us proporciona una versió textual del que s'ha dit. És un punt de partida útil, però no és una anàlisi. L'anàlisi d'àudio real va diverses capes més profundes. Identifica qui va parlar i quan. Extreu les paraules clau i els temes importants. Detecta el to emocional de la conversa. Reconeix les persones, les organitzacions i els productes esmentats. I connecta tot això a través de la vostra biblioteca completa de gravacions perquè pugueu detectar patrons que són invisibles quan mireu un fitxer a la vegada.
La distinció és important perquè la majoria dels equips que adopten eines d'àudio s'aturen a la transcripció i es pregunten per què el retorn de la inversió (ROI) es percep com a limitat. El valor no rau en el text en si. El valor rau en les dades estructurades que s'extreuen del text i en la capacitat de consultar i comparar aquestes dades entre desenes o centenars d'enregistraments. Això és el que separa una eina de transcripció d'una plataforma d'anàlisi d'àudio com Parla.
A l'hora d'avaluar eines d'anàlisi d'àudio, la precisió és un factor important. Tota plataforma seriosa aconsegueix una forta precisió en la transcripció el 2026. Els veritables diferenciadors són la capa analítica, les capacitats d'IA i la capacitat de la plataforma per gestionar l'escalabilitat. Pots carregar 200 fitxers alhora i obtenir resultats en hores? Pots cercar a tota la biblioteca per paraula clau, ponent o tema? Pots demanar a un model d'IA que compari temes en un estudi de recerca complet? Pots triar diferents motors de transcripció i models d'IA en funció del que funcioni millor per al teu àudio específic?
Speak està dissenyat per a equips que necessiten aquesta profunditat. Diversos motors de transcripció permeten optimitzar la precisió en diferents idiomes i condicions d'enregistrament. L'anàlisi de PNL s'executa automàticament a cada fitxer. El xat d'IA amb tecnologia de Claude, Gemini i GPT permet consultar enregistraments individuals o tota la biblioteca. I Agents d'IA automatitzeu els fluxos de treball repetitius perquè el vostre equip pugui centrar-se en la interpretació en lloc del processament.
Els casos d'ús de l'anàlisi d'àudio continuen expandint-se. Investigadors acadèmics l'utilitzen per codificar entrevistes qualitatives a escala. Analítica de la parla Els equips l'utilitzen per controlar la qualitat dels centres d'atenció telefònica i fer un seguiment del sentiment dels clients. Els periodistes l'utilitzen per cercar entre hores d'entrevistes gravades cites i afirmacions específiques. Els equips de producte l'utilitzen per agregar comentaris de veu del client a través de centenars de converses d'usuaris. El fil conductor és que les dades d'àudio, que abans es consideraven massa llargues per analitzar sistemàticament, ara són una font de dades estructurada que els equips poden consultar, comparar i actuar.
“Vam passar de setmanes d'anàlisi de qualitat a un dia. Fàcil d'utilitzar, fàcil d'implementar i el suport ha estat increïble.”
Connor H. Analista de dades, revisió de G2
“"Alta precisió, suport multilingüe i anàlisi perspicaç. Integracions amb Google i Zapier facilitar l'optimització de tot plegat."”
Volker B. Director d'operacions, revisió de G2
“Abans passava entre 45 i 30 minuts transcrivint notes. Ara ho faig en...» segons, i estic escrivint en qüestió de minuts.”
Ted H. Propietari de l'empresa, ressenya de G2
“"Faig servir Speak in francès i anglès per a reunions de fins a dues hores. Estalvia temps i augmenta la precisió dels meus informes.”
Francesc L. Assessor financer, revisió de G2
“"Uneix reunions, registres, documents i resumeix. No em perdo punts importants i m'estalvia molt de temps."”
Ercan T. Desenvolupament empresarial, revisió de G2
“"És fàcil d'utilitzar i puc contactar amb l'equip que hi ha darrere del producte. És valuós parlar amb un humà real.”
Marc B. Director mèdic, revisió de G2
Preguntes freqüents sobre el programari d'anàlisi d'àudio, la precisió de la transcripció i com Speak gestiona els diferents tipus de fitxers d'àudio.
El programari d'anàlisi d'àudio és una plataforma que processa enregistraments d'àudio per extreure dades estructurades i informació. Les eines bàsiques d'anàlisi d'àudio proporcionen transcripció. Plataformes avançades com Speak van més enllà amb la identificació de parlants, l'extracció de paraules clau, l'anàlisi de sentiments, la detecció de temes, el reconeixement d'entitats amb nom i les consultes amb intel·ligència artificial a tota la biblioteca d'àudio. L'objectiu és convertir l'àudio no estructurat en dades cercables i analitzables sobre les quals el vostre equip pugui actuar.
Speak admet tots els formats d'àudio principals, inclosos MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC i WebM. També podeu penjar fitxers de vídeo i Speak extraurà i analitzarà la pista d'àudio. No cal convertir els fitxers abans de penjar-los. Speak gestiona la conversió de format automàticament durant el processament.
La precisió de la transcripció depèn de la qualitat de l'àudio, el soroll de fons, el nombre de parlants, els accents i la terminologia tècnica. Speak ofereix diversos motors de transcripció perquè pugueu triar el que ofereixi els millors resultats per a les vostres condicions d'enregistrament específiques. La majoria dels usuaris veuen una precisió superior a 95% amb àudio clar. Per a enregistraments difícils, podeu seleccionar motors optimitzats per a entorns sorollosos o idiomes específics. Speak admet més de 100 idiomes.
Sí. Speak admet la transcripció i l'anàlisi en més de 100 idiomes. Podeu seleccionar l'idioma abans del processament o deixar que Speak el detecti automàticament. Les funcions de PNL, com ara l'extracció de paraules clau, l'anàlisi de sentiments i la detecció de temes, funcionen en tots els idiomes compatibles. Això fa que Speak sigui ideal per a projectes de recerca multinacionals, anàlisi de trucades de clients globals i equips de contingut multilingües.
La transcripció converteix la parla en text. L'anàlisi d'àudio extreu dades estructurades i accionables d'aquest text. Amb Speak, cada fitxer d'àudio es processa automàticament per a la identificació del parlant, l'extracció de paraules clau, l'anàlisi de sentiments, la detecció de temes i el reconeixement d'entitats amb nom. També teniu xat d'IA per consultar gravacions, quadres de comandament per visualitzar patrons i la capacitat de cercar i comparar a tota la vostra biblioteca d'àudio. La transcripció és la base. L'anàlisi és d'on provenen les dades.
Sí. Tots els fitxers d'àudio que es pengen a Speak es transcriuen, indexen i es poden cercar en text complet. Podeu cercar per paraula clau, orador, data, tema o carpeta a tot l'historial de gravacions. També podeu utilitzar AI Chat per fer preguntes en llenguatge natural a qualsevol grup de fitxers, com ara "Què van dir els participants sobre els preus a totes les entrevistes aquest trimestre?". Aquesta capacitat de cerca entre fitxers és una de les funcions més valuoses per als equips que treballen amb grans conjunts de dades d'àudio.
Sí. Els múltiples motors de transcripció de Speak inclouen opcions optimitzades per a entorns sorollosos, trucades telefòniques i gravacions amb diversos parlants. La identificació del parlant (diarització) etiqueta cada parlant al llarg de la gravació perquè pugueu veure exactament qui ha dit què, fins i tot en discussions en grup amb diàlegs superposats. Per obtenir els millors resultats amb àudio complex, podeu seleccionar el motor de transcripció que funcioni millor per a les vostres condicions específiques.
La majoria d'eines d'àudio se centren només en la transcripció. Speak és una plataforma completa d'anàlisi d'àudio que inclou transcripció, anàlisi de PNL, xat d'IA multimodel, processament per lots i un arxiu amb possibilitat de cerca. Les diferències clau inclouen: Speak ofereix diversos motors de transcripció en lloc d'un. Speak proporciona models Claude, Gemini i GPT per a l'anàlisi d'IA. Speak executa l'extracció automàtica de paraules clau, l'anàlisi de sentiments, la detecció de temes i el reconeixement d'entitats amb nom a cada fitxer. I el xat d'IA de Speak funciona a tota la biblioteca, no només a gravacions individuals. Per a equips que necessiten més que una transcripció, Speak proporciona la profunditat analítica que les eines bàsiques no ofereixen.
Puja les teves gravacions i aconsegueix transcripció automàtica, identificació de parlants, extracció de paraules clau, anàlisi de sentiments i xat amb IA a tota la teva biblioteca. Cada pla inclou el paquet complet d'anàlisi.
Crea un compte gratuït, puja els teus primers fitxers d'àudio i observa la transcripció i l'anàlisi de PNL en acció. Obtén accés complet al xat i als taulers de control d'IA durant la prova de 7 dies.
Necessiteu ajuda per configurar fluxos de treball d'anàlisi d'àudio per a la vostra organització? Ajudem els equips a configurar el processament per lots, crear informes personalitzats i integrar Speak en les pipelines de recerca o anàlisi existents. Reserveu una consulta per començar.
Audio analysis at scale requires more than listening — it requires a system. Speak AI processes audio files automatically: transcription, speaker detection, sentiment scoring, keyword extraction, and AI-generated summaries, all from a single upload.
Every audio analysis produces a verbatim transcript, speaker-segmented sentiment analysis, named entity recognition (people, organizations, locations), topic clusters, and a plain-language summary. Results export to CSV, DOCX, or JSON for downstream analysis.
Analyze hundreds of audio recordings per month with AI.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi
