Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.
Le même moteur d’analyse audio, appliqué à tout ce que votre équipe enregistre déjà — conçu pour analyser l'audio, la vidéo et le texte ensemble.
Chaque interview transcrite, codée et consultable dans une étude, au lieu d’être lue une fois et archivée.
Évaluez chaque appel enregistré par rapport à votre propre rubrique au lieu d’en échantillonner une poignée manuellement. Voir la notation des appels.
Transcriptions d’épisodes, sujets et extraits extraits à partir de fichiers audio et vidéo. Voir l'analyse vidéo.
Dépositions et appels d’admission transformés en dossiers structurés et consultables sur lesquels votre équipe peut compter.
Les enregistrements de session évalués selon une grille, de sorte que le coaching ne dépend pas de quelqu’un qui regarde à nouveau l’enregistrement.
Les notes vocales rapides sont indexées aux côtés des enregistrements longs dans la même archive consultable.
D’un enregistrement à un fichier consultable et structuré, en trois étapes.
Déposez un fichier audio ou vidéo, enregistrez directement dans l’application, ou connectez un bot de réunion, une intégration ou une ligne téléphonique.
Sélectionnez un moteur de transcription adapté à l’audio, puis l’extraction de mots-clés, l’analyse des sentiments, la détection de sujets et la reconnaissance d’entités nommées s’exécutent automatiquement.
Nettoyer n’importe quelle ligne dans éditeur de transcriptionPuis posez des questions à AI Chat sur un fichier ou toute votre bibliothèque. Les informations se consolident dans des tableaux de bord partagés, et chaque transcription, résumé et analyse s'exporte en PDF, Word, CSV ou JSON pour les rapports et les transferts.
Une transcription brute nécessite toujours qu’une personne la lise du début à la fin. Speak exécute automatiquement l’extraction de mots-clés, l’analyse des sentiments, la détection de sujets et la reconnaissance d’entités nommées sur chaque enregistrement, et vous pouvez comparer les résultats côte à côte dans le outil d'analyse de texteLes nuages ’de mots et l’analyse de fréquence mettent en surface le langage que vos orateurs utilisent réellement, et les processus de téléchargement par lot traitent des centaines de fichiers en une seule passe. Posez des questions dans toute votre bibliothèque avec AI Chat multimodèle et laissez les agents IA exécuter des flux de travail audio récurrents, de l’analyse des appels clients au repurposing de podcasts, sans étapes manuelles.
Pour analyser une transcription audio, exécutez-la via l’identification du locuteur, l’extraction de mots-clés, l’analyse des sentiments et la détection de thèmes plutôt que de la lire ligne par ligne. Speak le fait automatiquement lors du chargement, transformant le texte en champs que vous pouvez rechercher, filtrer et comparer.
A transcription est une version textuelle de ce qui a été dit. C'est un point de départ utile, mais cela s'arrête court de l'analyse. L'analyse audio réelle identifie qui a parlé et quand, extrait les mots-clés et les sujets qui comptent, détecte le ton émotionnel de la conversation, et reconnaît les personnes, les organisations et les produits mentionnés, puis les connecte tous sur toute une bibliothèque d'enregistrements afin que les modèles apparaissent qu'un seul fichier ne révèle jamais.
La plupart des équipes qui adoptent un outil audio s'arrêtent à la transcription et se demandent pourquoi le gain semble mince. La valeur réside dans les données structurées extraites du texte et dans l'interrogation de ces données sur des dizaines ou des centaines d'enregistrements à la fois, non pas dans le texte lui-même.
La détection de sujets est l’itinéraire le plus rapide : téléchargez les fichiers et le modèle regroupe automatiquement chaque enregistrement par thème. Au lieu d’écouter des heures d’audio, vous parcourez une courte liste de sujets et ouvrez uniquement les enregistrements et les horodatages qui correspondent.
Speak lit un fichier sur trois couches à la fois : les mots qui ont été dits, la voix derrière eux (ton, énergie et rythme) et les modèles à l'écran ou visuels extraits de celui-ci, afin qu'un seul téléchargement donne une image complète au lieu d'une transcription seule. Agents IA Vous pouvez l’exécuter automatiquement par lot, de sorte qu’une équipe de recherche ou un service d’assistance n’ouvre pas chaque fichier manuellement.
La précision est incontournable ; la plupart des plateformes sérieuses la maîtrisent en 2026. Les vraies différences résident dans la couche d'analyse, l'IA et la façon dont la plateforme gère la scalabilité. Pouvez-vous télécharger 200 fichiers à la fois et obtenir des résultats en quelques heures ? Pouvez-vous parcourir toute la bibliothèque par mot-clé, locuteur ou sujet ? Pouvez-vous demander à un modèle de comparer les thèmes d'une étude complète ? Plusieurs moteurs de transcription permettent à une équipe d'optimiser la précision dans les langues et conditions d'enregistrement, et AI Chat, alimenté par Claude, Gemini et GPT, répond aux questions portant sur un seul enregistrement ou sur toute l'archive. Les développeurs qui veulent un accès programmatique connectent le même pipeline à Claude, ChatGPT et Cursor via Speak’s Serveur MCP, sans intégration personnalisée requise.
Les chercheurs universitaires l’utilisent pour coder des entretiens qualitatifs à grande échelle, et étude de marché les équipes l’exécutent dans les groupes de discussion et les panels d’entretien de la même manière. Analyse vocale les équipes surveillent la qualité des centres d’appels et suivent sentiment à travers des milliers d’appels par mois. Les journalistes recherchent des heures d’entretiens enregistrés pour une citation ou une affirmation spécifique. Les équipes produit agrègent les retours voice-of-customer sur des centaines de conversations. Le fil conducteur : l’audio autrefois considéré comme trop fastidieux à analyser systématiquement est maintenant une source de données structurée et interrogeable.
Sales calls, support calls, and coaching sessions are audio files like any other. The same engine that reads tone and topics can grade them against your rubric. Voice analysis also powers sales acceleration: scoring how reps sound, not just what they say.
Objections, prochaines étapes et risque commercial notés sur chaque appel que vos représentants enregistrent déjà.
Chaque appel d’assistance noté sur l’accueil, l’empathie et la résolution au lieu d’un échantillon manuel.
Les responsables voient exactement où un appel s'est écarté du script, au lieu de parcourir l'enregistrement pour le trouver.
Pas de terminal, pas de npm, pas de configuration. Speak’s Serveur MCP offre à tout assistant 100+ outils pour rechercher, analyser et agir sur chaque enregistrement de votre bibliothèque en environ 60 secondes, la même couche que votre espace de travail exécute déjà, connectée à des centaines d’applications via une couche d’intégrations et une API développeur complète.
Véritables retours d'expérience d'équipes utilisant Speak pour analyser les enregistrements, les appels et les entretiens.
Exécutez la transcription par identification des locuteurs, extraction de mots-clés, analyse des sentiments et détection de sujets au lieu de la lire ligne par ligne. Speak le fait automatiquement lors du téléchargement, transformant le texte en champs que vous pouvez rechercher et comparer.
Téléchargez les fichiers et laissez la détection de sujets regrouper automatiquement chaque enregistrement par thème. Vous scannez une courte liste de sujets au lieu d’écouter chaque fichier, puis ouvrez uniquement les enregistrements et les horodatages qui correspondent.
Pas directement dans son interface standard. Le mode vocal gère les conversations parlées en direct dans une seule session, mais il n'accepte pas les fichiers audio téléchargés pour une analyse structurée. Speak transcrit et analyse les fichiers audio téléchargés, puis connecte ces données dans ChatGPT via MCP.
Pas directement depuis OpenAI. Aucun outil unique n’exécute la transcription, les étiquettes de locuteur, le sentiment et la détection de sujet de la même manière qu’une plateforme d’analyse audio dédiée. Speak est conçu pour cela : téléversez un fichier et obtenez automatiquement les quatre analyses.
Gemini peut traiter l'audio dans les propres applications de Google, mais il n'effectue pas l'identification des locuteurs, l'extraction de mots-clés ou la détection de sujets sur vos enregistrements. Speak exécute tout cela automatiquement, puis vous permet d'interroger les résultats à partir de Claude, ChatGPT ou Gemini.
L'IA peut identifier le ton, le rythme et l'énergie dans un enregistrement vocal, et pas seulement les paroles prononcées, ce qui est différent de la compréhension du son comme une personne le ferait. Speak lit cette couche aux côtés de la transcription sur chaque fichier que vous téléchargez.
Le logiciel d’analyse audio traite les enregistrements audio pour extraire des données structurées et des insights. Les outils de base s’arrêtent à la transcription. Speak va plus loin avec l’identification du locuteur, l’extraction de mots-clés, l’analyse des sentiments, la détection de sujets, la reconnaissance d’entités nommées et AI Chat sur toute votre bibliothèque, transformant l’audio non structuré en données sur lesquelles votre équipe peut agir.
Speak prend en charge tous les principaux formats audio, notamment MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC et WebM. Vous pouvez également téléverser des fichiers vidéo et Speak extrait et analyse la piste audio, sans avoir besoin de convertir quoi que ce soit avant le téléversement.
La précision dépend de la qualité audio, du bruit de fond, du nombre de locuteurs, des accents et de la terminologie. Speak offre plusieurs moteurs de transcription afin que vous puissiez choisir celui qui correspond à vos conditions d’enregistrement. La plupart des utilisateurs voient une précision supérieure à 95 % avec un audio clair, et Speak supporte plus de 100 langues.
Oui. Speak prend en charge la transcription et l'analyse dans plus de 100 langues, sélectionnées manuellement ou détectées automatiquement. L'extraction de mots-clés, l'analyse des sentiments et la détection de thèmes fonctionnent dans toutes les langues prises en charge, ce qui convient à la recherche multinationale, à l'analyse mondiale des appels et aux équipes de contenu multilingues.
Oui. Chaque fichier téléchargé sur Speak est transcrit, indexé et entièrement consultable par mot-clé, orateur, date, sujet ou dossier dans tout votre historique d'enregistrement, et AI Chat répond aux questions en langage naturel dans n'importe quel groupe de fichiers à la fois.
La plupart des outils audio s’arrêtent à la transcription. Speak ajoute l’analyse NLP, l’AI Chat multi-modèle, le traitement par lots et une archive consultable : plusieurs moteurs de transcription au lieu d’un, Claude, Gemini et GPT pour l’analyse, et l’extraction automatique de mots-clés, l’analyse des sentiments, la détection des sujets et la reconnaissance des entités nommées sur chaque fichier.
Réservez une consultation gratuite, apportez un vrai enregistrement, et regardez-le être transcrit, analysé et consultable avant la fin de l’appel.
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