Analiza dźwięku

Analiza nagrań głosowych
która słyszy ton i słowa.

Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.

★★★★★ 4.9 na G2 300,000+ teams Od 2018 roku
yourteam.speakai.co
00:19 / 11:42
JM

Jordan M. 02:11
Temat cen pojawił się trzy razy oddzielnie, a ton za każdym razem się zmienił.
JM

Jordan M. 04:36
Our notes only capture what was said. Nobody is reading how it was said.
95%+
Dokładność transkrypcji
100+
Obsługiwane języki
3
Warstwy analizowane na nagranie: słowa, głos, ekran
100+
Narzędzia MCP dla Twojej AI
Każdy rodzaj nagrania

Zbudowane dla każdego rodzaju nagrania głosowego.

The same audio analysis engine, pointed at whatever your team already records, built to analiza audio, wideo i tekstu razem.

Badania

Analiza wywiadu badawczego

Każdy wywiad transkrybowany, zakodowany i przeszukiwalny w ramach badania, zamiast przeczytany raz i złożony do akt.

Sprzedaż & wsparcie

Ocena rozmów na podstawie nagrań

Oceń każdy nagrany rozmowę względem własnej rubryki zamiast pobierania próbki kilku ręcznie. Wyświetl ocenę rozmowy.

Podcasty & media

Analityka podcastów i wideo

Transkrypcje odcinków, tematy i klipy wyciągnięte z plików audio i wideo. Zobacz analizę wideo.

Legal

Przegląd prawny i zgodność

Rozprawy i rozmowy wstępne zamienione na strukturalne, przeszukiwalne rekordy, którym może ufać Twój zespół.

Szkolenie

Przegląd wykładów i szkoleń

Nagrania sesji oceniane względem rubrykiem, dzięki czemu coaching nie zależy od ponownego oglądania nagrania.

Field work

Analiza notatek głosowych i nagrań terenowych

Szybkie notatki głosowe indeksowane obok długich nagrań w tym samym przeszukiwalnym archiwum.

The process

Jak działa analiza nagrań głosowych w Speak.

Od nagrania do przeszukiwalnego, strukturyzowanego pliku w trzech krokach.

Krok 1

Prześlij lub nagrań

Porzuć plik audio lub wideo, nagraj bezpośrednio w aplikacji lub połącz bota spotkania, osadzenie lub linię telefoniczną.

Krok 2

Wybierz silnik i warstwy

Wybierz silnik transkrypcji dostosowany do audio, a następnie ekstrakcja słów kluczowych, analiza sentymentu, wykrywanie tematów i rozpoznawanie jednostek nazwanych działają automatycznie.

Krok 3

Eksploruj, edytuj i pytaj

Wyczyść dowolny wiersz w edytor transkryptów, następnie zadawaj pytania AI Chat w jednym pliku lub całej bibliotece. Insights grupują się w udostępnialne dashboardy, a każdy transkrypt, streszczenie i analiza eksportuje się do PDF, Word, CSV lub JSON dla raportów i przesyłów.

Pola wyodrębnione z jednego nagrania
Główny tematObiekcja cenowa
SentymentPozytywny
Liczba mówców3
wynik zamknięcia8.1 / 10
Częstotliwość motywów na 40 nagraniach
Opracowane wspólnie z Tobą

NLP działający na każdym pliku, nie tylko na wybranych przez Ciebie.

Surowy transkrypt wciąż wymaga czytania od początku do końca. Speak uruchamia ekstrakcję słów kluczowych, analizę tonacji, detekcję tematów i rozpoznawanie nazwanych encji na każdym nagraniu automatycznie, i możesz porównać wyniki side by side w narzędzie do analizy tekstuChmury słów i analiza częstotliwości ujawniają język, który rzeczywiście używają Twoi mówcy, a procesy masowego przesyłania obsługują setki plików w jednym przejściu. Zadawaj pytania w całej bibliotece za pomocą multi-modelowego AI Chat i pozwól AI Agents uruchamiać powtarzające się przepływy pracy audio, od analizy rozmów klientów po zmianę przeznaczenia podcastów, bez ręcznych kroków.

  • Dostosowujemy pola i ocenę do Twojego przepływu pracy, a nie do sztywnego szablonu.
  • Analityka NLP uruchamia się automatycznie po przesłaniu, bez ręcznego tagowania.
  • Ustrukturyzowane dane o każdym nagraniu, przeszukiwalne z Claude, ChatGPT i Gemini.
Zarezerwuj demo

Bliższe spojrzenie na analizę nagrań głosowych.

Co pomija transkrypcja

Aby przeanalizować transkrypcję audio, uruchom ją przez identyfikację mówcy, ekstrakcję słów kluczowych, analizę sentymentu i detekcję tematu zamiast czytać ją linię po linii. Speak robi to automatycznie po przesłaniu, zamieniając tekst w pola, które możesz wyszukiwać, filtrować i porównywać.

A transkrypcja to wersja tekstowa tego, co zostało powiedziane. To jest użyteczny punkt wyjścia, ale nie dochodzi do analizy. Rzeczywista analiza audio identyfikuje, kto mówił i kiedy, ekstrahuje słowa kluczowe i tematy, które mają znaczenie, wykrywa emocjonalny ton rozmowy oraz rozpoznaje osoby, organizacje i produkty wymienione, a następnie łączy to wszystko w całej bibliotece nagrań, aby wzory pojawiły się, które pojedynczy plik nigdy nie ujawnia.

Większość zespołów, które adoptują narzędzie audio, zatrzymuje się na transkrypcie i zastanawia się, dlaczego zysk wydaje się słaby. Wartość tkwi w ustrukturyzowanych danych wyodrębnionych z tekstu i w zapytaniach do tych danych na dziesiątkach lub setkach nagrań na raz, a nie w samym tekście.

Jak znaleźć tematy w godzinach nagrań

Wykrywanie tematów to najszybsza trasa: prześlij pliki, a model automatycznie klastruje każdy zapis według tematu. Zamiast słuchać godzin audio, przeskanuj krótką listę tematów i otwieraj tylko nagrania i znaczniki czasu, które pasują.

Speak odczytuje plik na trzech warstwach jednocześnie: słowa, które zostały powiedziane, głos za nimi (ton, energia i tempo) oraz wzorce na ekranie lub wizualne wyodrębnione z niego, dzięki czemu jedno przesłanie daje pełny obraz zamiast samej transkrypcji. Agenci AI Możesz to uruchamiać automatycznie w całej partii, aby zespół badawczy lub biuro obsługi nie otwierały każdego pliku ręcznie.

Na co zwrócić uwagę przy wyborze oprogramowania do analizy dźwięku

Dokładność to czyn podstawowy; większość poważnych platform go osiąga w 2026 r. Rzeczywiste różnice znajdują się w warstwie analitycznej, AI i sposobie obsługi skali przez platformę. Czy możesz przesłać 200 plików na raz i uzyskać wyniki w ciągu godzin? Czy możesz przeszukać całą bibliotekę według słowa kluczowego, mówcy lub tematu? Czy możesz poprosić model o porównanie tematów w całym badaniu? Wiele silników transkrypcji pozwala zespołowi optymalizować dokładność na różnych językach i warunkach nagrywania, a AI Chat, napędzany przez Claude, Gemini i GPT, odpowiada na pytania dotyczące jednego nagrania lub całego archiwum. Deweloperzy, którzy chcą dostępu programistycznego, łączą ten sam potok z Claude, ChatGPT i Cursor przez Speak’s serwer MCP, bez wymaganych niestandardowych integracji.

Gdzie zespoły wdrażają analizę nagrań głosowych

Naukowcy używają go do kodowania jakościowych wywiadów na dużą skalę, a badania rynku zespoły uruchamiają to w grupach fokusowych i panelach wywiadów w ten sam sposób. Analiza mowy zespoły monitorują jakość call center i śledzą sentiment na tysiącach rozmów miesięcznie. Dziennikarze przeszukują godziny nagranych wywiadów w poszukiwaniu konkretnego cytatu lub twierdzenia. Zespoły produktowe agregują głos klienta na podstawie setek rozmów. Wspólny wątek: audio kiedyś uważane za zbyt czasochłonne do systematycznej analizy jest teraz ustrukturyzowanym, przeszukiwalnym źródłem danych.

Ocena rozmów & coaching

Nagrane rozmowy to również nagrania głosowe.

Rozmowy sprzedażowe, rozmowy w dziale obsługi i sesje coachingowe to pliki audio jak każde inne. Ten sam silnik, który odczytuje ton i tematy, może je ocenić względem Twojego standardu. Analiza głosu również napędza przyspieszenie sprzedaży: ocena jak brzmiają agenci, a nie tylko co mówią.

Sprzedaż

Rozmowy dotyczące odkrycia & sprzedaży

Zastrzeżenia, kolejne kroki i ryzyko transakcji oceniane na każdej rozmowie, którą nagrywają Twoi przedstawiciele.

Wsparcie

Obsługa QA na 100%, a nie 2%

Każda rozmowa wsparcia oceniana na podstawie powitania, empatii i rozwiązania zamiast ręcznej próbki.

Coaching

Coaching, nie ponowne słuchanie

Menedżerowie widzą dokładnie, gdzie połączenie zeszło ze skryptu, zamiast przeglądać nagranie, aby to znaleźć.

MCP, API & integracje

Przynieś archiwum nagrań głosowych do Claude, ChatGPT i Cursor.

Brak terminala, brak npm, brak konfiguracji. Speak’s serwer MCP zapewnia każdemu asystentowi 100+ narzędzi do wyszukiwania, analizy i działania na każdym nagraniu w bibliotece w około 60 sekund, tę samą warstwę na której już działa Twoje miejsce pracy, podłączoną do setek aplikacji przez warstwę integracji i pełny API dewelopera.

100+
Narzędzia w 10 kategoriach
7+
Wspierani asystenci AI
60s
Konfiguracja, jeden URL
Claude
Zapytaj we wszystkich nagraniach, transkrypcjach i polach z poziomu Claude.
ChatGPT
Przenieś transkrypcje, tematy i strukturyzowane dane audio do ChatGPT.
Kursor
Ściągaj dane nagrań bezpośrednio do swojego środowiska deweloperskiego.
Serwer MCP
100+ narzędzi, jeden endpoint. Współpracuje z 7+ asystentami i liczą się.
Twoje nagrania znajdują się w Twojej przestrzeni roboczej Speak AI i kontrolujesz, do czego każdy asystent może mieć dostęp.
★★★★★  4.9 na G2

Zespoły ufają Speak w analizie audio.

Prawdziwe opinie zespołów korzystających ze Speak do analizy nagrań, połączeń i wywiadów.

“Przeszliśmy od tygodnie analizy jakościowej na pewnego dnia. Łatwy w użyciu, łatwy do wdrożenia, a wsparcie było niesamowite.”
C
Connor H.
Analityk Danych
★★★★★ Zweryfikowana recenzja G2
“Wysoka dokładność, wielojęzyczne wsparcie i wnikliwa analiza. Integracja z Google i Zapier ułatwia usprawnienie wszystkiego”.”
V
Volker B.
Dyrektor operacyjny, mała firma
★★★★★ Zweryfikowana recenzja G2
“Zwykle spędzałem 45–60 minut na transkrypcji notatek. Teraz zajmuje to towary drugiej jakości, ”i napiszę za kilka minut”.”
T
Ted H.
Właściciel firmy
★★★★★ Zweryfikowana recenzja G2

Czym jest analiza dźwięku przez AI?

AI audio analysis turns a recording into a transcript and then measures it: who spoke, what the topics were, how the sentiment moved and which keywords repeat. Speak AI does this on upload, so a one-hour recording becomes a short list of findings you can search and compare.

How to analyze a voice recording

  • Upload the audio file, record in the browser, or import a meeting.
  • Speak AI transcribes it, labels each speaker and runs sentiment, keyword and topic detection.
  • Ask AI Chat what was decided, who said what and where the tone changed, then export the findings.

To find the main topics across hours of audio, run topic detection on the whole library and open only the recordings that match.

Hear the tone, not only the words

A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.

Speak AI can also score every call against your team’s own scorecard, so each transcript becomes coaching notes and a clear next step. We build the scorecard with you, then score your recordings against it. See how ocena rozmów oraz przyspieszenie sprzedaży work. Compare the approach in Speak AI vs Gong.

Zacznij od bezpłatnej 7-dniowej wersji próbnej. Pro to 25 USD na członka zespołu miesięcznie lub 20 USD na członka zespołu miesięcznie (rozliczane rocznie). Opcja "płać za zużycie" korzysta z kredytów i nie wymaga subskrypcji. Patrz wycena.

See audio analysis on your own recordings

Book a demo and bring one call or interview. We show the transcript, the tone and the scoring on your own file.

Zarezerwuj demo

Pytania, które otrzymujemy

Przepuść transkrypt przez identyfikację mówcy, ekstrakcję słów kluczowych, analizę tonacji i detekcję tematów zamiast czytać go linia po linii. Speak robi to automatycznie przy przesyłaniu, zamieniając tekst w pola, które możesz przeszukiwać i porównywać.

Prześlij pliki i pozwól wykrywaniu tematów automatycznie zgrupować każdą nagrywkę według tematu. Przeskanuj krótką listę tematów zamiast słuchać każdego pliku, a następnie otwórz tylko nagrywki i znaczniki czasu, które się zgadzają.

Nie bezpośrednio w jego standardowym interfejsie. Tryb głosowy obsługuje na żywo rozmowę w jednej sesji, ale nie akceptuje przesłanych plików audio do analizy ustrukturyzowanej. Speak transkrybuje i analizuje przesłane audio, a następnie łączy te dane z ChatGPT przez MCP.

Nie bezpośrednio od OpenAI. Żadne pojedyncze narzędzie nie uruchamia transkrypcji, etykiet mówcy, sentymentu i wykrywania tematu tak, jak dedykowana platforma analizy audio. Speak jest zbudowany do tego: upload pliku i automatycznie otrzymujesz wszystkie cztery.

Gemini może przetwarzać audio w ramach własnych aplikacji Google’a, ale nie uruchamia identyfikacji mówcy, ekstrakcji słów kluczowych ani wykrywania tematu na Twoich nagraniach. Speak uruchamia to wszystko automatycznie, a następnie pozwala wysyłać zapytania do wyników z Claude, ChatGPT lub Gemini.

AI może identyfikować ton, tempo i energię w nagraniu głosowym, nie tylko słowa, które są wymawiane, co różni się od zrozumienia dźwięku w sposób, w jaki robi to człowiek. Speak czyta tę warstwę razem z transkrypcją dla każdego przesłanego pliku.

Oprogramowanie do analizy audio przetwarza nagrania audio w celu wyodrębnienia ustrukturyzowanych danych i spostrzeżeń. Narzędzia podstawowe zatrzymują się na transkrypcji. Speak idzie dalej dzięki identyfikacji mówcy, ekstrakcji słów kluczowych, analizie sentymentu, detekcji tematów, rozpoznawaniu nazwanych jednostek i AI Chat na całej bibliotece, zamieniając niestrukturyzowane audio w dane, na których Twój zespół może działać.

Speak obsługuje wszystkie główne formaty audio, w tym MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC i WebM. Możesz również przesłać pliki wideo, a Speak wyodrębnia i analizuje ścieżkę audio bez konieczności konwersji przed przesłaniem.

Dokładność zależy od jakości audio, szumów tła, liczby prelegentów, akcentów i terminologii. Speak oferuje wiele silników transkrypcji, abyś mógł wybrać ten najlepszy dla warunków Twojego nagrania. Większość użytkowników widzi dokładność powyżej 95% przy czystym audio, a Speak obsługuje ponad 100 języków.

Tak. Speak obsługuje transkrypcję i analizę w ponad 100 językach, wybierane ręcznie lub automatycznie wykrywane. Ekstrakcja słów kluczowych, analiza sentymentu i wykrywanie tematów działają w obsługiwanych językach, co nadaje się do badań wielonarodowych, globalnej analizy rozmów i wielojęzycznych zespołów treści.

Tak. Każdy plik przesłany do Speak jest transkrybowany, indeksowany i w pełni przeszukiwalny według słowa kluczowego, mówcy, daty, tematu lub folderu w całej historii nagrań, a AI Chat odpowiada na pytania w języku naturalnym na temat dowolnej grupy plików jednocześnie.

Większość narzędzi audio kończy się transkrypcją. Speak dodaje analitykę NLP, wielomodelowy AI Chat, przetwarzanie wsadowe i przeszukiwalny archiwum: wiele silników transkrypcji zamiast jednego, Claude, Gemini i GPT do analizy, oraz automatyczną ekstrakcję słów kluczowych, analizę sentymentu, wykrywanie tematów i rozpoznawanie nazwanych jednostek na każdym pliku.

Speak AI analyzes spoken audio: it transcribes, labels speakers and measures sentiment, topics and keywords. Chat assistants such as ChatGPT work on one file at a time, and Speak AI connects to them through MCP so they can work across your whole library.

Yes. Speak AI scores tone and energy from the voice as well as the words, so a flat or tense delivery shows up even when the transcript reads as agreement.

Upload the call recording, or let Speak AI join the meeting. You get the transcript with speaker labels, then sentiment and topics for each speaker. Score it against your own rubric if you run sales or support calls.

Yes. Start with a free 7-day trial and analyze audio files without a card. After the trial, pay as you go with credits or choose Pro at US$25 per team member per month (US$20 billed annually).

Od jednego nagrania do przeszukiwalnego, ocenianego archiwum.

Zarezerwuj bezpłatną konsultację, przynieś rzeczywiste nagranie i oglądaj je transkrybowane, analizowane i przeszukiwalne zanim rozmowa się skończy.

Bez zobowiązań. Zobacz wycena, lub eksploruj samodzielnie: Wypróbuj Speak za darmo.