Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.
The same audio analysis engine, pointed at whatever your team already records, built to analiza audio, wideo i tekstu razem.
Każdy wywiad transkrybowany, zakodowany i przeszukiwalny w ramach badania, zamiast przeczytany raz i złożony do akt.
Oceń każdy nagrany rozmowę względem własnej rubryki zamiast pobierania próbki kilku ręcznie. Wyświetl ocenę rozmowy.
Transkrypcje odcinków, tematy i klipy wyciągnięte z plików audio i wideo. Zobacz analizę wideo.
Rozprawy i rozmowy wstępne zamienione na strukturalne, przeszukiwalne rekordy, którym może ufać Twój zespół.
Nagrania sesji oceniane względem rubrykiem, dzięki czemu coaching nie zależy od ponownego oglądania nagrania.
Szybkie notatki głosowe indeksowane obok długich nagrań w tym samym przeszukiwalnym archiwum.
Od nagrania do przeszukiwalnego, strukturyzowanego pliku w trzech krokach.
Porzuć plik audio lub wideo, nagraj bezpośrednio w aplikacji lub połącz bota spotkania, osadzenie lub linię telefoniczną.
Wybierz silnik transkrypcji dostosowany do audio, a następnie ekstrakcja słów kluczowych, analiza sentymentu, wykrywanie tematów i rozpoznawanie jednostek nazwanych działają automatycznie.
Wyczyść dowolny wiersz w edytor transkryptów, następnie zadawaj pytania AI Chat w jednym pliku lub całej bibliotece. Insights grupują się w udostępnialne dashboardy, a każdy transkrypt, streszczenie i analiza eksportuje się do PDF, Word, CSV lub JSON dla raportów i przesyłów.
Surowy transkrypt wciąż wymaga czytania od początku do końca. Speak uruchamia ekstrakcję słów kluczowych, analizę tonacji, detekcję tematów i rozpoznawanie nazwanych encji na każdym nagraniu automatycznie, i możesz porównać wyniki side by side w narzędzie do analizy tekstuChmury słów i analiza częstotliwości ujawniają język, który rzeczywiście używają Twoi mówcy, a procesy masowego przesyłania obsługują setki plików w jednym przejściu. Zadawaj pytania w całej bibliotece za pomocą multi-modelowego AI Chat i pozwól AI Agents uruchamiać powtarzające się przepływy pracy audio, od analizy rozmów klientów po zmianę przeznaczenia podcastów, bez ręcznych kroków.
Aby przeanalizować transkrypcję audio, uruchom ją przez identyfikację mówcy, ekstrakcję słów kluczowych, analizę sentymentu i detekcję tematu zamiast czytać ją linię po linii. Speak robi to automatycznie po przesłaniu, zamieniając tekst w pola, które możesz wyszukiwać, filtrować i porównywać.
A transkrypcja to wersja tekstowa tego, co zostało powiedziane. To jest użyteczny punkt wyjścia, ale nie dochodzi do analizy. Rzeczywista analiza audio identyfikuje, kto mówił i kiedy, ekstrahuje słowa kluczowe i tematy, które mają znaczenie, wykrywa emocjonalny ton rozmowy oraz rozpoznaje osoby, organizacje i produkty wymienione, a następnie łączy to wszystko w całej bibliotece nagrań, aby wzory pojawiły się, które pojedynczy plik nigdy nie ujawnia.
Większość zespołów, które adoptują narzędzie audio, zatrzymuje się na transkrypcie i zastanawia się, dlaczego zysk wydaje się słaby. Wartość tkwi w ustrukturyzowanych danych wyodrębnionych z tekstu i w zapytaniach do tych danych na dziesiątkach lub setkach nagrań na raz, a nie w samym tekście.
Wykrywanie tematów to najszybsza trasa: prześlij pliki, a model automatycznie klastruje każdy zapis według tematu. Zamiast słuchać godzin audio, przeskanuj krótką listę tematów i otwieraj tylko nagrania i znaczniki czasu, które pasują.
Speak odczytuje plik na trzech warstwach jednocześnie: słowa, które zostały powiedziane, głos za nimi (ton, energia i tempo) oraz wzorce na ekranie lub wizualne wyodrębnione z niego, dzięki czemu jedno przesłanie daje pełny obraz zamiast samej transkrypcji. Agenci AI Możesz to uruchamiać automatycznie w całej partii, aby zespół badawczy lub biuro obsługi nie otwierały każdego pliku ręcznie.
Dokładność to czyn podstawowy; większość poważnych platform go osiąga w 2026 r. Rzeczywiste różnice znajdują się w warstwie analitycznej, AI i sposobie obsługi skali przez platformę. Czy możesz przesłać 200 plików na raz i uzyskać wyniki w ciągu godzin? Czy możesz przeszukać całą bibliotekę według słowa kluczowego, mówcy lub tematu? Czy możesz poprosić model o porównanie tematów w całym badaniu? Wiele silników transkrypcji pozwala zespołowi optymalizować dokładność na różnych językach i warunkach nagrywania, a AI Chat, napędzany przez Claude, Gemini i GPT, odpowiada na pytania dotyczące jednego nagrania lub całego archiwum. Deweloperzy, którzy chcą dostępu programistycznego, łączą ten sam potok z Claude, ChatGPT i Cursor przez Speak’s serwer MCP, bez wymaganych niestandardowych integracji.
Naukowcy używają go do kodowania jakościowych wywiadów na dużą skalę, a badania rynku zespoły uruchamiają to w grupach fokusowych i panelach wywiadów w ten sam sposób. Analiza mowy zespoły monitorują jakość call center i śledzą sentiment na tysiącach rozmów miesięcznie. Dziennikarze przeszukują godziny nagranych wywiadów w poszukiwaniu konkretnego cytatu lub twierdzenia. Zespoły produktowe agregują głos klienta na podstawie setek rozmów. Wspólny wątek: audio kiedyś uważane za zbyt czasochłonne do systematycznej analizy jest teraz ustrukturyzowanym, przeszukiwalnym źródłem danych.
Rozmowy sprzedażowe, rozmowy w dziale obsługi i sesje coachingowe to pliki audio jak każde inne. Ten sam silnik, który odczytuje ton i tematy, może je ocenić względem Twojego standardu. Analiza głosu również napędza przyspieszenie sprzedaży: ocena jak brzmiają agenci, a nie tylko co mówią.
Zastrzeżenia, kolejne kroki i ryzyko transakcji oceniane na każdej rozmowie, którą nagrywają Twoi przedstawiciele.
Każda rozmowa wsparcia oceniana na podstawie powitania, empatii i rozwiązania zamiast ręcznej próbki.
Menedżerowie widzą dokładnie, gdzie połączenie zeszło ze skryptu, zamiast przeglądać nagranie, aby to znaleźć.
Brak terminala, brak npm, brak konfiguracji. Speak’s serwer MCP zapewnia każdemu asystentowi 100+ narzędzi do wyszukiwania, analizy i działania na każdym nagraniu w bibliotece w około 60 sekund, tę samą warstwę na której już działa Twoje miejsce pracy, podłączoną do setek aplikacji przez warstwę integracji i pełny API dewelopera.
Prawdziwe opinie zespołów korzystających ze Speak do analizy nagrań, połączeń i wywiadów.
AI audio analysis turns a recording into a transcript and then measures it: who spoke, what the topics were, how the sentiment moved and which keywords repeat. Speak AI does this on upload, so a one-hour recording becomes a short list of findings you can search and compare.
To find the main topics across hours of audio, run topic detection on the whole library and open only the recordings that match.
A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.
Speak AI can also score every call against your team’s own scorecard, so each transcript becomes coaching notes and a clear next step. We build the scorecard with you, then score your recordings against it. See how ocena rozmów oraz przyspieszenie sprzedaży work. Compare the approach in Speak AI vs Gong.
Zacznij od bezpłatnej 7-dniowej wersji próbnej. Pro to 25 USD na członka zespołu miesięcznie lub 20 USD na członka zespołu miesięcznie (rozliczane rocznie). Opcja "płać za zużycie" korzysta z kredytów i nie wymaga subskrypcji. Patrz wycena.
Book a demo and bring one call or interview. We show the transcript, the tone and the scoring on your own file.
Przepuść transkrypt przez identyfikację mówcy, ekstrakcję słów kluczowych, analizę tonacji i detekcję tematów zamiast czytać go linia po linii. Speak robi to automatycznie przy przesyłaniu, zamieniając tekst w pola, które możesz przeszukiwać i porównywać.
Prześlij pliki i pozwól wykrywaniu tematów automatycznie zgrupować każdą nagrywkę według tematu. Przeskanuj krótką listę tematów zamiast słuchać każdego pliku, a następnie otwórz tylko nagrywki i znaczniki czasu, które się zgadzają.
Nie bezpośrednio w jego standardowym interfejsie. Tryb głosowy obsługuje na żywo rozmowę w jednej sesji, ale nie akceptuje przesłanych plików audio do analizy ustrukturyzowanej. Speak transkrybuje i analizuje przesłane audio, a następnie łączy te dane z ChatGPT przez MCP.
Nie bezpośrednio od OpenAI. Żadne pojedyncze narzędzie nie uruchamia transkrypcji, etykiet mówcy, sentymentu i wykrywania tematu tak, jak dedykowana platforma analizy audio. Speak jest zbudowany do tego: upload pliku i automatycznie otrzymujesz wszystkie cztery.
Gemini może przetwarzać audio w ramach własnych aplikacji Google’a, ale nie uruchamia identyfikacji mówcy, ekstrakcji słów kluczowych ani wykrywania tematu na Twoich nagraniach. Speak uruchamia to wszystko automatycznie, a następnie pozwala wysyłać zapytania do wyników z Claude, ChatGPT lub Gemini.
AI może identyfikować ton, tempo i energię w nagraniu głosowym, nie tylko słowa, które są wymawiane, co różni się od zrozumienia dźwięku w sposób, w jaki robi to człowiek. Speak czyta tę warstwę razem z transkrypcją dla każdego przesłanego pliku.
Oprogramowanie do analizy audio przetwarza nagrania audio w celu wyodrębnienia ustrukturyzowanych danych i spostrzeżeń. Narzędzia podstawowe zatrzymują się na transkrypcji. Speak idzie dalej dzięki identyfikacji mówcy, ekstrakcji słów kluczowych, analizie sentymentu, detekcji tematów, rozpoznawaniu nazwanych jednostek i AI Chat na całej bibliotece, zamieniając niestrukturyzowane audio w dane, na których Twój zespół może działać.
Speak obsługuje wszystkie główne formaty audio, w tym MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC i WebM. Możesz również przesłać pliki wideo, a Speak wyodrębnia i analizuje ścieżkę audio bez konieczności konwersji przed przesłaniem.
Dokładność zależy od jakości audio, szumów tła, liczby prelegentów, akcentów i terminologii. Speak oferuje wiele silników transkrypcji, abyś mógł wybrać ten najlepszy dla warunków Twojego nagrania. Większość użytkowników widzi dokładność powyżej 95% przy czystym audio, a Speak obsługuje ponad 100 języków.
Tak. Speak obsługuje transkrypcję i analizę w ponad 100 językach, wybierane ręcznie lub automatycznie wykrywane. Ekstrakcja słów kluczowych, analiza sentymentu i wykrywanie tematów działają w obsługiwanych językach, co nadaje się do badań wielonarodowych, globalnej analizy rozmów i wielojęzycznych zespołów treści.
Tak. Każdy plik przesłany do Speak jest transkrybowany, indeksowany i w pełni przeszukiwalny według słowa kluczowego, mówcy, daty, tematu lub folderu w całej historii nagrań, a AI Chat odpowiada na pytania w języku naturalnym na temat dowolnej grupy plików jednocześnie.
Większość narzędzi audio kończy się transkrypcją. Speak dodaje analitykę NLP, wielomodelowy AI Chat, przetwarzanie wsadowe i przeszukiwalny archiwum: wiele silników transkrypcji zamiast jednego, Claude, Gemini i GPT do analizy, oraz automatyczną ekstrakcję słów kluczowych, analizę sentymentu, wykrywanie tematów i rozpoznawanie nazwanych jednostek na każdym pliku.
Speak AI analyzes spoken audio: it transcribes, labels speakers and measures sentiment, topics and keywords. Chat assistants such as ChatGPT work on one file at a time, and Speak AI connects to them through MCP so they can work across your whole library.
Yes. Speak AI scores tone and energy from the voice as well as the words, so a flat or tense delivery shows up even when the transcript reads as agreement.
Upload the call recording, or let Speak AI join the meeting. You get the transcript with speaker labels, then sentiment and topics for each speaker. Score it against your own rubric if you run sales or support calls.
Yes. Start with a free 7-day trial and analyze audio files without a card. After the trial, pay as you go with credits or choose Pro at US$25 per team member per month (US$20 billed annually).
Zarezerwuj bezpłatną konsultację, przynieś rzeczywiste nagranie i oglądaj je transkrybowane, analizowane i przeszukiwalne zanim rozmowa się skończy.
Już używasz Speak? Log in lub utwórz swoją przestrzeń roboczą. Budowanie z Speak AI API? See the help center lub wróć do Strona główna Speak AI.