Słuchaj sentymentu
w ton, emocje, energia.

Inne podejście do analizy sentymentu w mowie.

Analiza sentymentu zaczęła się jako problem tekstowy: ocenić opinię pozytywnie lub negatywnie, uśrednić słowa, iść dalej. Firmy i badacze traktują ją teraz jako podstawowy sposób zrozumienia klientów, uczestników i rynków, zamieniając subiektywne reakcje w strukturalne, mierzalne dane. Ale większość sentymentu, który się liczy, dzieje się na rozmowie, a nie na stronie. Sposób, w jaki głos dzwoniącego napina się w środku zdania, pauza przed trudną odpowiedzią, intonacja, która wzrasta zaraz po podaniu ceny. Narzędzia tylko tekstowe nigdy tego nie zobaczą.

Dlaczego punktacja sentymentu zatrzymuje się na słowach

Wczesne narzędzia sentymentu działały na regułach słów kluczowych: słowo takie jak “terrible” miało wynik negatywny, “great” miało wynik pozytywny, a narzędzie uśredniało te dwa. To podejście pomijało sarkazmem, wahanie i sposób, w jaki ton może zmienić komplement w narzekanie. Większość narzędzi jest nadal zbudowana tylko dla tekstu, co oznacza transkrypcję nagrania oddzielnie, zanim analiza mogła się nawet rozpocząć, jedno więcej narzędzie dodane do przepływu pracy, jedno więcej miejsce, gdzie sygnał może się zgubić między nagraniem a raportem.

Czytanie głosu, nie tylko transkryptu

Speak AI traktuje rozmowę w taki sposób, jak robiłby to ostry lider CX lub badacz, z szybkością maszyny. Każde nagranie jest transkrybowane w Twoim języku, z ponad 100 obsługiwanymi, a następnie sam dźwięk jest analizowany: słowa, ton i emocjonalna energia za nimi oraz ton głosu i tempo, które sygnalizują frustrację, zanim rozmówca kiedykolwiek wypowie to słowo. Sentyment jest oceniany na poziomie zdania i mówcy, więc dokładnie widzisz, gdzie rozmowa się zmienia i kto ją zmienił, i możesz pytać w całej bibliotece za pomocą AI Chat używając Claude, ChatGPT i Gemini.

Co zespoły pytają swoim rozmowom

• “Kiedy sentyment stał się negatywny w tej rozmowie i co się stało bezpośrednio przed tym?”
• “Które rozmowy zawierały najbardziej pozytywne opinie na temat cen w tym miesiącu?”
• “Pokaż mi każde rozmowę, w której klient wspomniał konkurenta w negatywnym tonie.”
• “Którzy reprezentanci utrzymują pozytywny sentyment najdłużej i co robią inaczej?”
• “Podsumuj ton emocjonalny wywiadów wylotowych z tego kwartału.”

Od wyniku sentymentu do decyzji

Wynikiem jest analiza sentymentu, na którą Twój zespół może działać, a nie tylko wykres. Skoki frustracji pojawiają się zanim dojdzie do rozmowy o rezygnacji, zamiast potem. Korelacja słowo kluczowe-sentyment pokazuje, że wzmianki “pricing” mają ujemne nastawienie, podczas gdy “onboarding” ma pozytywne, i Panele sterowania, które możesz dostosować i oznakować własną marką Śledź, jak zmienia się sentyment u mówcy, w projekcie lub w kwartale, aby ten miesiąc był mierzony względem ostatniego miesiąca zamiast polegać na intuicji. Jedna firma konsultingowa opieki zdrowotnej przepuściła sesje z pacjentami przez ten przepływ pracy, skracając czas przetwarzania z 8 godzin do 0,3 z wbudowanym oceną empatii w każdej sesji, i zaoszczędzono 190 tys. zł+ na 10 000+ godzinach.

A ponieważ ton rzadko istnieje sam, ten sam silnik odczytuje sentyment w rozmowach, spotkaniach i wywiadach z wnętrza Claude, ChatGPT i Cursor poprzez serwer MCP, aby pytanie i odpowiedź znajdowały się w tym samym miejscu.