اسمع المشاعر
في النبرة والعاطفة والطاقة.
Speak AI runs voice sentiment analysis on every call, interview, and text response: the words, the tone and emotional energy behind them, and how attitudes shift over time, scored at the sentence and speaker level. We build it with you. This sits inside Speak AI's broader voice recording analysis platform, covering sentiment alongside transcription, keywords, and topics.
الانتصارات التي تحققها الفرق
الوقت حتى المنتج المباشر، وساعات موفرة لكل ملف، وأموال موفرة. نفس المنصة، تطبيقات مختلفة جداً.
شركة قانونية تبني منصة إيداع بتسمية بيضاء، أسرع بـ 8 أشهر.
وكالة بحث عالمية تطلق منصة بحث نوعي بتسمية بيضاء.
شركة ذكاء قانوني تعالج أكثر من 5,100 ساعة من مكالمات شركات النقل، أسرع بنسبة 95٪.
شركة استشارات صحية قللت معالجة الجلسات من 8 ساعات إلى 0.3.
مصنع التجارة الإلكترونية يركز مراجعة المكالمات وينخفض بنسبة 85٪.
شركة التوظيف تقلل وقت تقرير المرشح من 5 ساعات إلى 10 دقائق.
احضر محادثة حقيقية. غادر وقد تم تعيين المشاعر.
جلسة عمل، وليست درس بيع. بدون التزام.
أنت تأتي ببيانات حقيقية
مكالمة دعم، مقابلة بحثية، مجموعة من ردود الاستطلاع. أي شيء يقرأه أو يستمع إليه فريقك يدويًا اليوم.
نحن نعين معايير معنويتك
النبرة والمشاعر واللحظات التي تهم فريقك. لغتك، حدودك. ليس مجرد درجة استقطاب عامة.
تراه مسجلاً، مباشرة
تسجيلك الخاص أو نصك، مسجلاً بالمشاعر على مستوى الجملة والمتحدث، مع خطة توسع للفريق.
تحليل المشاعر الصوتية لكل نوع من أنواع المحادثات.
نفس محرك المشاعر، موجه نحو المحادثات والنصوص التي يجمعها فريقك بالفعل.
معنويات مكالمات العملاء
الإحباط والرضا يتم الكشف عنهما مكالمة تلو الأخرى، بحيث يصل فريقا الدعم والنجاح إلى العملاء الذين يحتاجون إليهم أولاً، وليس فقط الأصوات الأعلى.
معنويات مقابلة البحث
الاستجابات العاطفية للمشاركين يتم تسجيلها تلقائياً، بحيث ترى فرق الجودة أي الأسئلة أثارت ردود فعل حقيقية بدلاً من الاعتماد على الملاحظات.
استطلاع المشاعر والتعليقات
آلاف الردود مفتوحة النهاية مصنفة حسب النبرة في دقائق، مما يسلط الضوء على التعليقات التي تستحق القراءة بدلاً من التلك التي تصادف أن تتصفحها.
معنويات مكالمات المبيعات
اللحظة المحددة التي ينقلب فيها الصفقة إلى موجب أو سالب داخل مكالمة، تتبعها عبر فريقك بحيث يستهدف الإشراف نقطة التحول الحقيقية.
معنويات العلامة التجارية والوسائط
ذكر البودكاست والتغطية الصحفية والمقابلات التي تم تقييمها حسب النبرة، حتى تعرف كيف يبدو علامتك التجارية فعلاً، وليس فقط عدد مرات ذكرها.
مشاعر الموظفين
جلسات البلدة والمقابلات الاستقالة وجلسات التعليقات التي تم تقييمها حسب النبرة والعاطفة، أكثر مما يمكن لدرجة الاستبيان المنظم وحده أن تلتقطه.
نهج مختلف لتحليل المشاعر الصوتية.
بدأ تحليل المشاعر كمشكلة نصية: أعط نقاطاً لمراجعة إيجابية أو سلبية، وتوسط الكلمات، وتابع. تعامل الشركات والباحثون الآن معه كطريقة أساسية لفهم العملاء والمشاركين والأسواق، وتحويل ردود الفعل الذاتية إلى بيانات منظمة وقابلة للقياس. لكن معظم المشاعر التي تهم تحدث في اجتماع، وليس على صفحة. الطريقة التي تتشنج بها صوت المتصل في منتصف الجملة، والتوقف قبل إجابة صعبة، وارتفاع النبرة مباشرة بعد هبوط سعرك. لا ترى أدوات النص فقط أياً منها.
لماذا يتوقف تسجيل المشاعر عند الكلمات
تعمل أدوات المشاعر المبكرة على قواعد الكلمات الأساسية: كلمة مثل “رهيب” سجلت سلبية، “عظيم” سجلت إيجابية، والأداة حساب متوسط الاثنين. هذا النهج أفتقد السخرية والتحوط والطريقة التي يمكن بها للنبرة قلب إطراء إلى شكوى. معظم الأدوات لا تزال مبنية للنص فقط، مما يعني نسخ التسجيل بشكل منفصل قبل أن يبدأ التحليل حتى، أداة أخرى مثبتة على سير العمل، مكان آخر حيث يمكن أن تفقد الإشارة بين التسجيل والتقرير.
قراءة الصوت، وليس فقط النسخة
تتعامل Speak AI مع المحادثة بالطريقة التي يتعامل بها قائد CX حاد أو باحث، بسرعة الآلة. يتم نسخ كل تسجيل في لغتك، مع دعم أكثر من 100 لغة، ثم يتم تحليل الصوت نفسه: الكلمات والنبرة والطاقة العاطفية خلفها، والملعب والسرعة التي تشير إلى الإحباط قبل أن ينطق المتصل بالكلمة. يتم تسجيل المشاعر على مستوى الجملة والمتحدث، لذا ترى بالضبط أين تتحول المحادثة ومن قام بتحويلها، ويمكنك الاستفسار عبر مكتبتك بأكملها باستخدام AI Chat مع Claude و ChatGPT و Gemini.
ما الذي تطلبه الفرق من محادثاتهم
- “متى انقلب المشاعر إلى السلبية في هذه المكالمة، وماذا حدث قبلها مباشرة؟”
- “أي المقابلات حصلت على أكثر ردود إيجابية حول التسعير هذا الشهر؟”
- “اعرض لي كل مكالمة ذكر فيها العميل منافسًا برسالة سلبية.”
- “أي ممثلي مبيعات يحافظون على المشاعر الإيجابية لأطول فترة، وماذا يفعلون بشكل مختلف؟”
- “ملخص النبرة العاطفية لمقابلات الخروج في هذا الربع.”
من درجة المشاعر إلى القرار
النتيجة هي تحليل المشاعر الذي يمكن لفريقك التصرف بناءً عليه، وليس مجرد رسم بياني. تظهر قمم الإحباط قبل حدوث مكالمة الخسارة بدلاً من بعدها. يوضح ارتباط الكلمات المفتاحية بالمشاعر أن “التسعير” يميل نحو السلبية بينما “الإعداد” يميل نحو الإيجابية، و لوحات معلومات يمكنك تخصيصها وتوسيم علامتك التجارية عليها تتبع كيفية تحرك المشاعر عبر متحدث أو مشروع أو ربع سنة، بحيث يتم قياس هذا الشهر مقابل الشهر الماضي بدلاً من شعور حدسي. وضعت شركة استشارات رعاية صحية جلسات المرضى من خلال سير العمل هذا، مما قلل وقت المعالجة من 8 ساعات إلى 0.3 مع درجات المشاعر المدمجة في كل جلسة، و وفرنا 190 ألف دولار+ عبر 10,000+ ساعة.
وبما أن النبرة نادراً ما تعيش وحدها، فإن نفس المحرك يقرأ المشاعر عبر المكالمات والاجتماعات والمقابلات من داخل Claude و ChatGPT و Cursor من خلال MCP server، لذا فإن السؤال والإجابة يعيشان في نفس المكان.
تم تطويره معك، دقيق من اليوم الأول.
تقيّم أداة الذكاء الاصطناعي العامة المشاعر كرقم واحد وتتوقف. نحن نشكل الفئات العاطفية والحقول والعتبات حول كيفية حديث فريقك فعلياً عن النبرة والموقف، ثم نهيئ التطبيق على التسجيلات والنصوص الموجودة لديك بحيث يكون مفيداً من الملف الأول. تحصل على بيانات مشاعر منظمة بدلاً من مجرد درجة قطبية.
- نحن نصمم حقول المشاعر والحدود حول سير عملك، المتصلة بنفس تقييم المكالمة محرك يستخدمه فريقك بالفعل.
- تسجيلاتك التاريخية ونصك يعملان على تحسين قاعدة المعرفة قبل البدء الفعلي.
- بيانات المشاعر المنظمة في كل محادثة، قابلة للاستعلام من Claude و ChatGPT و Cursor عبر MCP server.
أحضر تطبيقاتك إلى Claude و ChatGPT و Cursor.
لا محطة طرفية. لا npm. لا تكوين. خادم Speak AI's MCP يعطي أي مساعد 100+ أداة للبحث والتحليل والعمل على قاعدة المعرفة لديك في حوالي 60 ثانية. إنها نفس الطبقة التي تعمل تطبيقاتك عليها، موصولة بمئات التطبيقات في مجموعتك من خلال طبقة تكامل وواجهة برمجة تطبيقات كاملة للمطورين.
نظام واحد للسجلات لكل ما يقوله فريقك.
داخل المكان وافتراضي، في مكان واحد. لا حاجة لربط أداة اجتماعات وجهاز تسجيل صوت وثلاث تطبيقات أخرى معاً. يلتقط Speak AI كل شيء في قاعدة معارف قابلة للبحث واحدة مبنية عليها تطبيقاتك.
الفرق تبني على Speak AI.
تقييم حقيقي من الفرق التي تستخدم Speak AI للأبحاث والنسخ والاجتماعات والعمل مع العملاء.
What is voice sentiment analysis?
Voice sentiment analysis measures emotion from how something is said, not only from the words. Speak AI scores tone, emotion and energy at the sentence and speaker level, and shows how sentiment shifts across a call or interview.
Can audio be used for sentiment analysis?
Yes. A transcript-only score reads the words, so polite language can hide frustration. Scoring the audio as well catches the gap between what was said and how it sounded. A US benefits brokerage scores recorded calls and in-person meetings on tone and warmth for this reason. A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.
Best AI for voice sentiment analysis: criteria
Use these five criteria to compare voice sentiment tools. The last column shows how Speak AI answers each one.
| Criterion | Why it matters | Speak AI |
|---|---|---|
| Scored beyond the words | Words alone miss tone | Tone, emotion and energy from the audio |
| Sentence and speaker level | Averages hide the turning point | Per sentence, per speaker |
| Your own thresholds | Generic polarity scores rarely match | Criteria and thresholds mapped with you |
| Where it applies | Support, sales, research, survey | All, one engine |
| Ask across recordings | Find patterns | Chat and MCP for Claude, ChatGPT, Cursor |
Sentiment scoring on your own scorecard
Transcribing calls for a team? Speak AI also scores every call on your own scorecard, so the transcript turns into coaching notes and a next action. We build the scorecard with you on a call, then score your recordings against it. Read about AI-native sales acceleration on your own methodology و تقييم المكالمة. Compare the approach in Speak AI مقابل Gong.
ابدأ بنسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام. Pro هو 25 دولاراً أمريكياً لكل عضو فريق شهرياً، أو 20 دولاراً أمريكياً لكل عضو فريق شهرياً مع الفواتير السنوية. يستخدم الدفع حسب الاستخدام أرصدة ولا يحتاج إلى اشتراك. اطّلع على التسعير.
See voice sentiment on your own calls
Book a demo and bring one call. We show the sentiment from the words and from the voice side by side.
الأسئلة التي نتلقاها
تعمل بطاقتك الإحصائية الأولى على تسجيل فعلي أثناء الاستشارة. يستغرق نشر الفريق أياماً وليس أشهراً، لأننا نبنيها معك وننشطها على تسجيلاتك الموجودة.
الاستخدام المشترك وليس لكل مقعد، بدون الحد الأدنى من الحجم. يتم إعادة تقدير الاختبارات بالكامل. نحن نحدد نطاق التسعير لسير عملك الدقيق على الاستدعاء.
يتعامل Speak AI مع أكثر من 100 لغة، بما في ذلك المحادثات التي تتبدل اللغة في منتصف الجملة، وتستطيع الترجمة من وإلى.
نعم. تعمل النشرات ذات العلامات البيضاء على نطاقك الخاص مع شعارك، بما في ذلك منصات العملاء التي تعيد بيعها الوكالات، بالإضافة إلى تطبيقات iOS و Android ذات العلامات التجارية.
تحليل المشاعر هو عملية تحديد وتصنيف النبرة العاطفية وراء المحتوى النصي أو الصوتي أو الفيديو: إيجابي أو سلبي أو محايد في أبسط أشكاله، والإشارات العاطفية الدقيقة المتتبعة عبر الزمن في أكثر أشكاله تقدماً. يحول Speak AI ذلك إلى بيانات منظمة وقابلة للقياس عبر المكالمات والمقابلات والنصوص.
نعم. ينسخ Speak AI التسجيل مع تسميات المتحدثين، ثم يحلل الصوت نفسه: النبرة والإيقاع والطاقة العاطفية، جنباً إلى جنب مع الكلمات. هذا يعني أنه يمكنك تحميل مكالمة أو مقابلة والحصول على درجة المشاعر على مستوى الجملة والمتحدث دون أداة نسخ منفصلة.
نعم. ضمن تسجيل واحد يمكنك رؤية اللحظة المحددة التي تتحول فيها المحادثة إلى إيجابية أو سلبية. عبر مجموعة بيانات، تتبع لوحات المعلومات اتجاهات المشاعر حسب المتحدث أو الموضوع أو الفترة الزمنية، لذا يتم قياس هذا الشهر مقابل الشهر الماضي بدلاً من تخمين.
يدعم Enterprise البطاقات الإقرارية للأحكام، واتفاقيات معالجة البيانات المخصصة، والمصادقة الموحدة، وخيارات إقامة البيانات. نشارك توثيق الأمان عند الطلب ونحدد نطاق كل بناء وفقاً لمتطلباتك.
Yes. Speak AI scores tone and emotion on each call, shows where the sentiment drops, and lets you set your own criteria so calls that cross a line are easy to find and review.
Choose one that scores the voice as well as the transcript, works per speaker, and shows the evidence behind each score. Speak AI does this on recorded calls, interviews and meetings.
ChatGPT scores text, so it needs a transcript and misses tone of voice. Speak AI scores the audio itself and connects to ChatGPT through MCP for questions across your library.
Emotion AI reads emotional signals in a call, such as tone and energy, to show how a buyer reacted. Speak AI uses it as part of scoring, with the quote behind each score. Detection has limits and should inform coaching, not replace judgment.
Yes. Speak AI tracks the moment a deal turns positive or negative inside a call and trends it across the team.
Accuracy depends on audio quality and language. We map criteria with you on a demo and show your own recording scored so you can judge it.
Tell participants the call is recorded and analyzed, follow local consent rules and use results for coaching and quality, not for automated decisions about people.
من درجة المشاعر إلى قرار حقيقي.
احجز استشارة مجانية، وأحضر عينة تسجيل أو نص حقيقية، وشاهدها تُقيّم من حيث النبرة والعاطفة قبل انتهاء الاجتماع. تتضمن الاستشارات الوصول المبكر إلى الميزات الجديدة، وفترة تجربة مديدة، وأرصدة التنفيذ.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi