Detecte sentimentos positivos, negativos e neutros em chamadas de clientes, entrevistas de pesquisa, respostas a questionários e quaisquer dados de texto ou mídia. O Speak analisa automaticamente o tom emocional, identifica o sentimento do falante e rastreia como as atitudes mudam ao longo das conversas e conjuntos de dados ao longo do tempo.
Faça upload de áudio, vídeo ou texto de qualquer fonte. O Speak se conecta com o Zoom, Teams, Meet e milhares de fluxos de trabalho via Zapier para análise automática de sentimentos.
A maioria das ferramentas de análise de sentimentos só processa texto. O Speak detecta sentimentos em gravações de áudio, conteúdo de vídeo e texto escrito, e oferece painéis de controle, bate-papo com IA e exportação de dados para que você possa agir com base nas suas descobertas.
Detecte tom, emoção e atitude em conversas gravadas. O Speak transcreve seu áudio e analisa o sentimento em nível de frase, para que você possa identificar trechos de chamadas positivos ou negativos e localizar os momentos mais importantes.
Analise o sentimento a partir de conteúdo de vídeo com o contexto completo do falante. Carregue entrevistas gravadas, grupos focais ou apresentações e o Speak processa a faixa de áudio, identifica os falantes e mapeia o sentimento ao longo de toda a linha do tempo da conversa.
Processe respostas de pesquisas, avaliações de clientes, chamados de suporte e qualquer feedback escrito em grande escala. Cole ou carregue dados de texto e o Speak classifica o sentimento automaticamente, fornecendo uma visão estruturada das atitudes em milhares de respostas.
Acompanhe a mudança de sentimentos ao longo de uma única conversa ou de um conjunto de dados completo. Veja como uma ligação com um cliente passa da frustração à resolução, ou como as atitudes dos participantes evoluem ao longo de um estudo de pesquisa de várias semanas. Visualize tendências com gráficos integrados.
Compare o sentimento entre diferentes interlocutores na mesma conversa. Compreenda como cada participante se sente ao longo da chamada, identifique quem expressou preocupações e veja como as perguntas do entrevistador influenciaram as atitudes dos entrevistados.
Faça perguntas como "Quando o sentimento se tornou negativo nesta chamada?" ou "Quais entrevistas tiveram as respostas mais positivas sobre o produto?". O AI Chat permite consultar padrões de sentimento em arquivos individuais ou em toda a sua biblioteca usando Claude, Gemini ou GPT.
Entenda quais tópicos geram respostas positivas ou negativas. O Speak conecta a extração de palavras-chave com as pontuações de sentimento, para que você possa ver que as menções a "preços" estão correlacionadas com sentimentos negativos, enquanto "integração" tende a ser positiva em todo o seu conjunto de dados.
Visualize as tendências de sentimento com gráficos, comparações e visualizações agregadas. Veja a distribuição geral de sentimentos em um projeto, compare o sentimento entre diferentes grupos de participantes e acompanhe como as atitudes mudam semana após semana ou mês após mês.
Baixe os resultados de análise de sentimento em formato CSV, gere relatórios ou conecte-se via API para análises posteriores. Integre os dados de análise de sentimento do Speak às suas ferramentas de BI, plataformas de pesquisa ou painéis personalizados. Cada ponto de dados é exportável e estruturado para integração.
Pesquisadores, equipes de experiência do cliente (CX), líderes de vendas e analistas usam o Speak para entender o tom emocional e as atitudes em conversas e dados de texto. Veja como a análise de sentimentos leva a melhores decisões.
Detecte sinais de frustração, satisfação e abandono em chamadas de suporte e de sucesso. Identifique quais chamadas precisam de acompanhamento imediato, monitore as tendências de sentimento ao longo do tempo e forneça à sua equipe visibilidade baseada em dados sobre como os clientes realmente se sentem em relação ao seu produto.
Meça as atitudes e respostas emocionais dos participantes em entrevistas qualitativas. Em vez de se basear em impressões subjetivas, utilize a pontuação automática de sentimentos para identificar quais tópicos geraram as reações mais fortes e compare as respostas entre os participantes.
Processe respostas abertas de pesquisas em larga escala sem precisar ler cada resposta individualmente. O Speak classifica o sentimento em milhares de respostas de texto, destaca os comentários mais positivos e negativos e fornece visões agregadas do sentimento por pergunta ou segmento.
Identifique os momentos em que as negociações são bem-sucedidas ou não durante as conversas de vendas. Monitore os padrões de sentimento nas ligações da sua equipe para entender o que os profissionais de melhor desempenho fazem de diferente, identificar objeções e criar programas de treinamento com base em dados reais de conversas.
Monitore o sentimento em menções à marca, cobertura da mídia, participações em podcasts e entrevistas à imprensa. Faça o upload ou transcreva o conteúdo da mídia e veja como sua marca está sendo discutida, se a cobertura tende a ser positiva ou negativa e como o sentimento muda ao longo do tempo.
Analise o sentimento em sessões de feedback, reuniões gerais e entrevistas de desligamento. Compreenda como os funcionários se sentem em relação às decisões da liderança, à cultura da empresa e às mudanças no ambiente de trabalho, sem depender exclusivamente de pontuações de pesquisas estruturadas que não captam as nuances das conversas reais.
Ferramentas dedicadas à análise de sentimentos processam apenas texto. Ferramentas gerais de transcrição ignoram completamente a análise de sentimentos. O Speak combina transcrição, análise de sentimentos de múltiplas fontes e IA flexível em uma única plataforma criada para equipes que trabalham com dados reais de conversas.
Analise o sentimento em áudio, vídeo e texto em uma única plataforma. A maioria das ferramentas de análise de sentimento funciona apenas com texto, o que significa que você precisa transcrever as gravações separadamente antes de analisá-las. O Speak cuida de todo o processo, da mídia bruta à análise de sentimento, sem etapas ou ferramentas adicionais.
Escolha Claude, Gemini ou GPT para tarefas de análise de sentimentos. Diferentes modelos lidam com nuances, sarcasmo e contexto cultural de maneiras distintas. O Speak oferece a flexibilidade de escolher o modelo que melhor se adapta ao seu tipo de dados e objetivos de análise específicos.
A simples classificação de polaridade não capta a complexidade das conversas reais. O Speak detecta nuances emocionais ao longo das conversas, ajudando você a entender não apenas se alguém está sendo positivo ou negativo, mas também como a atitude dessa pessoa muda durante a discussão e por quê.
Acompanhe padrões de sentimento ao longo de meses de dados, múltiplos projetos ou diferentes equipes. Compare a distribuição de sentimentos entre segmentos de clientes, monitore como as mudanças no produto afetam as atitudes dos usuários e construa visões longitudinais que as ferramentas de análise de arquivo único não conseguem fornecer.
Não há etapas separadas para obter a análise de sentimentos a partir da gravação. O Speak transcreve seu áudio e vídeo com identificação dos falantes e, em seguida, realiza a análise de sentimentos na transcrição automaticamente. Você carrega um arquivo e obtém os resultados da análise de sentimentos sem precisar usar várias ferramentas diferentes.
Configure agentes de IA para processar automaticamente gravações recebidas, realizar análises de sentimento, gerar relatórios resumidos e distribuir as conclusões para sua equipe. Em vez de revisar manualmente cada chamada ou entrevista, deixe que os agentes cuidem do trabalho repetitivo de análise.
Crie uma conta Speak gratuita Você pode carregar seus arquivos diretamente, colar conteúdo de texto ou conectar seu calendário para gravação automática de reuniões. O Speak aceita todos os principais formatos de áudio e vídeo, além de documentos de texto e arquivos CSV.
Os arquivos de áudio e vídeo são transcritos com identificação dos falantes usando o mecanismo de transcrição de sua escolha. Os dados de texto são importados diretamente. Todo o conteúdo é preparado para análise de PNL sem qualquer pré-processamento manual da sua parte.
O Speak realiza análises de sentimento em todo o seu conteúdo, classificando os sentimentos positivos, negativos e neutros em nível de frase. A agregação em nível de falante mostra como as atitudes de cada participante se comparam, e a análise temporal revela como o sentimento muda ao longo de uma conversa.
Visualize a distribuição de sentimentos, tendências ao longo do tempo e correlações entre palavras-chave e sentimentos no seu painel de análise. Use o AI Chat para fazer perguntas como "Quais chamadas tiveram o sentimento mais negativo em relação aos preços?" ou "Como as atitudes dos participantes mudaram entre a primeira e a terceira sessão?".“
Baixe dados de sentimento em formato CSV, gere relatórios ou compartilhe insights com sua equipe por meio dos recursos de colaboração do Speak. Configure exportações automatizadas via Zapier ou use a API para integrar dados de sentimento à sua plataforma de análise existente.
A análise de sentimentos é o processo de identificar e classificar o tom emocional por trás de um texto, áudio ou vídeo. Em sua forma mais simples, a análise de sentimentos classifica o conteúdo como positivo, negativo ou neutro. Em sua forma mais avançada, ela detecta nuances emocionais, rastreia como as atitudes mudam ao longo do tempo e conecta padrões de sentimento a tópicos específicos, oradores e resultados de negócios.
Para empresas e pesquisadores, a análise de sentimentos deixou de ser um diferencial para se tornar uma parte essencial da compreensão de clientes, participantes e mercados. Equipes de experiência do cliente a utilizam para monitorar o sentimento em ligações telefônicas e detectar riscos de cancelamento. Pesquisadores a utilizam para mensurar as atitudes dos participantes em dezenas de entrevistas. Equipes de produto a utilizam para entender como os usuários se sentem em relação a mudanças de funcionalidades. O ponto em comum é que a análise de sentimentos transforma reações humanas subjetivas em dados estruturados e mensuráveis.
As primeiras ferramentas de análise de sentimentos dependiam de regras baseadas em palavras-chave e dicionários de pontuação simples. Uma palavra como "terrível" receberia uma pontuação negativa, "ótimo" receberia uma pontuação positiva, e a ferramenta calculava a média das pontuações. Essa abordagem ignorava o sarcasmo, o contexto e as maneiras complexas pelas quais as pessoas realmente expressam opiniões em uma conversa.
A análise de sentimentos moderna, impulsionada por IA, utiliza grandes modelos de linguagem que compreendem contexto, tom e nuances. Esses modelos conseguem detectar que a frase "Isso é simplesmente ótimo" pode ser sarcástica, dependendo do contexto. Eles lidam com negação, atenuação e sentimentos mistos em uma única frase. E funcionam em diversos idiomas, tornando a análise de sentimentos multilíngue viável para equipes globais. Fale Dá-lhe acesso aos modelos Claude, Gemini e GPT para tarefas de análise de sentimentos, para que possa escolher o modelo que melhor se adapta aos seus dados específicos.
A maioria das ferramentas de análise de sentimentos foi criada apenas para texto. Você cola tweets, avaliações ou respostas de pesquisas e obtém uma pontuação de polaridade. Mas os sinais de sentimento mais ricos geralmente estão nas conversas, não no texto escrito. A maneira como a voz de alguém muda durante uma ligação com um cliente, o momento em que um participante da pesquisa hesita antes de responder, a mudança de tom quando um potencial cliente ouve seus preços. Esses sinais se perdem quando você analisa apenas o texto.
O Speak foi desenvolvido para equipes que precisam de análise de sentimento em áudio, vídeo e texto. Em vez de transcrever gravações em uma ferramenta e executá-las... análise de texto Em outro modelo, você carrega sua mídia e recebe a transcrição e a análise de sentimento em um único fluxo de trabalho. Isso é importante porque elimina atritos. Quanto menos etapas entre os dados brutos e os insights, maior a probabilidade de sua equipe usar a ferramenta de forma consistente.
O valor da análise de sentimentos não está na pontuação de sentimento em si, mas sim nas decisões que você toma com base nessa pontuação. Quando uma equipe de experiência do cliente (CX) observa picos de sentimento negativo durante discussões sobre preços em mais de 200 ligações, isso indica a necessidade de revisar a comunicação sobre preços. Quando um pesquisador percebe que os participantes expressam frustração constante com uma etapa específica do fluxo de trabalho, isso representa um feedback acionável sobre o produto. Quando um líder de vendas observa que os vendedores de melhor desempenho mantêm um sentimento positivo por mais tempo durante as ligações do que os representantes médios, isso se torna uma oportunidade de treinamento.
Fala Agentes de IA Torne isso ainda mais prático automatizando o monitoramento de sentimentos. Em vez de revisar manualmente cada gravação, você pode configurar agentes para sinalizar chamadas em que o sentimento negativo ultrapasse um limite, gerar relatórios semanais de sentimento com base nas conversas da sua equipe ou alertá-lo quando as tendências de sentimento mudarem em uma direção específica.
Ao avaliar ferramentas de análise de sentimentos, considere como sua equipe realmente trabalha com os dados. Se você analisa apenas texto, uma ferramenta específica para texto pode ser suficiente. Mas se seus dados incluem gravações de chamadas, entrevistas de pesquisa, conteúdo em vídeo ou uma combinação de diferentes tipos de mídia, você precisa de uma plataforma que lide com todo o fluxo de trabalho, da gravação bruta à análise de sentimentos. Procure por análise em nível de locutor, rastreamento temporal de sentimentos, a capacidade de consultar resultados com IA e opções de exportação que se adaptem aos seus fluxos de trabalho existentes. O Speak foi desenvolvido para essa segunda categoria: equipes que precisam de análise de sentimentos em todos os tipos de conversas e dados textuais que coletam.
“Passamos de semanas da análise qualitativa para um dia. Fácil de usar, fácil de implementar e o suporte tem sido incrível.”
Connor H. Analista de Dados, avaliação G2
“Alta precisão, suporte multilíngue e análises perspicazes. Integrações com Google e Zapier ”Tornar mais fácil simplificar tudo.”
Volker B. COO, revisão G2
“Antes eu gastava de 30 a 45 minutos transcrevendo anotações. Agora, tudo é feito em segundos, E estou escrevendo em minutos.”
Ted H. Proprietário de empresa, avaliação no G2
“Eu uso o Speak em Francês e inglês para reuniões de até duas horas. Isso economiza tempo e aumenta a precisão dos meus relatórios.”
François L. Consultor Financeiro, avaliação G2
“"Ele reúne informações de reuniões, registros, documentos e resumos. Não perco pontos importantes e isso me economiza muito tempo."”
Ercan T. Desenvolvimento de Negócios, avaliação G2
“É fácil de usar e consigo entrar em contato com a equipe por trás do produto. É muito valioso poder falar com alguém.” ser humano real."”
Marcos B. Diretor Médico, revisão G2
Perguntas frequentes sobre análise de sentimentos, como funciona a detecção de sentimentos por IA e como o Speak lida com sentimentos em áudio, vídeo e texto.
A análise de sentimentos é o processo de usar o processamento de linguagem natural para identificar e classificar o tom emocional de textos, áudios ou vídeos. Normalmente, classifica o conteúdo como positivo, negativo ou neutro, embora ferramentas mais avançadas detectem emoções sutis e acompanhem como o sentimento muda ao longo do tempo. As empresas usam a análise de sentimentos para entender as atitudes dos clientes, medir as reações dos participantes em pesquisas, monitorar a percepção da marca e identificar padrões em grandes volumes de dados de conversas.
A análise de sentimentos por IA utiliza grandes modelos de linguagem treinados em vastas quantidades de texto para compreender o contexto, o tom e o significado. Ao contrário das abordagens mais antigas baseadas em palavras-chave, que simplesmente contavam palavras positivas e negativas, os modelos modernos de IA entendem sarcasmo, negação, atenuação e sentimentos mistos dentro da mesma frase. O Speak oferece acesso aos modelos Claude, Gemini e GPT para tarefas de análise de sentimentos, permitindo que você escolha o modelo mais adequado ao seu tipo de dados e idioma específicos.
Sim. O Speak realiza análise de sentimentos em dados de áudio, vídeo e texto em uma única plataforma. Para arquivos de áudio e vídeo, o Speak primeiro transcreve o conteúdo com rótulos de locutor e, em seguida, executa a análise de sentimentos na transcrição em nível de frase e de locutor. Isso significa que você pode fazer o upload de uma gravação de chamada de cliente, entrevista de pesquisa ou grupo focal e obter insights de sentimento sem precisar de uma ferramenta de transcrição separada. Conteúdo de texto, como respostas de pesquisas e avaliações, pode ser carregado ou colado diretamente.
A precisão depende da qualidade dos dados de entrada, do idioma e da complexidade do conteúdo. Os modelos de IA modernos lidam muito bem com sentimentos diretos e estão cada vez mais capacitados para sarcasmo, emoções mistas e nuances culturais. O Speak aprimora a precisão oferecendo múltiplos modelos de IA, para que você possa testar qual modelo apresenta o melhor desempenho para o seu caso de uso específico. Para dados de áudio e vídeo, a qualidade da transcrição também é importante, e é por isso que o Speak oferece diversos mecanismos de transcrição otimizados para diferentes condições de gravação.
Sim. O Speak oferece análise de sentimento temporal em dois níveis. Em uma única gravação ou documento, você pode ver como o sentimento muda do início ao fim, identificando os momentos exatos em que uma conversa se tornou positiva ou negativa. Em um conjunto de dados, você pode acompanhar as tendências de sentimento agregadas ao longo de semanas ou meses para monitorar como as atitudes dos clientes, as reações dos participantes ou o engajamento dos funcionários evoluem com o tempo. Ambas as visualizações estão disponíveis no painel de análise.
Sim. Embora a classificação básica de polaridade (positiva, negativa, neutra) seja fundamental, os modelos de IA da Speak conseguem identificar sinais emocionais mais sutis em conversas. Usando o AI Chat, você pode fazer perguntas específicas sobre tom emocional, hesitação, entusiasmo, frustração ou confiança em seus dados. A abordagem com múltiplos modelos permite que você aproveite diferentes recursos de IA para diferentes tipos de análise emocional.
Sim. O Speak oferece suporte à transcrição e análise em vários idiomas. Os modelos de IA disponíveis no Speak realizam a análise de sentimentos nos principais idiomas do mundo, tornando-o prático para equipes de pesquisa globais, programas multinacionais de experiência do cliente e qualquer fluxo de trabalho que envolva dados multilíngues. A escolha do mecanismo de transcrição também é importante para a precisão multilíngue, e o Speak oferece opções de mecanismos otimizados para diferentes idiomas.
Ferramentas dedicadas à análise de sentimentos, como MonkeyLearn, Lexalytics ou IBM Watson NLU, são projetadas para análise somente de texto e geralmente exigem integração técnica. O Speak se diferencia em três aspectos. Primeiro, ele processa áudio e vídeo nativamente, eliminando a necessidade de um pipeline de transcrição separado. Segundo, oferece uma plataforma de análise completa com painéis, chat com IA e recursos de colaboração, em vez de apenas uma API. Terceiro, oferece IA multimodelo, permitindo que você não fique preso ao modelo de análise de sentimentos de um único fornecedor. Para equipes que trabalham com dados de conversas, e não apenas com texto, o Speak proporciona um fluxo de trabalho mais completo.
Faça o upload de seus dados de áudio, vídeo ou texto e obtenha análises de sentimento em minutos. Monitore atitudes ao longo do tempo, compare sentimentos entre diferentes falantes e conjuntos de dados e use o AI Chat para explorar padrões em toda a sua biblioteca.
Crie uma conta gratuita, faça o upload da sua primeira gravação ou arquivo de texto e veja os resultados da análise de sentimentos imediatamente. Obtenha acesso completo aos painéis, ao chat com IA e às exportações durante o seu período de teste de 7 dias.
Precisa de ajuda para configurar fluxos de trabalho de análise de sentimentos para sua organização? Ajudamos equipes a configurar pipelines de análise automatizados, integrar com ferramentas existentes e criar relatórios personalizados. Agende uma consultoria para começar. Explore todos os serviços da Speak. Ferramentas de IA para arquivos de áudio, incluindo transcrição, extração de palavras-chave e detecção de temas, juntamente com análise de sentimentos.
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