/* =========================
Speak – Coleta de Dados (page-scoped)
– Mesmo padrão de layout que Structured Outputs + Voice Agents
– CSS Mínimo: depende de tokens globais + classes btn-*
========================= */
.sp-data-collection{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
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/* Hero */
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.sp-data-collection .sp-pill{
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/* Code snippet */
.sp-data-collection .sp-code{
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.sp-data-collection .sp-code code{ color:inherit; }
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.sp-data-collection .sp-code__label{
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.sp-data-collection .sp-copybtn{
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.sp-data-collection .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Sections */
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/* Trust */
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/* Cards */
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.sp-data-collection .sp-card{
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.sp-data-collection .sp-ic{
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.sp-data-collection .sp-ic svg{
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.sp-data-collection .sp-card h3{
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/* Split cards */
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line-height:1.55;
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.sp-data-collection .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
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/* SEO */
.sp-data-collection .sp-seo{
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.sp-data-collection .sp-seo-grid{
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@media (max-width: 980px){
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.sp-data-collection .sp-seo p{
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.sp-data-collection .sp-seo-card{
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.sp-data-collection .sp-seo-card ul{
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.sp-data-collection .sp-seo-card li{ margin:.35rem 0; }
/* FAQ */
.sp-data-collection .sp-faq-wrap{
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.sp-data-collection .sp-at-faq{ border-bottom:1px solid var(–sp-border); padding: 0 1.15rem; }
.sp-data-collection .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-data-collection .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
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border:none;
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font-weight:700;
display:flex;
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justify-content:space-between;
gap:1rem;
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font-size:.98rem;
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.sp-data-collection .sp-at-faq-q:focus{ outline:none; box-shadow: var(–sp-focus); border-radius:10px; }
.sp-data-collection .sp-at-faq-ic{
width:28px; height:28px;
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justify-content:center;
font-weight:800;
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flex:0 0 auto;
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.sp-data-collection .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
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}
/* Final CTA */
.sp-data-collection .sp-final{ background:#fff; border-top:1px solid var(–sp-border); }
.sp-data-collection .sp-final-grid{
display:grid;
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margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
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@media (max-width: 920px){
.sp-data-collection .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-data-collection .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
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padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
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.sp-data-collection .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size:1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-data-collection .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-data-collection .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
Colete informações sobre leads e cadastros no momento certo da conversa.
Data Collection is different than Structured Outputs. Instead of only analyzing what was said, you can choose when and how the agent asks for key details – at the start, naturally during the call, at the end, or only when a trigger condition is met.
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Avaliação de 7 dias inclui créditos (email pessoal) e muito mais créditos (e-mail profissional) de transcrição e análise de IA.
Mais leads capturados
Peça detalhes quando a intenção estiver clara.
Menos desistências
Não interrompa o preenchimento com formulários.
Dados de CRM mais limpos
Campos padronizados sempre
Acompanhamento mais rápido
Notificações instantâneas ao capturar
Coleta de dados versus resultados estruturados
Ambas as tecnologias transformam conversas em dados utilizáveis. A diferença reside em se o agente coleta ativamente as informações ou se o Speak as extrai posteriormente.
Coleta de dados (ativa)
O agente solicita detalhes específicos no momento certo. Você define o momento e as condições, para que a conversa permaneça natural e os campos sejam coletados de forma confiável.
Saídas estruturadas (passivas)
O Speak analisa o que foi dito e extrai campos, se presentes. Ótimo para resumos, pontuações e insights quando você não quer interromper o fluxo da conversa.
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Documentação/API
Campos comuns de coleta de dados que as equipes utilizam
A coleta de dados é ideal quando você precisa de informações confiáveis para geração de leads, captação de clientes ou direcionamento. Solicite algumas informações essenciais e, em seguida, colete dados mais detalhados somente depois que o cliente confirmar seu objetivo.
Nome + e-mail
Recolha os dados de contacto de forma natural após a primeira interação útil e, em seguida, envie uma notificação imediata à sua equipa.
Geração de leads
Notificação
Função + cargo
Registre a função da pessoa que está ligando para encaminhá-la ao fluxo de trabalho correto: suporte, vendas, integração, pesquisa ou parcerias.
Roteamento
Admissão
URL do site
Solicite um site apenas quando relevante e, em seguida, acione automaticamente o enriquecimento de dados ou as atualizações de CRM em suas ferramentas subsequentes.
CRM
Automação
Orçamento + cronograma
Reúna o orçamento e o cronograma no final, quando a pessoa que ligou já tiver clareza sobre o assunto. Isso ajuda a qualificar os clientes sem que a ligação pareça um preenchimento de formulário.
Vendas
Qualificação
Caso de uso + intenção
Confirme o motivo do contato feito pelo usuário e, em seguida, acione o script, a base de conhecimento ou o fluxo de transferência corretos, com base na intenção.
Intenção
Gatilhos
Pontuação de qualificação
Faça uma ou duas perguntas de qualificação somente quando um gatilho for acionado e, em seguida, armazene uma pontuação consistente para encaminhamento e acompanhamento.
Pontuação
Roteamento
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Agende uma consulta
Consulte as Perguntas Frequentes.
Como funciona a coleta de dados
Você pode coletar as mesmas informações de maneiras diferentes. O importante é o momento certo. Peça o mínimo de informações logo no início e, em seguida, colete detalhes mais aprofundados após a confirmação da intenção da pessoa que está ligando.
Recolha no início.
Ideal para informações essenciais como nome ou idioma escolhido. Limite a 1 ou 2 campos para não parecer um formulário.
Começar
Baixo atrito
Reúna-se naturalmente durante a chamada.
Pergunte somente depois que a intenção for conhecida. Exemplo: site, função, plano ou região, quando isso se tornar relevante.
Durante
Contextual
Recolha no final
Melhor opção considerando orçamento, cronograma e próximos passos. Quem ligou já obteve valor com a informação, então é mais provável que atenda.
Fim
Conclusão de nível superior
Coletar somente quando uma condição for atendida.
Use gatilhos como "lead qualificado", "intenção de faturamento" ou "solicitação de demonstração" para fazer perguntas mais detalhadas somente quando necessário.
Condicional
Gatilhos
Validar e padronizar
Padronize os campos (formato, obrigatórios versus opcionais) para que os registros do CRM fiquem organizados e as automações não sejam interrompidas.
Padronização
Qualidade
Armazene e encaminhe instantaneamente
Envie os campos capturados como notificações e encaminhe-os para ferramentas subsequentes para acompanhamento, encaminhamento e geração de relatórios.
Notificações
Automações
Playbooks: onde a coleta de dados se encaixa
Use a Coleta de Dados quando precisar de uma captura confiável. Use Saídas Estruturadas quando desejar uma análise pós-chamada sem interromper o fluxo de trabalho. A maioria das equipes combina ambas.
Qualificação e encaminhamento de leads
Colete nome, e-mail, cargo e objetivo da ligação. Se o contato for qualificado, solicite o site e o cronograma. Em seguida, notifique sua equipe e encaminhe para a próxima etapa adequada.
Suporte à admissão + escalonamento
Solicite o produto, o plano e a categoria do problema somente após a primeira pergunta. Se for algo relacionado a faturamento ou segurança, colete o mínimo de detalhes possível e encaminhe a questão com contexto.
Não pergunte muito cedo.
Comece oferecendo ajuda. Depois que o agente responder a uma pergunta relevante, coletar informações de contato se tornará algo natural.
Melhores práticas
Conversão
Mantenha as instruções curtas.
As perguntas para a coleta de dados devem ser de uma única frase. Perguntas longas reduzem a taxa de conclusão e dão uma impressão robótica.
UX
Voz
Colete o mínimo necessário para assuntos sensíveis.
Para faturamento, alterações de conta e segurança, colete apenas o necessário e encaminhe rapidamente para um atendente humano.
Segurança
Escalada
Coleta de dados por agentes de IA: transforme conversas em campos prontos para CRM.
As conversas são repletas de informações, mas também confusas. As pessoas dizem seus nomes rapidamente, mencionam um site de passagem e descrevem um caso de uso de diversas maneiras. A Coleta de Dados torna esses detalhes confiáveis, dando a você controle sobre como um campo é coletado, quando é coletado e o que acontece no momento da captura.
A coleta de dados é ideal para chamadas telefônicas recebidas, chats em sites, atendimento inicial de suporte e qualificação de leads. Em vez de depender da colaboração do cliente para fornecer as informações necessárias, seu agente pode perguntar no momento certo e armazenar as respostas de forma padronizada. Isso evita a perda de informações e reduz a troca de mensagens desnecessárias para sua equipe.
O que é coleta de dados em um agente de IA?
A Coleta de Dados é uma forma configurável de capturar campos específicos de uma conversa. Você define um rótulo (por exemplo: “Cargo” ou “URL do Site”), o texto que o agente deve usar e as regras de tempo. O objetivo é simples: transformar uma conversa em tempo real em campos estruturados que sua equipe possa realmente usar.
Por que o momento certo é importante
Pedir informações demais logo de início soa como um formulário e causa desistência. Pedir informações de menos pode levar a um direcionamento inadequado e a um acompanhamento lento. A melhor abordagem é gradual: peça uma ou duas informações essenciais inicialmente e, em seguida, colete informações mais detalhadas depois que a intenção do interlocutor estiver clara ou uma condição específica for atendida.
Coleta de dados versus resultados estruturados
As saídas estruturadas extraem campos após a conversa, analisando o que foi dito. A coleta de dados solicita ativamente informações específicas. Na prática, a coleta de dados é mais adequada para detalhes de contato e campos de roteamento que precisam ser capturados de forma confiável. As saídas estruturadas são mais adequadas para resumos, anotações e insights, nos quais você não deseja interromper o fluxo da conversa.
Como as notificações e automações se encaixam
Assim que um campo for preenchido, você pode notificar sua equipe imediatamente. Isso é útil para um acompanhamento rápido de leads qualificados, encaminhamento de solicitações de suporte ou criação de registros precisos para relatórios. Você também pode acionar automações para atualizar CRMs ou ferramentas internas, para que sua equipe não precise reinserir informações manualmente.
Melhores práticas para alta taxa de conclusão
Mantenha as perguntas curtas e naturais. Evite fazer várias perguntas seguidas. Solicite informações mais detalhadas somente depois de fornecer valor. E certifique-se de padronizar os campos (como e-mail, região e plano) para que as automações subsequentes permaneçam estáveis.
Exemplo: fluxo de solicitação de demonstração
Um fluxo simples de solicitação de demonstração pode coletar nome e e-mail após o agente responder a uma primeira pergunta, em seguida, registrar a função e o caso de uso durante a conversa e, por fim, solicitar um cronograma ao final. Se o solicitante indicar necessidades corporativas, você pode acionar coletas adicionais, como região, requisitos de implantação ou cronograma de revisão de segurança.
Exemplo: fluxo de entrada de suporte
Para suporte, o agente pode primeiro confirmar a área do produto e a categoria do problema, solicitando o e-mail da conta somente se for necessário encaminhar o caso para um nível superior. Isso agiliza a conversa para perguntas simples e, ao mesmo tempo, cria registros claros para casos complexos.
Exemplo: fluxo de entrada de telefone
Em chamadas telefônicas, a coleta de dados ajuda a capturar detalhes que muitas vezes passam despercebidos: grafia correta dos nomes, confirmação por e-mail, motivo da chamada e a próxima etapa correta. Manter as instruções curtas é especialmente importante em chamadas de voz.
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre coleta de dados, opções de temporização, condições de disparo e como isso difere das saídas estruturadas.
A coleta de dados é uma forma configurável de capturar campos específicos (como nome, e-mail, site, função ou intenção) escolhendo como e quando o agente os solicita durante uma conversa.
A coleta de dados busca ativamente informações no momento certo. As saídas estruturadas analisam a conversa posteriormente e extraem os campos somente se eles surgirem naturalmente.
Reúna 1 ou 2 informações essenciais no início, colete informações contextuais assim que a intenção for conhecida e colete o orçamento ou cronograma no final, depois que o interlocutor tiver recebido valor.
A coleta baseada em condições solicita um campo somente quando uma regra é atendida, como um lead qualificado, uma intenção específica ou uma solicitação que requer escalonamento.
Sim. Quando um campo é preenchido, você pode notificar sua equipe imediatamente e acionar automações para enviar dados para seu CRM ou fluxo de trabalho interno.
Mantenha as perguntas curtas, evite fazer várias perguntas seguidas, solicite informações mais detalhadas somente após fornecer dados relevantes e use gatilhos para coletar apenas o necessário.
Sim. Muitas equipes usam a Coleta de Dados para campos essenciais (contato + encaminhamento) e Saídas Estruturadas para resumos, anotações, pontuação e insights após a conversa.
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Configure alguns campos, escolha o momento certo e direcione os dados coletados para notificações e automações. A coleta de dados ajuda seu agente a gerar resultados reais, e não apenas conversas agradáveis.
Inicie o autoatendimento
Configure seus primeiros 4 campos, teste as taxas de conclusão e, em seguida, adicione gatilhos condicionais para uma qualificação de leads mais aprofundada.
Trabalhe com nosso time
Deseja um fluxo de entrada pronto para produção? Nós o ajudaremos a mapear campos, cronogramas e gatilhos, e então conectaremos automações para CRM e roteamento.
Tem alguma dúvida? Ligue para +1 (647) 372-1565 ou envie um e-mail [email protected]
Análise com inteligência artificial usando o Speak AI.
O Speak AI combina transcrição, análise de PNL (Processamento de Linguagem Natural), análise de sentimentos e agentes de IA em uma única plataforma. Desenvolvido para pesquisadores, equipes e empresas que trabalham com dados de áudio, vídeo e texto. Compatível com mais de 100 idiomas.
Ferramenta de análise de texto
Transcrição automatizada
Consultoria e Implementação de IA
Assistente de reunião com IA
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Crie Agentes de Coleta de Dados de Áudio e Vídeo com Speak AI
Data collection agents built on Speak AI ingest audio and video from configured sources, extract structured fields via AI, and deliver clean data to downstream systems — automatically and at scale. The API accepts file uploads, public URLs, and streaming inputs, and returns structured JSON with transcript text, speaker segments, entities, themes, and custom-prompted fields.
Padrões de agentes que funcionam com Speak AI
- Interview data extraction — submit batches of interview recordings, receive structured field output (sentiment, themes, named entities) per respondent
- Media monitoring pipelines — ingest video clips from configured sources, extract keyword and topic data, push to a data warehouse or CRM
- Análise de chamadas — process inbound or outbound call recordings, extract compliance flags, action items, or sentiment scores
- Survey response processing — transcribe and code audio or video survey responses at scale without manual review
Technical setup
Autentique com sua chave API Speak AI, envie arquivos ou URLs para o endpoint de transcrição, configure webhooks para receber resultados concluídos e defina prompts de extração personalizados para seus campos de dados específicos. Documentação completa em speakai.co/developers.
Crie agentes de coleta de dados no Speak AI – obtenha sua chave API.
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