Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.
O mesmo mecanismo de análise de áudio, apontado para o que quer que sua equipe já grave — criado para analise áudio, vídeo e texto em conjunto.
Cada entrevista transcrita, codificada e pesquisável em todo um estudo, em vez de lida uma vez e arquivada.
Avalie cada chamada gravada contra sua própria rubrica em vez de amostrar alguns manualmente. Ver pontuação de chamada.
Transcrições de episódios, tópicos e clipes extraídos de arquivos de áudio e vídeo. Ver análise de vídeo.
Depoimentos e chamadas de atendimento transformados em registros estruturados e pesquisáveis em que sua equipe pode confiar.
Gravações de sessão avaliadas em relação a uma rubrica, para que o coaching não dependa de alguém reassistir a gravação.
Notas de voz rápidas indexadas ao lado de gravações longas no mesmo arquivo pesquisável.
De uma gravação para um arquivo estruturado e pesquisável, em três etapas.
Solte um arquivo de áudio ou vídeo, grave diretamente no app, ou conecte um bot de reunião, um embed ou uma linha telefônica.
Escolha um mecanismo de transcrição adequado ao áudio, então extração de palavras-chave, análise de sentimento, detecção de tópicos e reconhecimento de entidades nomeadas funcionam automaticamente.
Limpe qualquer linha no editor de transcrição, depois faça perguntas com AI Chat em um arquivo ou em toda sua biblioteca. Os insights se consolidam em dashboards compartilháveis, e cada transcrição, resumo e análise exporta para PDF, Word, CSV ou JSON para relatórios e transferências.
Uma transcrição bruta ainda exige uma pessoa para ler do início ao fim. O Speak executa extração de palavras-chave, análise de sentimento, detecção de tópicos e reconhecimento de entidade nomeada em cada gravação automaticamente, e você pode comparar a saída lado a lado no ferramenta de análise de texto. Nuvens de palavras e análise de frequência revelam a linguagem que seus palestrantes realmente usam, e processos de upload em lote processam centenas de arquivos de uma vez. Faça perguntas em toda sua biblioteca com AI Chat multi-modelo e deixe AI Agents executarem fluxos de trabalho de áudio recorrentes, da análise de chamadas de clientes ao repropósito de podcasts, sem etapas manuais.
Para analisar uma transcrição de áudio, execute-a através de identificação de falante, extração de palavras-chave, análise de sentimento e detecção de tópicos em vez de ler linha por linha. Speak faz isso automaticamente no envio, transformando o texto em campos que você pode pesquisar, filtrar e comparar.
A transcrição é uma versão em texto do que foi dito. Esse é um ponto de partida útil, mas fica aquém da análise. A verdadeira análise de áudio identifica quem falou e quando, extrai as palavras-chave e tópicos que importam, detecta o tom emocional da conversa e reconhece as pessoas, organizações e produtos mencionados, depois conecta tudo em uma biblioteca completa de gravações para que padrões apareçam que um único arquivo nunca revela.
A maioria das equipes que adotam uma ferramenta de áudio param na transcrição e se perguntam por que o retorno parece fraco. O valor está nos dados estruturados extraídos do texto, e em consultar esses dados em dezenas ou centenas de gravações de uma vez, não no texto por si só.
A detecção de tópicos é a rota mais rápida: envie os arquivos e o modelo agrupa automaticamente cada gravação por tema. Em vez de ouvir horas de áudio, você analisa uma lista curta de tópicos e abre apenas as gravações e timestamps que correspondem.
Speak lê um arquivo em três camadas ao mesmo tempo: as palavras que foram ditas, a voz por trás delas (tom, energia e ritmo) e os padrões visuais ou na tela extraídos dele, para que um upload forneça uma imagem completa em vez de apenas um transcritos. Agentes de IA pode executar isso em um lote automaticamente, para que um time de pesquisa ou uma central de suporte não abra cada arquivo manualmente.
A precisão é condição mínima; a maioria das plataformas sérias a atinge em 2026. As diferenças reais ficam na camada de análise, na IA e em como a plataforma lida com escala. Você consegue enviar 200 arquivos de uma vez e obter resultados em horas? Você consegue procurar toda a biblioteca por palavra-chave, falante ou tópico? Você consegue pedir a um modelo para comparar temas em um estudo completo? Múltiplos mecanismos de transcrição permitem que uma equipe otimize a precisão em idiomas e condições de gravação, e AI Chat, alimentado por Claude, Gemini e GPT, responde perguntas em uma gravação ou todo o arquivo. Desenvolvedores que desejam acesso programático conectam o mesmo pipeline a Claude, ChatGPT e Cursor através do Speak’s servidor MCP, sem necessidade de integração personalizada.
Pesquisadores acadêmicos a usam para codificar entrevistas qualitativas em escala, e pesquisa de mercado times o executam em grupos focais e painéis de entrevistas da mesma forma. Análise de fala equipes monitoram a qualidade do call center e rastreiam sentiment ao longo de milhares de chamadas por mês. Jornalistas procuram horas de entrevistas gravadas por uma citação ou afirmação específica. Equipes de produto agregam feedback voz do cliente em centenas de conversas. O fio condutor: áudio uma vez considerado muito demorado para analisar sistematicamente agora é uma fonte de dados estruturada e consultável.
Sales calls, support calls, and coaching sessions are audio files like any other. The same engine that reads tone and topics can grade them against your rubric. Voice analysis also powers sales acceleration: scoring how reps sound, not just what they say.
Objeções, próximos passos e risco de negócio pontuados em cada chamada que seus representantes já gravam.
Todas as chamadas de suporte avaliadas em saudação, empatia e resolução em vez de uma amostra manual.
Os gerentes veem exatamente onde uma chamada saiu do roteiro, em vez de vasculhar a gravação para encontrá-la.
Sem terminal, sem npm, sem configuração. Speak’s servidor MCP oferece a qualquer assistente 100+ ferramentas para pesquisar, analisar e agir em todas as gravações da sua biblioteca em cerca de 60 segundos, a mesma camada que seu workspace já executa, conectada a centenas de aplicativos por meio de uma camada de integrações e uma API de desenvolvedor completa.
Feedback real de equipes usando Speak para analisar gravações, chamadas e entrevistas.
Execute a transcrição por meio de identificação de falante, extração de palavras-chave, análise de sentimento e detecção de tópicos em vez de lê-la linha por linha. O Speak faz isso automaticamente no upload, transformando o texto em campos que você pode pesquisar e comparar.
Carregue os arquivos e deixe a detecção de tópicos agrupar automaticamente cada gravação por tema. Você analisa uma lista curta de tópicos em vez de ouvir cada arquivo, depois abre apenas as gravações e timestamps que correspondem.
Não diretamente em sua interface padrão. O modo de voz lida com conversas faladas ao vivo em uma sessão, mas não aceita arquivos de áudio carregados para análise estruturada. Speak transcreve e analisa áudio carregado, depois conecta esses dados ao ChatGPT através do MCP.
Não diretamente do OpenAI. Nenhuma ferramenta única executa transcrição, rótulos de falante, sentimento e detecção de tópico da forma como uma plataforma dedicada de análise de áudio faz. O Speak foi construído para isso: envie um arquivo e obtenha os quatro automaticamente.
Gemini consegue processar áudio nos próprios aplicativos do Google, mas não executa identificação de alto-falante, extração de palavras-chave ou detecção de tópicos em suas gravações. Speak executa tudo isso automaticamente e depois permite que você consulte os resultados do Claude, ChatGPT ou Gemini.
A IA pode identificar tom, ritmo e energia em uma gravação de voz, não apenas as palavras faladas, o que é diferente de compreender o som da forma como uma pessoa faz. O Speak lê essa camada junto com o transcript em cada arquivo que você envia.
O software de análise de áudio processa gravações de áudio para extrair dados e insights estruturados. Ferramentas básicas param na transcrição. Speak vai além com identificação de alto-falante, extração de palavras-chave, análise de sentimento, detecção de tópicos, reconhecimento de entidade nomeada e AI Chat em toda sua biblioteca, transformando áudio não estruturado em dados que sua equipe pode agir.
O Speak suporta todos os principais formatos de áudio, incluindo MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC e WebM. Você também pode fazer upload de arquivos de vídeo e o Speak extrai e analisa a faixa de áudio, sem necessidade de converter nada antes de fazer upload.
A precisão depende da qualidade de áudio, ruído de fundo, número de falantes, sotaques e terminologia. O Speak oferece múltiplos motores de transcrição para que você possa escolher o mais adequado às condições da sua gravação. A maioria dos usuários vê precisão acima de 95% com áudio claro, e o Speak suporta mais de 100 idiomas.
Sim. Speak suporta transcrição e análise em mais de 100 idiomas, selecionados manualmente ou detectados automaticamente. Extração de palavras-chave, análise de sentimento e detecção de tópicos funcionam em idiomas suportados, o que é adequado para pesquisa multinacional, análise de chamadas globais e equipes de conteúdo multilíngue.
Sim. Todos os arquivos enviados para o Speak são transcritos, indexados e totalmente pesquisáveis por palavra-chave, falante, data, tópico ou pasta em todo seu histórico de gravações, e o AI Chat responde perguntas em linguagem natural em qualquer grupo de arquivos simultaneamente.
A maioria das ferramentas de áudio param na transcrição. Speak adiciona análise NLP, AI Chat multi-modelo, processamento em lote e arquivo pesquisável: múltiplos mecanismos de transcrição em vez de um, Claude, Gemini e GPT para análise, e extração automática de palavras-chave, análise de sentimento, detecção de tópicos e reconhecimento de entidade nomeada em cada arquivo.
Agende uma consulta gratuita, traga uma gravação real e veja-a transcrita, analisada e pesquisável antes da chamada terminar.
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