Analisi registrazioni vocali
che ascolta tono e le parole.
Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.
Creato per ogni tipo di registrazione vocale.
The same audio analysis engine, pointed at whatever your team already records, built to analizza audio, video e testo insieme.
Analisi delle interviste di ricerca
Ogni intervista trascritta, codificata e ricercabile in uno studio, invece di essere letta una volta e archiviata.
Scoring delle chiamate registrate
Valuta ogni chiamata registrata rispetto alla tua rubrica personale invece di campionare manualmente alcuni file. Visualizza valutazione delle chiamate.
Analisi di podcast e video
Trascrizioni di episodi, argomenti e clip estratti da file audio e video. Guarda l’analisi video.
Revisione legale e di conformità
Deposizioni e chiamate di primo contatto trasformate in record strutturati e ricercabili su cui il tuo team può fare affidamento.
Revisione delle lezioni e della formazione
Registrazioni di sessioni valutate rispetto a una rubrica, quindi il coaching non dipende da qualcuno che rivede la registrazione.
Analisi di memo vocali e registrazioni sul campo
Note vocali rapide indicizzate insieme a registrazioni lunghe nello stesso archivio ricercabile.
Come funziona l’analisi della registrazione vocale in Speak.
Da una registrazione a un file strutturato e ricercabile, in tre passaggi.
Carica o registra
Carica un file audio o video, registra direttamente nell’app, oppure collega un bot per riunioni, un embed o una linea telefonica.
Scegli un motore e i livelli
Seleziona un motore di trascrizione adatto all’audio, quindi l’estrazione di parole chiave, l’analisi del sentiment, il rilevamento di argomenti e il riconoscimento di entità denominate vengono eseguiti automaticamente.
Esplora, modifica e domanda
Pulisci qualsiasi riga in redattore di trascrizioni, quindi fai domande con AI Chat su un file o su tutta la tua libreria. Gli insight si consolidano in dashboard condivisibili e ogni trascrizione, riassunto e analisi si esporta in PDF, Word, CSV o JSON per report e consegne.
NLP che funziona su ogni file, non solo su quelli che selezioni.
Una trascrizione grezza richiede comunque a una persona di leggerla da cima a fondo. Speak esegue automaticamente l'estrazione di parole chiave, l'analisi del sentimento, il rilevamento degli argomenti e il riconoscimento delle entità nominate su ogni registrazione, e puoi confrontare i risultati affiancati in strumento di analisi del testo. Le word cloud e l’analisi di frequenza mettono in evidenza il linguaggio che i tuoi oratori usano effettivamente, e i processi di caricamento in batch elaborano centinaia di file in un solo passaggio. Poni domande su tutta la tua libreria con chat AI multi-modello, e lascia che gli AI Agents eseguano flussi di lavoro audio ricorrenti, dall’analisi delle chiamate clienti al riuso di podcast, senza passaggi manuali.
- Modelliamo i campi e il punteggio intorno al tuo flusso di lavoro, non a un modello fisso.
- L’analisi NLP viene eseguita automaticamente al caricamento, senza tagging manuale.
- Dati strutturati su ogni registrazione, interrogabili da Claude, ChatGPT e Gemini.
Uno sguardo più attento all’analisi delle registrazioni vocali.
Ciò che una trascrizione omette
Per analizzare una trascrizione audio, eseguila attraverso l'identificazione del parlante, l'estrazione di parole chiave, l'analisi del sentiment e il rilevamento degli argomenti invece di leggerla riga per riga. Speak lo fa automaticamente al caricamento, trasformando il testo in campi che puoi cercare, filtrare e confrontare.
A trascrizione è una versione testuale di ciò che è stato detto. È un utile punto di partenza, ma si ferma prima dell’analisi. La vera analisi audio identifica chi ha parlato e quando, estrae le parole chiave e i temi che contano, rileva il tono emotivo della conversazione e riconosce le persone, le organizzazioni e i prodotti menzionati, quindi collega tutto questo attraverso l’intera libreria di registrazioni in modo che i modelli appaiano che un singolo file non rivela mai.
La maggior parte dei team che adottano uno strumento audio si ferma al transcript e si chiede perché il risultato sembra scarso. Il valore si trova nei dati strutturati estratti dal testo e nell’interrogazione di quei dati su decine o centinaia di registrazioni contemporaneamente, non nel testo da solo.
Come trovare i topic in ore di registrazioni
Il rilevamento degli argomenti è il percorso più veloce: carica i file e il modello raggruppa automaticamente ogni registrazione per tema. Invece di ascoltare ore di audio, scansioni un breve elenco di argomenti e apri solo le registrazioni e i timestamp che corrispondono.
Speak legge un file su tre livelli contemporaneamente: le parole che sono state dette, la voce dietro di esse (tono, energia e ritmo) e i modelli sullo schermo o visivi estratti da esso, quindi un caricamento fornisce un quadro completo invece di una sola trascrizione. Agenti di intelligenza artificiale Può eseguire questa operazione su un batch automaticamente, in modo che un team di ricerca o un supporto desk non apra ogni file manualmente.
Cosa cercare in un software di analisi audio
L’accuratezza è data per scontata; la maggior parte delle piattaforme serie la raggiunge nel 2026. Le vere differenze risiedono nel layer di analisi, l’IA e come la piattaforma gestisce la scala. Puoi caricare 200 file contemporaneamente e ottenere risultati in poche ore? Puoi cercare l’intera libreria per parola chiave, relatore o argomento? Puoi chiedere a un modello di confrontare temi su uno studio completo? Più motori di trascrizione permettono a un team di ottimizzare l’accuratezza tra lingue e condizioni di registrazione, e AI Chat, potenziato da Claude, Gemini e GPT, risponde a domande su una registrazione o l’intero archivio. Gli sviluppatori che vogliono accesso programmatico collegano la stessa pipeline a Claude, ChatGPT e Cursor attraverso Speak’s Server MCP, senza alcuna integrazione personalizzata richiesta.
Dove i team mettono in pratica l’analisi delle registrazioni vocali
I ricercatori accademici lo utilizzano per codificare interviste qualitative su larga scala, e ricerca di mercato I team lo eseguono su focus group e panel di interviste allo stesso modo. Analisi del traffico I team monitorano la qualità dei call center e tracciano sentiment attraverso migliaia di chiamate al mese. I giornalisti cercano ore di interviste registrate per trovare una citazione o un'affermazione specifica. I team di prodotto aggregano il feedback voice-of-customer su centinaia di conversazioni. Il filo conduttore: l'audio una volta considerato troppo dispendioso in termini di tempo per essere analizzato sistematicamente è ora una fonte di dati strutturata e interrogabile.
Le chiamate registrate sono registrazioni vocali.
Le chiamate di vendita, le chiamate di supporto e le sessioni di coaching sono file audio come gli altri. Lo stesso motore che legge il tono e gli argomenti può valutarli in base alla tua rubrica. L’analisi vocale potenzia anche accelerazione delle vendite: valutare come suonano i rep, non solo quello che dicono.
Chiamate di discovery & sales
Obiezioni, prossimi passi e rischio di accordo valutati su ogni chiamata che i tuoi rappresentanti già registrano.
Supporto QA al 100%, non al 2%
Ogni chiamata di supporto valutata in base al saluto, all’empatia e alla risoluzione invece di un campione manuale.
Coaching, non ri-ascolto
I responsabili vedono esattamente dove una chiamata ha deviato dalla sceneggiatura, invece di sfogliare la registrazione per trovarla.
Porta il tuo archivio di registrazioni vocali in Claude, ChatGPT e Cursor.
Nessun terminale, nessun npm, nessuna configurazione. Speak’s Server MCP offre a qualsiasi assistente 100+ strumenti per cercare, analizzare e agire su ogni registrazione della tua libreria in circa 60 secondi, lo stesso livello su cui il tuo workspace già funziona, collegato a centinaia di app attraverso un livello di integrazioni e un’API sviluppatore completa.
I team si fidano di Speak per l’analisi audio.
Feedback reali da team che utilizzano Speak per analizzare registrazioni, chiamate e interviste.
What is AI audio analysis?
AI audio analysis turns a recording into a transcript and then measures it: who spoke, what the topics were, how the sentiment moved and which keywords repeat. Speak AI does this on upload, so a one-hour recording becomes a short list of findings you can search and compare.
How to analyze a voice recording
- Upload the audio file, record in the browser, or import a meeting.
- Speak AI transcribes it, labels each speaker and runs sentiment, keyword and topic detection.
- Ask AI Chat what was decided, who said what and where the tone changed, then export the findings.
To find the main topics across hours of audio, run topic detection on the whole library and open only the recordings that match.
Hear the tone, not only the words
A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.
Transcribing calls for a team? Speak AI also scores every call on your own scorecard, so the transcript turns into coaching notes and a next action. We build the scorecard with you on a call, then score your recordings against it. Read about AI-native sales acceleration on your own methodology e valutazione delle chiamate. Compare the approach in Speak AI vs Gong.
Inizia con una prova gratuita di 7 giorni. Pro è 25 USD per membro del team al mese, o 20 USD per membro del team al mese fatturato annualmente. Pay as you go utilizza crediti e non richiede sottoscrizione. Vedi determinazione dei prezzi.
See audio analysis on your own recordings
Book a demo and bring one call or interview. We show the transcript, the tone and the scoring on your own file.
Domande frequenti
Esegui la trascrizione tramite identificazione dell'oratore, estrazione di parole chiave, analisi del sentimento e rilevamento degli argomenti invece di leggerla riga per riga. Speak lo fa automaticamente al caricamento, trasformando il testo in campi che puoi cercare e confrontare.
Carica i file e lascia che il rilevamento dei temi raggruppi automaticamente ogni registrazione per tema. Esamini un breve elenco di argomenti invece di ascoltare ogni file, quindi apri solo le registrazioni e i timestamp che corrispondono.
Non direttamente nella sua interfaccia standard. La modalità vocale gestisce la conversazione parlata live in una sessione, ma non accetta file audio caricati per un’analisi strutturata. Speak trascrive e analizza l’audio caricato, quindi collega quei dati a ChatGPT tramite MCP.
Non direttamente da OpenAI. Nessuno strumento singolo esegue trascrizione, etichette dei relatori, sentiment e rilevamento di argomenti come fa una piattaforma di analisi audio dedicata. Speak è costruito per questo: carica un file e ottieni tutti e quattro automaticamente.
Gemini può elaborare audio all’interno delle app di Google, ma non esegue identificazione dei relatori, estrazione di parole chiave o rilevamento di argomenti sulle tue registrazioni. Speak esegue tutto questo automaticamente, quindi ti consente di interrogare i risultati da Claude, ChatGPT o Gemini.
L'AI può identificare il tono, il ritmo e l'energia in una registrazione vocale, non solo le parole pronunciate, il che è diverso dalla comprensione del suono come farebbe una persona. Speak legge questo livello insieme alla trascrizione su ogni file che carichi.
Il software di analisi audio elabora le registrazioni audio per estrarre dati strutturati e insight. Gli strumenti di base si fermano alla trascrizione. Speak va oltre con l’identificazione del relatore, l’estrazione di parole chiave, l’analisi del sentiment, il rilevamento di argomenti, il riconoscimento di entità denominate e AI Chat in tutta la tua biblioteca, trasformando l’audio non strutturato in dati su cui il tuo team può agire.
Speak supporta tutti i principali formati audio, inclusi MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC e WebM. Puoi anche caricare file video e Speak estrae e analizza la traccia audio, senza bisogno di convertire nulla prima del caricamento.
L'accuratezza dipende dalla qualità audio, dal rumore di fondo, dal numero di parlanti, dagli accenti e dalla terminologia. Speak offre più motori di trascrizione in modo che tu possa scegliere quello adatto alle condizioni della tua registrazione. La maggior parte degli utenti vede un'accuratezza superiore al 95% con audio chiaro e Speak supporta oltre 100 lingue.
Sì. Speak supporta trascrizione e analisi in oltre 100 lingue, selezionate manualmente o rilevate automaticamente. L’estrazione di parole chiave, l’analisi del sentimento e il rilevamento di argomenti funzionano in tutte le lingue supportate, il che è adatto per ricerche multinazionali, analisi di chiamate globali e team di contenuti multilingui.
Sì. Ogni file caricato su Speak viene trascritto, indicizzato e completamente ricercabile per parola chiave, relatore, data, argomento o cartella nella tua intera cronologia di registrazioni, e AI Chat risponde a domande in linguaggio naturale su qualsiasi gruppo di file contemporaneamente.
La maggior parte dei tool audio si ferma alla trascrizione. Speak aggiunge analytics NLP, AI Chat multi-modello, elaborazione batch e un archivio ricercabile: più motori di trascrizione invece di uno, Claude, Gemini e GPT per l’analisi, ed estrazione automatica di parole chiave, analisi del sentiment, rilevamento di topic e riconoscimento di entità nominate su ogni file.
Speak AI analyzes spoken audio: it transcribes, labels speakers and measures sentiment, topics and keywords. Chat assistants such as ChatGPT work on one file at a time, and Speak AI connects to them through MCP so they can work across your whole library.
Yes. Speak AI scores tone and energy from the voice as well as the words, so a flat or tense delivery shows up even when the transcript reads as agreement.
Upload the call recording, or let Speak AI join the meeting. You get the transcript with speaker labels, then sentiment and topics for each speaker. Score it against your own rubric if you run sales or support calls.
Sì. Inizia con una prova gratuita di 7 giorni e analizza i file audio senza carta. Dopo la prova, paga in base al consumo con crediti o scegli Pro a 25 USD per membro del team al mese (20 USD fatturati annualmente).
Da una registrazione a un archivio ricercabile e valutato.
Prenota una consulenza gratuita, porta una registrazione reale e guardala trascritta, analizzata e ricercabile prima che la chiamata termini.
Stai già utilizzando Speak? Log in o crea il tuo workspace. Creazione con Speak AI API? See the help center o torna a Homepage Speak AI.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi