İstediğiniz ses dosyasını yükleyin ve Speak onu otomatik olarak yazıya döker, konuşmacıları belirler, anahtar kelimeleri çıkarır, duygu analizini yapar ve konuları ortaya çıkarır. Röportajları, aramaları, podcast'leri ve kayıtları, ekibinizin harekete geçebileceği aranabilir ve analiz edilebilir verilere dönüştürün.
Herhangi bir kaynaktan ses dosyaları yükleyin, Zapier aracılığıyla kayıt araçlarını bağlayın ve transkriptleri ve analizleri ekibinizin halihazırda kullandığı platformlara aktarın.
Çoğu ses işleme aracı transkripsiyonla sınırlı kalır. Speak ise konuşmacı tanımlama, anahtar kelime çıkarma, duygu tespiti, konu modelleme ve herhangi bir kaydı veya tüm ses kütüphanenizi aynı anda sorgulamanıza olanak tanıyan yapay zeka destekli sohbet özelliğiyle daha da ileri gider.
Ses dosyasını başlıca formatlardan herhangi birinde yükleyin ve Speak otomatik olarak yazıya döksün. Diliniz, aksanınız ve kayıt koşullarınız için en iyi doğruluğu elde etmek üzere birden fazla yazıya dökme motoru arasından seçim yapın. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG ve daha fazlasını destekler.
Speak, her kayıttaki bireysel konuşmacıları tespit eder ve etiketler. Röportajlarda, telefon görüşmelerinde ve grup tartışmalarında kimin ne söylediğini tam olarak bilin. Konuşmacı etiketleri, kolay atıf için transkriptlere, analizlere ve dışa aktarımlara aktarılır.
Her ses dosyasındaki en önemli terimleri ve ifadeleri otomatik olarak belirleyin. Speak, tekrar eden anahtar kelimeleri, sektör terimlerini ve önemli kavramları ortaya çıkararak, tam metni okumadan her kaydın neyi kapsadığını hızlıca anlamanızı sağlar.
Konuşma boyunca duygusal tonu algılayın. Speak'in ses duyarlılık analizi Olumlu, olumsuz ve nötr bölümleri belirleyerek katılımcıların kayıt boyunca nasıl hissettiklerine dair net bir tablo sunar. Duygu değişimlerini zaman içinde veya dosya grupları arasında takip edin.
Yapay zeka, her kayıtta neyin ne zaman konuşulduğunu belirler. Konu modellemesi, her ses dosyasında ele alınan temel temaları ortaya çıkararak uzun kayıtlarda gezinmeyi, dosyalar arasında tartışmaları karşılaştırmayı ve verilerinizdeki tekrar eden kalıpları tespit etmeyi kolaylaştırır.
Speak, ses dosyalarınızda geçen kişileri, yerleri, kuruluşları, ürünleri ve diğer adlandırılmış varlıkları otomatik olarak tanımlar. Varlık verilerini kullanarak kayıtlarınızın yapılandırılmış dizinlerini oluşturabilir ve kütüphanenizdeki referansları hızlıca bulabilirsiniz.
Ses dosyalarınızdaki temel temaların ve en sık kullanılan terimlerin görsel bir temsilini elde edin. Kelime bulutları ve sıklık sayımları, kalıpları bir bakışta fark etmenize ve görsel özetleri tercih eden paydaşlara bulguları iletmenize yardımcı olur.
İster tek bir kayıt hakkında, ister tüm ses kütüphaneniz hakkında sorular sorun. Claude, Gemini ve GPT modelleriyle desteklenen AI Chat, her transkripti satır satır okumadan alıntıları çıkarmanıza, temaları karşılaştırmanıza, bulguları özetlemenize ve raporlar oluşturmanıza olanak tanır.
Yüklediğiniz her ses dosyası yazıya dökülür, indekslenir ve tam metin araması yapılabilir. Tüm kütüphanenizde herhangi bir konuşmayı, anahtar kelimeyi veya konuşmacı bahsini bulun. Zaman içinde tüm ses kayıtlarınızın düzenli, sorgulanabilir bir arşivini oluşturun.
Basit transkripsiyon araçları size bir metin dosyası verir. Speak ise yüklediğiniz her ses dosyası için tam bir analiz katmanı sunar. İşte Speak'i temel ses-metin dönüştürücülerden ayıran özellikler.
Transkripsiyon sadece başlangıç noktasıdır. Speak, her ses dosyasında otomatik olarak anahtar kelime çıkarma, duygu analizi, konu tespiti ve adlandırılmış varlık tanıma işlemlerini gerçekleştirir. Herhangi bir manuel çaba harcamadan, her kayıttan yapılandırılmış, analiz edilebilir veriler elde edersiniz.
Farklı kayıtlar farklı motorlar gerektirir. Speak, diliniz, terminolojiniz ve ses kaliteniz için en iyi doğruluğu seçebilmeniz için birden fazla transkripsiyon sağlayıcısı sunar. Akademik röportajlar, gürültülü saha kayıtları ve telefon görüşmeleri, farklı motor güçlerinden faydalanır.
Tüm ses kütüphanenizi tek seferde sorgulayın. Yapay Zeka Sohbeti'nden 50 görüşmedeki temaları karşılaştırmasını, belirli bir konunun her geçtiği yeri bulmasını veya aylarca süren müşteri görüşmelerindeki kalıpları özetlemesini isteyin. Bu, tek bir kayıtla çalışan araçların yapamayacağı, dosyalar arası bir analizdir.
Speak, farklı analiz ihtiyaçlarınız için Claude, Gemini ve GPT'ye erişmenizi sağlar. Araştırma kodlaması, özet raporlar ve keşifsel sorgulama gibi işlemlerin her biri farklı modellerin güçlü yönlerinden faydalanır. Tek bir modele bağlı kalmak yerine, her görev için doğru modeli seçebilirsiniz.
Yüzlerce ses dosyasını aynı anda yükleyin ve Speak hepsini işlesin. Toplu transkripsiyon ve NLP analizi, tüm bir çalışmayı, müşteri görüşmeleri arşivini veya bir podcast sezonu bölümlerini tek bir iş akışında, dosyaları tek tek analiz etmek yerine, bütünüyle analiz edebileceğiniz anlamına gelir.
Gelen ses dosyalarını otomatik olarak işlemek, raporlar oluşturmak, önemli bulguları çıkarmak ve ekibinize içgörüler dağıtmak için yapay zeka ajanları kurun. Ses analizinin tekrarlayan kısımlarını otomatikleştirerek ekibinizin yorumlama ve karar verme süreçlerine odaklanmasını sağlayın.
Araştırmacılar, analistler, gazeteciler ve çeşitli sektörlerden ekipler, ses kayıtlarını yapılandırılmış ve kullanılabilir verilere dönüştürmek için Speak'i kullanıyor. İşte farklı ekiplerin ses analizini nasıl kullandığına dair örnekler.
Niteliksel görüşmeleri yükleyin ve Speak, konuşmacı atıfıyla birlikte transkripsiyonunu yapsın, ardından tüm katılımcılar üzerinde NLP analizi yürütsün. Temaları kodlamak, alıntıları çıkarmak ve yanıtları karşılaştırmak için AI Chat'i kullanın. Akademik, UX ve pazar araştırması talepler.
Satış görüşmelerini, destek kayıtlarını ve müşteri geri bildirim oturumlarını büyük ölçekte analiz edin. Duygu eğilimlerini izleyin, yaygın itirazları belirleyin, ürün bahslerini tespit edin ve yüzlerce görüşme genelinde kalıpları ortaya çıkarın. Müşteri deneyimi ve satış ekiplerinize harekete geçebilecekleri veriler sağlayın.
Podcast bölümlerini yazıya dökün, önemli konuları ve alıntıları çıkarın ve en ilgi çekici bölümleri belirleyin. Yapay Zeka Sohbeti'ni kullanarak bölümlerinizden bölüm notları, sosyal medya klipleri ve blog içerikleri oluşturun. Her kaydı birden fazla içerik varlığına dönüştürün.
Dersleri, atölye çalışmalarını ve eğitim oturumlarını kaydedin, ardından aranabilir ve analiz edilebilir hale getirin. Öğrenciler ve eğitmenler belirli konuları arayabilir, önemli bölümleri inceleyebilir ve saatlerce kaydedilen içerikten yapılandırılmış notlar çıkarabilirler.
Duruşma, mahkeme ve uyumluluk kayıtlarını konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarıyla yazıya dökün. Kayıtlar arasında belirli ifadeleri, kurumları veya konuları arayın. Kaydedilen her etkileşimin aranabilir ve denetlenebilir bir arşivini oluşturun.
Sahada fikirleri, gözlemleri ve notları kaydedin, ardından transkripsiyon ve analiz için Speak'e yükleyin. Sesli notlar, anahtar kelime çıkarma ve konu tespiti ile aranabilir metne dönüşerek, dağınık kayıtları düzenli ve erişilebilir bilgiye dönüştürür.
Ücretsiz bir Speak hesabı oluşturun. Ayrıca, başlıca formatlardaki ses dosyalarını yükleyebilirsiniz. Doğrudan platform üzerinden kayıt yapabilir veya toplantı seslerini otomatik olarak yakalamak için takviminizi bağlayabilirsiniz. Büyük dosya setleri için toplu yükleme desteği mevcuttur.
Ses kalitenize ve dilinize en uygun transkripsiyon motorunu seçin. Speak, 100'den fazla dili destekler ve birden fazla motor sunarak, kayıt koşullarınıza ve terminolojinize göre doğruluğu optimize etmenizi sağlar.
Yüklendikten sonra, Speak ses dosyanızı yazıya döker ve otomatik olarak anahtar kelime çıkarma, duygu analizi, konu tespiti, adlandırılmış varlık tanıma ve konuşmacı belirleme işlemlerini gerçekleştirir. Manuel kurulum gerekmez. Her dosya tam analitik işlemden geçer.
Tek tek dosyalar veya tüm kütüphaneniz için analiz panolarını görüntüleyin. Soru sormak, temaları karşılaştırmak, alıntıları çıkarmak ve özetler oluşturmak için Yapay Zeka Sohbetini kullanın. İhtiyaç duyduğunuz analize bağlı olarak Claude, Gemini veya GPT modelleri arasından seçim yapın.
Transkriptleri, özetleri ve analizleri Word, CSV, PDF veya SRT formatlarına aktarın. Paylaşılan klasörler ve izinler aracılığıyla dosyaları ve analizleri ekibinizle paylaşın. Ses verileriniz etrafında otomatik iş akışları oluşturmak için Zapier ve diğer araçlarla bağlantı kurun.
Kuruluşlar, kullanılmamış devasa miktarda ses verisine sahip. Müşteri görüşmeleri, araştırma görüşmeleri, şirket içi toplantılar, eğitim oturumları, podcast bölümleri ve saha kayıtları, asla çıkarılmayan değerli bilgiler içeriyor. Kayıtlar mevcut, ancak içlerindeki bilgiler kilitli kalıyor çünkü kimsenin yüzlerce saatlik sesi dinleyip manuel olarak not alacak zamanı yok.
Yapay zekâ destekli ses analizi bunu değiştirdi. Eskiden özel araçlara sahip uzman analistler gerektiren işlemler artık her ekip için erişilebilir durumda. Bir grup ses dosyasını yükleyin ve modern platformlar bunları otomatik olarak yazıya döker, etiketler ve analiz eder. Ses verileriyle çalışmanın önündeki engeller önemli ölçüde azaldı ve bundan faydalanan kuruluşlar, rakiplerinin hala göz ardı ettiği rekabetçi içgörüler elde ediyor.
Transkripsiyon, söylenenlerin metin versiyonunu verir. Bu yararlı bir başlangıç noktasıdır, ancak analiz değildir. Gerçek ses analizi birkaç kat daha derine iner. Kimin ne zaman konuştuğunu belirler. Önemli anahtar kelimeleri ve konuları çıkarır. Konuşmanın duygusal tonunu tespit eder. Bahsedilen kişileri, kuruluşları ve ürünleri tanır. Ve tüm bunları kayıtlarınızın tamamına yayarak, tek tek dosyalara baktığınızda görünmeyen kalıpları tespit etmenizi sağlar.
Bu ayrım önemlidir çünkü ses araçlarını benimseyen çoğu ekip transkripsiyon aşamasında durur ve yatırım getirisinin neden sınırlı olduğunu merak eder. Değer metnin kendisinde değil. Değer, metinden çıkardığınız yapılandırılmış verilerde ve bu verileri onlarca veya yüzlerce kayıt arasında sorgulama ve karşılaştırma yeteneğindedir. İşte bu, bir transkripsiyon aracını bir ses analiz platformundan ayıran şeydir. Konuşmak.
Ses analiz araçlarını değerlendirirken, doğruluk olmazsa olmazdır. Her ciddi platform 2026 yılında yüksek transkripsiyon doğruluğuna ulaşmalıdır. Gerçek farklılaştırıcı unsurlar analitik katman, yapay zeka yetenekleri ve platformun ölçeklenebilirliği ne kadar iyi yönettiğidir. 200 dosyayı aynı anda yükleyip saatler içinde sonuç alabiliyor musunuz? Tüm kütüphanenizde anahtar kelime, konuşmacı veya konu bazında arama yapabiliyor musunuz? Bir yapay zeka modelinden tam bir araştırma çalışmasındaki temaları karşılaştırmasını isteyebiliyor musunuz? Belirli ses dosyanız için en iyi sonucu veren farklı transkripsiyon motorlarını ve yapay zeka modellerini seçebiliyor musunuz?
Speak, bu derinliğe ihtiyaç duyan ekipler için tasarlanmıştır. Çoklu transkripsiyon motorları, farklı diller ve kayıt koşullarında doğruluk için optimizasyon yapmanıza olanak tanır. NLP analizleri her dosyada otomatik olarak çalışır. Claude, Gemini ve GPT tarafından desteklenen yapay zeka sohbeti, bireysel kayıtları veya tüm kütüphanenizi sorgulamanıza olanak tanır. Ve Yapay Zeka Ajanları Tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirerek ekibinizin işlem yapmak yerine yorumlamaya odaklanmasını sağlayın.
Ses analizinin kullanım alanları sürekli genişliyor. Akademik araştırmacılar, nitel görüşmeleri büyük ölçekte kodlamak için bu yöntemi kullanıyor. Konuşma analizi Ekipler, çağrı merkezi kalitesini izlemek ve müşteri memnuniyetini takip etmek için kullanıyor. Gazeteciler, saatlerce kaydedilmiş röportajlarda belirli alıntıları ve iddiaları aramak için kullanıyor. Ürün ekipleri, yüzlerce kullanıcı görüşmesinden gelen müşteri geri bildirimlerini bir araya getirmek için kullanıyor. Ortak nokta şu ki, bir zamanlar sistematik olarak analiz edilmesi çok zaman alıcı olarak kabul edilen ses verileri, artık ekiplerin sorgulayabileceği, karşılaştırabileceği ve üzerinde işlem yapabileceği yapılandırılmış bir veri kaynağı haline geldi.
“Şuradan şuraya geçtik: haftalar nitel analizden Bir gün. Kullanımı kolay, uygulaması kolay ve destek inanılmazdı."”
Connor H. Veri Analisti, G2 incelemesi
“Yüksek doğruluk, çok dilli destek ve derinlemesine analiz. Entegrasyonlar ile Google ve Zapier Her şeyi kolaylaştırın.”
Volker B. COO, G2 değerlendirmesi
“Eskiden notları yazıya dökmek 45-30 dakika sürüyordu. Şimdi ise çok daha kısa sürede bitiyor.” saniyeler, "Ve bunu birkaç dakika içinde yazıyorum."”
Ted H. İşletme Sahibi, G2 değerlendirmesi
“Speak in uygulamasını kullanıyorum.” Fransızca ve İngilizce İki saate kadar süren toplantılar için ideal. Zaman kazandırıyor ve raporlarımın doğruluğunu artırıyor.”
Francois L. Finansal Danışman, G2 değerlendirmesi
“Toplantıları, kayıtları, belgeleri bir araya getiriyor ve özetliyor. Önemli noktaları kaçırmıyorum ve bana çok zaman kazandırıyor.”
Ercan T. İş Geliştirme, G2 incelemesi
“Kullanımı kolay ve ürünün arkasındaki ekiple iletişime geçebiliyorum. Onlarla konuşabilmek çok değerli.” gerçek insan."”
Markus B. Tıbbi Direktör, G2 incelemesi
Ses analiz yazılımları, transkripsiyon doğruluğu ve Speak'in farklı ses dosyası türlerini nasıl işlediği hakkında sık sorulan sorular.
Ses analiz yazılımı, yapılandırılmış veri ve içgörüler elde etmek için ses kayıtlarını işleyen bir platformdur. Temel ses analiz araçları transkripsiyon sağlar. Speak gibi gelişmiş platformlar, konuşmacı tanımlama, anahtar kelime çıkarma, duygu analizi, konu tespiti, adlandırılmış varlık tanıma ve tüm ses kütüphanenizde yapay zeka destekli sorgulama gibi özelliklerle daha da ileri gider. Amaç, yapılandırılmamış sesi, ekibinizin üzerinde işlem yapabileceği aranabilir ve analiz edilebilir verilere dönüştürmektir.
Speak, MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC ve WebM dahil olmak üzere tüm önemli ses formatlarını destekler. Ayrıca video dosyaları da yükleyebilirsiniz ve Speak ses parçasını ayıklayıp analiz edecektir. Yüklemeden önce dosyaları dönüştürmeye gerek yoktur. Speak, format dönüştürmeyi işlem sırasında otomatik olarak gerçekleştirir.
Transkripsiyon doğruluğu, ses kalitesine, arka plan gürültüsüne, konuşmacı sayısına, aksanlara ve teknik terminolojiye bağlıdır. Speak, birden fazla transkripsiyon motoru sunarak, kayıt koşullarınıza en uygun sonucu veren motoru seçmenize olanak tanır. Çoğu kullanıcı, net ses kalitesiyle 'in üzerinde doğruluk elde eder. Zorlu kayıtlar için, gürültülü ortamlar veya belirli diller için optimize edilmiş motorları seçebilirsiniz. Speak 100'den fazla dili desteklemektedir.
Evet. Speak, 100'den fazla dilde transkripsiyon ve analiz desteği sunmaktadır. İşleme başlamadan önce dili seçebilir veya Speak'in otomatik olarak algılamasına izin verebilirsiniz. Anahtar kelime çıkarma, duygu analizi ve konu tespiti gibi doğal dil işleme (NLP) özellikleri, desteklenen tüm dillerde çalışır. Bu da Speak'i çok uluslu araştırma projeleri, küresel müşteri çağrı analizi ve çok dilli içerik ekipleri için ideal hale getirir.
Transkripsiyon, konuşmayı metne dönüştürür. Ses analizi ise bu metinden yapılandırılmış, kullanılabilir veriler çıkarır. Speak ile her ses dosyası, konuşmacı tanımlama, anahtar kelime çıkarma, duygu analizi, konu tespiti ve adlandırılmış varlık tanıma için otomatik olarak işlenir. Ayrıca kayıtları sorgulamak için yapay zeka destekli sohbet, kalıpları görselleştirmek için gösterge panoları ve tüm ses kitaplığınızda arama ve karşılaştırma olanağı da elde edersiniz. Transkripsiyon temeldir. Analiz ise içgörülerin elde edildiği yerdir.
Evet. Speak'e yüklenen her ses dosyası yazıya dökülür, indekslenir ve tam metin olarak aranabilir. Tüm kayıt geçmişinizde anahtar kelime, konuşmacı, tarih, konu veya klasöre göre arama yapabilirsiniz. Ayrıca, "Bu çeyrekteki tüm görüşmelerde katılımcılar fiyatlandırma hakkında ne söylediler?" gibi doğal dil soruları sormak için yapay zeka sohbetini de kullanabilirsiniz. Bu dosyalar arası arama özelliği, büyük ses veri kümeleriyle çalışan ekipler için en değerli özelliklerden biridir.
Evet. Speak'in çoklu transkripsiyon motorları, gürültülü ortamlar, telefon görüşmeleri ve çok konuşmacılı kayıtlar için optimize edilmiş seçenekler içerir. Konuşmacı tanımlama (diyaliz) özelliği, kayıt boyunca her konuşmacıyı etiketleyerek, üst üste binen diyalogların olduğu grup tartışmalarında bile kimin ne söylediğini tam olarak görmenizi sağlar. Zorlu ses kayıtlarında en iyi sonuçları almak için, özel koşullarınıza en uygun transkripsiyon motorunu seçebilirsiniz.
Çoğu ses analiz aracı yalnızca transkripsiyona odaklanır. Speak ise transkripsiyon, doğal dil işleme (NLP) analitiği, çok modelli yapay zeka sohbeti, toplu işleme ve aranabilir arşiv içeren tam bir ses analiz platformudur. Temel farklılıklar şunlardır: Speak, tek bir motor yerine birden fazla transkripsiyon motoru sunar. Speak, yapay zeka analizi için Claude, Gemini ve GPT modelleri sağlar. Speak, her dosyada otomatik anahtar kelime çıkarma, duygu analizi, konu tespiti ve adlandırılmış varlık tanıma işlemlerini gerçekleştirir. Ve Speak'in yapay zeka sohbeti, yalnızca bireysel kayıtlarda değil, tüm kütüphanenizde çalışır. Transkriptten daha fazlasına ihtiyaç duyan ekipler için Speak, temel araçların sunmadığı analitik derinliği sağlar.
Kayıtlarınızı yükleyin ve tüm kütüphanenizde otomatik transkripsiyon, konuşmacı tanımlama, anahtar kelime çıkarma, duygu analizi ve yapay zeka destekli sohbet özelliklerinden yararlanın. Her plan, eksiksiz analiz paketini içerir.
Ücretsiz bir hesap oluşturun, ilk ses dosyalarınızı yükleyin ve transkripsiyon ile doğal dil işleme (NLP) analizlerinin nasıl çalıştığını görün. 7 günlük deneme süreniz boyunca yapay zeka destekli sohbete ve kontrol panellerine tam erişim elde edin.
Kuruluşunuz için ses analizi iş akışlarını kurmada yardıma mı ihtiyacınız var? Ekiplerin toplu işlemeyi yapılandırmasına, özel raporlama oluşturmasına ve Speak'i mevcut araştırma veya analiz süreçlerine entegre etmesine yardımcı oluyoruz. Başlamak için bir danışmanlık görüşmesi rezervasyonu yapın.
Audio analysis at scale requires more than listening — it requires a system. Speak AI processes audio files automatically: transcription, speaker detection, sentiment scoring, keyword extraction, and AI-generated summaries, all from a single upload.
Every audio analysis produces a verbatim transcript, speaker-segmented sentiment analysis, named entity recognition (people, organizations, locations), topic clusters, and a plain-language summary. Results export to CSV, DOCX, or JSON for downstream analysis.
Analyze hundreds of audio recordings per month with AI.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi
