Voice recording analysis
that hears the tone, and the words.
Audio analysis is the process of turning a recording into a transcript, sentiment score, and set of topics automatically, without manually replaying the file. Speak AI does this for any voice recording, whether it is a call, an interview, a lecture, or a voice memo, reading the words, the tone behind them, and any on-screen content in one pass. The output is a searchable, queryable archive instead of a folder of audio files.
Built for every kind of voice recording.
The same audio analysis engine, pointed at whatever your team already records — built to analyse audio, video and text together.
Araştırma görüşmesi analizi
Her görüşme transkripsiyonu yapılır, kodlanır ve bir çalışma genelinde aranabilir hale gelir; tek okunup dosyalanmış gibi değil.
Call scoring on recorded calls
Kendi puanlama ölçütünüze karşı kayıtlı her çağrıyı puanlayın, birkaçını elle örneklemek yerine. See call scoring.
Podcast and video analytics
Bölüm transkriptleri, konular ve ses ve video dosyalarından çıkarılan klip. See video analysis.
Yasal ve uyum incelemesi
Duruşmalar ve giriş görüşmeleri, takımınızın güvenebileceği yapılandırılmış, aranabilir kayıtlara dönüştürüldü.
Ders ve eğitim değerlendirmesi
Oturum kayıtları bir rubriğe karşı puanlanır, bu nedenle koçluk bandı yeniden izlemeye bağlı değildir.
Sesli not ve saha kaydı analizi
Hızlı sesli notlar, uzun kayıtlarla aynı aranabilir arşivde indekslenmiş.
How voice recording analysis works in Speak.
From a recording to a searchable, structured file, in three steps.
Yükle veya kaydet
Ses veya video dosyası bırakın, doğrudan uygulamada kaydedin veya bir toplantı botu, gömme veya telefon hattı bağlayın.
Choose an engine and layers
Ses kalitesine uygun bir transkripsion motorunu seçin, ardından anahtar kelime çıkarma, duygu analizi, konu tespiti ve adlandırılmış varlık tanıma otomatik olarak çalışır.
Explore, edit, and ask
Clean up any line in the transkript editörüDaha sonra bir dosya veya tüm kütüphanenizdeki AI Chat sorularını sorun. İçgörüler paylaşılabilir panoları içinde toplanır ve her transkript, özet ve analiz PDF, Word, CSV veya JSON’a raporlar ve devirler için aktarılır.
NLP that runs on every file, not only the ones you pick.
Ham bir transkript, baştan sona okunması gereken bir kişinin zamanını alır. Speak, her kaydı otomatik olarak anahtar kelime çıkarma, duyarlılık analizi, konu algılama ve adlandırılmış varlık tanıma işleminden geçirir ve çıktıyı yan yana karşılaştırabilirsiniz. metin analiz aracı. Kelime bulutları ve sıklık analizi, konuşmacılarınızın gerçekten kullandığı dili yüzeye çıkarır ve toplu yükleme işlemleri bir geçişte yüzlerce dosya yükler. Çok model AI Sohbeti ile tüm kütüphanesi arasında soru sorun ve müşteri çağrısı analizinden podcast yeniden amaçlanmasına kadar, manuel adımlar olmadan tekrarlayan ses iş akışlarını çalıştırmak için AI Agents’ı bırakın.
- Sabit bir şablona değil, iş akışınıza göre alanları ve puanlamayı şekillendiririz.
- NLP analytics run automatically on upload, with no manual tagging.
- Her kayıt üzerinde yapılandırılmış veriler, Claude, ChatGPT ve Gemini’den sorgulanabilir.
A closer look at voice recording analysis.
What a transcript leaves out
Ses transkriptini analiz etmek için, satır satır okumak yerine konuşmacı kimliği, anahtar kelime çıkarımı, duygu analizi ve konu tespiti aracılığıyla çalıştırın. Speak bunu yüklemede otomatik olarak yapar ve metni arayabileceğiniz, filtreleyebileceğiniz ve karşılaştırabileceğiniz alanlara dönüştürür.
A transkript söylenenin metin versiyonudur. Bu yararlı bir başlangıç noktasıdır, ancak analizin ötesine geçmez. Gerçek ses analizi, kimin ne zaman konuştuğunu belirler, önemli olan anahtar kelime ve konuları çıkarır, konuşmanın duygusal tonunu algılar ve bahsedilen kişi, kuruluş ve ürünleri tanır, ardından tümünü tam bir kayıt kütüphanesi içinde birbirine bağlar, böylece tek bir dosyanın hiç ortaya çıkarmayacağı kalıplar ortaya çıkar.
Bir ses aracını benimseven çoğu takım transkriptte durur ve neden kazanç çok ince hisseder diye merak ederler. Değer, metinden çıkarılan yapılandırılmış veriler ve bu verileri aynı anda düzinelerce veya yüzlerce kayıt arasında sorgulama içinde, kendi başına metinde değildir.
How to find the topics inside hours of recordings
Konu tespiti en hızlı rotadır: dosyaları yükleyin ve model her kaydı otomatik olarak tema tarafından gruplandırır. Saatlarca ses dinlemek yerine, kısa bir konu listesini tarayın ve sadece eşleşen kayıtları ve zaman damgalarını açın.
Speak bir dosyayı aynı anda üç katmanda okur: söylenen sözcükler, arkasındaki ses (ton, enerji ve hız) ve bundan çekilen ekran veya görsel desenler; böylece bir yükleme tek başına bir transkripsiyondan daha tam bir resim verir. Yapay Zeka Ajanları Bunu otomatik olarak bir toplu işte çalıştırabilir, böylece bir araştırma ekibi veya destek masası her dosyayı elle açmaz.
Ses analiz yazılımında nelere dikkat edilmeli?
Doğruluk taban koşulu; 2026'de çoğu ciddi platform bunu sağlar. Gerçek farklar analitik katmanında, AI'de ve platformun ölçeği nasıl işlediğinde oturur. Aynı anda 200 dosya yükleyebilir ve sonuçları saatler içinde geri alabilir misiniz? Tüm kütüphaneyi anahtar kelime, konuşmacı veya konu başlığına göre arayabilir misiniz? Bir modelden tam bir çalışma genelinde temaları karşılaştırması istenebilir mi? Birden fazla transkripsiyon motoru, bir ekibin diller ve kayıt koşulları arasında doğruluğu optimize etmesine izin verir ve AI Chat, Claude, Gemini ve GPT tarafından desteklenerek, tek bir kayıt veya tüm arşiv genelinde soruları yanıtlar. Programmatik erişim isteyen geliştiriciler, aynı hattı Claude, ChatGPT ve Cursor aracılığıyla Speak’s ile bağlarlar MCP sunucusu, with no custom integration required.
Where teams put voice recording analysis to work
Academic researchers use it to code qualitative interviews at scale, and pazar araştırması teams run it across focus groups and interview panels the same way. Konuşma analizi teams monitor call center quality and track sentiment ayda binlerce arama boyunca. Gazeteciler, belirli bir alıntı veya iddia için saat düzeyinde kaydedilmiş görüşmeleri arar. Ürün ekipleri, yüzlerce konuşmada müşterinin sesini toplarlar. Ortak iplik: ses bir kez analiz etmesi çok zaman yoğun olarak kabul ediliyordu, şimdi yapılandırılmış, sorgulanabilir bir veri kaynağıdır.
Recorded calls are voice recordings too.
Satış çağrıları, destek çağrıları ve koçluk oturumları tıpkı diğer ses dosyaları gibidir. Ses tonunu ve konuları okuyan aynı motor, bunları rubriğinize karşı derecelendirebilir. Ses analizi de destekler sales acceleration: scoring how reps sound, not just what they say.
Discovery & sales calls
İtirazlar, sonraki adımlar ve anlaşma riski temsilcilerinizin kaydettiği her aramada puanlandırılmış.
Support QA at 100%, not 2%
Her destek çağrısı, manuel örnek yerine selamlaşma, empati ve çözüm açısından derecelendirilir.
Coaching, not re-listening
Yöneticiler, bir çağrının exact nerede senaryodan sapmış olduğunu görürler, kayıtta bunu bulmak için arama yapma yerine.
Bring your voice recording archive into Claude, ChatGPT, and Cursor.
No terminal, no npm, no config. Speak’s MCP sunucusu Herhangi bir yardımcıya 100’den fazla araç verir; yaklaşık 60 saniye içinde kütüphanenizdeki her kaydı arayabilir, analiz edebilir ve işlem yapabilir; çalışma alanınızın zaten çalıştığı aynı katman, bir entegrasyonlar katmanı ve tam bir geliştirici API aracılığıyla yüzlerce uygulamaya bağlanır.
Teams trust Speak for audio analysis.
Kayıtlar, çağrılar ve görüşmeleri analiz etmek için Speak kullanan takımlardan gerçek geri bildirim.
Sıkça sorulan sorular
Transkripti satır satır okumak yerine konuşmacı tanımlaması, anahtar kelime çıkarma, duyarlılık analizi ve konu algılaması yapın. Speak bunu yüklemede otomatik olarak yaparak metni arama yapabilecek ve karşılaştırabileceğiniz alanlara dönüştürür.
Dosyaları yükleyin ve konu tespitinin her kaydı tema tarafından otomatik olarak kümelemesine izin verin. Kısa bir konu listesini tarayın, her dosyayı dinlemek yerine, ardından yalnızca eşleşen kayıtları ve zaman damgalarını açın.
Doğrudan standart arayüzünde değil. Sesli mod, bir oturumda canlı konuşulan konuşmayı işler, ancak yapılandırılmış analiz için yüklenmiş ses dosyalarını kabul etmez. Speak yüklenen sesi transkripsiyonlar ve analiz eder, ardından bu verileri MCP aracılığıyla ChatGPT’ye bağlar.
OpenAI’den doğrudan değil. Transkripsiyon, konuşmacı etiketleri, duyarlılık ve konu tespitini hiçbir tek araç transkripsiyon, konuşmacı etiketleri, duyarlılık ve konu tespitini adanmış bir ses analiz platforması kadar çalıştırmaz. Speak bu için inşa edilmiştir: bir dosya yükleyin ve dördünü de otomatik olarak alın.
Gemini, Google’in kendi uygulamaları içinde sesi işleyebilir, ancak kayıtlarınızda konuşmacı tanımlaması, anahtar kelime çıkarımı veya konu algılaması çalıştırmaz. Speak bunların hepsini otomatik olarak çalıştırır, ardından sonuçları Claude, ChatGPT veya Gemini’den sorgulamanızı sağlar.
AI bir ses kaydındaki tonu, tempoyu ve enerjiyi tanımlayabilir, sadece söylenen kelimeleri değil, bu da bir kişinin sesi anlamasından farklıdır. Speak yüklediğiniz her dosyada transkriptin yanında bu katmanı okur.
Ses analiz yazılımı, ses kayıtlarını işleyerek yapılandırılmış verileri ve içgörüleri çıkarır. Temel araçlar transkripsiyon konusunda durur. Speak daha ileri gider: konuşmacı tanımlama, anahtar kelime çıkarımı, duygu analizi, konu algılaması, adlandırılmış varlık tanıma ve tüm kütüphanieniz içinde AI Chat, yapılandırılmamış sesi ekibinizin hareket edebileceği verilere dönüştürür.
Speak, MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WMA, AAC ve WebM dahil olmak üzere tüm ana ses biçimlerini destekler. Video dosyalarını da yükleyebilir ve Speak ses parçasını çıkarıp analiz eder, yükleme öncesinde herhangi bir şeyi dönüştürmenize gerek yoktur.
Doğruluk, ses kalitesi, arka plan gürültüsü, konuşmacı sayısı, aksent ve terminolojiye bağlıdır. Speak, kayıt koşullarınıza uygun olanı seçebilmeniz için birden fazla transkripsiyon motoru sunar. Çoğu kullanıcı net ses ile ’in üzerinde doğruluk görsün ve Speak 100+ dili destekler.
Evet. Speak, 100’den fazla dilde transkripsiyon ve analiziyi destekler, manuel olarak seçilen veya otomatik olarak algılanan. Anahtar sözcük çıkarma, duygu analizi ve konu tespiti desteklenen diller arasında çalışır; bu, çok uluslu araştırma, küresel çağrı analizi ve çok dilli içerik ekipleri için uygundur.
Evet. Speak'e yüklenen her dosya, anahtar kelime, konuşmacı, tarih, konu veya klasöre göre tüm kayıt geçmişiniz arasında transkrepsiyonlanır, dizine eklenir ve tam metin olarak aranabilir ve AI Chat, herhangi bir dosya grubunda aynı anda doğal dil sorularını yanıtlar.
Çoğu ses aracı transkripsiyon ile durur. Speak NLP analitikleri, çok modelli AI Chat, toplu işleme ve aranabilir bir arşiv ekler: biri yerine birden fazla transkripsiyon motoru, analiz için Claude, Gemini ve GPT, ve her dosyada otomatik anahtar sözcük çıkarımı, duygu analizi, konu algılama ve adlandırılmış varlık tanıması.
From one recording to a searchable, scored archive.
Ücretsiz bir danışmanlık rezervasyonu yapın, gerçek bir kayıt getirin ve aramanın bitmesinden önce transkripsiyon yaptırıldığını, analiz edildiğini ve aranabilir hale geldiğini görün.
Already using Speak? Log in veya create your workspace. Building with the Speak AI API? See the help center or head back to the Speak AI homepage.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi