Fakülte üyelerinin neden yapay zeka destekli transkripsiyon ve analiz ihtiyacı var
Üniversite öğretim görevlileri, herhangi bir mesleğin niteliksel veri en üretken üreticileridir. Her ders, ofis saati görüşmesi, öğrenci değerlendirmesi, akran incelemesi seansı ve araştırma röportajı değerli bilgiler içeren ses, video veya açık uçlu metin üretir. Yine de bu verilerin çoğu analiz edilmez. Dersler kaydedilir ancak nadiren transkripsiyonu yapılır. Öğrenci geri bildirimi anketleri toplanır ancak birer birer okunur. Kurs değerlendirmeleri, gerçekte iyileştirmeyi sağlayacak niteliksel içgörüleri ortadan kaldıran sayısal ortalamalara indirgenir.
Sorun veri eksikliği değildir. Öğretim görevlilerinin çalışma şekline göre tasarlanan araçlar eksikliğidir. Geleneksel transkripsiyon hizmetleri yavaş ve pahalıdır. Masaüstü analiz yazılımı, bölüm bütçelerini zorlayan eğitim ve yer başına lisans gerektirir. Açık uçlu anket yanıtlarının manuel analizi o kadar zaman alıcı ki, birçok öğretim görevlisi bunu yapmaz, öğrenci deneyiminin derinliğini yakalamada başarısız olan sayısal ölçeklere geri döner.
Ders kaydından kurumsal içgörüye
Yapay Zekayı Konuşun Speak bunu, otomatikleştirilmiş transkripsiyon, NLP analitiği ve çok modelli AI Chat'i tek bir bulut tabanlı platformda birleştirerek değiştirir. Öğretim görevlileri bir ders kaydını yükler ve dakikalar içinde aranabilir, konuşmacı etiketli bir transkripte sahip olurlar. Bir dönem değerinde öğrenci anket yanıtları yüklür ve otomatik olarak temaları, duygu desenlerini ve anahtar kelime kümelerini görürler. AI Chat'e “Öğrencilerin grup proje formatı hakkında en büyük endişeleri nelerdir?” gibi bir soru sorar ve tüm yanıtlardan çizilen sentezlenmiş bir cevap alırlar.
Bu, fakülte yargısını değiştirmeyle ilgili değil. Bu, veri toplama ile içgörü arasındaki darboğazı kaldırmakla ilgilidir. Bir profesör 200 öğrenci anketi cevabını bir hafta yerine bir öğleden sonra analiz edebilirse, ders tasarımı hakkında daha iyi kararlar alır. Bir bölüm başkanı üç yıllık program değerlendirmelerine duyarlılık eğilimlerini görebilirse, daha güçlü akreditasyon anlatıları yazar. Bir fakülte araştırmacısı mülakatları yürütülen aynı gün yazıya dökerek analiz etmeye başlayabilirse, araştırma döngüsü hızlanır.
Öğretim, araştırma ve kurumsal hizmet için tasarlanmıştır
Fakülte rolleri öğretim, araştırma ve kurumsal hizmeti kapsar ve her biri farklı nitel veri türleri oluşturur. Speak AI hepsini işler. Öğretim için, dersi transkripsiyon, öğrenci geri bildirimi analizi ve sunum incelemesi sağlar. Araştırma için, kayıt aşamasından tema algılanması ve katılımcılar arası analiz aşamasına kadar tam nitel iş akışını sunar. Kurumsal hizmet için, program değerlendirmesi, akreditasyon veri analizi ve komite belgelerini destekler. Keşfet ses analizi ve vi̇deo anali̇zi̇ Speak AI’ın belirli veri türlerinizi nasıl işlediğini görmek için yeteneklere bakın.
Platform bulut tabanlıdır ve herhangi bir tarayıcıdan erişilebilir, bu da kampüs ofisleri, ev ofisleri ve konferans seyahati arasında çalışan fakülte için önemlidir. Yönetilecek masaüstü kurulumları ve BT ile müzakere edilecek kişi başı lisanslar yoktur. İhtiyat profesörü yönetimi yapan bir araştırma laboratuvarı yönetiyor olsanız, birden fazla kurumda öğreten bir yardımcı öğretim görevlisi olsanız veya program incelemesini denetleyen bir bölüm başkanı olsanız, Speak AI idari yükü eklemeden iş yükünüze ölçeklenir.