Rileva il sentiment positivo, negativo e neutrale nelle chiamate ai clienti, interviste di ricerca, risposte ai sondaggi e qualsiasi dato di testo o media. Speak analizza il tono emotivo automaticamente, identifica il sentiment a livello di oratore e traccia come gli atteggiamenti cambiano nelle conversazioni e nei dataset nel tempo.
Carica audio, video o testo da qualsiasi fonte. Speak si connette con Zoom, Teams, Meet e migliaia di flussi di lavoro tramite Zapier per analisi del sentimento automatica.
La maggior parte degli strumenti di sentimento gestisce solo il testo. Speak rileva il sentimento nelle registrazioni audio, nei contenuti video e nel testo scritto, quindi ti fornisce dashboard, AI Chat ed esportazioni per agire su ciò che trovi.
Rileva il tono, l'emozione e l'atteggiamento nelle conversazioni registrate. Speak trascrive il tuo audio e analizza il sentimento a livello di frase, così puoi identificare dove le chiamate diventano positive o negative e individuare i momenti che contano di più.
Analizza il sentiment dai contenuti video con il contesto completo dell'oratore. Carica interviste registrate, focus group o presentazioni e Speak elabora la traccia audio, identifica gli oratori e mappa il sentiment su tutta la timeline della conversazione.
Elabora risposte ai sondaggi, recensioni di clienti, ticket di supporto e qualsiasi feedback scritto su larga scala. Incolla o carica dati di testo e Speak classifica automaticamente il sentiment, dandoti una visione strutturata degli atteggiamenti in migliaia di risposte.
Traccia come il sentiment cambia in una singola conversazione o in un intero dataset. Vedi dove una chiamata con il cliente passa dalla frustrazione alla risoluzione, o come gli atteggiamenti dei partecipanti evolvono in uno studio di ricerca di più settimane. Visualizza le tendenze con grafici integrati.
Confronta il sentimento tra diversi relatori nella stessa conversazione. Comprendi come ogni partecipante si sente durante una chiamata, identifica chi ha espresso preoccupazioni e vedi come le domande dell'intervistatore hanno influenzato gli atteggiamenti del rispondente.
Fai domande come “Quando il sentiment è diventato negativo in questa chiamata?” o “Quali interviste avevano le risposte più positive sul prodotto?” AI Chat ti consente di interrogare i pattern di sentiment su singoli file o su l'intera libreria utilizzando Claude, Gemini o GPT.
Comprendi quali argomenti generano risposte positive o negative. Speak collega l’estrazione di parole chiave ai punteggi di sentiment, così puoi vedere che le menzioni di “pricing” correlano con sentiment negativo mentre “onboarding” è positivo nel tuo dataset.
Visualizza le tendenze del sentiment con grafici, confronti e viste aggregate. Vedi la distribuzione complessiva del sentiment in un progetto, confronta il sentiment tra diversi gruppi di relatori e traccia come gli atteggiamenti cambiano da settimana a settimana o da mese a mese.
Scarica i risultati del sentimento come CSV, genera rapporti o collegati tramite API per l'analisi successiva. Porta i dati di sentimento di Speak nei tuoi strumenti BI, piattaforme di ricerca o dashboard personalizzati. Ogni punto di dati è esportabile e strutturato per l'integrazione.
Ricercatori, team di CX, leader di vendita e analisti utilizzano Speak per comprendere il tono emotivo e gli atteggiamenti nelle conversazioni e nei dati testuali. Ecco come l'analisi del sentiment guida decisioni migliori.
Rileva frustrazione, soddisfazione e segnali di churn across le chiamate di supporto e success. Identifica quali chiamate necessitano di follow-up immediato, traccia le tendenze di sentiment nel tempo, e dai al tuo team visibilità basata su dati su come i clienti effettivamente si sentono riguardo al tuo prodotto.
Misura gli atteggiamenti dei partecipanti e le risposte emotive nelle interviste qualitative. Invece di fare affidamento su impressioni soggettive, utilizza il punteggio del sentimento automatizzato per identificare quali argomenti hanno generato le reazioni più forti e confronta le risposte tra i partecipanti.
Elabora risposte di sondaggi aperti su larga scala senza leggere singolarmente ogni risposta. Speak classifica il sentimento attraverso migliaia di risposte di testo, evidenzia i commenti più positivi e negativi e ti fornisce viste aggregate del sentimento per domanda o segmento.
Identifica dove gli affari diventano positivi o negativi durante le conversazioni di vendita. Traccia i pattern di sentiment tra le chiamate del tuo team per capire cosa fanno diversamente i migliori performer, individua i momenti di obiezione e costruisci programmi di coaching basati su dati di conversazione reali.
Traccia il sentiment nelle menzioni del marchio, nella copertura mediatica, negli episodi di podcast e nelle interviste alla stampa. Carica o trascrivi contenuti multimediali e vedi come viene discusso il tuo marchio, se la copertura è positiva o negativa e come il sentiment cambia nel tempo.
Analizza il sentimento in sessioni di feedback, town hall e interviste di fine rapporto. Comprendi come i dipendenti si sentono riguardo alle decisioni della leadership, alla cultura aziendale e ai cambiamenti sul posto di lavoro senza fare affidamento solo su punteggi di sondaggio strutturati che perdono la sfumatura di conversazioni reali.
Gli strumenti dedicati al sentiment gestiscono solo il testo. Gli strumenti di trascrizione generale saltano completamente il sentiment. Speak combina trascrizione, analisi multi-source del sentiment e AI flessibile in un'unica piattaforma costruita per team che lavorano con dati di conversazioni reali.
Analizza il sentiment su audio, video e testo in un'unica piattaforma. La maggior parte degli strumenti di sentiment sono solo testo, il che significa che devi trascrire le registrazioni separatamente prima di poterle analizzare. Speak gestisce l'intera pipeline dai media grezzi alle intuizioni del sentiment senza passaggi o strumenti aggiuntivi.
Scegli Claude, Gemini o GPT per le attività di sentiment. Diversi modelli gestiscono sfumature, sarcasmo e contesto culturale diversamente. Speak ti dà la flessibilità di scegliere il modello che funziona meglio per il tuo tipo di dati specifico e gli obiettivi di analisi.
Il punteggio di polarità semplice perde la complessità delle conversazioni reali. Speak rileva segnali emotivi sfumati nelle conversazioni, aiutandoti a comprendere non solo se qualcuno è positivo o negativo, ma come il suo atteggiamento cambia durante una discussione e perché.
Traccia i modelli di sentimento su mesi di dati, progetti multipli o team diversi. Confronta le distribuzioni di sentimento tra segmenti di clienti, monitora come i cambiamenti dei prodotti influenzano gli atteggiamenti degli utenti e costruisci visualizzazioni longitudinali che gli strumenti di analisi di file singoli non possono fornire.
Nessun passaggio separato per passare dalla registrazione al sentiment. Speak trascrizione il tuo audio e video con etichette di speaker, quindi esegue automaticamente l’analisi del sentiment sulla trascrizione. Carichi un file e ottieni risultati di sentiment senza assemblare insieme più strumenti.
Configura AI Agents per elaborare automaticamente le registrazioni in arrivo, eseguire l’analisi del sentiment, generare rapporti di riepilogo e distribuire i risultati al tuo team. Invece di rivedere manualmente ogni chiamata o intervista, lascia che gli agenti gestiscano il lavoro di analisi ripetitivo.
Crea un account Speak gratuito e carica i tuoi file direttamente, incolla contenuti di testo o connetti il tuo calendario per la registrazione automatica delle riunioni. Speak accetta tutti i principali formati audio e video insieme a documenti di testo e file CSV.
I file audio e video vengono trascritti con etichette di relatore utilizzando il motore di trascrizione di tua scelta. I dati di testo vengono ingeriti direttamente. Tutti i contenuti sono preparati per l’analisi NLP senza alcuna preprocessazione manuale da parte tua.
Speak esegue l'analisi del sentimento su tutto il tuo contenuto, assegnando un punteggio al sentimento positivo, negativo e neutro a livello di frase. L'aggregazione a livello di relatore mostra come gli atteggiamenti di ogni partecipante si confrontano e l'analisi temporale rivela come il sentimento cambia durante una conversazione.
Visualizza distribuzioni del sentiment, tendenze nel tempo e correlazioni parola chiave-sentiment nella tua dashboard di analitiche. Usa AI Chat per fare domande come “Quali chiamate hanno avuto il sentiment più negativo sui prezzi?” o “Come sono cambiati gli atteggiamenti dei partecipanti tra la sessione uno e la sessione tre?”
Scarica i dati sul sentimento come CSV, genera report o condividi informazioni con il tuo team attraverso le funzioni di collaborazione di Speak. Configura esportazioni automatizzate tramite Zapier o usa l'API per alimentare i dati sul sentimento nel tuo stack di analitiche esistente.
L’analisi del sentimento è il processo di identificazione e classificazione del tono emotivo dietro un pezzo di testo, audio o contenuto video. Nel suo modo più semplice, l’analisi del sentimento classifica il contenuto come positivo, negativo o neutrale. Nel suo modo più avanzato, rileva segnali emotivi sfumati, traccia come gli atteggiamenti cambiano nel tempo e collega i modelli di sentimento a argomenti, oratori e risultati aziendali specifici.
Per le aziende e i ricercatori, l'analisi del sentimento si è evoluta da un bello da avere a una parte fondamentale di come comprendono clienti, partecipanti e mercati. I team di customer experience la utilizzano per monitorare il sentimento delle chiamate e rilevare il rischio di abbandono. I ricercatori la utilizzano per misurare gli atteggiamenti dei partecipanti su dozzine di interviste. I team di prodotto la utilizzano per comprendere come si sentono gli utenti riguardo ai cambiamenti di funzionalità. Il filo conduttore è che l'analisi del sentimento trasforma le reazioni umane soggettive in dati strutturati e misurabili.
I primi strumenti di analisi del sentiment si basavano su regole basate su parole chiave e semplici dizionari di punteggio. Una parola come “terribile” riceverebbe un punteggio negativo, “ottimo” riceverebbe un punteggio positivo, e lo strumento farebbe una media dei punteggi. Questo approccio non riusciva a catturare il sarcasmo, il contesto e il modo complesso in cui le persone esprimono effettivamente le opinioni nella conversazione.
L'analisi moderna del sentiment alimentata da AI utilizza grandi modelli di linguaggio che comprendono contesto, tono e sfumature. Questi modelli possono rilevare che "Questo è fantastico" potrebbe essere sarcastico a seconda del contesto circostante. Gestiscono la negazione, l'attenuazione e il sentiment misto all'interno di una singola frase. E funzionano tra le lingue, rendendo l'analisi del sentiment multilingue pratica per i team globali. Parlare ti dà accesso a Claude, Gemini e GPT per attività di sentiment, così puoi scegliere il modello che gestisce meglio i tuoi dati specifici.
La maggior parte degli strumenti di analisi del sentiment sono stati costruiti solo per il testo. Incolla tweet, recensioni o risposte ai sondaggi e ottieni un punteggio di polarità. Ma i segnali di sentiment più ricchi spesso vivono nelle conversazioni, non nel testo scritto. Il modo in cui la voce di qualcuno cambia durante una chiamata con un cliente, il momento in cui un partecipante alla ricerca esita prima di rispondere, il cambio di tono quando un prospect di vendita ascolta il tuo prezzo. Questi segnali vengono persi quando analizzi solo il testo.
Speak è costruito per team che necessitano di analisi del sentimento su audio, video e testo. Invece di trascrivere registrazioni in uno strumento e eseguire analisi del testo In un altro, carichi il tuo supporto e ottieni trascrizione più analisi del sentiment in un singolo flusso di lavoro. Questo è importante perché rimuove l’attrito. Meno passaggi tra i dati grezzi e le intuizioni, più è probabile che il tuo team utilizzi effettivamente lo strumento in modo coerente.
Il valore dell’analisi del sentimento non è il punteggio di sentimento stesso. È le decisioni che fai in base a quel punteggio. Quando un team CX vede che il sentimento negativo aumenta durante le discussioni sui prezzi in oltre 200 chiamate, è un segnale di rivalutare la comunicazione sui prezzi. Quando un ricercatore vede che i partecipanti esprimono costantemente frustrazione su un passaggio specifico del flusso di lavoro, è feedback di prodotto attuabile. Quando un leader di vendita vede che i top performer mantengono un sentimento positivo il 40% più a lungo nelle chiamate rispetto ai rep medi, diventa un’opportunità di coaching.
L’analisi di Speak Agenti di intelligenza artificiale rendi questo ancora più pratico automatizzando il monitoraggio del sentimento. Invece di revisionare manualmente ogni registrazione, puoi configurare agenti per segnalare le chiamate in cui il sentimento negativo supera una soglia, generare report settimanali sul sentimento nelle conversazioni del tuo team, o avvisarti quando i trend del sentimento si spostano in una direzione specifica.
Quando valuti gli strumenti di analisi del sentiment, considera come il tuo team effettivamente lavora con i dati. Se analizzi solo testo, uno strumento solo per testo potrebbe essere sufficiente. Ma se i tuoi dati includono registrazioni di chiamate, interviste di ricerca, contenuti video o una combinazione di tipi di media, hai bisogno di una piattaforma che gestisce l’intera pipeline dalla registrazione grezza all’insight del sentiment. Cerca analisi a livello di speaker, tracciamento temporale del sentiment, la possibilità di interrogare i risultati con AI e opzioni di esportazione che si adattano ai tuoi flussi di lavoro esistenti. Speak è costruito per quella seconda categoria: team che hanno bisogno di analisi del sentiment su ogni tipo di conversazione e dati di testo che raccolgono.
"Siamo passati da settimane di analisi qualitativa a un giornoFacile da usare, facile da implementare e l'assistenza è stata incredibile."
Connor H. Analista dati, revisione G2
"Alta precisione, supporto multilingue e analisi approfondita. Le integrazioni con Google e Zapier rendono facile semplificare tutto."
Volker B. Direttore operativo, revisione G2
"Prima impiegavo 45-30 minuti per trascrivere gli appunti. Ora lo faccio in secondie sto scrivendo in pochi minuti."
Ted H. Titolare d'azienda, recensione G2
"Uso Speak in Francese e inglese Per riunioni fino a due ore. Mi fa risparmiare tempo e aumenta la precisione dei miei report.”
Francois L. Consulente finanziario, recensione G2
"Unisce riunioni, verbali, documenti e ne riassume il contenuto. Non mi perdo i punti importanti e mi fa risparmiare un sacco di tempo."
Ercan T. Sviluppo aziendale, revisione G2
"È facile da usare e posso effettivamente mettermi in contatto con il team che sta dietro al prodotto. È utile parlare con un vero essere umano."
Markus B. Direttore medico, revisione G2
Domande frequenti sull’analisi del sentiment, su come funziona il rilevamento del sentiment con AI e su come Speak gestisce il sentiment di audio, video e testo.
L'analisi del sentimento è il processo di utilizzo dell'elaborazione del linguaggio naturale per identificare e classificare il tono emotivo di contenuti testuali, audio o video. In genere classifica i contenuti come positivi, negativi o neutrali, anche se gli strumenti più avanzati rilevano emozioni sfumate e monitorano come il sentimento cambia nel tempo. Le aziende utilizzano l'analisi del sentimento per comprendere gli atteggiamenti dei clienti, misurare le reazioni dei partecipanti nella ricerca, monitorare la percezione del marchio e identificare modelli in grandi volumi di dati conversazionali.
L'analisi del sentiment basata su AI utilizza modelli di linguaggio di grandi dimensioni addestrati su enormi quantità di testo per comprendere il contesto, il tono e il significato. A differenza dei vecchi approcci basati su parole chiave che semplicemente contavano le parole positive e negative, i modelli AI moderni comprendono il sarcasmo, la negazione, l'attenuazione e il sentiment misto all'interno della stessa frase. Speak ti dà accesso a Claude, Gemini e modelli GPT per attività di sentiment, così puoi scegliere il modello che gestisce meglio il tuo specifico tipo di dati e lingua.
Sì. Speak gestisce l'analisi del sentimento su dati audio, video e testuali in un'unica piattaforma. Per file audio e video, Speak prima trascrive il contenuto con etichette di speaker, quindi esegue l'analisi del sentimento sulla trascrizione a livello di frase e speaker. Questo significa che puoi caricare una chiamata cliente registrata, intervista di ricerca o focus group e ottenere insights sul sentimento senza aver bisogno di uno strumento di trascrizione separato. I contenuti testuali come risposte a sondaggi e recensioni possono essere caricati o incollati direttamente.
L'accuratezza dipende dalla qualità dei dati di input, dalla lingua e dalla complessità del contenuto. I modelli AI moderni gestiscono il sentiment diretto molto bene e sono sempre più capaci con l'ironia, le emozioni miste e la sfumatura culturale. Speak migliora l'accuratezza offrendo più modelli AI, così puoi testare quale modello funziona meglio per il tuo specifico caso d'uso. Per i dati audio e video, la qualità della trascrizione importa anche, ecco perché Speak offre più motori di trascrizione ottimizzati per diverse condizioni di registrazione.
Sì. Speak fornisce un'analisi del sentiment temporale a due livelli. All'interno di una singola registrazione o documento, puoi vedere come il sentiment cambia dall'inizio alla fine, identificando i momenti esatti in cui una conversazione è diventata positiva o negativa. In un dataset, puoi tracciare le tendenze aggregate del sentiment nel corso di settimane o mesi per monitorare come gli atteggiamenti dei clienti, le reazioni dei partecipanti o l'impegno dei dipendenti evolvono nel tempo. Entrambe le visualizzazioni sono disponibili nel dashboard di analisi.
Sì. Anche se il punteggio di polarità di base (positivo, negativo, neutrale) è il fondamento, i modelli di AI di Speak possono identificare segnali emotivi più sfumati nelle conversazioni. Usando AI Chat, puoi fare domande specifiche sul tono emotivo, l’esitazione, l’entusiasmo, la frustrazione o la sicurezza nei tuoi dati. L’approccio multi-modello significa che puoi sfruttare i diversi punti di forza dell’AI per diversi tipi di analisi emotiva.
Sì. Speak supporta la trascrizione e l’analisi in più lingue. I modelli AI disponibili attraverso Speak gestiscono l’analisi del sentiment nelle principali lingue del mondo, rendendo pratico per i team di ricerca globali, i programmi di esperienza dei clienti multinazionali e qualsiasi flusso di lavoro che comporta dati multilingue. La selezione del motore di trascrizione conta anche per l’accuratezza multilingue e Speak offre opzioni di motore ottimizzate per lingue diverse.
Strumenti dedicati di analisi del sentimento come MonkeyLearn, Lexalytics o IBM Watson NLU sono costruiti per l’analisi solo testo e spesso richiedono integrazione tecnica. Speak è diverso in tre modi. Primo, gestisce audio e video nativamente, quindi non hai bisogno di una pipeline di trascrizione separata. Secondo, fornisce una piattaforma di analisi completa con dashboard, AI Chat e funzionalità di collaborazione piuttosto che solo un API. Terzo, offre AI multi-modello quindi non sei bloccato nel modello di sentimento di un singolo provider. Per i team che lavorano con dati di conversazione e non solo testo, Speak fornisce un flusso di lavoro più completo.
Carica i tuoi dati audio, video o di testo e ottieni l’analisi del sentiment in pochi minuti. Traccia gli atteggiamenti nel tempo, confronta il sentiment tra gli altoparlanti e i set di dati, e usa AI Chat per esplorare i modelli in tutta la tua libreria.
Crea un account gratuito, carica la tua prima registrazione o file di testo e visualizza immediatamente i risultati del sentiment. Accedi completamente ai dashboard, AI Chat ed esportazioni durante la tua prova di 7 giorni.
Hai bisogno di aiuto per configurare workflow di analisi del sentiment per la tua organizzazione? Aiutiamo i team a configurare pipeline di analisi automatizzate, integrarsi con strumenti esistenti e creare report personalizzati. Prenota una consulenza per iniziare. Esplora tutte le Strumenti AI per file audioinclusa trascrizione, estrazione di parole chiave e rilevamento di temi insieme all'analisi del sentiment.
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