Tunnista positiivinen, negatiivinen ja neutraali sentimenti asiakaspuheluissa, tutkimushaastatteluissa, kyselyvastauksissa ja kaikessa teksti- tai mediasisällössä. Speak analysoi emotionaalisen sävyn automaattisesti, tunnistaa puhujan tason sentimentin ja seuraa, miten asenteet muuttuvat keskustelujen ja tietojoukkojen yli ajan myötä.
Lataa ääni-, video- tai tekstitiedosto mistä tahansa lähteestä. Speak yhdistyy Zoom-, Teams- ja Meet-palveluihin sekä tuhansiin työnkuluihin Zapier-integraation kautta automaattista sentimenttianalyysiä varten.
Useimmat tunneanalyysin työkalut käsittelevät vain tekstiä. Speak havaitsee tunnelman äänitallenteista, videopohjaisesta sisällöstä ja kirjoitetusta tekstistä, ja sitten antaa sinulle koontinäkymät, AI Chatin ja viennin toimia löytämilläsi tuloksilla.
Tunnista sävy, tunne ja asenne tallennetuissa keskusteluissa. Speak litteroi audio-osi ja analysoi sentimenttiä lausetasolla, jotta voit tunnistaa, missä puhelut käyvät positiivisiksi tai negatiivisiksi ja löytää tärkeimmät hetket.
Analysoi sentimenttiä videosisällöstä täydellä puhujan kontekstilla. Lataa tallennettuja haastatteluja, pienryhmiä tai esityksiä ja Speak käsittelee audioradan, tunnistaa puhujat ja kartoittaa sentimentin koko keskusteluajan linjalla.
Käsittele tutkimuskyselyn vastauksia, asiakasarvioita, tukitilauksia ja muita kirjallisia palautteita mittakaavassa. Liitä tai lataa tekstidata ja Speak luokittelee sentimentin automaattisesti, jolloin sinulla on jäsennelty näkymä asenteista tuhansien vastausten välillä.
Seuraa, kuinka mielipide muuttuu yksittäisen keskustelun tai koko tietojoukon aikana. Näe, missä asiakaspuhelu muuttuu turhautumisesta ratkaisuun tai kuinka osallistujien asenteet kehittyvät usean viikon tutkimuksen aikana. Visualisoi trendit sisäänrakennetuilla kaavioilla.
Vertaa tunnetilaa eri kaiuttimien välillä samassa keskustelussa. Ymmärrä, miten jokainen osallistuja tuntee puhelun aikana, tunnista ketkä ilmaisivat huolensa, ja katso, kuinka haastattelijan kysymykset vaikuttivat vastaajan asenteisiin.
Kysy kysymyksiä, kuten “Milloin sentimentti kääntyi negatiiviseksi tässä puhelussa?” tai “Mitkä haastattelut saivat eniten positiivista palautetta tuotteesta?” AI Chat antaa sinulle mahdollisuuden kysyä sentimenttikuvioista yksittäisiä tiedostoja tai koko kirjastoasi vasten käyttäen Claude’a, Geminiiä tai GPT’ta.
Ymmärrä, mitkä aiheet herättävät positiivisia tai negatiivisia reaktioita. Speak yhdistää avainsanajärjestelyn tunneskooriksi, jotta näet, että “hinnoittelu”-maininnat korreloivat negatiivisen tunnelman kanssa, kun taas “perehdytys” on positiivinen koko aineistossasi.
Visualisoi sentimenttitrendejä kaavioiden, vertailujen ja koostettujen näkymien avulla. Näet tunnesävyn kokonaisjakauman koko projektin yli, vertailet sentimenttia eri puhujaryhmien välillä ja seuraat asenteiden muutoksia viikosta viikkoon tai kuukaudesta kuukauteen.
Lataa mielialan tulokset CSV-muodossa, luo raportteja tai muodosta yhteys API:n kautta jatkoanalyysia varten. Tuo Speak’n mielialan data BI-työkaluihin, tutkimusalustoihin tai mukautettuihin koontinäyttöihin. Jokainen datapiste on vietävissä ja strukturoitu integrointia varten.
Tutkijat, asiakaspalvelutiimit, myyntijohto ja analyytikot käyttävät Speak-palvelua tunnistamaan emotionaalisen sävyn ja asenteet koko keskusteluissa ja tekstidatassa. Näin sentimenttianalyysi ohjaa parempia päätöksiä.
Tunnista turhautuminen, tyytyväisyys ja poistuman signaalit tuki- ja menestymispuheluissa. Tunnista mitkä puhelut vaativat välitöntä seurantaa, seuraa tunteiden trendejä ajan myötä ja anna tiimillesi tietoon perustuva näkyvyys siihen, miten asiakkaat todella tuntevat tuotteestasi.
Mittaa osallistujien asenteita ja emotionaalisia reaktioita laadullisissa haastatteluissa. Sen sijaan, että luottaisit subjektiivisiin käsityksiin, käytä automatisoitua tunnearvostelua tunnistaaksesi, mitkä aiheet herättivät voimakkaimmat reaktiot ja vertaa vastauksia osallistujien välillä.
Käsittele avoimia kyselyvastauksia mittakaavassa ilman, että luet jokaisen vastauksen erikseen. Speak luokittelee tunteen tuhansien tekstivastausten välillä, nostaa esiin positiivisimmat ja negatiivisimmat kommentit ja antaa sinulle yhdistettyjä tunnenäkymiä kysymyksen tai segmentin mukaan.
Tunnista, milloin kaupat muuttuvat positiivisiksi tai negatiivisiksi myyntikeskusteluiden aikana. Seuraa tunnetilojen malleja tiimisi puheluissa ymmärtääksesi, mitä parhaat suorittajat tekevät eri tavalla, tunnista vastusteluhetket ja rakenna koulutusohjelmat todellisten keskustelutietojen pohjalta.
Seuraa tunnelatauksia brandi-maininnoissa, mediakatteessa, podcastin esiintymisisissä ja lehdistöhaastatteluissa. Lataa tai littéroi mediakontenttia ja näe, miten brandi-keskusteluita käydään, kallistuuko kattavuus positiiviseksi vai negatiiviseksi ja miten sentimentti muuttuu ajan mittaan.
Analysoi tunne palautesessioissa, kaupungin kokouksissa ja irtisanoutumishaastatteluissa. Ymmärrä, miten työntekijät tuntevat johtamispäätöksistä, yrityskulttuurista ja työpaikkamuutoksista ilman, että luotaisit ainoastaan strukturoituihin kyselypisteisiin, jotka jäävät oikeista keskusteluista.
Erilliset mielialan työkalut käsittelevät vain tekstiä. Yleiset litterointi työkalut ohittavat mielialan analyysin kokonaan. Speak yhdistää litteroinnin, monilähteen mielialan analyysin ja joustavan tekoälyn yhdessä alustassa, joka on rakennettu tiimeille, jotka työskentelevät todellisten keskustelujen kanssa.
Analysoi sentimenttiä äänen, videon ja tekstin yli yhdessä alustassa. Useimmat sentimenttityökalut ovat vain tekstitoiminnalliset, mikä tarkoittaa, että sinun on transkriptoitava tallenteet erikseen ennen analyysia. Speak käsittelee koko prosessin raakamediasta sentimenttitietoihin ilman ylimääräisiä vaiheita tai työkaluja.
Valitse Claude, Gemini tai GPT sentimenttitehtäviin. Erilaiset mallit käsittelevät vivahteikkyyttä, sarkasmia ja kulttuurista kontekstia eri tavoin. Speak antaa sinulle joustavuuden valita malli, joka toimii parhaiten sinun tietotyyppiin ja analyysitavoitteisiin.
Yksinkertainen polariteetin pisteytys ei ota huomioon todellisten keskusteluiden monimutkaisuutta. Speak havaitsee vivahteikkaita emotionaalisia signaaleja keskusteluissa, auttaen sinua ymmärtämään ei vain sitä, onko joku positiivinen vai negatiivinen, vaan kuinka heidän asenne muuttuu keskustelun aikana ja miksi.
Seuraa tunnemalleita useiden kuukausien, useiden projektien tai eri tiimien tietojen yli. Vertaa tunnejakaumia asiakasosien välillä, seuraa kuinka tuotteen muutokset vaikuttavat käyttäjien asenteisiin ja rakenna pituussuuntaisia näkymiä, joita yksittäisiä tiedostoja analysoivat työkalut eivät pysty tarjoamaan.
Ei erillistä vaihetta, jotta pääset tallennuksesta tunteisiin. Speak litteroii audio- ja videotiedostosi puhujaleimoilla, sitten suorittaa tunteiden analyysin litteroinnilla automaattisesti. Lataat tiedoston ja saat tunteiden tulokset ilman useiden työkalujen yhdistämistä.
Aseta AI Agents automaattisesti käsittelemään saapuvia tallennuksia, suorittamaan sentimenttianalyysiä, luomaan yhteenvetoraportteja ja jakamaan löydökset tiimillesi. Sen sijaan, että tarkistaisit manuaalisesti jokaisen puhelun tai haastattelun, anna agenttien hoitaa toistuvaa analyysityötä.
Luo ilmainen Speak-tili ja lataa tiedostosi suoraan, liitä tekstisisältöä tai yhdistä kalenterisi automaattista kokouksien tallentamista varten. Speak hyväksyy kaikki pääasiassa audio- ja videoformaatit sekä tekstidokumentit ja CSV-tiedostot.
Audio- ja videotiedostot litteroituvat puhujanmerkinnöillä käyttämällä valitsemaasi litterointi-engineä. Tekstitiedot tuodaan suoraan sisään. Kaikki sisältö valmistetaan NLP-analyysiä varten ilman manuaalista esikäsittelyä omaltasi.
Speak suorittaa mielialan analyysin koko sisällössäsi ja antaa pisteitä positiiviselle, negatiiviselle ja neutraalille mielialalle lauseen tasolla. Puhujan tason koonti näyttää, miten kunkin osallistujan asenteet vertautuvat toisiinsa, ja ajallinen analyysi paljastaa, kuinka mielialat muuttuvat keskustelun aikana.
Katso tunnejakaumia, trendejä ajan kuluessa ja avainsanatunnekorrelaatioita analyytiikkakojelaudastasi. Käytä AI Chat ’ia kysymysten esittämiseen, kuten “Millä puheluilla oli eniten negatiivista tunnelmaa hinnoittelusta?” tai “Miten osallistujan asenteet muuttuivat istunnon yksi ja istunnon kolme välillä?”
Lataa sentimentitiedot CSV:nä, luo raportteja tai jaa näkemyksiä tiimisi kanssa Speakin yhteistyöominaisuuksien kautta. Määritä automatisoituja vientejä Zapier-sovelluksella tai käytä API:a sentimenttitietojen syöttämiseen olemassa olevaan analytiikkastakaaasi.
Sentimenttianalyysi on prosessi, jossa tunnistetaan ja luokitellaan tekstin, äänen tai videoninhalon takana oleva tunnepitoinen sävy. Yksinkertaisimmillaan sentimenttianalyysi luokittelee sisällön positiiviseksi, negatiiviseksi tai neutraaliksi. Pisimmillään se havaitsee vivahteikkaat tunnesignaalit, seuraa asenteiden muutoksia ajan mittaan ja yhdistää sentimenttikuviot tiettyihin aiheisiin, puhujiin ja liiketoiminnan tuloksiin.
Yrityksille ja tutkijoille sentimenttianalyysi on siirtynyt nice-to-have-tilasta ytimen osaksi, kuinka he ymmärtävät asiakkaita, osallistujia ja markkinoita. Asiakaskokemukstiimit käyttävät sitä puhelun sentimentin valvontaan ja churn-riskin havaitsemiseen. Tutkijat käyttävät sitä osallistujan asenteiden mittaamiseen kymmenissä haastatteluissa. Tuottitiimit käyttävät sitä ymmärtämään, kuinka käyttäjät tuntevat ominaisuuksien muutoksia. Yhteinen säie on, että sentimenttianalyysi muuttaa subjektiiviset ihmisten reaktiot strukturoiduiksi, mitattaviksi tiedoiksi.
Varhaiset tunneanalyysityökalut perustuivat avainsanapohjaisiin sääntöihin ja yksinkertaisiin pisteytyssanakirjoihin. Sana “terrible” saisi negatiivisen pisteen, “great” saisi positiivisen pisteen, ja työkalu keskiarvostaisi pisteet. Tämä lähestymistapa jätti huomiotta sarkasmia, kontekstia ja kompleksisia tapoja, joilla ihmiset todella ilmaisevat mielipiteitään keskustelussa.
Nykyaikaiset tekoälypohjaiset sentimenttianalyysin sovellukset käyttävät suuria kielimalleja, jotka ymmärtävät kontekstia, sävyä ja vivahteita. Nämä mallit voivat havaita, että “Tämä on vain loistavaa” voisi olla sarkastista kontekstista riippuen. Ne käsittelevät kieltoja, varautumista ja sekalaista sentimenttiä yhdessä lauseessa. Ja ne toimivat kielellä riippumatta, mikä tekee monikielisen sentimenttianalyysin käytännölliseksi globaaleille tiimeille. Puhu antaa sinulle pääsyn Claude-, Gemini- ja GPT-malleihin sentimenttitehtäviin, jotta voit valita mallin, joka käsittelee tietojasi parhaiten.
Useimmat sentimenttianalyysin työkalut rakennettiin vain tekstille. Liität twiitit, arvostelut tai kyselyn vastaukset ja saat napaisuuspisteen. Mutta rikkain sentimentti-signaalit sijaitsevat usein keskusteluissa, eivät kirjoitetussa tekstissä. Se, kuinka jonkun ääni muuttuu asiakaspuhelun aikana, hetki, jolloin tutkimukseen osallistuja hesitoi ennen vastaamista, sävy muuttuu, kun myyntiennuste kuulee hinnoittelusi. Nämä signaalit menetetään, kun analysoit vain tekstiä.
Speak on rakennettu tiimeille, jotka tarvitsevat sentimenttianalyysia audion, videon ja tekstin välillä. Sen sijaan, että transkriboisit tallenteita yhdessä työkalussa ja suoritat tekstianalyysi Toisessa lataat mediasi ja saat litteroinnin sekä sentimenttianalyysin yhdessä työnkulussa. Tämä on tärkeää, koska se poistaa kitkaa. Mitä vähemmän vaiheita raakadatan ja näkemysten välillä, sitä todennäköisemmin tiimisi käyttää työkalua johdonmukaisesti.
Sentimenttianalyysin arvo ei ole sentimenttipiste itse. Se on päätökset, jotka teet pisteen perusteella. Kun CX-tiimi näkee, että negatiivinen sentimentti piikki hinnoittelukeskustelujen aikana yli 200+ puhelusta, se on signaali hinnoitteluviestinnän uudelleentarkasteluun. Kun tutkija näkee, että osallistujat ilmaisevat johdonmukaisesti turhautumista tietystä työnkulun vaiheesta, se on vaikuttavaa tuotepalauttaa. Kun myyntipäällikkö näkee, että huippusuorittajat säilyttävät positiivisen sentimentin 40% pidempään puheluissa kuin keskimääräiset edustajat, se muuttuu valmennus tilaisuudeksi.
Speak's Tekoälyagentit tee tästä vielä käytännöllisempää automatisoimalla sentimenttivalvontaa. Sen sijaan että tarkastellisit manuaalisesti jokaista tallennusta, voit määrittää agentteja liputtamaan puhelut, joissa negatiivinen sentimentti ylittää kynnyksen, luoda viikoittaisia sentimenttiraportteja tiimisi keskusteluista tai ilmoittaa sinulle, kun sentimenttitrendit muuttuvat tiettyyn suuntaan.
Tunneanalyysin työkalujen arvioimiseksi harkitse, kuinka tiimisi todellisuudessa työskentelee datan kanssa. Jos analysoit vain tekstiä, pelkkä tekstityökalu voi riittää. Mutta jos datasi sisältää puhelun nauhoituksia, tutkimushaastatteluja, videosisältöä tai sekoitusta mediatyypeistä, tarvitset alustan, joka hallitsee koko putken raa’asta tallenteesta tunnenäkemykseen. Etsi puhuja-tasoisen analyysin, ajallisen tunneseurannan, kykyä kysyä tuloksia tekoälyllä, ja vientivaihtoehtoja, jotka sopivat olemassa oleviin työnkulkuihin. Speak on rakennettu toiselle kategoriale: tiimeille, jotka tarvitsevat tunneanalyysia jokaisen keskustelun ja tekstidatan tyypin yli, jonka he keräävät.
“"Me lähdimme paikasta viikkoja laadullisesta analyysistä yksi päivä. Helppokäyttöinen, helppo ottaa käyttöön ja tuki on ollut uskomatonta.”
Connor H. Data-analyytikko, G2-arvio
“"Suuri tarkkuus, monikielinen tuki ja oivaltava analyysi. Integraatiot..." Google ja Zapier helpottaa kaiken virtaviivaistamista.”
Volker B. Toimitusjohtaja, G2-katsaus
“"Ennen käytin 45–30 minuuttia nuottien litterointiin. Nyt se tehdään sekuntia, ja kirjoitan muutamassa minuutissa.”
Ted H. Yrityksen omistaja, G2-arvostelu
“"Käytän Speak in -toimintoa" Ranska ja englanti jopa kahden tunnin kokouksiin. Se säästää aikaa ja parantaa raporttieni tarkkuutta.”
Francois L. Talousneuvoja, G2-arvostelu
“Se yhdistää kokoukset, tallenteet, asiakirjat ja tekee yhteenvedot. Minulta ei jää huomaamatta tärkeitä kohtia, ja se säästää minulta valtavasti aikaa.”
Ercan T. Liiketoiminnan kehittäminen, G2-katsaus
“"Sitä on helppo käyttää, ja voin ottaa yhteyttä tuotteen takana olevaan tiimiin. On arvokasta keskustella jonkun kanssa." oikea ihminen."”
Markus B. Lääketieteellinen johtaja, G2-arviointi
Usein kysyttyjä kysymyksiä sentimenttianalyysistä, kuinka AI-sentimenttitunnistus toimii, ja kuinka Speak käsittelee ääni-, video- ja tekstisentimenttiä.
Sentimenttianalyysi on prosessi, jossa käytetään luonnollisen kielen käsittelyä tekstin, audion tai videosisällön emotionaalisen säävyn tunnistamiseen ja luokitteluun. Se luokittelee sisällön tyypillisesti positiiviseksi, negatiiviseksi tai neutraaliksi, vaikka kehittyneemmät työkalut tunnistavat vivahteikkaat tunteet ja seuraavat sentimentin muutoksia ajan kuluessa. Yritykset käyttävät sentimenttianalyysia asiakkaiden asenteiden ymmärtämiseen, osallistujien reaktioiden mittaamiseen tutkimuksissa, brändin havainnon seurantaan ja kuvioiden tunnistamiseen suurista keskusteludatan määristä.
Tekoälyn sentimenttianalyysi käyttää suuria kielimalleja, jotka on koulutettu valtavalla määrällä tekstiä ymmärtämään kontekstia, sävyä ja merkitystä. Toisin kuin vanhemmat avainsanapohjaiset lähestymistavat, jotka yksinkertaisesti laskivat positiiviset ja negatiiviset sanat, modernit tekoälymallit ymmärtävät ironiaa, negaatiota, lieventämistä ja sekasentimenttia samalla lauseella. Speak antaa sinulle pääsyn Claude-, Gemini- ja GPT-malleihin sentimenttitehtäviä varten, joten voit valita mallin, joka käsittelee parhaiten juuri sinun datasi ja kielesi.
Kyllä. Speak käsittelee sentimenttianalyysia audio-, video- ja tekstitietojen välillä yhdessä alustassa. Audio- ja videotiedostojen osalta Speak ensin litteroii sisällön puhujan tunnistein varustettuina, sitten suorittaa sentimenttianalyysin litterointiin lauseen ja puhujan tasolla. Tämä tarkoittaa, että voit ladata tallennetun asiakaspuhelun, tutkimushaastattelun tai fokusryhmän ja saada sentimentin oivalluksia ilman erillistä litterointi-työkalua. Tekstisisältö, kuten kyselyn vastaukset ja arvostelut, voidaan ladata tai liittää suoraan.
Tarkkuus riippuu syötedatan laadusta, kielestä ja sisällön monimutkaisuudesta. Modernit tekoälymallit käsittelevät suoraviivaisen sentimenttin hyvin ja pystyvät yhä enemmän ironiaan, sekamuotoisiin tunteisiin ja kulttuuriseen vivahteisuuteen. Speak parantaa tarkkuutta tarjoamalla useita tekoälymalleja, joten voit testata, mikä malli toimii parhaiten omassa käyttötapauksessasi. Ääni- ja videodatan osalta myös litterointien laatu on tärkeä, jonka vuoksi Speak tarjoaa useita litteroinnin moottoreita, jotka on optimoitu erilaisiin tallentamisen olosuhteisiin.
Kyllä. Speak tarjoaa ajallisen sentimenttianalyysin kahdella tasolla. Yksittäisen nauhoituksen tai asiakirjan sisällä voit nähdä, kuinka sentimenti muuttuu alusta loppuun, ja tunnistaa tarkat hetket, joissa keskustelu kääntyi positiiviseksi tai negatiiviseksi. Aineiston yli voit seurata kokonaissentimentin suuntauksia viikkojen tai kuukausien ajan valvoaksesi, kuinka asiakkaiden asenteet, osallistujien reaktiot tai työntekijöiden sitoutuminen kehittyvät ajan myötä. Molemmat näkymät ovat saatavilla analytiikka-kojelaudalla.
Kyllä. Vaikka peruspolaariteettipisteiden antaminen (positiivinen, negatiivinen, neutraali) on perusta, Speakin tekoälymallitit voivat tunnistaa vivahteikkaampia tunnesignaaleja keskusteluissa. Käyttämällä AI Chatiä, voit esittää tiettyä kysymyksiä tunnelmallisesta sävystä, epäilyksistä, innostuksesta, turhautumisesta tai luottamuksesta koko tietojoukossasi. Monimallin lähestymistapa tarkoittaa, että voit hyödyntää erilaisia tekoälyn vahvuuksia eri tunneanalyysin tyypeille.
Kyllä. Speak tukee transkriptiota ja analyysia useilla kielillä. Speak-palvelun kautta saatavilla olevat tekoälymallitarjoavat sentimenttianalyysia suurimmilla maailman kielillä, mikä tekee siitä käytännöllisen globaaleille tutkimustiimeille, monikansallisille asiakaskokemusprojekteille ja kaikille työkuluille, jotka liittyvät monikielisiin tietoihin. Transkriptiomoottorivalinta vaikuttaa myös monikielisen tarkkuuden kannalta, ja Speak tarjoaa moottoreita, jotka on optimoitu eri kielille.
Siihen tarkoitetut tunneanalyysin työkalut kuten MonkeyLearn, Lexalytics tai IBM Watson NLU on rakennettu vain tekstianalyysin varten ja usein vaativat teknisen integraation. Speak eroaa kolmella tavalla. Ensinnäkin se käsittelee ääntä ja videota natiivisti, joten sinun ei tarvitse erillistä litterointeja. Toiseksi, se tarjoaa täydellisen analyysialustan koontinäytöillä, AI Chat:lla ja yhteistyöominaisuuksilla pelkkä API:n sijaan. Kolmanneksi se tarjoaa multi-mallin tekoälyä, joten sinä ei ole lukittu yhteen palveluntarjoajan tunnemalleista. Tiimeille, jotka työskentelevät keskustelun datan kanssa eikä vain teksti, Speak tarjoaa täydellisemman työnkulun.
Lataa audio’-, video’ tai tekstiaineistosi ja saa mielialaa’analyysi muutamassa minuutissa. Seuraa asenteita ajan kuluessa, vertaa mielialaa puhujan ja aineistoryhmissä ja käytä AI Chat’ia kuvioiden tutkimiseen koko kirjastossasi.
Luo ilmainen tili, lataa ensimmäinen nauhoitus tai tekstitiedosto ja näe tunneanalyysin tulokset välittömästi. Saat täyden käyttöoikeuden koontinäkymiin, AI Chat -ominaisuuteen ja vienteihin 7 päivän kokeilujakson aikana.
Tarvitsetko apua sentimentin analysointityönkulkujen määrityksessä organisaatioosi? Autamme tiimejä konfiguroimaan automatisoituja analysointiputkia, integroimaan olemassa olevia työkaluja ja rakentamaan mukautettuja raportteja. Varaa konsultaatio aloittaaksesi. Tutustu kaikkiin Speak’n Tekoälytyökalut äänitiedostoille, mukaan lukien transkriptio, avainsanojen erottelu ja teemojen tunnistaminen rinnalla sentimenttianalyysin kanssa.
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi
