Hear the sentiment
i tone, emotion, energy.
Speak AI runs voice sentiment analysis on every call, interview, and text response: the words, the tone and emotional energy behind them, and how attitudes shift over time, scored at the sentence and speaker level. We build it with you. This sits inside Speak AI's broader voice recording analysis platform, covering sentiment alongside transcription, keywords, and topics.
Seieren lagene leverer.
Tid til et live-produkt, timer spart per fil og dollar spart. Samme plattform, veldig ulike anvendelser.
Juridisk teknologiselskap bygger en white-label deposisjonsplattform, 8 måneder raskere.
Globalt forskningsbyrå lanserer en white-label kvalitativ forskningsplattform.
Juridisk intelligensselskap behandler 5 100+ timer med operatørsamtaler, 95% raskere.
Helsekonsulentfirma reduserte øktsbehandling fra 8 timer til 0,3.
E-handelsproducent sentraliserer anmeldelse av samtaler og reduserer med 85%.
Rekrutteringsfirma reduserer rapporttid for kandidater fra 5 timer til 10 minutter.
Kom med en ekte samtale. Gå herfra med sentimentet kartlagt.
En arbeidssesjon, ikke en salgspitch. Ingen forpliktelse.
You bring real data
En supportsamtale, et forskningsintervju, en haug med undersøkelsessvar. Hva enn teamet ditt leser eller lytter til manuelt i dag.
Vi kartlegger dine sentimentkriterier
Tonen, emosjonene og momentene som betyr noe for teamet ditt. Ditt språk, dine terskler. Ikke en generisk polaritetsscore.
Du ser det scoret, live
Ditt eget opptak eller tekst, vurdert for sentimen på setnings- og talerepersonssnivå, med en utrullingsplan for teamet.
Stemmesentimenanalyse for alle slags samtaler.
Den samme sentimentmotoren, rettet mot samtalene og teksten teamet ditt faktisk samler inn.
Sentimentanalyse for kundesamtaler
Frustrasjon og tilfredshet oppdages samtale for samtale, slik at support- og success-team når kundene som trenger det først, ikke bare de høyeste.
Sentiment analyse av forskningsintervjuer
Deltakernes emosjonelle reaksjoner poenggivs automatisk, slik at kvalitative team ser hvilke spørsmål som utløste reelle reaksjoner i stedet for å stole på notater.
Undersøkelses & tilbakemeldingssentiment
Tusenvis av åpne spørsmål klassifisert etter tone på få minutter, og fremhever kommentarene som er verdt å lese i stedet for de du tilfeldigvis skummer.
Salgskall-sentiment
Det eksakte øyeblikket en avtale blir positiv eller negativ innenfor et anrop, sporet på tvers av teamet ditt slik at coaching målretter det virkelige vendepunktet.
Merkevare & mediesentiment
Podcastomtaler, pressedekning og intervjuer poenggivs for tone, slik at du vet hvordan merket ditt faktisk høres ut, ikke bare hvor ofte det nevnes.
Employee sentiment
Fullt møter, utgangsintervjuer og tilbakemeldingssesjoner vurdert for tone og emosjon, utover det en strukturert undersøkelsesskår alene kan fange.
En annen tilnærming til analyse av stemmestemning.
Sentimentanalyse startet som et tekstproblem: score en anmeldelse positiv eller negativ, gjennomsnitt ordene, gå videre. Bedrifter og forskere behandler det nå som en kjerneway å forstå kunder, deltakere og markeder, og gjør subjektive reaksjoner om til strukturerte, målbare data. Men det meste av sentimentet som betyr noe, skjer på et anrop, ikke på en side. Måten en oppringers stemme strammes midt i setningen, pausen før et hardt svar, tonehøyden som stiger rett etter at prisingen din lander. Tekstbaserte verktøy ser aldri noen av det.
Hvorfor sentimentskåring stopper ved ordene
Tidlige sentimentverktøy kjørte på nøkkelord regler: et ord som “forferdelig” scoret negativt, “flott” scoret positivt, og verktøyet gjennomsnitt de to. Den tilnærmingen savnet sarcasme, forbehold og måten tone kan snu et kompliment inn i en klage. De fleste verktøy er fortsatt bygget for kun tekst, noe som betyr at transkribering av et opptak separat før analysen selv kan begynne, ett verktøy til boltet på arbeidsflyten, ett sted til for signal å gå tapt mellom opptak og rapporten.
Leser stemmen, ikke bare utskriften
Speak AI behandler en samtale på den måten en skarp CX-leder eller forsker ville gjøre det, i maskinets hastighet. Hvert opptak transkriberes på ditt språk, med 100+ støttet, og deretter analyseres lyden selv: ordene, tonen og emosjonell energi bak dem, og tonehøyde og tempo som signaliserer frustrasjon før en oppringer noen gang sier ordet. Sentimen er scoret på setning og talernivå, så du ser nøyaktig hvor en samtale snur og hvem som snudde den, og du kan spørre på tvers av hele biblioteket ditt med AI Chat ved hjelp av Claude, ChatGPT og Gemini.
Hva lag spør om i samtalene sine
- “Når ble stemningen negativ i denne samtalen, og hva skjedde rett før?”
- “Hvilke intervjuer hadde de mest positive responsene om prising denne måneden?”
- “Vis meg hvert anrop der en kunde nevnte en konkurrent med negativt tonefølge.”
- “Hvilke representanter holder sentimentet positivt lengst, og hva gjør de annerledes?”
- “Oppsummer den emosjonelle tonen fra denne kvartalets avslutningsintervjuer.”
Fra en sentimentscore til en beslutning
The result is sentiment analysis your team can act on, not just a chart. Frustration spikes surface before a churn call happens instead of after. Keyword-sentiment correlation shows that “pricing” mentions skew negative while “onboarding” skews positive, and instrumentbord du kan tilpasse og white-label spor hvordan sentiment beveger seg på tvers av en høyttaler, et prosjekt eller et kvartal, slik at denne måneden måles mot forrige måned i stedet for en magefølelse. Ett konsulentfirma innen helsevesen gikk gjennom pasientsamtaler med denne arbeidsflyten, og reduserte prosesseringstiden fra 8 timer til 0,3 med empatipoenggiving innebygd i hver økt, og sparte $190K+ på tvers av 10 000+ timer.
Og fordi tone sjelden er alene, leser samme motor sentiment på tvers av samtaler, møter og interviews fra innsiden av Claude, ChatGPT og Cursor gjennom MCP server, slik at spørsmålet og svaret bor på samme sted.
Konstruert med deg, nøyaktig fra dag én.
Et generelt AI-verktøy scorer følelser som ett enkelt tall og stopper. Vi tilpasser emosjonelle kategorier, felter og terskler rundt hvordan teamet ditt faktisk snakker om tone og holdning, deretter prøver vi applikasjonen på dine eksisterende opptak og tekst slik at den er nyttig fra første fil. Du får strukturerte sentimentdata tilbake, ikke bare en polaritetsscore.
- Vi utformer sentimentfeltene og tersklene rundt arbeidsflyten din, koblet til det samme samtalevurdering verktøy som teamet ditt allerede bruker.
- Dine historiske opptak og tekst forbedrer kunnskapsbase før go-live.
- Strukturerte sentimentdata på hver samtale, spørrbar fra Claude, ChatGPT og Cursor gjennom MCP server.
Bring applikasjonene dine til Claude, ChatGPT og Cursor.
Ingen terminal. Ingen npm. Ingen konfigurering. Speak AI’s MCP-server gir enhver assistent 100+ verktøy for å søke i, analysere og handle på kunnskapsbasen din på cirka 60 sekunder. Det er det samme laget applikasjonene dine kjører på, koblet til hundrevis av apper i stacken din gjennom et integrasjonslag og et fullstendig API for utviklere.
Ét system for alt som teamet ditt sier.
Personlig og virtuelt, på ett sted. Ingen behov for å sy sammen et møteverktøy, en stemmeopptaker og tre andre apper. Speak AI fanger alt inn i én søkbar kunnskapsbasis som applikasjonene dine er bygget på.
Team bygger på Speak AI.
Ekte tilbakemelding fra team som bruker Speak AI for forskning, transkribering, møter og klientarbeid.
What is voice sentiment analysis?
Voice sentiment analysis measures emotion from how something is said, not only from the words. Speak AI scores tone, emotion and energy at the sentence and speaker level, and shows how sentiment shifts across a call or interview.
Can audio be used for sentiment analysis?
Yes. A transcript-only score reads the words, so polite language can hide frustration. Scoring the audio as well catches the gap between what was said and how it sounded. A US benefits brokerage scores recorded calls and in-person meetings on tone and warmth for this reason. A transcript misses how something was said and what was on screen. Speak AI reads the words, the voice and the visuals together. A legal review consultancy used this to find an on-screen caption that audio-only transcription could not see. A US benefits brokerage scores recorded calls on tone and warmth, not only on the words. Read more about multimodal AI.
Sentiment scoring on your own scorecard
Transcribing calls for a team? Speak AI also scores every call on your own scorecard, so the transcript turns into coaching notes and a next action. We build the scorecard with you on a call, then score your recordings against it. Read about AI-native sales acceleration on your own methodology og samtalevurdering. Compare the approach in Speak AI vs Gong.
Start med en gratis 7-dagers prøveperiode. Pro er US$25 per teammedlem per måned, eller US$20 per teammedlem per måned fakturert årlig. Betaling per bruk bruker kreditter og krever ingen abonnement. Se prising.
See voice sentiment on your own calls
Book a demo and bring one call. We show the sentiment from the words and from the voice side by side.
Spørsmål vi får
Ditt første resultatkort kjører på en ekte opptak under konsultasjonen. Teamutruling tar dager, ikke måneder, fordi vi bygger det med deg og primer det på dine eksisterende opptak.
Samlet bruk, ikke per-setning, uten volumminimum. Piloter kreditteres fullt ut. Vi tilpasser prising for ditt nøyaktige arbeidsflyt under samtalen.
Speak AI håndterer 100+ språk, inkludert samtaler som bytter språk midt i setningen, og kan oversette inn og ut.
Ja. White-label-utplasseringer kjører på ditt eget domene med din logo, inkludert klientplattformer som byråer selger videre, pluss merkevarebundne iOS- og Android-apper.
Sentimentanalyse er prosessen med å identifisere og klassifisere den emosjonelle tonen bak tekst-, lyd- eller videoinnhold: positivt, negativt eller nøytralt på sitt enkleste, og nyanserte emosjonelle signaler spurt over tid på sitt mest avanserte. Speak AI gjør det til strukturert, målbar data på tvers av samtaler, intervjuer og tekst.
Ja. Speak AI transkriberer opptaket med talerhulltiketter, og analyserer så selve lyden: tone, tempo og emosjonell energi, sammen med ordene. Det betyr at du kan laste opp et anrop eller intervju og få sentiment scoret på setnings- og talernivå uten et eget transkripsjonsverktøy.
Ja. Innenfor en enkelt opptak kan du se det nøyaktige øyeblikket en samtale blir positiv eller negativ. På tvers av et datasett sporer dashbord sentimenttrender etter høyttaler, emne eller tidsperiode, slik at denne måneden måles mot forrige måned i stedet for en antagelse.
Enterprise inkluderer BAA-støtte, egendefinerte databehandlingsavtaler, SSO og dataoppholdsalternativer. Vi deler sikkerhetsdokumentasjon på forespørsel og tilpasser hver build til dine krav.
Yes. Speak AI scores tone and emotion on each call, shows where the sentiment drops, and lets you set your own criteria so calls that cross a line are easy to find and review.
Choose one that scores the voice as well as the transcript, works per speaker, and shows the evidence behind each score. Speak AI does this on recorded calls, interviews and meetings.
ChatGPT scores text, so it needs a transcript and misses tone of voice. Speak AI scores the audio itself and connects to ChatGPT through MCP for questions across your library.
Fra en sentimentpoengsum til en reell beslutning.
Book en gratis konsultasjon, ta med et ekte opptak eller teksteksempel, og se det vurderes for tone og følelser før møtet avsluttes. Konsultasjoner inkluderer tidlig tilgang til nye funksjoner, en utvidet prøveperiode og implementeringskreditter.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi