Transkriber brukerinterviuer og fremhever innsikt på tvers av hver forskningstøkke
Speak håndterer det tunge arbeidet slik at du kan fokusere på det som betyr noe. Transkriber brukerIntervjuer, koder funn med AI-assistanse, og bygg et søkbart forskningsarkiv hele produktteamet ditt kan lære av. Fra individuelle sesjoner til tverrfaglig syntese.
Registrer økter på Zoom, Teams eller Meet. Last opp opptak fra alle kilder. Koble deg til tusenvis av forskningsarbeidsflyter via Zapier.
Bygget for hvert trinn i UX-forskningsprosessen
Fra deltakersesjoner til tverrfaglig syntese gir Speak UX-forskere verktøyene til å transkribere, analysere og dele funn uten det manuelle flaskehalsen. Multi-modell AI Chat, søkbare arkiver og sentimentsporing innebygd.
Transkripsjon av brukerintervjuer
Ta opp økter direkte eller last opp opptak fra en hvilken som helst kilde. Speak transkriberer med flere motoralternativer slik at du kan velge den som håndterer lydkvaliteten din, deltakeraksenter og øktelengde best. Ingen separat transkripsjonstjeneste nødvendig.
Deltakeidentifikasjon
Høyttalaretiketter skiller automatisk forsker fra deltaker gjennom hele transkripsjonen. Tilskriving går gjennom til sammendrag, eksporter og AI Chat-resultater, slik at du alltid vet hvem som sa hva uten manuell merking.
AI-assistert syntese
Bruk AI Chat for å finne mønstre, trekke ut sitatoblast fra deltakere og identifisere temaer på tvers av sesjoner. Velg mellom Claude, Gemini og GPT avhengig av analysebehov. AI håndterer det første kodingspasset slik at du kan fokusere på høyere ordens syntese og tolkning.
Søkbar forskningsarkiv
Alle intervjuer lagres, indekseres og kan søkes i fulltekst. Finn spesifikke sitater fra deltakere, nøkkelordomtalinger eller diskusjonstemaer på tvers av hele forskningshistorikken din. Bygg et innsiktsarkiv som vokser med hver studie teamet ditt gjennomfører.
Tverrfaglig analyse
Spør på tvers av alle forskningssesjonene dine med AI Chat, ikke ett intervju om gangen. Still spørsmål som strekker seg over flere studier, sammenlign funn mellom deltakersegmenter, og fremhev mønstre som manuell gjennomgang på tvers av dusinvis av transkripsjonene ville gå glipp av.
Sentiment- og engasjementssporing
Oppdage frustrasjon, forvirring og glede i deltakersvar automatisk. Speak’s NLP-analytikklag avslører emosjonelle signaler på tvers av økter, og hjelper deg med å identifisere smertepunkter og øyeblikk av tilfredshet som deltakerne kanskje ikke eksplisitt uttrykker.
Uthevings- og klippekstraksjon
Merk nøkkelmomenter under gjennomgang, trekk ut sitater fra deltakere, og bygg høydepunktreklamer for presentasjoner til interessenter. Hent de mest overbevisende bevisene direkte fra øktopptakene uten å måtte søke gjennom timer med video.
Teamsamarbeid
Del økter, funn og innsikt med produktledere, designere og ingeniører. Angi tillatelser etter rolle, organiser forskning i delte mapper etter studie eller tema, og sørg for at personene som trenger funn kan få tilgang til dem uten å vente på en gjennomgang.
Eksporter for leveranser
Generer rapporter, eksporter sitater og kodede data for forskningspresentasjoner. Eksporter transkripsjonsfiler til Word, CSV, PDF eller SRT-format. Alt du trenger for å bygge leveranser til interessenter uten å kopiere og lime inn fra spredte notater.
Fra oppdagelse til demokratisering
UX-forskere bruker Speak på alle forskningsmetoder. Enten du kjører modererte intervjuer, brukbarhetstest eller konseptevalueringer, fanger Speak og analyserer økten slik at du kan fokusere på deltakeren.
Discovery-forskning
Forstå brukerbehov, atferd og mentale modeller gjennom dybdeintervjuer. Speak transkriberer hver sesjon og lar deg søke på tvers av alle oppdagingsintervjuer for å identifisere gjentakende temaer, udekkede behov og mulighetområder produktteamet ditt bør utforske.
Brukbarhetstest
Transkriber og analyser modererte brukervennlighetstester med deltakertilskrivning. Se gjennom oppgavefullførelse-kommentarer, fang øyeblikk av forvirring eller glede, og del tidsangivne funn med designere og ingeniører som trenger å se nøyaktig hvor opplevelsen bryter sammen.
Kundeomreiseforskning
Kartlegg berøringspunkter og smertepunkter gjennom intervjuanalyse på tvers av flere deltakere. Bruk AI Chat til å sammenligne brukerreiser, identifisere vanlige friksjonspunkter og fremheve øyeblikkene som betyr mest for dine brukere gjennom hele kundelivssyklusen.
Konsepttesting
Samle inn og syntetiser tilbakemeldinger på prototyper, mockups og tidlige konsepter. Speak’s analyse på tvers av sesjoner hjelper deg å sammenligne reaksjoner på tvers av deltakere, spore hvilke konsepter som resonerer, og bygge en bevisbase for designbeslutninger før du forplikter deg til utvikling.
Konkurranseanalyse
Analyser hvordan brukere oppfatter og opplever konkurrentprodukter gjennom strukturerte intervjuer. Speak hjelper deg med å kode konkurrentomtaler, spore sentimentet rundt spesifikke funksjoner, og bygge et søkbart arkiv med konkurranseintelligens fra virkelige brukersamtaler.
Demokratisering av forskning
Gjør innsikter tilgjengelige for hele produktteamet ditt uten å kreve at alle ser hele sesjonsopptak. Del søkbare transkripter, AI-genererte sammenfattelser og merket funn slik at produktledere, designere og ingeniører kan hente forskningen de trenger på egenhånd.
Hvorfor UX-forskere velger Speak
Verktøy som Dovetail, UserTesting og dscout betjener deler av forskningsarbeidsflyten. Speak er bygget for forskere som ønsker transkribering, AI-drevet analyse og et voksende forskningsarkiv på én plattform, uten omkostningene ved å sy sammen separate verktøy.
Innebygd opptak og transkripsjon
Ingen separat transkripsjonservice, ingen opplasting til et tredjepartsverktøy, ingen ventetid i dager. Speak håndterer opptak og transkripsjon i samme plattform der du analyserer og deler funn. En færre overleveranse i arbeidsflytien for forskning.
Multi-modell-AI for syntese
Velg mellom Claude, Gemini og GPT for ulike analyseoppgaver. Noen modeller er sterkere på tematisk koding, andre på sammenfatning eller sitatutvinning. Speak gir deg fleksibiliteten til å matche riktig modell med riktig forskningsspørsmål i stedet for å låse deg til én.
Fra sesjon til innsikt raskere
AI håndterer transkribering og innledende koding slik at du bruker tiden din på syntese og tolking, ikke på det mekaniske arbeidet med å behandle opptak. Speak reduserer gapet mellom gjennomføring av en sesjon og deling av handlingsdyktige funn med teamet ditt.
Mønstre på tvers av studier
Finn temaer på tvers av dusinvis av intervjuer som manuell gjennomgang ville gått glipp av. AI Chat lar deg søke i hele forskningsbiblioteket ditt samtidig, sammenligne funn mellom studier, deltakersegmenter og tidsperioder. Mønstrene som betyr mest er ofte de som spenner over flere prosjekter.
Forskningsarkiv som vokser
Hver økts du transkriberer blir en del av et søkbart organisasjonsorgan. Nye teammedlemmer kan søke i tidligere forskning. Produktledere kan finne relevante studier uten å be deg grave gjennom arkiver. Din forskningsinvestering øker over tid i stedet for å forsvinne inn i lysbilder.
AI-agenter for forskningstjenester
Automatiser de repetitive delene av forskningsoperasjoner. AI Agents kan håndtere transkripsjonsarbeidsflyten, merke økter automatisk, distribuere funn til interessenter, og holde depotet ditt organisert uten manuell intervensjon. Bruk tiden din på forskning, ikke på forskningslogistikk.
Hvordan Speak fungerer for UX-forskning
Spill inn eller last opp dine sesjoner
Gjennomfør brukersamtaler på Zoom, Microsoft Teams eller Google Meet og Speak henter sesjonen automatisk. Kjører feltforskning eller bruker et annet verktøy? Last opp lydopptakelser eller videoopptak direkte. Speak fungerer med det som helst forskningsoppsettet ditt ser ut til å være.
Få transkripsjoner med deltakeretikett
Speak transkriberer hver økt med høyttaleidentifikasjon og tidsmerker. Forskersspørsmål og deltakersvar er tydelig atskilt, slik at du kan navigere i transkriptet på samme måte som du ville gjennomgå notatene dine.
Utforsk temaer med AI Chat
Åpne AI Chat på en hvilken som helst økt eller gruppe sesjoner. Still spørsmål som “Hva var de viktigste vanskene deltakerne beskrev?” eller “Finn alle sitater om onboarding.” Velg mellom Claude, Gemini eller GPT-modeller for hver spørring. Tagg innsikter og bygg kodingsrammen din mens du går.
Bygg ditt forskningsarkiv
Organiser økter i mapper etter studie, deltakersegment eller tema. Hver transkripsjonen er søkbar, kodet og klar for tverrfaglig analyse. Depotet ditt vokser med hvert prosjekt, noe som gjør tidligere forskning tilgjengelig for hele teamet ditt uten at du trenger å hente det fram.
Del funn med produktteamet ditt
Del sesjoner, oppsummeringer og merkede innsikter med produktledere, designere og ingeniører. Eksporter sitater og kodet data for presentasjoner. Gi interessenter direkte tilgang til beviset bak anbefalingene dine slik at forskning driver beslutninger, ikke meninger.
AI-verktøy for UX-forskning i 2026: lukke gapet mellom økter og innsikter
Mengden kvalitativ data som UX-forskere samler, har vokst raskere enn kapasiteten til å analysere den. Forskerteam gjennomfører flere intervjuer, brukbarhetstest og dagbokstudier enn noen gang før, men syntese forblir flaskehalsen. De fleste forskere bruker fortsatt mer tid på å behandle opptak enn på å faktisk tolke funn. I 2026 endrer AI-verktøy denne ligningen ved å håndtere mekanisk arbeid med transkripsjon, innledende koding og mønsterdeteksjon slik at forskere kan fokusere på tenking som krever menneskelig dømmekraft.
Dette skiftet skjedde ikke over natten. Tidlige transkripsjonsverktøy løste det mest åpenbare problemet: konvertering av lyd til tekst. Men råtranskripter er bare marginalt bedre enn råopptak hvis du fortsatt må lese hvert ord for å finne det som betyr noe. Det virkelige gjennombruddet kom da AI ble tilstrekkelig dyktig til å assistere med tematisk analyse, sitatuttak og sammenligning på tvers av sesjoner. Verktøy som Snakk AI Nå kan forskere søke på tvers av et helt bibliotek med økter, stille spørsmål som “Hva sa deltakerne om tillit under onboarding?” og få nyttige svar på sekunder i stedet for timer.
Synteseboksen og hvordan AI løser det
Syntese er der UX-forskning skaper verdi. Det er også der de fleste forskningsprogrammer stagnerer. Et team kan gjennomføre 20 intervjuer for en oppdagelsesstudie, men hvis det tar tre uker å behandle og kode disse øktene, kommer funnene etter at beslutninger allerede er tatt. AI erstatter ikke forskerens evne til å tolke, ramme og kommunisere innsikt. Det den gjør er å komprimere tiden mellom siste økt og første delbare funn.
AI-assistert koding gir forskere et utgangspunkt i stedet for et blankt ark. I stedet for å lese 20 transkripsjonerfra bunnen av, kan du be AI Chat om å fremheve innledende temaer, og deretter finpusse og validere disse temaene med din egen ekspertise. Resultatet er raskere syntese uten å ofre strenghet. Du tar fortsatt vurderingene. AI får deg bare til startlinjen raskere.
Hvorfor et forskningsarkiv er viktig for organisatorisk læring
Individuelle studier produserer individuelle leveranser. Men den reelle verdien av UX-forskning forsterkes når funn er tilgjengelige på tvers av tid og på tvers av team. Et søkbart forskerarkiv betyr at når en produktleder spør «Har vi studert dette før?», er svaret bare en søkequery unna, ikke begravd i noens Google Drive. Nye teammedlemmer kan gjennomgå tidligere forskning. Tverrfaglige team kan trekke relevante sitater og funn uten å planlegge en forskergjennomgang.
Speak's AI-agenter utvid dette videre ved å automatisere arbeidsflytene rundt forskningstilgang. Agenter kan håndtere transkribering, merking og distribusjon automatisk, noe som reduserer driftskostnader som hindrer forskerteam fra å bruke tid på arbeidet som betyr mest. Når hver sesjon automatisk transkriberes, indekseres og søkbares, bygger depotet seg selv.
Velge riktig plattform for din forskningspraksis
UX-forskningsverktøy spenner fra spesialiserte transkripsjonytelser til fullstendige repository-plattformer. Det riktige valget avhenger av hvor flaskehalsen faktisk er. Hvis teamet ditt allerede har sterke syntheseferdigelser, men mister tid på transkripsjonen og organiseringen, eliminerer en plattform som Speak som kombinerer opptak, transkripsjonen, AI-assistert analyse og et søkbart arkiv friksjon uten å tvinge deg til å endre hvordan du gjør forskning. Verktøyene bør passe til prosessen din, ikke omvendt.
Forskere stoler på Speak for kvalitativ analyse
4.9 på G2
“Vi gikk fra uker av kvalitativ analyse til en dag. Enkel å bruke, enkel å implementere, og støtten har vært utrolig.”
Connor H. Dataanalytiker, G2-anmeldelse
“Høy nøyaktighet, flerspråklig støtte og innsiktsfull analyse. Integrasjoner med Google og Zapier gjøre det enkelt å effektivisere alt.”
Volker B. Driftssjef, G2-anmeldelse
“Jeg brukte 45–30 minutter på å transkribere notater. Nå gjøres det på sekunder, og jeg skriver om noen minutter.”
Ted H. Bedriftseier, G2-anmeldelse
“Jeg bruker Speak in» Fransk og engelsk for møter på opptil to timer. Det sparer tid og øker presisjonen i rapportene mine.”
François L. Finansiell rådgiver, G2-anmeldelse
“Den slår sammen møter, protokoller, dokumenter og oppsummeringer. Jeg går ikke glipp av viktige punkter, og den sparer meg masse tid.”
Ercan T. Forretningsutvikling, G2-gjennomgang
“Det er enkelt å bruke, og jeg kan faktisk komme i kontakt med teamet bak produktet. Det er verdifullt å snakke med en ekte menneske.”
Markus B. Medisinsk direktør, G2-anmeldelse
Din UX-research-agent i alle brukerstudier
UX-forskning genererer rik kvalitativ data som er notorisk tidkrevende å analysere: brukbarhetetstester, brukerIntervjuer, kontekstuelle undersøkelser, dagbokstudier. Gapet mellom gjennomføring av forskning og levering av handlingsrettet innsikt er der prosjektene staller. Speak AI fungerer som din UX-forskeragent på tvers av hele arbeitsflytene. Sesjoner transkriberes med høyttaleretikett, analyseres for temaer og sentimenter, og indekseres slik at teamet ditt kan begynne å identifisere mønstre før studien er ferdig.
AI Chat lar deg spørre på tvers av alle forskningssesjonene dine, og be Claude, Gemini eller GPT om å få fram brukbarhetsmonster, sammenligne brukermeninger på tvers av deltakersegmenter, eller trekke ut eksakte sitater for interessentpresentasjoner. Agenten din bygger et forskningsarkiv som gjør hver ny studie raskere enn den forrige. Lær om Speak AI-agenter for forskning.
Capture every UX research session three ways
UX research lives or dies on session volume. Speak AI is the only stack where moderated interviews, async usability surveys, and AI-moderated discovery calls feed the same insight repository. That means every session, no matter who captured it, is searchable beside the others on day one.
Integrerbar opptaker
Drop a Speak AI recorder into your prototype, your private research repo, or a Notion page. Participants click record, capture their think-aloud session, and the transcript with screen audio is in your Speak AI project minutes later. No installs, no calendar coordination.
Lyd- og videoundersøkelser
Send a Speak AI audio or video survey when you want unmoderated reactions to a prototype or a concept. Participants answer in their own time and you get back transcripts, sentiment, and theme tags ready for the share-out.
Voice-agenter
A Speak AI voice agent can run the discovery interview itself, ask follow-ups based on the participant’s answers, and hand you a coded transcript the same day. UX teams use it to scale past the 5-to-8-sessions-per-study ceiling without burning out the research team.
Three capture modes, one repository, one set of insights. Every Friday share-out goes faster.
Ofte stilte spørsmål
Vanlige spørsmål om bruk av Speak for UX-forskning, kvalitativ analyse og oppbygging av et forskningsarkiv.
Hvilke verktøy bruker UX-forskere for analyse?
UX-forskere bruker typisk en kombinasjon av transkripsjonsverktøy, kvalitativ kodingsprogramvare og oppbevaringsvarer. Vanlige verktøy inkluderer Dovetail, ATLAS.ti, NVivo og regneark-basert koding. Speak kombinerer transkripsjons-, AI-assistert tematisk analyse og et søkbart forskningsarkiv i én plattform, noe som reduserer behovet for å flytte data mellom separate verktøy under analysen.
Hvordan hjelper AI med UX-forskning?
AI akselererer de mest tidkrevende delene av UX-forskning: transkripsjon, innledende koding og mønsterdeteksjon på tvers av økter. Speak AI Chat lar deg spørre transkripsjoner ved hjelp av naturlig språk, trekke ut sitatfraser etter tema og identifisere mønstre på tvers av flere studier. AI håndterer det mekaniske bearbeidingsarbeidet slik at forskere kan bruke mer tid på syntese, tolking og kommunikasjon av funn til interessenter.
Kan Speak transkribere modererte brukbarhetstest?
Ja. Speak transkriberer modererte brukbarhetsøkter med høyttaleridentifikasjon, så forskerspørsmål og deltakersvar er tydelig merket gjennom transkripsjonen. Du kan registrere økter på Zoom, Teams eller Meet og Speak fanger dem automatisk, eller last opp opptak fra en hvilken som helst kilde. Tidsstempler gjør det enkelt å hoppe til spesifikke øyeblikk i økten.
Hvordan skiller Speak seg fra Dovetail for UX-forskning?
Dovetail er et dedikert forskningsarkiv med manuelle koderings- og merkingsfunksjoner. Speak tar en annen tilnærming ved å kombinere innebygd transkripsjon, AI-analyse med flere modeller (Claude, Gemini, GPT), NLP-analyser med sentimentdeteksjon og tverr-studie AI Chat på en plattform. Speak er spesielt sterk for team som ønsker at AI skal håndtere innledende kodring og mønsterdeteksjon, mens Dovetail er bygget rundt manuelle taggingsarbeidsflyter. Speak inkluderer også opptak og transkripsjon innebygd, mens Dovetail er avhengig av transkripsjon fra tredjepart.
Kan produktteamet mitt få tilgang til forskningsfunn?
Ja. Speak er bygget for forskning demokratisering. Du kan dele økter, transkriperinger og AI-genererte innsikter med produktledere, designere og ingeniører gjennom delte mapper og teampermitter. Interessenter kan søke i forskningstilgangen direkte, finne relevante sitater og vurdere resultater uten å vente på en formell leseavlesning eller be deg grave gjennom tidligere studier.
Støtter Speak ekstern og personlig forskning?
Speak støtter begge. For fjernforskning blir Speak sin notattaker automatisk med i Zoom, Microsoft Teams og Google Meet-økter. For personlig forskning kan du laste opp lyd- eller videopptak fra enhver enhet eller opptaksverktøy. Begge veier fører til samme transkripsjon, AI-analyse og arkivfunksjoner, så arbeidsflyten din forblir konsistent uavhengig av forskningsmetode.
Hvor nøyaktig er transkribering for forsøkssesjonene?
Speak tilbyr flere transkripsjonsmotorer, slik at du kan velge den som gir best nøyaktighet for opptaksforholdene dine. Nøyaktigheten avhenger av lydkvalitet, deltakernes aksenter, bakgrunnsstøy og antall talere. De fleste brukere oppnår nøyaktighet over 95 % under klare lydforhold. For forskning hvor presisjon betyr noe, betyr det å ha motoralternativer at du kan optimalisere for ditt spesifikke oppsett i stedet for å være låst til en enkelt leverandør.
Kan jeg analysere forskning på tvers av flere studier?
Ja. Dette er en av Speak’s sterkeste evner for UX-forskere. AI Chat fungerer på tvers av hele forskningsbiblioteket ditt, ikke bare en økt av gangen. Du kan stille spørsmål som spenner over flere studier, sammenligne funn mellom deltakersegmenter og fremheve temaer som dukker opp på tvers av prosjekter. Dette gjør langsgående analyse og tverstudie-syntese praktisk i en skala som manuell gjennomgang ikke kan matche.
Bruk mindre tid på behandling av økter. Begynn å finne innsikter raskere.
Last opp din første opptak, la Speak håndtere transkripsjon og innledende analyse, og bygg et forskningsarkiv som hele produktteamet kan søke i og lære fra. Transkripsjon, AI Chat, sentimentanalyse og teamsamarbeid inkludert i alle planer.
Start selvbetjening
Opprett en gratis konto, last opp et sesjonsopptak og se transkripsjonenen med AI-analyse på minutter. Prøv AI Chat, sentimentsporing og søk på tvers av sesjoner under den 7 dager lange prøveperioden.
Jobb med teamet vårt
Trenger du hjelp med å sette opp forskningsarbeidsflyten for teamet ditt? Vi hjelper ledere for forskningsoperasjoner med å konfigurere arkiver, sette opp integrasjoner og bygge analysebarbeidsflyten. Book en konsultasjon for å komme i gang.
Utforsk Speak AI’s plattform
Speak AI er en stemmeteknologi- og AI-forskningsplattform som er betrodd av forskere, virksomheter og team verden over. Transkripsjonen på 100+ språk, NLP-analyser, AI-agenter og ekspertkonsultasjon for å akselerere arbeidet ditt.
AI-rådgivning og implementering
Automatisert transkripsjon
Tekstanalyseverktøy
Transkripsjonsanalysator
Hvordan UX-forskere bruker Speak AI for brukbarhetstest og intervjuanalyse
UX-forskere bruker Speak AI til å behandle brukervaskingsopptak, brukerinterviuer og kontekstuelle undersøkelser — og gjør timer med observasjoner om til søkbare transkripsjoner, kodede temaer og innsiktsrapporter uten manuell notatskriving eller separate analysehjelpemidler.
UX-forskningsbruksområder for Speak AI
- Transkribering av brukbarhetssesjoner — upload recordings from Lookback, UserTesting, Maze, or any screen recorder for accurate speaker-labeled transcripts
- Analyse av brukerintervjuer — AI identifies pain points, unmet needs, and task breakdowns across multiple interview sessions
- Bearbeiding av tenk-høyt-protokoll — capture and analyze narration from recorded think-aloud sessions with full speaker attribution
- Mønsterutvinning på tvers av sesjoner — sammenlign temaer, friksjospunkter og sentiment på tvers av en full runde med forskningssamtaler
- Sitater fra høydepunkter — trekk ut ordlydsitater etter tema eller nøkkelord for forskningspresentasjoner og designbriefinger
- Analyse delt med teamet — del transkripsjoner og innsikter med design- og produktteam via delte arbeidsrom
UX-forskningstranskripsjon — vanlige spørsmål
Hva er det beste AI-verktøyet for UX-forskningstranskripsjon?
Speak AI brukes ofte av UX-forskerteam for transkripsjon av brukbarhetssesjoner, analyse av brukerintervjuer og temaekstraksjon. Spesialbygget for kvalitativ forskning—mer komplett enn generelle møtenotatsverktøy for forskningsbrukstilfeller.
Kan AI hjelpe UX-forskere med å finne mønstre på tvers av flere brukbarhetssesjoner?
Ja. Last opp hele serien med brukervasinger til Speak AI og kjør AI-temaekstraksjon på tvers av datasettet. Plattformen identifiserer gjentakende problemer, friksjonspunkter og brukeratferd på tvers av økter — og avdekker mønstre som individuell øktgjennomgang ville gått glipp av.
Fungerer Speak AI med Lookback og UserTesting-opptak?
Ja. Eksporter opptakene dine fra Lookback, UserTesting eller en hvilken som helst annen brukbarhetsplattform som videofiler og last dem opp til Speak AI. Støtter alle store videoformater—MP4, MOV, WEBM og mer—uten formatkonvertering påkrevd.
Book en demo — se hvordan UX-forskere bruker Speak AI for brukbarhets- og intervjuanalyse.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi