Rakenna tekoälyagentillesi tietokanta käyttämällä transkriptioita, dokumentteja ja oikeita keskusteluja

Nykyaikaisen tietokannan tulisi tehdä enemmän kuin tallentaa artikkeleita. Tiimit odottavat nyt tekoälyagentin vastaavan kysymyksiin luonnollisella kielellä, mainitsevan vastauksen lähteen ja pysyvän ajan tasalla uusimman tiedon kanssa. Siksi "agenttivalmis" tietokanta alkaa lähdemateriaalista: puheluista, kokouksista, koulutusvideoista, haastatteluista, demoista, SOP-tiedostoista, PDF-tiedostoista ja sisäisistä dokumenteista. Speak on rakennettu juuri tätä työnkulkua varten – tallenna ja käsittele lähdesisältöä, luo transkriptioita ja jäsenneltyjä tuotoksia ja tee sitten kaikesta helppoa hakea yhdestä järjestelmällisestä kirjastosta.

Mikä on tekoälyn tietokanta?

Tekoälytietokanta on kuratoitu joukko lähteitä, joita tekoälyagentti käyttää kysymyksiin vastaamiseen. Yleisen internet-tietämyksen sijaan agentti viittaa sisältöösi: tuotedokumentaatioon, asiakaspuheluihin, perehdytysvideoihin, sisäisiin prosesseihin, käytäntöasiakirjoihin ja tutkimushaastatteluihin. Kun tietokanta on hyvin jäsennelty, agentti voi vastata nopeasti, pysyä johdonmukaisena ja vähentää tukikuormitusta tinkimättä tarkkuudesta.

Miksi perinteiset tukikeskukset eivät riitä

Useimmat ohjekeskukset on kirjoitettu selaamista, ei hakemista varten. Ne vanhenevat, pirstaloituvat ja niitä on vaikea ylläpitää. Samaan aikaan merkittävin tieto sijaitsee usein ohjekeskuksen ulkopuolella: Zoom-tallenteissa, Slack-selityksissä, myyntipuheluissa, perehdytystilaisuuksissa ja sisäisissä koulutuksissa. Jos sisältö ei ole haettavissa, tiimisi vastaa samoihin kysymyksiin uudelleen. Jos se ei ole järjestetty, agentit hallusinoivat tai antavat yleisiä vastauksia. Speak auttaa ratkaisemaan tämän muuttamalla "vaikeasti käytettävät" lähteet (ääni ja video) puhtaaksi tekstiksi, haettaviksi todisteiksi ja jäsennellyiksi oivalluksiksi.

Miten Speak muuttaa keskustelut tietokannaksi

Työnkulku on yksinkertainen. Ensin lataat lähteet (ääni-, video- tai dokumenttimateriaalit) Speakiin ja järjestät ne kansioihin. Esimerkiksi: “Tuotetietokanta”, “Tukitietokanta”, “Asiakaspuhelut” tai “Perehdytys ja koulutus”. Seuraavaksi Speak luo transkriptioita ja analyysituloksia, kuten yhteenvetoja, teemoja ja avainsanoja. Koska jokainen tiedosto on haettavissa, löydät oikean katkelman nopeasti – ja voit jakaa todisteita tiimikavereiden kanssa päätösten vahvistamiseksi tai viestien yhdenmukaistamiseksi.

Tietokannan rakentaminen tekoälyagenteille

Kun lähteet on järjestetty, voit yhdistää oikeat kansiot tekoälyagentille. Tästä on hyötyä asiakastuelle (yleisiin tuotekysymyksiin vastaaminen), sisäiselle toiminnalle (toimintaohjeet, käytännöt ja toimintaohjeet) ja käyttöönottoon (uusien työntekijöiden perehdytys, koulutus ja myyntivalmius). Vahvan agentin tietopankki sisältää yleensä kolme tasoa:

Ensinnäkin, kanoniset viitteet: tuotedokumentit, käytännöt ja nykyiset hinnoittelu- tai sopimussäännöt. Toiseksi, merkittäviä tosielämän esimerkkejä: puhelut ja kokoukset, joissa selitetään "miksi" ja ääritapaukset. Kolmanneksi, strukturoidut metatiedot: tunnisteet, kuten tuotealue, asiakastyyppi, alue ja versio, jotta asiakaspalvelija voi rajata vastauksia ja välttää kontekstien sekoittamista.

Mitä tietopankkiin tulisi sisällyttää (käytännön tarkistuslista)

Jos haluat tietokantasi sijoittuvan hyvin sisäisessä haussa ja toimivan hyvin tekoälyagentin kanssa, keskity selkeyteen ja kattavuuteen. Aloita tärkeimmistä kysymyksistäsi ja yhdistä jokainen parhaaseen lähdesisältöön. Tukitiimien kohdalla tämä voi sisältää vianmäärityspuheluita ja tunnettuja ongelmia. Tuotetiimien kohdalla se voi olla etenemissuunnitelmakeskusteluja ja ominaisuuskäyntejä. Tutkimustiimien kohdalla se voi olla haastatteluja ja kohderyhmäkeskusteluja. Myyntitiimien kohdalla se voi olla demotallenteita ja vastaväitteiden käsittelyä. Lisää sitten kevyt rakenne: johdonmukaiset kansioiden nimet, muutama metatietokenttä ja yksinkertainen tarkistusrytmi.

Miksi lähteisiin perustuvat vastaukset ovat tärkeitä

Suurin tekoälytuen käyttöönoton este on luottamus. Käyttäjät lopettavat agenttien käytön, jos vastaukset ovat epämääräisiä, vääriä tai todentamattomia. Speak on suunniteltu todistusaineistoon perustuvien työnkulkujen ympärille: transkriptiot, aikaleimat, haettava teksti ja jaettava konteksti. Tämä helpottaa ihmisten validoimaan agentin sanoja ja parantamaan tietokantaa ajan myötä. Kun vastaukset perustuvat todellisiin lähteisiin, agentistasi tulee luotettavampi ja tiimisi käyttää vähemmän aikaa niiden korjaamiseen.