/* =========================
Speak – Knowledge Base (page-scoped)
– Based on Audio & Video Surveys structure
– Knowledge base hub: routes to /audio-knowledge-base and /video-knowledge-base
– Includes SEO body section (800–1,200 words)
– Keeps code snippet + FAQ schema
========================= */
.sp-knowledge-base{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
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.sp-knowledge-base *{ box-sizing:border-box; }
.sp-knowledge-base a{ color: inherit; }
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.sp-knowledge-base h2{
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font-size: clamp(1.55rem, 2.6vw, 2.05rem);
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.sp-knowledge-base .sp-lead{
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.sp-knowledge-base .sp-hero-grid{
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@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-hero-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
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.sp-knowledge-base .sp-cta-row{
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.sp-knowledge-base .sp-cta-row .elementor-button{
display:inline-flex;
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.sp-knowledge-base .sp-trial{
margin-top: .85rem;
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.sp-knowledge-base .sp-trial b{ color: var(–sp-text); font-weight: 650; }
.sp-knowledge-base .sp-hero-side{
border: 1px solid var(–sp-border);
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padding: 1.15rem 1.15rem 1.25rem;
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.sp-knowledge-base .sp-hero-side h3{
margin: 0 0 .65rem;
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.sp-knowledge-base .sp-mini-list{
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.sp-knowledge-base .sp-mini-list li{ margin: .25rem 0; }
.sp-knowledge-base .sp-pills{
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flex-wrap: wrap;
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.sp-knowledge-base .sp-pill{
display:inline-flex;
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.sp-knowledge-base .sp-section-alt{
background: var(–sp-soft);
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/* Trust bar */
.sp-knowledge-base .sp-trust{
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.sp-knowledge-base .sp-trust-pill{
display:inline-block;
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
padding: .35rem .75rem;
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.sp-knowledge-base .sp-trust-pill b{ color: var(–sp-text); font-weight: 700; }
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{
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@media (max-width: 1020px){
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(4, minmax(0, 1fr)); }
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@media (max-width: 560px){
.sp-knowledge-base .sp-logo-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr)); }
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.sp-knowledge-base .sp-logo{
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.sp-knowledge-base .sp-logo img{
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.sp-knowledge-base .sp-logo:hover{
border-color: var(–sp-border);
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}
.sp-knowledge-base .sp-logo:hover img{
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/* Metrics */
.sp-knowledge-base .sp-metrics{
display:grid;
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gap: 1rem;
margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-metrics{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
.sp-knowledge-base .sp-metric{
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.05rem 1.1rem;
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.sp-knowledge-base .sp-metric b{
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letter-spacing: -0.01em;
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.sp-knowledge-base .sp-metric span{
color: var(–sp-muted);
font-size: .9rem;
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}
/* Cards */
.sp-knowledge-base .sp-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
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@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
}
@media (max-width: 620px){
.sp-knowledge-base .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-card{
background:#fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem 1.25rem 1.15rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
display:flex;
flex-direction: column;
min-height: 190px;
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.sp-knowledge-base .sp-ic{
width: 38px;
height: 38px;
border-radius: 12px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
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flex: 0 0 auto;
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.sp-knowledge-base .sp-ic svg{
width: 20px;
height: 20px;
stroke: var(–sp-muted);
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stroke-width: 2;
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stroke-linejoin: round;
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.sp-knowledge-base .sp-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
line-height: 1.25;
letter-spacing: -0.01em;
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.sp-knowledge-base .sp-card p{
margin: 0;
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.sp-knowledge-base .sp-card .sp-card-foot{
margin-top: .9rem;
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}
.sp-knowledge-base .sp-chip{
font-size: .82rem;
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border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
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padding: .25rem .6rem;
}
/* Hub split: audio KB vs video KB */
.sp-knowledge-base .sp-split{
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grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
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}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
background: #fff;
padding: 1.2rem 1.2rem 1.1rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card h3{
margin: 0 0 .5rem;
font-size: 1.08rem;
letter-spacing: -0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-split-card p{
margin: 0 0 .9rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.55;
font-size: .95rem;
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.sp-knowledge-base .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
/* Integrations row */
.sp-knowledge-base .sp-integrations{
display:flex;
flex-wrap:wrap;
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}
.sp-knowledge-base .sp-integrations img{
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width:auto;
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}
/* Reviews */
.sp-knowledge-base .sp-reviews-kicker{
display:flex;
gap: .6rem;
align-items:center;
flex-wrap: wrap;
color: var(–sp-muted);
margin-top: .25rem;
font-size: .95rem;
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.sp-knowledge-base .sp-badge{
display:inline-flex;
align-items:center;
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border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
font-size: .85rem;
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.sp-knowledge-base .speak-review-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(3, minmax(0, 1fr));
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margin-top: 1.25rem;
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@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
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@media (max-width: 620px){
.sp-knowledge-base .speak-review-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .speak-review{
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.1rem 1.15rem;
background:#fff;
box-shadow: var(–sp-shadow);
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.sp-knowledge-base .speak-review p{
margin: 0 0 .75rem;
color: var(–sp-text);
line-height: 1.55;
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}
.sp-knowledge-base .speak-review small{
color: var(–sp-muted);
font-size: .88rem;
}
.sp-knowledge-base .speak-review.is-hidden{ display:none; }
.sp-knowledge-base .sp-actions{ margin-top: 1rem; }
/* FAQ (accordion) */
.sp-knowledge-base .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
background: #fff;
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
overflow:hidden;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq{
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
padding: 0 1.15rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight: 700;
display:flex;
align-items:center;
justify-content: space-between;
gap: 1rem;
color: var(–sp-text);
font-size: .98rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-q:focus{
outline:none;
box-shadow: var(–sp-focus);
border-radius: 10px;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-ic{
width: 28px;
height: 28px;
border-radius: 999px;
border: 1px solid var(–sp-border);
background: var(–sp-soft);
display:flex;
align-items:center;
justify-content:center;
font-weight: 800;
color: var(–sp-muted);
flex: 0 0 auto;
}
.sp-knowledge-base .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
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/* Code snippet block */
.sp-knowledge-base .sp-code{
background:#0b1220;
color:#e5e7eb;
border-radius:14px;
padding:14px;
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.sp-knowledge-base .sp-code code{ color:inherit; }
.sp-knowledge-base .sp-code__row{
display:flex;
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gap:10px;
margin:0 0 10px 0;
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.sp-knowledge-base .sp-code__label{
font-size:12px;
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font-weight:700;
}
.sp-knowledge-base .sp-copybtn{
background:rgba(255,255,255,.08);
border:1px solid rgba(255,255,255,.14);
color:#fff;
border-radius:12px;
padding:8px 10px;
cursor:pointer;
font-weight:700;
font-size:12px;
}
.sp-knowledge-base .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* SEO body */
.sp-knowledge-base .sp-seo{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
border-bottom: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-grid{
display:grid;
grid-template-columns: 1.05fr .95fr;
gap: 1.5rem;
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margin-top: 1.25rem;
}
@media (max-width: 980px){
.sp-knowledge-base .sp-seo-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.15rem 1.15rem 1.05rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card h3{
margin: 0 0 .55rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card p{
margin:0 0 .85rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.6;
font-size:.95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card ul{
margin: 0;
padding-left: 1.1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo-card li{ margin: .35rem 0; }
.sp-knowledge-base .sp-seo p{
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.7;
font-size: 1rem;
margin: 0 0 1rem;
max-width: 980px;
}
.sp-knowledge-base .sp-seo h3{
margin: 1.25rem 0 .55rem;
font-size: 1.05rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
/* Final CTA */
.sp-knowledge-base .sp-final{
background:#fff;
border-top: 1px solid var(–sp-border);
}
.sp-knowledge-base .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-knowledge-base .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-knowledge-base .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border: 1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-knowledge-base .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size: 1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-knowledge-base .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color: var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-knowledge-base .sp-panel .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
Cree una base de conocimientos para su agente de IA utilizando transcripciones, documentos y conversaciones reales.
Convierta audio, video, reuniones y documentos en una base de conocimiento con capacidad de búsqueda. Luego, conéctela a un agente de IA para que clientes y compañeros de equipo obtengan respuestas precisas con un contexto fuente rastreable.
Pruebe Speak Free
Consulta de libros
Ver preguntas frecuentes
La prueba de 7 días incluye créditos (correo electrónico personal) y más créditos (correo electrónico de trabajo) de transcripción y análisis de IA.
Más rápido
Respuestas vs. búsqueda en documentos e hilos
Más seguro
Respuestas respaldadas por fuentes para una mayor confianza
Unificado
Un sistema para captura, análisis y recuperación
Reutilizable
Convierte las conversaciones en conocimiento imperecedero
Elija el flujo de trabajo de la base de conocimientos que coincida con sus fuentes
Este centro explica cómo crear una base de conocimientos de Speak para agentes de IA. Si su equipo trabaja principalmente con grabaciones, consulte la guía específica que se adapta a lo que está subiendo.
Base de conocimientos de audio
Perfecto para grabaciones de llamadas, podcasts, entrevistas y notas de voz. Convierte el habla en transcripciones limpias y temas con función de búsqueda para una rápida recuperación.
Base de conocimientos de vídeo
Ideal para grabaciones de Zoom, demostraciones, capacitaciones y capturas de pantalla. Conserva la evidencia del video, pero responde preguntas de la transcripción y las observaciones.
Ver agentes de IA
Ver biblioteca multimedia compartible
Documentación/API
Por qué los equipos crean una base de conocimientos de agentes de IA con Speak
Un buen agente de IA es tan útil como el conocimiento que le proporcionas. Speak te ayuda a capturar el material original, mantenerlo organizado y facilitar que el agente responda con precisión.
Transcripciones limpias que realmente puedes buscar
Convierta grabaciones desordenadas en texto legible con separación de hablantes, marcas de tiempo y búsqueda rápida de palabras clave en un archivo o una carpeta completa.
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Campos estructurados para una recuperación confiable
Agregue metadatos como producto, equipo, tipo de cliente, región o versión para que su agente pueda filtrar y responder con el contexto adecuado.
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Genere resultados estructurados de cada fuente para que su base de conocimientos sea más fácil de explorar, validar y mantener actualizada.
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Comparta carpetas y resultados con compañeros de equipo o partes interesadas para que puedan verificar las respuestas y ver el contenido fuente de respaldo.
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Separe el conocimiento por equipo, proyecto o cliente. Cree una base de conocimiento interna y una orientada al cliente sin mezclar fuentes.
Carpetas
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Conectarse con agentes de IA
Una vez que sus fuentes estén organizadas, conecte las carpetas a un agente de IA para soporte, incorporación, operaciones internas o preguntas y respuestas de investigación.
Agentes de IA
Preguntas y respuestas
Pruebe Speak Free
Explorar agentes de IA
Leer los documentos de ayuda
Integraciones que ayudan a que su base de conocimientos se mantenga actualizada
Mantenga el flujo de su material fuente y reduzca el trabajo manual de mantenimiento de su base de conocimientos del agente de IA.
Base de conocimientos de Speak: cómo crear un agente de IA que responda a partir de tus fuentes reales
Si estás evaluando una base de conocimientos de IA para soporte, capacitación interna o investigación, lo más difícil no es el chatbot. Se trata de convertir tu contenido en un formato que permita búsquedas, esté organizado y sea lo suficientemente confiable como para responder preguntas sin tener que adivinar.
A modern knowledge base should do more than store articles. Teams now expect an AI agent to answer questions in natural language, cite where the answer came from, and stay aligned with the latest information. That’s why an “agent-ready” knowledge base starts with source material: calls, meetings, training videos, interviews, demos, SOPs, PDFs, and internal docs. Speak is built for exactly that workflow – capture and ingest source content, generate transcripts and structured outputs, then make everything easy to retrieve inside one organized library.
¿Qué es una base de conocimientos de IA?
Una base de conocimientos de IA es un conjunto de fuentes seleccionadas que un agente de IA utiliza para responder preguntas. En lugar de basarse en conocimientos generales de internet, el agente consulta su contenido: documentación de productos, llamadas de clientes, vídeos de incorporación, procesos internos, documentos de políticas y entrevistas de investigación. Cuando la base de conocimientos está bien estructurada, un agente puede responder con rapidez, mantener la coherencia y reducir la carga de soporte sin sacrificar la precisión.
Por qué los centros de ayuda tradicionales se quedan cortos
La mayoría de los centros de ayuda están diseñados para ser consultados, no para ser recuperados. Se vuelven obsoletos, fragmentados y difíciles de mantener. Mientras tanto, el conocimiento más valioso suele residir fuera del centro de ayuda: en grabaciones de Zoom, explicaciones de Slack, llamadas de ventas, sesiones de incorporación y capacitaciones internas. Si ese contenido no se puede buscar, el equipo responde constantemente a las mismas preguntas. Si no está organizado, los agentes alucinan o dan respuestas genéricas. Speak ayuda a solucionar esto al convertir fuentes difíciles de usar (audio y video) en texto limpio, evidencia con capacidad de búsqueda e información estructurada.
Cómo Speak convierte las conversaciones en una base de conocimientos
The workflow is simple. First, you upload your sources (audio, video, or documents) into Speak and organize them into folders. For example: “Product KB,” “Support KB,” “Customer Calls,” or “Onboarding and Training.” Next, Speak generates transcripts and analysis outputs such as summaries, themes, and keywords. Because every file is searchable, you can find the right snippet fast – and you can share evidence with teammates to verify decisions or align on messaging.
Creación de una base de conocimientos para agentes de IA
Una vez organizadas sus fuentes, puede conectar las carpetas adecuadas a un agente de IA. Esto resulta útil para la atención al cliente (responder preguntas frecuentes sobre el producto), las operaciones internas (PNT, políticas y guías prácticas) y la capacitación (incorporación de nuevos empleados, formación y preparación para ventas). Una sólida base de conocimientos de un agente suele incluir tres capas:
Primero, referencias canónicas: documentación del producto, políticas y reglas de precios o planes vigentes. Segundo, ejemplos reales de alta relevancia: llamadas y reuniones donde se explican los motivos y los casos extremos. Tercero, metadatos estructurados: etiquetas como área de producto, tipo de cliente, región y versión para que el agente pueda acotar las respuestas y evitar la mezcla de contextos.
Qué incluir en una base de conocimientos (lista de verificación práctica)
Si desea que su base de conocimientos tenga una buena clasificación en su búsqueda interna y funcione bien con un agente de IA, concéntrese en la claridad y la cobertura. Empiece con las preguntas principales y asigne cada una al mejor contenido fuente. Para los equipos de soporte, esto podría incluir llamadas de resolución de problemas y problemas conocidos. Para los equipos de producto, podrían ser conversaciones sobre la hoja de ruta y guías de funciones. Para los equipos de investigación, podrían ser entrevistas y grupos focales. Para los equipos de ventas, podrían ser grabaciones de demostraciones y gestión de objeciones. A continuación, añada una estructura ligera: nombres de carpetas coherentes, algunos campos de metadatos y una cadencia de revisión sencilla.
Por qué son importantes las respuestas respaldadas por fuentes
La mayor barrera para la adopción del soporte de IA es la confianza. Los usuarios dejan de usar agentes cuando las respuestas son vagas, incorrectas o no verificables. Speak está diseñado con flujos de trabajo basados en evidencia: transcripciones, marcas de tiempo, texto con capacidad de búsqueda y contexto compartible. Esto facilita que los humanos validen lo que dice el agente y mejoren la base de conocimientos con el tiempo. Cuando las respuestas se basan en fuentes reales, el agente se vuelve más fiable y el equipo dedica menos tiempo a corregirlo.
Base de conocimientos para soporte
Para la atención al cliente, el objetivo es la consistencia. Una base de conocimientos de Speak ayuda a su equipo a capturar las soluciones reales que ocurren en las llamadas, convertirlas en transcripciones con función de búsqueda y crear una biblioteca de referencia confiable. Con el tiempo, esta biblioteca se convierte en la base de un agente de IA capaz de gestionar preguntas repetitivas, guiar a los usuarios a los pasos correctos y escalar casos complejos con un contexto más preciso.
Base de conocimientos para documentación interna
El conocimiento interno suele estar disperso: documentos de incorporación, notas de proceso, grabaciones de reuniones y conocimiento tribal en el chat. Al centralizar el contenido en carpetas y añadir metadatos ligeros, los equipos pueden dejar de depender de una sola persona para recordarlo todo. Un agente puede entonces responder preguntas internas como "¿Cómo hacemos X?" o "¿Cuál es el proceso para Y?" sin tener que buscar en los hilos.
Base de conocimientos para investigación y análisis
Los equipos de investigación suelen disponer de una mina de oro de datos de entrevistas difíciles de consultar. Al transcribir y organizar las entrevistas y los grupos focales, la base de conocimientos se convierte en un conjunto de datos: temas de búsqueda, evidencia y recuperación en una carpeta de fuentes. Esto facilita responder a preguntas como "¿Cuáles son las principales quejas?" o "¿Cómo describen el éxito las diferentes cohortes?", citando extractos reales.
Preguntas frecuentes
Respuestas a preguntas comunes sobre cómo crear una base de conocimientos de Speak para agentes de IA, cargar fuentes, organizar carpetas y mantener la precisión.
A Speak knowledge base is a structured library of sources – audio, video, and documents – organized into folders with transcripts, summaries, and searchable outputs your team (and AI Agents) can use.
Sí. Sube grabaciones de reuniones, llamadas, entrevistas, capacitaciones y demostraciones. Speak las convierte en transcripciones y análisis para que puedas buscar y reutilizar lo que se dijo.
Una vez que sus fuentes estén organizadas en carpetas, puede conectar esas carpetas a un Agente de IA para que responda preguntas basadas en su base de conocimientos en lugar de adivinar.
Empieza con las 25 preguntas más frecuentes de tus clientes o equipo. Para cada una, sube las mejores fuentes de apoyo (documentos y algunas llamadas reales). Luego, añade metadatos básicos como el área y la versión del producto.
Sí. Speak admite más de 100 idiomas para transcripción y análisis, lo que lo hace útil para equipos globales y para soporte o investigación multilingües.
Sí. Use carpetas para separar las fuentes por cliente, proyecto o departamento. Esto ayuda a evitar la mezcla de contextos y mantiene su base de conocimientos más ordenada para su recuperación.
Yes. Start a 7-day trial with free credits included, upload a small set of sources, and validate the workflow end-to-end before scaling.
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