/* =========================
Speak – Data Collection (page-scoped)
– Same layout pattern as Structured Outputs + Voice Agents
– Minimal CSS: relies on global tokens + btn-* classes
========================= */
.sp-data-collection{
–sp-text: var(–bodyText, #0f172a);
–sp-muted: var(–bodyMuted, #475569);
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.sp-data-collection *{ box-sizing:border-box; }
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/* Hero */
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.sp-data-collection .sp-pill{
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/* Code snippet */
.sp-data-collection .sp-code{
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.sp-data-collection .sp-code code{ color:inherit; }
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.sp-data-collection .sp-code__label{
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.sp-data-collection .sp-copybtn{
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.sp-data-collection .sp-copybtn:hover{ background:rgba(255,255,255,.12); }
/* Sections */
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/* Trust */
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.sp-data-collection .sp-trust-pill b{ color:var(–sp-text); font-weight:700; }
.sp-data-collection .sp-logo-grid{
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.sp-data-collection .sp-logo{
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.sp-data-collection .sp-logo:hover img{ filter:none; opacity:1; }
.sp-data-collection .sp-metrics{
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.sp-data-collection .sp-metric{
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.sp-data-collection .sp-metric b{
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/* Cards */
.sp-data-collection .sp-grid{
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@media (max-width: 980px){
.sp-data-collection .sp-grid{ grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr)); }
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@media (max-width: 620px){
.sp-data-collection .sp-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
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.sp-data-collection .sp-card{
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.sp-data-collection .sp-ic{
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.sp-data-collection .sp-ic svg{
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.sp-data-collection .sp-card h3{
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.sp-data-collection .sp-chip{
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/* Split cards */
.sp-data-collection .sp-split{
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.sp-data-collection .sp-split{ grid-template-columns: 1fr; }
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.sp-data-collection .sp-split-card{
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.sp-data-collection .sp-split-card h3{
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font-size:1.08rem;
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margin:0 0 .9rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
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.sp-data-collection .sp-split-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
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/* SEO */
.sp-data-collection .sp-seo{
background:#fff;
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border-bottom:1px solid var(–sp-border);
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.sp-data-collection .sp-seo-grid{
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@media (max-width: 980px){
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.sp-data-collection .sp-seo p{
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.sp-data-collection .sp-seo h3{
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.sp-data-collection .sp-seo-card{
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.sp-data-collection .sp-seo-card h3{
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font-size:1.02rem;
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}
.sp-data-collection .sp-seo-card p{
margin:0 0 .85rem;
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.sp-data-collection .sp-seo-card ul{
margin:0;
padding-left: 1.1rem;
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.sp-data-collection .sp-seo-card li{ margin:.35rem 0; }
/* FAQ */
.sp-data-collection .sp-faq-wrap{
margin-top: 1.25rem;
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.sp-data-collection .sp-at-faq{ border-bottom:1px solid var(–sp-border); padding: 0 1.15rem; }
.sp-data-collection .sp-at-faq:last-child{ border-bottom:none; }
.sp-data-collection .sp-at-faq-q{
width:100%;
text-align:left;
padding: 1rem 0;
background:none;
border:none;
cursor:pointer;
font-weight:700;
display:flex;
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justify-content:space-between;
gap:1rem;
color:var(–sp-text);
font-size:.98rem;
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.sp-data-collection .sp-at-faq-q:focus{ outline:none; box-shadow: var(–sp-focus); border-radius:10px; }
.sp-data-collection .sp-at-faq-ic{
width:28px; height:28px;
border-radius:999px;
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background: var(–sp-soft);
display:flex;
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justify-content:center;
font-weight:800;
color:var(–sp-muted);
flex:0 0 auto;
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.sp-data-collection .sp-at-faq-a{
padding: 0 0 1rem;
color: var(–sp-muted);
line-height: 1.6;
font-size: .95rem;
}
/* Final CTA */
.sp-data-collection .sp-final{ background:#fff; border-top:1px solid var(–sp-border); }
.sp-data-collection .sp-final-grid{
display:grid;
grid-template-columns: repeat(2, minmax(0,1fr));
gap: 1.25rem;
margin-top: 1.25rem;
text-align:left;
}
@media (max-width: 920px){
.sp-data-collection .sp-final-grid{ grid-template-columns: 1fr; }
}
.sp-data-collection .sp-panel{
background: var(–sp-soft);
border:1px solid var(–sp-border);
border-radius: var(–sp-radius);
padding: 1.25rem;
box-shadow: var(–sp-shadow);
}
.sp-data-collection .sp-panel h3{
margin:0 0 .5rem;
font-size:1.02rem;
letter-spacing:-0.01em;
}
.sp-data-collection .sp-panel p{
margin:0 0 .95rem;
color:var(–sp-muted);
line-height:1.55;
font-size:.95rem;
}
.sp-data-collection .sp-panel-actions{
display:flex;
gap:.75rem;
flex-wrap:wrap;
align-items:center;
}
Recopilar detalles de clientes potenciales y de admisión en el momento adecuado de la conversación.
Data Collection is different than Structured Outputs. Instead of only analyzing what was said, you can choose when and how the agent asks for key details – at the start, naturally during the call, at the end, or only when a trigger condition is met.
Pruebe Speak Free
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La prueba de 7 días incluye credits (personal email), and more credits (correo electrónico de trabajo) de transcripción y análisis de IA.
Más clientes potenciales capturados
Pida detalles cuando la intención sea clara
Menos caídas
No interrumpas temprano con formularios
Datos de CRM más limpios
Campos estandarizados en todo momento
Seguimiento más rápido
Notificaciones instantáneas al capturar
Recopilación de datos vs. resultados estructurados
Ambos convierten las conversaciones en datos utilizables. La diferencia radica en si el agente recopila la información activamente o si Speak la extrae posteriormente.
Recopilación de datos (activa)
El agente solicita detalles específicos en el momento oportuno. Tú decides el momento y las condiciones, para que la conversación se mantenga natural y los campos se capturen con fiabilidad.
Salidas estructuradas (pasivas)
Speak analiza lo dicho y extrae los campos si aparecen. Ideal para resúmenes, puntuaciones e información valiosa cuando no se desea interrumpir el flujo.
Campos de recopilación de datos comunes que utilizan los equipos
La recopilación de datos es ideal cuando se necesita una captura fiable para la generación, la captación o el enrutamiento de leads. Solicita algunos datos esenciales y recopila información más detallada solo después de que la persona que llama confirme su objetivo.
Nombre + correo electrónico
Recopile datos de contacto de forma natural después del primer intercambio útil y luego envíe una notificación instantánea a su equipo.
Generación de leads
Notificación
Rol + puesto de trabajo
Capture el rol de la persona que llama para dirigirla al flujo de trabajo correcto: soporte, ventas, incorporación, investigación o asociaciones.
Enrutamiento
Consumo
URL del sitio web
Solicite un sitio web solo cuando sea relevante y luego active actualizaciones de enriquecimiento o CRM automáticamente en sus herramientas posteriores.
CRM
Automatización
Presupuesto + cronograma
Recopile el presupuesto y el cronograma al final, una vez que la persona que llama tenga claridad. Ayuda a calificar sin que la llamada parezca un formulario.
Ventas
Calificación
Caso de uso + intención
Confirme el motivo por el cual la persona que llamó se comunicó y luego active el script, la base de conocimiento o la ruta de transferencia correctos según la intención.
Intención
Desencadenantes
Puntuación de calificación
Haga una o dos preguntas de calificación solo cuando se cumpla un disparador, luego almacene una puntuación consistente para el enrutamiento y el seguimiento.
Tanteo
Enrutamiento
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Cómo funciona la recopilación de datos
Puedes recopilar el mismo campo de diferentes maneras. La clave está en el momento oportuno. Solicita el mínimo con antelación y luego recopila detalles más detallados una vez confirmada la intención de la persona que llama.
Recoger al inicio
Ideal para información esencial como el nombre o la elección del idioma. Limítalo a uno o dos campos para que no parezca un formulario.
Comenzar
Baja fricción
Recoger de forma natural durante la llamada
Pregunte solo después de conocer la intención. Por ejemplo, si el sitio web, el puesto, el plan o la región son relevantes.
Durante
Contextual
Recoger al final
Ideal para presupuesto, plazos y próximos pasos. La persona que llama ya recibió valor, por lo que es más probable que responda.
Fin
Mayor finalización
Recolectar sólo cuando se cumple una condición
Utilice activadores como “cliente potencial calificado”, “intención de facturación” o “solicitud de demostración” para hacer preguntas más profundas solo cuando sea necesario.
Condicional
Desencadenantes
Validar y estandarizar
Haga que los campos sean consistentes (formato, obligatorios vs. opcionales) para que los registros de CRM estén limpios y las automatizaciones no se interrumpan.
Normalización
Calidad
Almacenar y reenviar instantáneamente
Envíe los campos capturados como notificaciones y envíelos a herramientas posteriores para su seguimiento, enrutamiento e informes.
Notificaciones
Automatizaciones
Manuales de estrategias: dónde encaja la recopilación de datos
Utilice la Recopilación de Datos cuando necesite una captura fiable. Utilice las Salidas Estructuradas cuando desee un análisis posterior a la llamada sin interrumpir el flujo. La mayoría de los equipos combinan ambas.
Calificación y enrutamiento de clientes potenciales
Recopile nombre, correo electrónico, puesto e intención. Si la persona que llama cumple los requisitos, solicite el sitio web y el cronograma. Luego, notifique a su equipo y dirija la llamada al siguiente paso.
Admisión y escalada de apoyo
Pregunte por el producto, el plan y la categoría del problema solo después de la primera pregunta. Si se trata de facturación o seguridad, recopile la información mínima y escale el tema según el contexto.
No preguntes demasiado pronto
Empieza por ayudar. Después de que el agente responda una pregunta significativa, recopilar información de contacto se vuelve natural.
Mejores prácticas
Conversión
Mantenga las indicaciones breves
Las preguntas de recopilación de datos deben consistir en una sola oración. Las preguntas largas dificultan la finalización y resultan robóticas.
Experiencia de usuario
Voz
Recoger el mínimo para temas sensibles
Para facturación, cambios de cuenta y seguridad, recopile solo lo necesario y entrégueselo rápidamente a una persona.
Seguridad
Escalada
Recopilación de datos de agentes de IA: convierta las conversaciones en campos listos para CRM
Las conversaciones son muy significativas, pero también confusas. La gente dice su nombre rápidamente, menciona un sitio web de pasada y describe un caso de uso de diversas maneras. La recopilación de datos hace que estos detalles sean fiables, ya que le permite controlar cómo se recopila un campo, cuándo se recopila y qué sucede en el momento en que se captura.
La recopilación de datos es ideal para llamadas entrantes, chats en sitios web, recepción de soporte y calificación de clientes potenciales. En lugar de depender de que la persona que llama proporcione los detalles que necesita, su agente puede preguntar en el momento oportuno y almacenar las respuestas de forma estandarizada. Esto evita la omisión de información y reduce las idas y venidas de su equipo.
¿Qué es la recopilación de datos en un agente de IA?
La recopilación de datos es una forma configurable de capturar campos específicos de una conversación. Se define una etiqueta (por ejemplo, "Puesto de trabajo" o "URL del sitio web"), el texto de solicitud que debe usar el agente y las reglas de tiempo. El objetivo es simple: convertir una conversación en vivo en campos estructurados que su equipo pueda usar.
Por qué es importante el tiempo
Pedir demasiado y demasiado pronto se percibe como un formulario y provoca abandono. Pedir muy poco puede resultar en un enrutamiento deficiente y un seguimiento lento. El mejor enfoque es por etapas: solicitar uno o dos datos esenciales al principio y luego recopilar información más detallada una vez que la intención del interlocutor esté clara o se cumpla una condición de activación.
Recopilación de datos vs. resultados estructurados
Las Salidas Estructuradas extraen campos tras la conversación analizando lo dicho. La Recopilación de Datos solicita activamente información específica. En la práctica, la Recopilación de Datos es la mejor opción para datos de contacto y campos de enrutamiento que deben capturarse de forma fiable. Las Salidas Estructuradas son ideales para resúmenes, notas e información valiosa que no se desean interrumpir el flujo.
Cómo encajan las notificaciones y las automatizaciones
Una vez que se captura un campo, puede notificar a su equipo inmediatamente. Esto es útil para un seguimiento rápido de clientes potenciales calificados, la gestión de problemas de soporte o la creación de registros limpios para informes. También puede activar automatizaciones para actualizar los CRM o las herramientas internas, de modo que su equipo no tenga que volver a ingresar la información manualmente.
Mejores prácticas para una alta finalización
Mantenga las indicaciones breves y naturales. Evite amontonar varias preguntas en una sola ronda. Recopile campos más profundos solo después de aportar valor. Y asegúrese de estandarizar campos (como correo electrónico, región y plan) para que las automatizaciones posteriores se mantengan estables.
Ejemplo: flujo de solicitud de demostración
Un flujo de solicitud de demostración simple podría recopilar el nombre y el correo electrónico después de que el agente responda a una primera pregunta, luego capturar el rol y el caso de uso durante la conversación y, finalmente, solicitar un cronograma al final. Si quien llama indica necesidades empresariales, puede activar la recopilación de datos adicionales, como la región, los requisitos de implementación o el plazo de la revisión de seguridad.
Ejemplo: flujo de admisión de soporte
Para obtener soporte, el agente puede confirmar primero el área del producto y la categoría del problema, y luego solicitar el correo electrónico de la cuenta solo si es necesario escalar. Esto facilita la conversación para preguntas sencillas y mantiene registros limpios para casos complejos.
Ejemplo: flujo de entrada de teléfono
En las llamadas telefónicas, la recopilación de datos ayuda a capturar detalles que a menudo se pasan por alto: la ortografía de los nombres, la confirmación del correo electrónico, el propósito de la llamada y el siguiente paso correcto. Es especialmente importante que las indicaciones sean breves en la voz.
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre la recopilación de datos, opciones de tiempo, condiciones de activación y cómo se diferencia de las salidas estructuradas.
La recopilación de datos es una forma configurable de capturar campos específicos (como nombre, correo electrónico, sitio web, función o intención) eligiendo cómo y cuándo el agente los solicita durante una conversación.
La recopilación de datos solicita información activamente en el momento oportuno. Las salidas estructuradas analizan la conversación posteriormente y extraen los campos solo si aparecen de forma natural.
Recopile 1 o 2 elementos esenciales de manera temprana, recopile los campos contextuales una vez que se conoce la intención y recopile el presupuesto o el cronograma al final, después de que la persona que llama haya recibido el valor.
La recopilación basada en condiciones solicita un campo solo cuando se cumple una regla, como un cliente potencial calificado, una intención específica o una solicitud que requiere escalada.
Sí. Cuando se captura un campo, puedes notificar a tu equipo de inmediato y activar automatizaciones para enviar datos a tu CRM o flujo de trabajo interno.
Mantenga las indicaciones breves, evite acumular múltiples preguntas a la vez, solicite campos más profundos solo después de proporcionar valor y use activadores para recopilar solo lo que sea necesario.
Sí. Muchos equipos utilizan la recopilación de datos para los campos imprescindibles (contacto + enrutamiento) y las salidas estructuradas para resúmenes, notas, puntuaciones e información posterior a la conversación.
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Documentos de ayuda
Convierta las conversaciones en datos limpios que su equipo pueda usar
Configura algunos campos, elige el momento oportuno y dirige los datos capturados a notificaciones y automatizaciones. La recopilación de datos ayuda a tu agente a generar resultados reales, no solo conversaciones agradables.
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Configure sus primeros 4 campos, pruebe las tasas de finalización y luego agregue activadores condicionales para una calificación más profunda de los clientes potenciales.
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¿Necesita un flujo de entrada listo para producción? Le ayudaremos a mapear campos, tiempos y activadores, y luego conectaremos automatizaciones para CRM y enrutamiento.
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Análisis impulsado por IA con Speak AI
Speak AI integra transcripción, análisis de lenguaje natural, análisis de sentimientos y agentes de IA en una sola plataforma. Diseñada para investigadores, equipos y empresas que trabajan con datos de audio, vídeo y texto. Compatible con más de 100 idiomas.
Herramienta de análisis de texto
Transcripción automática
Consultoría e implementación de IA
Asistente de reuniones AI
Build Audio and Video Data Collection Agents with Speak AI
Data collection agents built on Speak AI ingest audio and video from configured sources, extract structured fields via AI, and deliver clean data to downstream systems — automatically and at scale. The API accepts file uploads, public URLs, and streaming inputs, and returns structured JSON with transcript text, speaker segments, entities, themes, and custom-prompted fields.
Agent patterns that work with Speak AI
- Interview data extraction — submit batches of interview recordings, receive structured field output (sentiment, themes, named entities) per respondent
- Media monitoring pipelines — ingest video clips from configured sources, extract keyword and topic data, push to a data warehouse or CRM
- Análisis de llamadas — process inbound or outbound call recordings, extract compliance flags, action items, or sentiment scores
- Survey response processing — transcribe and code audio or video survey responses at scale without manual review
Technical setup
Authenticate with your Speak AI API key, submit files or URLs to the transcription endpoint, configure webhooks to receive completed results, and define custom extraction prompts for your specific data fields. Full documentation at speakai.co/developers.
Build data collection agents on Speak AI — get your API key.
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