Używaj Speak AI z Cursor — transkrypcja i analiza w Twoim IDE
Uzyskaj dostęp do transkrypcji, nagrań i analiz Speak AI bezpośrednio w Cursor. Przeszukuj spotkania, wyciągaj spostrzeżenia i zarządzaj biblioteką mediów bez opuszczania edytora.
Zaufane przez zespoły
Co możesz zrobić w Cursor
Serwer MCP Speak AI daje asystentowi AI Cursor’a bezpośredni dostęp do Twoich transkrypcji, nagrań i narzędzi analitycznych. Oto jak to wygląda w praktyce.
Przeszukuj transkrypcje podczas kodowania
Znajdź, co PM powiedział o wymaganiach, co klienci zgłosili w wywiadach lub konkretne żądania funkcji w nagraniach Twojego zespołu. Szukaj po słowie kluczowym, głośniku lub temacie bez przełączania okien. Wyniki powracają bezpośrednio w Twojej rozmowie Cursor.
Transkrypcja i analiza
Przesyłaj nagranie z Cursor i otrzymaj transkrypcję, kluczowe tematy, sentyment i zadania do wykonania zwrócone bezpośrednio w Twojej rozmowie. Brak potrzeby otwierania przeglądarki, przesyłania pliku w innym miejscu i kopioowania i wklejania wyników z powrotem. Cały przepływ pracy pozostaje w edytorze.
Odwołaj się do kontekstu spotkania
Pobieraj podsumowania i decyzje ze spotkań do swojego kontekstu kodowania. Pozwól AI Cursor’s odwoływać się do rzeczywistych rozmów podczas pomagania Ci w budowaniu. Gdy potrzebujesz wiedzieć, dlaczego podjęto decyzję projektową lub co dokładnie poprosił klient, odpowiedź jest o jeden prompt bliżej.
Zarządzaj swoją przestrzenią roboczą
Twórz foldery, organizuj nagrania, planuj boty spotkań i eksportuj transkrypty. Wszystko za pośrednictwem asystenta AI Cursor. Uzyskujesz pełną kontrolę nad przestrzenią roboczą bez konieczności przełączania się na panel Speak AI w przypadku rutynowych zadań.
Skonfiguruj Speak AI w Cursor
Trzy kroki od zera do wyszukiwania transkryptów w Cursor. Serwer MCP automatycznie wykrywa Twoje IDE i obsługuje konfigurację.
Zainstaluj serwer MCP
Zainstaluj serwer MCP Speak AI globalnie z npm. Uruchom polecenie init i będzie automatycznie wykrywać Cursor oraz zapisze konfigurację dla Ciebie. Nie jest potrzebna ręczna edycja JSON.
Pobierz klucz API
Zarejestruj się na speakai.co jeśli nie masz jeszcze konta. Następnie przejdź do Ustawienia > API i skopiuj klucz API. Polecenie init poprosi Cię o to podczas konfiguracji.
Zacznij korzystać z Cursor
Otwórz czat Cursor i spróbuj poleceń takich jak: “@speak transkrybuj to nagranie”, “przeszukaj moje spotkania pod kątem dyskusji na temat uwierzytelniania” lub “co klient powiedział o terminie?” Asystent AI będzie korzystać z danych Speak AI, aby odpowiedzieć.
npm install -g @speakai/mcp-server
speakai-mcp init # automatycznie wykrywa Cursor i konfiguruje
# Następnie w czacie Cursor:
“Przeszukaj moje spotkania w poszukiwaniu dyskusji o autoryzacji”
“Transkrybuj ten zapis i wyodrębnij elementy do wykonania”
“Co powiedział klient na temat terminu?”
Zbudowany dla tego, jak deweloperzy faktycznie pracują
Każdy zespół generuje godziny nagrań ze spotkań. Integracja Speak AI umieszcza ten kontekst tam, gdzie go potrzebujesz: wewnątrz Twojego IDE.
Rozwój produktu
Zapoznaj się z transkrypcjami wywiadów użytkowników podczas opracowywania funkcji. Kiedy implementujesz funkcję i musisz wiedzieć dokładnie, co powiedzieli o niej użytkownicy, przeciągnij odpowiednie segmenty transkrypcji do rozmowy w Cursor. Buduj na podstawie rzeczywistych opinii użytkowników, a nie drugorzędnych podsumowań w tickecie.
Przeglądy kodu
Pobieraj kontekst spotkań dotyczący decyzji projektowych do dyskusji recenzji. Gdy PR wygląda niezwykle i potrzebujesz zrozumieć, dlaczego został zbudowany w ten sposób, wyszukaj spotkanie architektoniczne, na którym podejście zostało ustalone. Dodaj ten kontekst bezpośrednio do swojej recenzji.
Planowanie sprintu
Przeszukaj transkrypty spotkań retrospektywnych i planistycznych, aby znaleźć wzorce. Co pojawia się w retro? Co zespół zgodził się spróbować inaczej? Uzyskaj rzeczywiste dane z przeszłych rozmów zamiast polegać na pamięci.
Speak AI i Cursor: transkrypcja i analiza wewnątrz edytora
Kursor to zasilany sztuczną inteligencją edytor kodu zbudowany na bazie VS Code. Jest zaprojektowany dla deweloperów, którzy chcą używać dużych modeli językowych jako część codziennego przepływu pracy kodowania. Cursor obsługuje Model Context Protocol (MCP), który umożliwia zewnętrznym narzędziom i źródłom danych bezpośrednie połączenie z asystentem AI wbudowanym w edytor. To jest miejsce, gdzie Speak AI wchodzi.
Serwer Speak AI MCP łączy całą bibliotekę mediów, transkrypcje i narzędzia analizy z edytorem Cursor. Po konfiguracji możesz przeszukiwać transkrypcje, przesyłać nagrania, uruchamiać analizę NLP i zarządzać przestrzenią roboczą poprzez naturalne polecenia w czacie Cursor. Nie ma przełączania kontekstu między IDE a osobnym panelem transkrypcji. Dane przychodzą do Ciebie.
Jak MCP działa w Cursor
MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, który pozwala asystentom AI na dostęp do narzędzi i danych zewnętrznych. Obsługa MCP przez Cursor oznacza, że każdy serwer zgodny z MCP może rozszerzyć możliwości asystenta AI. Kiedy instalujesz Speak AI MCP server, Cursor uzyskuje dostęp do 81 narzędzi w 12 kategoriach: zarządzanie mediami, czat AI, foldery, rejestrator i ankieta, automacje, klipy, pola niestandardowe, webhooki, asystent spotkań, osadzenia, notatki tekstowe i eksporty. Serwer obsługuje uwierzytelnianie i wywołania API w tle.
W praktyce oznacza to, że możesz wpisać naturalne żądanie w panelu czatu Cursor, a AI sam figu out, które narzędzia Speak AI należy wywołać. Poproś “find all mentions of the pricing discussion from last week’s meetings” a serwer MCP przeszukuje transkrypty, filtruje wg daty i zwraca odpowiednie segmenty. Poproś “transcribe this file and give me the key topics” i przesyła, transkrybuje, uruchamia NLP i podsumowuje wyniki.
Co Speak AI dodaje do Twojego przepływu pracy w Cursor
Deweloperzy uczestniczą w spotkaniach, daily’ach, przeglądach projektów i rozmowach z klientami każdego dnia. Te rozmowy zawierają decyzje, wymagania i kontekst ważny przy pisaniu kodu. Ale te informacje zwykle znajdują się w osobnej aplikacji lub tracą się w czyjichś notatkach. Po połączeniu Speak AI z Cursor, każda zarejestrowana rozmowa staje się przeszukiwalnym kontekstem.
Podczas wdrażania funkcji możesz wyświetlić to, co product manager powiedział o wymaganiach podczas ostatniego planowania sprintu. Podczas przeglądu pull requestu możesz wyszukać dyskusję na temat architektury, gdzie zespół zdecydował się na podejście. Podczas dołączania do nowej bazy kodu, możesz poprosić podsumowania ostatnich dyskusji technicznych, aby szybciej się zaznajomić. Integracja obsługuje transkrypcję w ponad 70 językach z identyfikacją mówcy, analizą sentymentu, ekstrakcją słów kluczowych i wykrywaniem tematów.
Konfiguracja i ustawienia
Instalacja zajmuje około dwie minuty. Zainstaluj serwer MCP z npm za pomocą npm install -g @speakai/mcp-server, następnie uruchom speakai-mcp initPolecenie init wykrywa, że używasz Cursor i automatycznie zapisuje konfigurację MCP. Będziesz potrzebować klucza API Speak AI, który możesz uzyskać rejestrując się na stronie speakai.co i przejść do Ustawień > API. Wersja próbna daje Ci pełny dostęp do wszystkich 81 narzędzi MCP, dzięki czemu możesz ocenić integrację przed zobowiązaniem się do płatnego planu.
Serwer Speak AI MCP jest open source na licencji MIT i dostępny na GitHub. Działa również z Claude Desktop, ChatGPT, Windsurf, VS Code i dowolnym innym kliencie kompatybilnym z MCP. Jeśli Twój zespół używa wielu edytorów lub narzędzi AI, jedna instalacja obejmuje je wszystkie.
Poza transkrypcją
Speak AI to nie tylko narzędzie transkrypcji. Platforma zawiera automatyczne boty spotkań, które dołączają do Twoich rozmów i je nagrywają. osadzalny rejestrator dla ankiet i wywiadów, analiza NLP, która wyodrębnia sentyment, motywy, słowa kluczowe i nazwane jednostki, oraz wielomodelowy AI Chat obsługujący Claude, Gemini i GPT. Wszystkie te możliwości są dostępne za pośrednictwem serwera MCP w Cursor. Możesz zaplanować spotkanie bota z edytora, analizować pakiet wywiadów z klientami lub zadawać pytania dotyczące całej biblioteki transkrypcji. To jest pełna konwersacyjna platforma danych połączona z miejscem, gdzie spędzasz większość swoich godzin pracy.
Często zadawane pytania
Często zadawane pytania dotyczące korzystania ze Speak AI w IDE Cursor.
Jak dodać Speak AI do Cursor?
Zainstaluj globalnie serwer Speak AI MCP za pomocą npm install -g @speakai/mcp-server, następnie uruchom speakai-mcp initPolecenie init automatycznie wykrywa Cursor i zapisuje plik konfiguracyjny za Ciebie. Będziesz potrzebować klucza API Speak AI, który możesz uzyskać rejestrując się na speakai.co i przejdź do Ustawienia > API. Cała konfiguracja zajmuje około dwie minuty.
Co mogę zrobić ze Speak AI w Cursor?
Masz dostęp do 81 narzędzi, które pozwalają przeszukiwać transkrypcje, przesyłać i transkrybować nagrania, uruchamiać analizę NLP (nastrój, słowa kluczowe, tematy, jednostki), zarządzać folderami i nagraniami, planować boty spotkań, eksportować dane i zadawać pytania w całej bibliotece mediów. Wszystko działa poprzez naturalne polecenia w panelu czatu Cursor.
Czy spowalnia moje IDE?
Nie. Serwer MCP działa jako lekki proces w tle i aktywuje się tylko wtedy, gdy złożysz żądanie przez czat Cursor AI. Nie indeksuje plików, nie monitoruje katalogów i nie zużywa zasobów w stanie bezczynności. Wywołania API są przetwarzane na serwerach Speak AI, a nie na Twojej maszynie lokalnej.
Czy to jest bezpłatne?
The MCP server itself is free and open source under the MIT license. You need a Speak AI account to use it. Speak AI offers a free 7-day trial with full access to all 81 tools, so you can evaluate the integration before choosing a plan. After the trial, paid plans start at US$20 per user per month, billed annually. See szczegóły cennika.
Czy mogę go używać razem z innymi serwerami MCP?
Tak. Cursor obsługuje jednoczesne uruchamianie wielu serwerów MCP. Serwer MCP Speak AI będzie działać równolegle z innymi skonfigurowanymi serwerami MCP, takimi jak narzędzia do baz danych, serwery dokumentacji lub inne integracje. Każdy serwer działa niezależnie, a asystent AI może używać narzędzi ze wszystkich połączonych serwerów w jednej rozmowie.
Jak używać Speak AI z Cursor
Speak AI integrates with Cursor via the REST API and MCP server, giving developers building voice features or audio-processing tools direct access to transcription and AI analysis from inside their IDE workflow. No context switching, no separate dashboard required.
Speak AI + opcje integracji Cursor
REST API
Use the Speak AI API directly in your Cursor project to submit audio files, retrieve transcripts, and run AI analysis via HTTP requests.
serwer MCP
Connect Speak AI as an MCP tool in Cursor for AI-assisted development workflows that involve audio/transcript data.
Callback’i Webhook
Set up async transcription jobs and receive results via webhook when processing completes.
Obsługa 70+ języków
Build multilingual voice features with the same API.
Cursor integration FAQ
Jak zintegrować Speak AI z Cursor?
Get your Speak AI API key from the developer dashboard (app.speakai.co/auth/register: free, no credit card). Add it to your Cursor project as an environment variable and use the REST API endpoints documented at docs.speakai.co.
Czy Speak AI ma serwer MCP dla Cursor?
Yes. Speak AI provides an MCP server configuration that lets you connect transcription and AI analysis tools directly to Cursor’s AI assistant, useful for developers building voice-enabled features who want to query transcript data inline.
Co deweloperzy mogą budować za pomocą API Speak AI w Cursor?
Typowe przypadki użycia: funkcje zamiany głosu na tekst, moduły analizy spotkań, potoki transkryptów podcastów, narzędzia analizy call center i skrypty przetwarzania danych badawczych. API obejmuje transkrypcję, diaryzację mówcy, nastrój i niestandardowe monity AI.
Get your API key. Connect Speak AI to Cursor in minutes.
Przenieś swoje transkrypcje do Cursor
Każde spotkanie, wywiad i rozmowa nagrana przez Twój zespół staje się przeszukiwalnym kontekstem w Twoim edytorze. Konfiguracja w dwie minuty, bezpłatne do wypróbowania.
Spróbuj Speak AI za darmo
Utwórz konto i uzyskaj pełny dostęp do wszystkich 81 narzędzi MCP przez 7 dni. Nie jest wymagana karta kredytowa. Zainstaluj serwer MCP, połącz się z Cursor i zacznij przeszukiwać transkrypcje natychmiast.
Wyświetl serwer MCP
Przeglądaj wszystkie 81 narzędzi, zobacz przykłady kodu i przeczytaj pełną dokumentację. Otwarty kod źródłowy na GitHub w ramach licencji MIT. Działa z Cursor, Claude, ChatGPT, Windsurf i VS Code.
English 
Español 
Français 
Italiano 
العربية 
Português do Brasil 
Nederlands 
Deutsch 
עִבְרִית 
Русский 
日本語 
Polski 
Čeština 
Українська 
Slovenščina 
Svenska 
Ελληνικά 
Norsk bokmål 
简体中文 
Türkçe 
Català 
Magyar 
한국어 
Slovenčina 
Suomi