Uporabite Speak AI s Cursor — transkripcija & analiza v vašem IDE
Dostopajte svoje Speak AI transkripcije, posnetke in analizo neposredno v Cursorju. Iščite čez srečanja, pridobivajte vpoglede in upravljajte svojo medijsko knjižnico brez zapuščanja urejevalnika.
Zaupajo nam ekipe pri
Kaj lahko storite v Cursor
Speak AI MCP strežnik daje Cursor’s AI asistentom neposreden dostop do vaših transkripcij, posnetkov in orodij za analizo. Evo, kako je videti v praksi.
Iščite prepise med kodiranjem
Poišči, kaj je PM rekel o zahtevah, kaj so stranke poročale v intervjujih ali specifične zahteve za funkcionalnosti med posnetki svojega tima. Išči po ključni besedi, govorcu ali temi brez preklapljanja oken. Rezultati se pojavijo neposredno v pogovoru Cursor.
Transkribirajte in analizirajte
Naložite posnetek iz Cursor in dobite prepis, ključne teme, čustva in opravila vrnjena neposredno v vašem pogovoru. Ni potrebe, da odprete brskalnik, naložite datoteko drugje in kopirate rezultate nazaj. Celoten delovni tok ostane v vašem urejevalniku.
Referen čni kontekst sestanka
Potegni povzetke srečanj in odločitve v svoj kontekst kodiranja. Naj Cursor’s AI sklicuje dejanske pogovore, ko te pomaga pri gradnji. Ko moraš vedeti, zakaj je bila sprejeta odločitev o oblikovanju ali kaj je stranka dejansko prosila, je odgovor le en prompten stran.
Upravljajte svoj delovni prostor
Ustvarite mape, organizirajte posnetke, razporedite botove sestankov in izvozite prepise. Vse preko Cursor’s AI asistenta. Pridobite polno kontrolo delovnega prostora brez preklapljanja na Speak AI nadzorno ploščo za rutinske naloge.
Nastavite Speak AI v Cursor
Tri koraki od nič do iskanja transkripcij znotraj Cursorja. MCP server samodejno zazna vaš IDE in uredi konfiguracijsko datoteko.
Namestite MCP strežnik
Namestite Speak AI MCP strežnik globalno iz npm. Zažanite ukaz init in samodejno zazna Cursor ter zapiše konfiguraciji za vas. Brez ročnega urejanja JSON.
Pridobite svoj API ključ
Prijava na speakai.co če še nimate računa. Nato pojdite v Nastavitve > API in kopirajte svoj API ključ. Ukaz init vas bo po njem vprašal med nastavitvijo.
Začnite ga uporabljati v Cursor
Odpri Cursor chat in poskusi ukaze, kot so: “@speak transcribe this recording”, “search my meetings for auth discussion”, ali “what did the client say about the deadline?” AI asistent bo uporabil tvoje Speak AI podatke za odgovor.
npm install -g @speakai/mcp-server
speakai-mcp init # samodejno zazna Cursor in nastavi
# Nato v Cursor klepetu:
“Iskanje v mojeh sestankih za razpravo o avtentifikaciji”
“Transkribuj to posnetek in izvleci akcijske točke”
“Kaj je rekla stranka o roku?”
Zasnovan za način, kako dejansko delajo razvijalci
Vsak tim ustvari ure posnetkov sestankov. Integracija Speak AI postavlja ta kontekst tja, kjer ga potrebujete: znotraj vašega IDE.
Razvoj izdelka
Poglejte prepise uporabniških intervjujev med gradnjo funkcij. Ko izvajate funkcijo in morate vedeti točno, kaj so uporabniki o njej rekli, vključite ustrezne segmente prepisa v pogovor Cursor. Gradite na podlagi resnične povratne informacije uporabnikov, ne sekundarnih povzetkov v nalog.
Recenzije kode
Potegni kontekst srečanja o odločitvah oblikovanja v razprave pregledov. Ko PR izgleda nenavaden in moraš razumeti, zakaj je bil zgrajen na tak način, išči arhitekturno srečanje, kjer je bil pristop odločen. Dodaj ta kontekst neposredno tvemu pregledu.
Načrtovanje iteracije
Preišči retrospektivne in načrtne prepise sestankov, da poiščeš vzorce. Kaj se vedno pojavljuje na retro sestankih? Na kaj se je ekipa dogovorila, da poskusi drugače? Pridobite dejanske podatke iz preteklih pogovorov namesto da se zanašate na spomin.
Speak AI in Cursor: transkripcija in analiza znotraj vašega urejevalnika
Cursor je editor kode z umetno inteligenco, zgrajen na vrhu VS Code. Zasnovan je za razvijalce, ki želijo uporabljati velike jezikovne modele kot del svojega dnevnega poteka dela kodiranja. Cursor podpira Model Context Protocol (MCP), ki omogoča zunanjim orodjem in virom podatkov, da se neposredno povežejo s pomočnikom AI, vgrajenim v urejevalnik. To je mesto, kjer Govoriti AI vstopi v igro.
Speak AI MCP strežnik povezuje vašo celotno medijsko knjižnico, prepise in analitske orodja s Cursorjem. Ko je konfiguriran, lahko iščete prepise, nalagajate posnetke, izvajate NLP analizo in upravljate vaš delovni prostor z naravnim jezikom v Cursor chatu. Ni potrebno preklapljanje med vaš IDE in ločeno nadzorno ploščo za transkripcijo. Podatki pridejo k vam.
Kako MCP deluje v Cursor
MCP (Model Context Protocol) je odprta norma, ki omogoča AI asistentom dostop do zunanjih orodij in podatkov. Podpora MCP v Cursor pomeni, da kateri koli MCP-kompatibilen strežnik lahko razširi zmožnosti AI asistenta. Ko namestite Speak AI MCP server, Cursor dobi dostop do 81 orodij v 12 kategorijah: upravljanje medijev, AI pogovor, mape, snemalnik in anketa, avtomatizacije, izrezi, prilagojeni polji, webhooks, asistent sestankov, vdelave, besedilne opombe in izvozi. Strežnik se je avtentifikacije in klice API obnaša v ozadju.
V praksi to pomeni, da lahko v panel za klepet Cursor vnesite zahtevo v naravnem jeziku in AI ugotovi, katera orodja Speak AI klicati. Prosite “poiščite vse omembe razprave o cenah iz zadnjih tednov sestankov” in strežnik MCP pretražuje vaše prepise, filtrira po datumu in vrne ustrezne segmente. Prosite “transkribiraj to datoteko in mi daj ključne teme” in naložil, transkribirira, zažene NLP in povzame rezultate.
Kaj Speak AI doda vašemu delovnemu toku Cursor
Razvijalci sedijo na sestankih, standup srečanjih, pregledih oblikovanja in klicih s strankami vsak dan. Ti pogovori vsebujejo odločitve, zahteve in kontekst, ki so pomembni pri pisanju kode. Vendar te podatke običajno najdete v ločeni aplikaciji ali jih izgubite v tujih zapiskih. S Speak AI povezanim s Cursorjem postane vsak posnet pogovor iskalni kontekst.
Ko uvajate funkcionalnost, lahko priskličete, kaj je product manager rekel o zahtevah pri zadnjem planiranju sprinta. Pri pregledu pull zahtevka lahko iščete razpravo o arhitekturi, kjer je ekipa odločila o pristopu. Pri vključevanju v novo bazo kode lahko prosite povzetke nedavnih tehničnih razprav, da se hitreje usposobite. Integracija podpira transkripcijo v več kot 70 jezikih z identifikacijo govorca, analizo občutka, ekstrakcijo ključnih besed in zaznavo tem.
Nastavitev in konfiguracija
Namestitev traja približno dve minuti. Namestite strežnik MCP iz npm z npm install -g @speakai/mcp-server, nato zaženi speakai-mcp initUkaz init zazna, da poganjate Cursor, in samodejno zapiše MCP konfiguraciji. Potrebovali boste Speak AI API ključ, ki ga lahko pridobite s prijavo na speakai.co in go v Nastavitve > API. Preskusna različica vam daje polni dostop do vseh 81 MCP orodij, zato lahko ovrednotite integracijo preden se zavežete na plačljiv načrt.
Strežnik Speak AI MCP je odprtokoden pod licenco MIT in dostopen na GitHub. Deluje tudi s Claude Desktop, ChatGPT, Windsurf, VS Code in kateri koli drug MCP-kompatibilen odjemalec. Če vaša ekipa uporablja več urejevalnikov ali AI orodij, ena namestitev pokrije vse.
Onkraj prepisa
Speak AI ni le orodje za transkripcijo. Platforma vključuje avtomatizirane bote za sestanke, ki se pridružijo vašim pogovorom in jih snemajo, vgradljiv snemalnik za ankete in intervjuje, NLP analitiko, ki izvleče občutek, teme, ključne besede in poimenovane entitete, ter večmodel AI Chat, ki podpira Claude, Gemini in GPT. Vse te zmožnosti so dostopne prek strežnika MCP v Cursor. Lahko načrtujete srečevalni bot iz svojega urejevalnika, analizirate vrsto intervjujev s strankami ali postavljate vprašanja v celotni knjižnici prepisov. To je celotna platforme za razgovarjalne podatke, povezana s prostorom, kjer preživite večino svojih delovnih ur.
Pogosto zastavljena vprašanja
Pogosta vprašanja o uporabi Speak AI s Cursor IDE.
Kako dodam Speak AI v Cursor?
Namestite Speak AI MCP strežnik globalno z npm install -g @speakai/mcp-server, nato zaženi speakai-mcp initUkaz init samodejno zazna Cursor in napiše konfiguracijski datoteko za vas. Potrebovali boste Speak AI API ključ, ki ga lahko dobite s prijavo na speakai.co in navigaciji do Nastavitve > API. Celotna nastavka traja približno dve minuti.
Kaj lahko naredim s Speak AI v Cursorju?
Dobite dostop do 81 orodja, ki vam omogoča iskanje v prepisih, nalaganje in transkripcijo posnetkov, izvajanje NLP analitike (sentiment, ključne besede, teme, entitete), upravljanje map in posnetkov, načrtovanje srečanj s boti, izvoz podatkov in postavljanje vprašanj po vsej vaši medijski knjižnici. Vse deluje preko naravnih jezikovnih pozivov v Cursor chat panelu.
Ali upočasni moj IDE?
Ne. Strežnik MCP deluje kot lahek proces v ozadju in se aktivira samo, ko naredite zahtevo prek Cursor AI pogovora. Ne indeksira datotek, ne spremlja imenikov in ne porabi virov, ko je neaktiven. Klici API se obdelujejo na strežnikih Speak AI, ne na vašem lokalnem računalniku.
Je brezplačno?
Strežnik MCP je sam po sebi brezplačen in odprtokoden pod licenco MIT. Potrebujete račun Speak AI, da ga uporabljate. Speak AI ponuja brezplačno 7-dnevno preizkušno obdobje s polnim dostopom do vseh 81 orodij, tako da lahko ovrednotite integracijo pred izbiro načrta. Po preizkušnem obdobju se plačljivi načrti začnejo pri 15 €/mesec. Poglejte Podrobnosti cen.
Ali ga lahko uporabljam skupaj z drugimi strežniki MCP?
Da. Cursor podpira več MCP strežnikov, ki se izvajajo sočasno. Speak AI’s MCP strežnik bo deloval skupaj s katerimikoli drugimi MCP strežniki, ki ste jih konfigurirali, kot so orodja za podatkovne zbirke, strežniki za dokumentacijo ali druge integracije. Vsak strežnik deluje neodvisno in AI asistent lahko v enem pogovoru uporablja orodja iz vseh povezanih strežnikov.
Prinesite svoje prepise v Cursor
Vsak sestanek, intervju in pogovor, ki ga vaša ekipa sname, postane iskljivo besedilo v vašem urejevalniku. Postavitev v dve minuti, brezplačno za preskus.
Preizkusite Speak AI brezplačno
Ustvarite račun in pridobite polni dostop do vseh 81 MCP orodij za 7 dni. Brez zahteve za kreditno kartrico. Namestite MCP strežnik, povežite se s Cursorjem in takoj začnite iskati v svojih transkripcijah.
Oglejte si MCP strežnik
Preglejte vsa 81 orodja, si oglejte primere kode in preberite popolno dokumentacijo. Odprta koda na GitHubu pod licenco MIT. Deluje s Cursorjem, Claudeom, ChatGPT, Surfsoftwarom in VS Code.
Kako uporabljati Speak AI s Cursor-jem
Speak AI se integrira z Cursor prek REST API in MCP strežnika — razvijalcem, ki gradijo funkcije glasu ali orodja za obdelavo avdia, dajući neposreden dostop do prepisa in AI analitike znotraj delovnega toka IDE. Brez preklapljanja konteksta, brez ločene nadzorne plošče.
Možnosti integracije Speak AI + Cursor
- REST API — uporabite Speak AI API neposredno v vašem Cursor projektu za oddajo avdio datotek, pridobivanje prepisov in izvajanje AI analize prek HTTP zahtev
- MCP server — povežite Speak AI kot orodje MCP v Cursorju za delovne tokove razvoja s pomočjo AI, ki vključujejo avdio/transkripcijske podatke
- Webhook povratni klici — nastavite asinkrone transcripcijske naloge in prejmite rezultate prek webhooka, ko se obdelava zaključi
- Podpora za 70+ jezikov — gradite večjezične govor features z istim API
Cursor integracija – pogosta vprašanja
Kako integriramo Speak AI s Cursor?
Pridobite svoj Speak AI API ključ iz razvojnega nadzorne plošče (app.speakai.co/auth/register — brezplačno, brez kreditne kartice). Dodajte ga v projekt Cursor kot spremenljivko okolja in uporabite REST API končne točke, dokumentirane na docs.speakai.co.
Ali ima Speak AI strežnik MCP za Cursor?
Da. Speak AI zagotavlja MCP server konfiguro, ki ti omogoča povezavo orodij za transkripcijo in AI analizo neposredno s Cursor’s AI asistentom — uporabno za razvijalce, ki gradijo zmogljivosti s podporo glasu in želijo poizvedovati podatke prepisa vstavno.
Kaj lahko razvijalci gradijo s Speak AI API v Cursor?
Pogosti primeri uporabe: zmogljivosti pretvarjanja govora v besedilo, moduli za inteligentnost srečanj, cevovodi prepisa podcastov, orodja za analizo klicnega centra in skripte za obdelavo podatkov raziskav. API pokriva transkripcijo, diarizacijo govorcev, čustva in po meri napisane AI prompte.
Pridobite svoj API ključ — povežite Speak AI s Cursor v nekaj minutah.
English
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi