Vizualizacija podatkov za pogovore in besedila: kaj pogrešajo tradicionalna orodja
Vizualizacija podatkov je bila zgodovinsko gledano zasnovana za strukturirane, numerične podatke. Orodja, kot so Tableau, Power BI in Google Data Studio, so odlična pri prikazovanju prihodkov, prometa in operativnih meritev iz čistih baz podatkov. Vendar pa je najhitreje rastoča kategorija organizacijskih podatkov nestrukturirana: posnetki sestankov, prepisi intervjujev, klici strank, odprti odgovori na ankete in besedilo iz raziskovalnih študij. Tradicionalna orodja za vizualizacijo nimajo vgrajenega načina za obdelavo teh podatkov.
Zaradi te vrzeli se pojavlja nov razred orodij. Platforme, kot so Govorite so zasnovani posebej za vizualizacijo vpogledov iz pogovorov in besedil. Namesto da bi morali ročno kodirati prepise, graditi vrtilne tabele ali pisati skripte Python za ekstrakcijo vzorcev, Speak samodejno uporabi obdelavo naravnega jezika in iz rezultatov ustvari vizualno analitiko. Oblaki besed, časovnice mnenj, grafikoni pogostosti ključnih besed in porazdelitve tem se prikažejo takoj, ko so vaši podatki obdelani.
Zakaj je pomembna kvalitativna vizualizacija podatkov
Raziskovalci, produktne ekipe in organizacije, ki so v stiku s strankami, ustvarjajo ogromne količine kvalitativnih podatkov. Študija intervjujev z 20 osebami lahko ustvari na stotine strani prepisov. Prodajna ekipa, ki opravi 50 klicev na teden, ustvari nabor podatkov, ki ga noben človek ne more v celoti ročno pregledati. Brez vizualizacije ti vpogledi ostanejo skriti v besedilnih datotekah, ki jih prebere le oseba, ki je opravila intervju.
Vizualna analitika spremeni to dinamiko. Ko vidite, da je “cene” najpogosteje omenjena ključna beseda v klicih strank ali da se razpoloženje v drugi polovici uporabniških intervjujev močno zmanjša, postanejo podatki uporabni. Ekipe lahko prepoznajo vzorce, spremljajo spremembe skozi čas in sprejemajo odločitve, podprte z dokazi iz dejanskih pogovorov in ne z anekdotičnimi vtisi.
Od transkripcije do vizualizacije na eni platformi
Tradicionalni potek dela za vizualizacijo kvalitativnih podatkov vključuje več orodij in ročnih korakov: snemanje z enim orodjem, prepisovanje z drugim, kodiranje in označevanje v tretjem, izvoz v preglednico in nato izdelava grafikonov. Speak to stisne v eno samo platformo. Naložite zvok, video ali besedilo, platforma pa bo vse obravnavala. prepisovanje, obdelava NLP in vizualizacija v enem neprekinjenem cevovodu. To ni le hitreje. Pomeni, da se dejansko analizira več vaših podatkov, saj se ovira za ustvarjanje vpogledov zmanjša z ur na minute.
Speak's Agenti umetne inteligence To lahko še dodatno razširite z avtomatizacijo celotnega poteka dela. Nastavite agenta za obdelavo dohodnih posnetkov, ustvarjanje vizualnih poročil in njihovo samodejno distribucijo vaši ekipi. Za organizacije, ki izvajajo stalne raziskave, programe za povratne informacije strank ali analitiko sestankov, to spremeni vizualizacijo podatkov iz občasne vaje v stalno, avtomatizirano zmogljivost.
Izbira pravega pristopa k vizualizaciji podatkov za vašo ekipo
Če so vaši primarni podatki numerični in se nahajajo v podatkovnih bazah, so tradicionalna orodja za poslovno inteligenco (BI) še vedno prava izbira. Če vaši primarni podatki prihajajo iz pogovorov, intervjujev, anket ali katere koli oblike nestrukturiranega besedila, potrebujete platformo, zgrajeno za to vrsto podatkov. Speak je zasnovan za drugo kategorijo: ekipe in raziskovalce, ki morajo vizualizirati vpoglede iz jezika, ne le iz številk. V kombinaciji z analiza zvoka in . analiza besedila zmogljivosti, zagotavlja popolno analitično plast za kvalitativne in pogovorne podatke.