Ce modèle estime les économies de temps et de coûts en comparant un flux de travail de codage manuel à un flux de travail assisté par l'IA pour les données textuelles uniquement telles que les transcriptions, les notes, les documents et les transcriptions principales combinées.

Points de repère du flux de travail manuel

Pour un travail qualitatif rigoureux, les analystes ne se contentent pas de lire. Ils codent, synthétisent et extraient des preuves. Une façon pratique d'exprimer cet effort est de calculer le nombre de minutes par 100 mots :

• Lecture pour analyse : 100 à 200 mots par minute lors de l'écrémage, mais pour le codage et l'extraction minutieuse, les équipes fonctionnent efficacement plus près 100 mots par minute.
• Effort de codage et de synthèse : ajoute généralement 1 à 2 minutes pour 100 mots en plus d'une lecture attentive.
• Base de référence manuelle standardisée utilisée pour le retour sur investissement : 3,0 minutes pour 100 mots pour les projets à forte intensité de recherche.

Hypothèse d'un flux de travail assisté par l'IA

• Traitement automatisé : L'IA résume, regroupe les sujets, détecte les entités et rédige les conclusions.
• Surveillance humaine : Les réviseurs valident, ajustent les étiquettes et exportent. Pour le retour sur investissement, nous utilisons 0,3 minute pour 100 mots comme une moyenne de surveillance mixte.
• Réduction nette vs. ligne de base manuelle : 3,0 → 0,3 minutes par 100 mots pour un travail de recherche important – environ 90 pour cent réduction du temps.

Cas d'utilisation et hypothèses salariales

Choisissez la bande la plus adaptée à votre travail. Le calculateur appliquera ces valeurs par défaut et vous pourrez les modifier si nécessaire.

Formules

Minutes économisées pour 100 mots = Manuel min/100 W − AI min/100 W Pourcentage de temps économisé = (Manuel − AI) ÷ Manuel × 100 Coût par minute = Taux horaire ÷ 60 Coût économisé par mot = (Minutes économisées pour 100 mots ÷ 100) × Coût par minute Coût total économisé = Coût économisé par mot × Nombre total de mots

Exemple concret – Cas d'utilisation de recherche

• Manuel : 3,0 minutes pour 100 mots
• IA : 0,3 minute pour 100 mots
• Minutes gagnées pour 100 mots : 2,7
• Tarif horaire : $75 – coût par minute : $1,25
• Coût économisé par mot : (2,7 ÷ 100) × $1,25 = $0.03375
• Pour 100 000 mots : ~$3 375 sauvegardés et ~45 heures restituées à l'équipe

Base de référence alternative – Référence salariale publique

Si vous préférez une référence publique conservatrice, utilisez $33,87 par heure pour le travail des analystes :

• Coût par minute : $33,87 ÷ 60 = $0.5645
• Référence manuelle : 3,0 minutes pour 100 mots
• Coût par mot : (3,0 ÷ 100) × $0,5645 = $0.0169
• Cette option à taux public maintient un retour sur investissement conservateur tout en restant crédible.

Notes et limitations

• La complexité varie. La nouveauté du sujet, la difficulté du domaine et la rigueur du livrable peuvent augmenter le temps de travail manuel pour 100 mots.
• Les comptes rendus de surveillance de l'IA reflètent des cadres de travail efficaces et rapides. Des cycles éditoriaux plus longs réduiront les économies.
• Vous pouvez ajuster les tarifs horaires et les minutes par 100 mots dans la calculatrice en fonction de votre organisation.

Clause de non-responsabilité

Ces chiffres sont des estimations basées sur des hypothèses standardisées et des modèles clients réels. Les résultats réels varient selon la structure de l'équipe, les flux de travail et les seuils de qualité.