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Serveur MCP & CLI

Connectez Claude, Cursor, Windsurf et les Assistants AI à votre Espace de Travail Speak AI

107 tools, 5 resources, 3 prompts, and 26 CLI commands. Transcribe, analyze, search, and manage media at scale from any MCP-compatible AI assistant or your terminal. Free and open source.

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Gratuit Essai de 7 jours. Aucune carte de crédit requise. Le serveur MCP est gratuit et open source (MIT).

Ou payez à l'usage à partir de 1,50 $/h. Aucun abonnement requis. Voir la tarification.

MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp
107
Outils MCP
26
Commandes CLI
5
Ressources
3
Prompts
70+
Langues

Installation

Connectez votre IA — choisissez votre plateforme

La connexion URL distante fonctionne sans installation. Ou installez localement via npm. L'assistant de configuration automatique (speakai-mcp initDétecte les clients MCP installés et les configure automatiquement.

Claude (Web)
navigateur claude.ai
  1. Ouvrir claude.ai et allez à Paramètres → Intégrations.
  2. Cliquez Ajouter une Intégration et collez–le : https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Authentifiez-vous avec votre compte Speak AI et cliquez Économiser. All 107 tools are now available in Claude.
Claude Desktop
Application Mac & Windows
  1. Accéder à Settings → Developer → Edit Config et ajouter : 
    {
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@speakai/mcp-server"],
      "env": { "SPEAKAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}
  2. Remplacer YOUR_API_KEY avec votre Clé API Speak AI.
  3. Enregistrez et redémarrez Claude Desktop.
ChatGPT
OpenAI web & app
  1. Accéder à Paramètres ChatGPT → Intégrations (Plus ou Team requis).
  2. Cliquez Se connecter au serveur MCP et entrez : https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Authentifiez-vous avec vos identifiants Speak AI. Les outils apparaissent instantanément.
Cursor
Éditeur de code optimisé pour l'IA
  1. Accéder à Paramètres du curseur → MCP et cliquez Ajouter MCP Server.
  2. Définir l’URL sur : https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Ajoutez votre clé API Speak AI et enregistrez. Les outils apparaissent dans le panneau IA.
VS Code
avec GitHub Copilot
  1. Ouvrez les paramètres VS Code (JSON) et ajoutez : 
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Rechargez VS Code et ouvrez GitHub Copilot Chat. Les outils Speak AI apparaissent automatiquement.
Claude Code CLI
Terminal · Plugin officiel
  1. Recommandé — installer depuis la marketplace officielle. Tapez dans Claude Code : 
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Activer le plugin : 
    /reload-plugins
  3. Exécutez le getting-started compétence pour connecter votre clé API Speak AI. Obtenez votre clé auprès de app.speakai.co/developers.
  4. Alternative — transport HTTP manuel : 
    claude mcp add speakai 
  --transport http 
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
N'importe quel client MCP (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…
  1. Trouvez les paramètres MCP / outils externes dans votre client et ajoutez : 
    {
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Utilisation HTTP/SSE transport et authentifiez-vous avec votre clé API Speak AI.
  3. Vous ne savez pas comment ? Nous contacter par email — nous vous guiderons à travers le processus.
npm (Installation locale)
Configuration automatique pour tous les clients
  1. Installer globalement : npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Exécutez l’assistant de configuration automatique : speakai-mcp init
  3. Il détecte Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code et les configure automatiquement.
  4. Définir votre clé API : speakai-mcp config set-key

107 tools across 12 categories

Chaque capacité de Speak AI est disponible en tant qu’outil MCP. Votre assistant AI peut chaîner les outils ensemble pour des flux de travail multi-étapes : télécharger un enregistrement, attendre le traitement, extraire la transcription, extraire les éléments d’action et exporter en PDF dans une seule conversation.

14 outils

Médias

Téléchargez à partir d'une URL ou d'un fichier local, transcrivez, obtenez des insights, exportez les sous-titres, mettez à jour les métadonnées, réanalysez avec les derniers modèles. Télécharger et analyser en un seul appel.

12 outils

Magic Prompt / AI Chat

Posez des questions IA sur n'importe quel média, dossier ou l'ensemble de votre espace de travail. Obtenez l'historique du chat, gérez les favoris, exportez les réponses et consultez les statistiques d'utilisation.

11 outils

Dossiers & Vues

Créez, clonez et organisez des dossiers. Enregistrez des vues personnalisées avec filtres et tri. Gérez la structure de votre médiathèque par programmation.

10 outils

Enregistreur & Sondage

Créez des enregistreurs et sondages intégrables. Gérez les questions, la marque, les autorisations. Listez les soumissions et générez des URL publiques partageables.

5 outils

Automatisations

Créez et gérez les règles d’automatisation. Activez ou désactivez les automatisations. Déclenchez les flux de travail en fonction des événements dans votre espace de travail.

4 outils

Extraits

Créez des clips de surbrillance à partir de plages horaires dans des fichiers médias. Mettez à jour, étiquetez et partagez les clips. Tirez les meilleurs moments de longs enregistrements.

4 outils

Champs personnalisés

Définissez et gérez les champs de métadonnées personnalisés. Mettez à jour par lot les champs sur plusieurs éléments multimédias pour les flux de travail de données structurées.

4 outils

Webhooks

Créez des points de terminaison webhook pour les notifications d’événements en temps réel. Mettez à jour, listez et gérez les webhooks pour les intégrations basées sur les événements.

4 outils

Assistant de réunion

Planifiez l'assistant IA pour rejoindre les réunions. Listez les événements, supprimez des réunions actives ou annulez les sessions planifiées. Fonctionne avec Zoom, Google Meet et Teams.

4 outils

Intégration média

Créez des widgets de lecteur intégrables pour votre site web. Mettez à jour les paramètres, vérifiez le statut et obtenez les URL iframe pour n’importe quel fichier média.

4 outils

Notes de texte

Créez des notes texte pour l'analyse IA. Obtenez des informations NLP sur n'importe quel texte. Relancez l'analyse avec les derniers modèles. Mettez à jour le contenu de la note pour déclencher une nouvelle analyse.

5 outils

Exports, Recherche & Statistiques

Exportez en PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV ou Markdown. Export par lot avec fusion optionnelle. Recherche approfondie dans les transcriptions et les informations. Statistiques de l'espace de travail et langues supportées.

See all 107 tools in detail

26 commandes CLI pour l’écriture de scripts et l’automatisation

Tout ce que le serveur MCP peut faire, la CLI peut le faire depuis votre terminal. Téléchargez des fichiers, récupérez les transcriptions, recherchez dans votre bibliothèque et canalisez les résultats vers d’autres outils. Chaque commande prend en charge --json pour les scripts.

Gestion des médias

télécharger, list-media, get-transcript, get-insights, statut, l'exportation, mettre à jour, supprimer, favoris, sous-titres, réanalyser

AI et recherche

demander vous permet d'interroger des médias, des dossiers ou votre espace de travail entier avec AI. historique-chat répertorie les conversations précédentes. rechercher effectue une recherche full-text sur tous les transcriptions et insights.

Organisation et plus

lister-dossiers, create-folder, extraits, extrait, statistiques, langues, schedule-meeting, create-text. Plus configuration et init pour la configuration.

# Télécharger un fichier local et attendre le traitement
speakai-mcp télécharger ./interview.mp3 -n “Entretien Q1” –attendre

# Obtenir la transcription en texte brut
speakai-mcp transcription abc123 –plain > meeting.txt

# Poser des questions à l’IA sur un enregistrement spécifique
speakai-mcp demander “Quels étaient les éléments d'action ?” -m abc123

# Recherchez tous les transcripts
speakai-mcp rechercher “préoccupations tarifaires” –à partir de 2026-01-01

# Exporter en PDF avec les noms des intervenants
speakai-mcp l'exportation abc123 -f pdf –speakers

# Lister les vidéos sous forme de JSON pour le piping
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Ce que vous pouvez faire

Exemples de flux de travail combinant plusieurs outils. Votre assistant IA les chaîne automatiquement dans une seule conversation.

Transcrire et analyser une réunion

“Téléchargez et transcrivez cet enregistrement.” L'assistant appelle upload_and_analyze, attend le traitement et retourne la transcription complète avec les étiquettes des intervenants, le sentiment, les éléments d’action et les sujets clés.

Recherchez dans votre bibliothèque

“Quels thèmes sont apparus dans toutes nos entrevues avec des clients ce mois-ci ?” L’assistant recherche vos médias, récupère les insights de chaque fichier et synthétise les modèles sur 12 enregistrements ou plus dans une seule réponse.

Rejoignez une réunion et résumez

“Rejoignez mon appel Zoom à 14 h et envoyez-moi un résumé avec les éléments d'action.” L'assistant planifie le bot de réunion, puis extrait la transcription et les informations après la fin de la réunion.

Créer un brief hebdomadaire

“Préparez un dossier à partir de toutes les réunions de la semaine dernière.” L’assistant énumère les médias récents, extrait les informations de chacun et crée un dossier consolidé avec les décisions, les éléments d’action groupés par propriétaire et les suites.

Créer des clips en vedette

“Trouvez les meilleures citations sur les prix des 5 derniers entretiens et créez des clips.” L’assistant recherche dans les transcriptions, identifie les plages horaires et crée des clips partageables de chaque enregistrement.

Export par lots pour un rapport

“Exportez tous les enregistrements du dossier Q1 Research en tant que PDFs avec les noms des intervenants.” L'assistant répertorie le contenu du dossier et exécute l'export en lot, fusionnant les résultats dans des fichiers téléchargeables.

Comment Speak AI se compare

Most transcription tools offer 5–15 MCP tools focused on meeting notes. Speak AI provides a complete media intelligence platform with 107 tools, a full CLI, and capabilities no competitor offers.

Capacité Speak AI MCP de réunion typique
Outils MCP 107 5–15
Commandes CLI 26 Aucun
ressources MCP 5 0–1
Invites intégrées 3 0
Analyses NLP (sentiment, mots-clés, entités) Oui, intégré Non
AI Chat multi-modèle Claude, Gemini, GPT Un seul modèle ou aucun
Analyse multi-fichiers Recherchez et interrogez l’ensemble de votre bibliothèque Réunion unique uniquement
Télécharger depuis une URL ou un fichier local Les deux URL uniquement ou aucune
Formats d’export PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown Texte uniquement
Enregistreur et sondages intégrables Oui, 10 outils Non
Automatisations et webhooks Oui, 9 outils Non
Planification du bot de réunion Oui, 4 outils Limitée
Langues 70+ 10–30
Open source Licence MIT Variable

Ressources et invites intégrées

Les ressources MCP fournissent un accès direct aux données sans appels d’outils. Les invites intégrées exécutent des flux de travail multi-étapes avec une seule commande.

5 ressources MCP

Accès direct à votre bibliothèque multimédia, dossiers, langues supportées et transcriptions et insights par fichier. Les clients peuvent lire ces URI sans faire d’appels d’outils explicites.

invite analyze-meeting

Téléchargez un enregistrement et obtenez une analyse complète : transcription, informations, éléments d'action et conclusions clés. Une seule invite exécute l'ensemble du pipeline.

recherche-entre-medias prompt

Recherchez des thèmes, des modèles ou des sujets dans plusieurs enregistrements ou l'intégralité de votre bibliothèque. Spécifiez un sujet et un dossier facultatif pour délimiter la recherche.

meeting-brief prompt

Préparez un résumé à partir de réunions récentes. Extrait les transcriptions, déduit les décisions et résume les éléments en attente. Paramètre par défaut : les 7 derniers jours.

Pourquoi Speak AI a construit le serveur MCP le plus complet pour l’intelligence médias

MCP (Model Context Protocol) est la norme ouverte qui permet aux assistants AI comme Claude et ChatGPT de se connecter à des outils et des données externes. Au lieu de copier-coller des transcriptions dans une fenêtre de chat, vous donnez à votre assistant AI un accès direct à tout votre Speak AI espace de travail. Il peut télécharger des fichiers, extraire des transcriptions, exécuter une analyse NLP, rechercher dans les enregistrements, créer des clips et exporter les résultats, le tout grâce à la conversation naturelle.

La plupart des plateformes de transcription qui proposent des serveurs MCP fournissent une poignée d'outils axés sur les notes de réunion. Speak AI adopte une approche fondamentalement différente. Avec 107 outils MCP répartis sur 12 catégories, plus 26 commandes CLI, le serveur MCP Speak AI couvre chaque capacité de la plateforme : gestion des médias, analyse alimentée par l'IA, organisation des dossiers, enregistreurs et sondages intégrables, automatisations, webhooks, planification des bots de réunion, champs personnalisés et exports multi-formats.

L'interface CLI transforme la façon dont les équipes travaillent avec les données médias

Les 26 commandes CLI transforment Speak AI en moteur d’intelligence médias scriptable. Téléchargez des enregistrements à partir d’un script shell. Récupérez les transcriptions et dirigez-les vers d’autres outils. Recherchez dans toute votre bibliothèque à partir de la ligne de commande. Chaque commande accepte --json sortie pour l’intégration avec jq, les scripts Python ou les pipelines CI/CD. Les équipes utilisent l’interface CLI pour le traitement par lots, les rapports automatisés et la création de workflows personnalisés qui seraient impratiques via une interface Web.

Conçu pour les chercheurs, pas seulement pour les réunions

La transcription de réunion est essentielle. Speak AI est conçu pour chercheurs qualitatifs, cabinets de conseil, les équipes d'études de marché et tous ceux qui ont besoin d'analyser les conversations à grande échelle. Le serveur MCP vous permet d'interroger des dizaines ou des centaines d'enregistrements : “Quelles préoccupations tarifaires ont émergé lors des entretiens clients ce trimestre?” ou “Comparez le sentiment entre les groupes de discussion par région.” L'analyse multi-fichiers est le différenciateur que les outils de réunion unique ne peuvent pas égaler.

Analyses NLP intégrées dans chaque outil

Lorsque vous téléchargez un enregistrement via le serveur MCP, Speak AI ne fait pas que transcrire. Chaque fichier bénéficie d’une analyse NLP automatique : notation du sentiment, extraction de mots-clés, détection de sujets, identification de thèmes et reconnaissance d’entités nommées. Ces informations structurées sont disponibles au format JSON via get_media_insights outil. Votre assistant IA peut les utiliser pour comparer les sentiments dans les enregistrements, trouver les sujets tendance ou extraire des points de données spécifiques sans retraiter l’audio.

Open source et extensible

Le serveur Speak AI MCP est open source sous la licence MIT. Consultez la source complète sur GitHub, installer depuis npm, et l'étendre pour vos propres flux de travail. Le serveur s'authentifie à l'aide de votre clé API personnelle et accède uniquement aux données de votre espace de travail Speak AI. Toute la communication utilise le chiffrement HTTPS. Complet Documentation API est disponible sur docs.speakai.co.

Foire aux questions

Qu’est-ce qu’un serveur MCP ?

MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte qui permet aux assistants IA de se connecter à des outils et des données externes. Le serveur MCP Speak AI donne aux assistants IA comme Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf et VS Code un accès direct à 107 outils de transcription, d’analyse et de gestion des médias dans votre espace de travail Speak AI.

Quels assistants AI fonctionnent avec le serveur Speak AI MCP ?

Claude (web, Desktop, et Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code avec extensions MCP, et tout outil IA qui supporte le protocole MCP. L’assistant de configuration automatique (speakai-mcp init) détecte les clients installés et les configure automatiquement.

Dois-je être développeur pour utiliser ceci ?

Non. La configuration du connecteur distant pour Claude.ai et ChatGPT ne nécessite aucun codage ou installation. Ajoutez l’URL distante MCP dans les paramètres et authentifiez-vous avec votre clé API. Le npm install est destiné aux configurations locales et à l’interface CLI.

Qu’est-ce que la CLI et en quoi diffère-t-elle du serveur MCP ?

La CLI fournit 26 commandes que vous exécutez directement dans votre terminal : speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, and more. The MCP server provides 107 tools that AI assistants call during conversation. Both are included in the same npm package.

Mes données sont-elles sécurisées ?

Oui. Le serveur s’authentifie à l’aide de votre clé API personnelle et n’accède qu’aux données de votre espace de travail Speak AI. Toutes les communications utilisent le chiffrement HTTPS. Le serveur est open source sous la licence MIT, vous pouvez donc auditer le code sur GitHub.

Combien cela coûte-t-il ?

Le serveur MCP et l’interface CLI sont gratuits et open source. Vous avez besoin d’un compte Speak AI pour les utiliser. L’accès API est disponible sur tous les plans payants, et vous avez un accès complet pendant l’essai gratuit de 7 jours sans carte de crédit. Voir la tarification pour les détails du forfait.

Quelles langues sont prises en charge ?

Speak AI supporte la transcription dans plus de 70 langues avec détection automatique de la langue. Toutes les langues fonctionnent via le serveur MCP et la CLI. La diarisation des locuteurs, les horodatages et les analyses NLP sont disponibles dans toutes les langues supportées.

Puis-je utiliser à la fois le serveur MCP et CLI ensemble ?

Oui, et c’est l’approche recommandée pour les utilisateurs avancés. Utilisez le serveur MCP quand vous voulez que votre assistant IA orchestre des flux de travail complexes par conversation. Utilisez la CLI pour les tâches rapides, les opérations par lot et les scripts. Les deux partagent la même clé API et accèdent aux mêmes données d’espace de travail.

Commencez à utiliser Speak AI depuis votre assistant AI ou terminal

107 MCP tools, 26 CLI commands, and the most comprehensive media intelligence integration available for AI assistants. Get started in 2 minutes.

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Notre équipe vous guidera à travers la configuration en 15 minutes. Ou envoyez-nous un e-mail et nous répondrons le même jour.

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