Prova tala fritt Boka en demo Logga in

MCP Server

Kopierat till urklipp!

MCP Server & CLI

Anslut Claude, Cursor, Windsurf & AI Assistants till ditt Speak AI Workspace

107 tools, 5 resources, 3 prompts, and 26 CLI commands. Transcribe, analyze, search, and manage media at scale from any MCP-compatible AI assistant or your terminal. Free and open source.

Kom igång gratis
Boka ett 15-minuters samtal
Visa på GitHub
Gratis 7 dagars provperiodInget kreditkort krävs. MCP-servern är kostnadsfri och öppen källkod (MIT).

Eller betala per användning från 1,50 USD/tim. Ingen prenumeration krävs. Se prissättning.

MCP-slutpunkt
https://mcp.speakai.co/mcp
107
MCP Tools
26
CLI-kommandon
5
Resurser
3
Prompter
70+
Språk

Installation

Koppla din AI — välj din plattform

Fjärr-URL-anslutning fungerar utan installation. Eller installera lokalt via npm. Guiden för automatisk installation (speakai-mcp init) detekterar installerade MCP-klienter och konfigurerar dem automatiskt.

Claude (Web)
claude.ai webbläsare
  1. Öppna claude.ai och gå till Inställningar → Integrationer.
  2. Klick Lägg till integrering och klistra in: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Autentisera med ditt Speak AI-konto och klicka Spara. All 107 tools are now available in Claude.
Claude Desktop
Mac & Windows-app
  1. Gå till Inställningar → Utvecklare → Redigera konfiguration och lägg till: 
    {
  “mcpServers”: {
    “speakai”: {
      “command”: “npx”,
      “args”: [“-y”, “@speakai/mcp-server”],
      “env”: { “SPEAKAI_API_KEY”: “YOUR_API_KEY” }
    }
  }
}
  2. Ersätt YOUR_API_KEY med din Speak AI API-nyckel.
  3. Spara och starta om Claude Desktop.
ChatGPT
OpenAI webben & app
  1. Gå till ChatGPT-inställningar → Integreringar (Plus eller Team krävs).
  2. Klick Anslut till MCP Server och ange: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Autentisera med dina Speak AI-uppgifter. Verktygen visas omedelbar.
Cursor
AI-första kodeditor
  1. Gå till Cursor Settings → MCP och klicka Lägg till MCP Server.
  2. Ställ in URL:en till: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Lägg till din Speak AI API-nyckel och spara. Verktyg visas i AI-panelen.
VS Code
med GitHub Copilot
  1. Öppna VS Code-inställningar (JSON) och lägg till: 
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Ladda om VS Code och öppna GitHub Copilot Chat. Speak AI-verktyg visas automatiskt.
Claude Code CLI
Terminal · Officiell plugin
  1. Rekommenderat — installera från den officiella marknadsplatsen. Skriv inuti Claude Code: 
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Aktivera plugin-programmet: 
    /reload-plugins
  3. Kör getting-started kompetens för att ansluta din Speak AI API-nyckel. Få din nyckel från app.speakai.co/developers.
  4. Alternativ — manuell HTTP-transport: 
    claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
Alla MCP-klienter (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…
  1. Hitta MCP / externa verktygsuppsättningar i din klient och lägg till: 
    {
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Användning HTTP/SSE transport och autentisera med din Speak AI API-nyckel.
  3. Osäker på hur? Mejla oss — vi vägleder dig genom det.
npm (lokal installation)
Automatisk konfiguration för alla klienter
  1. Installera globalt: npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Kör installationsguiden: speakai-mcp init
  3. Den identifierar Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code och konfigurerar dem automatiskt.
  4. Ange din API-nyckel: speakai-mcp config set-key

107 tools across 12 categories

Varje Speak AI-funktion är tillgänglig som ett MCP-verktyg. Din AI-assistent kan kedja verktyg tillsammans för flerstegiga arbetsflöden: ladda upp en inspelning, vänta på bearbetning, hämta transkriptet, extrahera åtgärdspunkter och exportera till PDF i ett enda samtal.

14 verktyg

Media

Ladda upp från URL eller lokal fil, transkribera, få insikter, exportera bildtexter, uppdatera metadata, analysera om med senaste modeller. Ladda upp och analysera i ett samtal.

12 verktyg

Magic Prompt / AI Chat

Ställ AI-frågor om någon media, mapp eller hela din arbetsyta. Få chatthistorik, hantera favoriter, exportera svar och visa användningsstatistik.

11 verktyg

Mappar & vyer

Skapa, klona och organisera mappar. Spara anpassade vyer med filter och sortering. Hantera din mediebiblioteksstruktur programmässigt.

10 verktyg

Inspelning & Enkät

Skapa inbäddade inspelningsverktyg och enkäter. Hantera frågor, varumärkning, behörigheter. Lista inskickningar och generera delbara offentliga URL-adresser.

5 verktyg

Automatiseringar

Skapa och hantera automatiseringsregler. Slå automationer på eller av. Utlös arbetsflöden baserat på händelser i din arbetsyta.

4 verktyg

Clips

Skapa höjdpunktsklipp från tidsintervall över mediefiler. Uppdatera, tagga och dela klipp. Extrahera de bästa momenten från långa inspelningar.

4 verktyg

Anpassade fält

Definiera och hantera anpassade metadatafält. Massuppdatera fält över flera mediaobjekt för strukturerade dataarbetsflöden.

4 verktyg

Webhooks

Skapa webhook-slutpunkter för realtidsaviseringabetydelser. Uppdatera, lista och hantera webhooks för händelsedrivna integrationer.

4 verktyg

Mötesassistent

Schemalägg AI-assistenten för att delta i möten. Lista händelser, ta bort från aktiva möten eller avboka schemalagda sessioner. Fungerar med Zoom, Google Meet, Teams.

4 verktyg

Media-inbäddning

Skapa inbäddningsbar spelar-widgets för din webbplats. Uppdatera inställningar, kontrollera status och få iframe-URL:er för valfri mediefil.

4 verktyg

Textanteckningar

Skapa textanteckningar för AI-analys. Få NLP-insikter för valfri text. Kör analys igen med de senaste modellerna. Uppdatera anteckningsinnehåll för att utlösa omanalys.

5 verktyg

Exporter, sökning & statistik

Exportera som PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV eller Markdown. Batch-export med valfritt sammanslag. Djupsökning i transkript och insikter. Arbetsytesstatistik och språk som stöds.

See all 107 tools in detail

26 CLI-kommandon för scripting och automatisering

Allt som MCP-servern kan göra kan CLI göra från din terminal. Ladda upp filer, hämta transkript, sök i ditt bibliotek och kanalisera resultat till andra verktyg. Varje kommando stöder --json för scripting.

Hantering av media

ladda upp, list-media, get-transcript, get-insights, status, export, uppdatera, ta bort, favoriter, textning, analysera om

AI och sökning

fråga låter dig fråga media, mappar eller hela din arbetsyta med AI. chat-history listar tidigare konversationer. sök utför fulltextsökning i alla avskrifter och insikter.

Organisation och mycket mer

list-folders, create-folder, klipp, clip, statistik, språk, schedule-meeting, create-text. Plus config och init för installation.

# Ladda upp en lokal fil och vänta på bearbetning
speakai-mcp ladda upp ./interview.mp3 -n “Q1-intervju” –vänta

# Få rena textavskrifter
speakai-mcp transkript abc123 –plain > meeting.txt

# Ställ AI frågor om en specifik inspelning
speakai-mcp fråga “Vilka var åtgärdspunkterna?” -m abc123

# Sök i alla transkriptioner
speakai-mcp sök “prisbehov” –från 2026-01-01

# Exportera som PDF med talares namn
speakai-mcp export abc123 -f pdf –speakers

# Lista videor som JSON för piping
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Vad du kan göra

Exempel på arbetsflöden som kombinerar flera verktyg. Din AI-assistent kopplar dessa automatiskt i en enda konversation.

Transkribera och analysera ett möte

“Ladda upp och transkribera denna inspelning.” Assistenten ringer upload_and_analyzeväntar på bearbetning och returnerar den fullständiga transkriptionen med talarmarkeringar, sentiment, åtgärdspunkter och nyckelämnen.

Forskning i ditt bibliotek

“Vilka teman kom upp i alla våra kundintervjuer denna månad?” Assistenten söker igenom dina mediafiler, hämtar insikter från varje fil och syntetiserar mönster över 12+ inspelningar i ett svar.

Gå med i ett möte och summera

“Gå med i mitt Zoom-möte klockan 14 och skicka mig en sammanfattning med åtgärdspunkter.” Assistenten schemalägger möteboten och hämtar sedan transkriptet och insikterna efter mötet avslutas.

Skapa ett veckosammanfattning

“Förbered ett sammanfattat referat från alla möten förra veckan.” Assistenten listar senaste media, hämtar insikter från var och en, och skapar ett konsoliderat referat med beslut, handlingspunkter grupperade efter ansvarig och uppföljningar.

Skapa högdagringsklipp

“Hitta de bästa citaten om prissättning från de senaste 5 intervjuerna och skapa klipp.” Assistenten söker genom transkriptioner, identifierar tidsintervall och skapar delbara klipp från varje inspelning.

Batchexport för en rapport

“Exportera alla inspelningar från mappen Q1 Research som PDF-filer med högtalarnamn.” Assistenten listar mappinnehål och kör batchexport, sammanfogar resultat till nedladdningsbara filer.

Hur Speak AI jämförs

Most transcription tools offer 5–15 MCP tools focused on meeting notes. Speak AI provides a complete media intelligence platform with 107 tools, a full CLI, and capabilities no competitor offers.

Förmåga Tala AI Typisk mötesmall MCP
MCP tools 107 5–15
CLI-kommandon 26 Ingen
MCP-resurser 5 0–1
Inbyggda prompter 3 0
NLP-analys (sentiment, nyckelord, entiteter) Ja, inbyggt Nej
Multimodell AI-chatt Claude, Gemini, GPT En enskild modell eller ingen
Analys på tvärs av filer Sök och fråga i hela biblioteket Endast ett möte
Ladda upp från URL eller lokal fil Båda Endast URL eller ingen
Exportformat PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown Endast text
Inbäddningsbar inspelare och undersökningar Ja, 10 verktyg Nej
Automatiseringar och webhooks Ja, 9 verktyg Nej
Mötesbot-schemaläggning Ja, 4 verktyg Begränsad
Språk 70+ 10–30
Öppen källkod MIT-licens Varierar

Resurser och inbyggda prompter

MCP-resurser ger direkt dataåtkomst utan verktygssamtal. Inbyggda instruktioner kör flerstegiga arbetsflöden med ett enda kommando.

5 MCP-resurser

Direkt åtkomst till ditt mediabibliotek, mappar, språk som stöds och transkriptioner och insikter per fil. Klienter kan läsa dessa URI:er utan att göra explicita verktygsanrop.

analyze-meeting prompt

Ladda upp en inspelning och få en fullständig analys: transkript, insikter, åtgärdspunkter och viktiga slutsatser. En prompt kör hela pipelinen.

research-across-media prompt

Sök efter teman, mönster eller ämnen i flera inspelningar eller i hela ditt bibliotek. Ange ett ämne och en valfri mapp för att begränsa forskningen.

möte-sammanfattning prompt

Förbered ett sammanfattande från senaste möten. Hämtar transkript, extraherar beslut och sammanfattar öppna poster. Standard är de senaste 7 dagarna.

Varför Speak AI byggde den mest omfattande MCP-servern för medieintelligens

MCP (Model Context Protocol) är den öppna standarden som låter AI-assistenter som Claude och ChatGPT ansluta till externa verktyg och data. I stället för att kopiera och klistra in transkript i ett chattfönster ger du din AI-assistent direkt åtkomst till dina hela Tala AI arbetsyta. Det kan ladda upp filer, hämta utskrifter, köra NLP-analys, söka över inspelningar, skapa klipp och exportera resultat, allt genom naturlig konversation.

Most transcription platforms that offer MCP servers provide a handful of tools focused on meeting notes. Speak AI takes a fundamentally different approach. With 107 MCP tools across 12 categories, plus 26 CLI commands, the Speak AI MCP server covers every capability of the platform: media management, AI-powered analysis, folder organization, embeddable recorders and surveys, automations, webhooks, meeting bot scheduling, custom fields, and multi-format exports.

CLI förändrar hur team arbetar med mediadata

De 26 CLI-kommandona förvandlar Speak AI till en skriptbar medieintelligensmotor. Ladda upp inspelningar från ett skalskript. Hämta transkriptioner och koppla dem till andra verktyg. Sök i hela ditt bibliotek från kommandoraden. Varje kommando stöder --json utmatning för integration med jq, Python-skript eller CI/CD-pipelines. Team använder CLI för batchbearbetning, automatiserad rapportering och bygger anpassade arbetsflöden som skulle vara opraktiska genom ett webbgränssnitt.

Byggt för forskare, inte bara möten

Mötestranskribering är grundläggande. Speak AI är byggt för kvalitativa forskare, konsultföretag, marknadsforskningsteam och alla som behöver analysera samtal i stor skala. MCP-servern låter dig fråga över dussintals eller hundratals inspelningar: “Vilka prisningsbehov kom upp i kundintervjuer detta kvartal?” eller “Jämför sentiment över fokusgrupper per region.” Analys över flera filer är differentiatorn som enskilda mötesverktyg inte kan matcha.

NLP-analys inbyggd i varje verktyg

När du laddar upp en inspelning via MCP-servern gör Speak AI inte bara transkription. Varje fil får automatisk NLP-analys: sentimentbedömning, nyckelordextraktion, ämnesdetektering, temaidentifiering och igenkänning av namngivna enheter. Dessa strukturerade insikter är tillgängliga som JSON genom get_media_insights verktyg. Din AI-assistent kan använda dem för att jämföra sentiment över inspelningar, hitta trendande ämnen eller hämta specifika datapunkter utan att ombehandla ljudet.

Öppen källkod och utbyggbar

Speak AI MCP-servern är öppen källkod under MIT-licensen. Se hela källkoden på GitHub, installera från npm, och utöka det för dina egna arbetsflöden. Servern autentiserar med din personliga API-nyckel och har endast åtkomst till data i din Speak AI-arbetsyta. All kommunikation använder HTTPS-kryptering. Fullständig API-dokumentation finns tillgänglig på docs.speakai.co.

Vanliga frågor

Vad är en MCP-server?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI assistants connect to external tools and data. The Speak AI MCP server gives AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and VS Code direct access to 107 transcription, analysis, and media management tools in your Speak AI workspace.

Vilka AI-assistenter fungerar med Speak AI MCP-servern?

Claude (webben, Desktop och Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code med MCP-tillägg och alla AI-verktyg som stöder MCP-protokollet. Guiden för automatisk installation (speakai-mcp init) upptäcker installerade klienter och konfigurerar dem automatiskt.

Behöver jag vara utvecklare för att använda detta?

Nej. Fjärrkopplings­installationen för Claude.ai och ChatGPT kräver ingen kodning eller installation. Lägg till fjärr-MCP-URL:en i inställningar och autentisera med din API-nyckel. npm install är för lokala inställningar och CLI.

Vad är CLI och hur skiljer det sig från MCP-servern?

CLI:n tillhandahåller 26 kommandon som du kör direkt i din terminal: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, and more. The MCP server provides 107 tools that AI assistants call during conversation. Both are included in the same npm package.

Är mina data säkra?

Ja. Servern autentiseras med hjälp av din personliga API-nyckel och får endast åtkomst till data i din Speak AI-arbetsyta. All kommunikation använder HTTPS-kryptering. Servern är öppen källkod under MIT-licensen, så du kan granska koden på GitHub.

Hur mycket kostar det?

MCP-servern och CLI är gratis och öppen källkod. Du behöver ett Speak AI-konto för att använda dem. API-åtkomst är tillgänglig på alla betalda planer, och du får full åtkomst under den kostnadsfria 7-dagars provperioden utan kreditkort. Se prissättning för planinformation.

Vilka språk stöds?

Speak AI stöder transkription på över 70 språk med automatisk språkdetektering. Alla språk fungerar genom både MCP-servern och CLI. Högtalaruppdelning, tidsstämplar och NLP-analys är tillgängliga på alla språk som stöds.

Kan jag använda både MCP-servern och CLI tillsammans?

Ja, och detta är den rekommenderade metoden för avancerade användare. Använd MCP-servern när du vill att din AI-assistent ska organisera komplexa arbetsflöden genom konversation. Använd CLI för snabba uppgifter, batchoperationer och skriptning. Båda delar samma API-nyckel och har åtkomst till samma arbetsytadata.

Börja använda Speak AI från din AI-assistent eller terminal

107 MCP tools, 26 CLI commands, and the most comprehensive media intelligence integration available for AI assistants. Get started in 2 minutes.

Kom igång gratis

Skapa ett konto, hämta din API-nyckel och anslut din AI-assistent. Full åtkomst under den 7-dagars kostnadsfria provperioden. Inget kreditkort krävs.

Börja kostnadsfritt
Logga in

Behöver du hjälp med anslutningen?

Vårt team kommer att gå igenom installationen på 15 minuter. Eller mejla oss så svarar vi samma dag.

Boka 15 minuter
[email protected]
GitHub
npm
Utvecklare
Automatiserad transkribering
Integrationer
Prissättning