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MCP Server & CLI

Verbinden Sie Claude, Cursor, Windsurf & AI Assistants mit Ihrem Speak AI Workspace

107 Tools, 5 Ressourcen, 3 Prompts und 26 CLI-Befehle. Transkribieren, analysieren, durchsuchen und verwalten Sie Medien in großem Umfang von jedem MCP-kompatiblen AI-Assistenten oder Ihrem Terminal. Kostenlos und Open Source.

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Frei 7-Tage-Testversion. Keine Kreditkarte erforderlich. MCP Server ist kostenlos und Open Source (MIT).

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MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp
107
MCP Tools
26
CLI-Befehle
5
Ressourcen
3
Prompts
70+
Sprachen

Installation

Verbinden Sie Ihre AI — wählen Sie Ihre Plattform

Remote URL-Verbindung funktioniert ohne Installation. Oder installieren Sie lokal über npm. Der Auto-Setup-Assistent (speakai-mcp init) erkennt installierte MCP-Clients und konfiguriert sie automatisch.

Claude (Web)
claude.ai Browser
  1. Öffnen claude.ai und gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen.
  2. Klicken Integration hinzufügen und einfügen: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Authentifizieren Sie sich mit Ihrem Speak AI-Konto und klicken Sie Speichern Sie. Alle 107 Tools sind jetzt in Claude verfügbar.
Claude Desktop
Mac & Windows App
  1. Gehen Sie zu Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten und hinzufügen: 
    {
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@speakai/mcp-server"],
      "env": { "SPEAKAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}
  2. Ersetzen YOUR_API_KEY mit Ihrem Speak AI API-Schlüssel.
  3. Claude Desktop speichern und neu starten.
ChatGPT
OpenAI Web & App
  1. Gehen Sie zu ChatGPT-Einstellungen → Integrationen (Plus oder Team erforderlich).
  2. Klicken Mit MCP Server verbinden und eingeben: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Authentifizieren Sie sich mit Ihren Speak AI-Anmeldedaten. Tools erscheinen sofort.

For the full walkthrough, see the ChatGPT integration guide.

Cursor
KI-zentrierter Code-Editor
  1. Gehen Sie zu Cursor Settings → MCP und klicken Sie auf MCP Server hinzufügen.
  2. Stellen Sie die URL auf: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Fügen Sie Ihren Speak AI API-Schlüssel hinzu und speichern Sie. Tools erscheinen im AI-Panel.
VS Code
mit GitHub Copilot
  1. Open VS Code Settings (JSON) und fügen Sie hinzu: 
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Laden Sie VS Code neu und öffnen Sie GitHub Copilot Chat. Speak AI Tools erscheinen automatisch.
Claude Code CLI
Terminal · Offizielles Plugin
  1. Empfohlen — Installation aus dem offiziellen Marketplace. Geben Sie in Claude Code ein: 
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Aktivieren Sie das Plugin: 
    /reload-plugins
  3. Führen Sie aus getting-started Skill zum Verbinden Ihres Speak AI API-Schlüssels. Holen Sie sich Ihren Schlüssel von app.speakai.co/developers.
  4. Alternative — manueller HTTP-Transport: 
    claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
Beliebiger MCP Client (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…
  1. Finden Sie MCP / externe Tools-Einstellungen in Ihrem Client und fügen Sie hinzu: 
    {
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Verwenden Sie HTTP/SSE transport und authentifizieren Sie sich mit Ihrem Speak AI API-Schlüssel.
  3. Nicht sicher wie? Schreiben Sie uns eine E-Mail — wir führen dich durch jeden Schritt.
npm (Lokale Installation)
Automatische Einrichtung für alle Clients
  1. Global installieren: npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Führen Sie den Auto-Setup-Assistenten aus: speakai-mcp init
  3. Es erkennt Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code und konfiguriert sie automatisch.
  4. Legen Sie Ihren API-Schlüssel fest: speakai-mcp config set-key

107 Tools in 12 Kategorien

Jede Speak AI-Funktion ist als MCP-Tool verfügbar. Ihr KI-Assistent kann Tools verketten, um mehrstufige Workflows zu erstellen: Eine Aufzeichnung hochladen, auf die Verarbeitung warten, das Transkript abrufen, Aktionselemente extrahieren und in PDF exportieren — alles in einem Gespräch.

14 Tools

Medien

Laden Sie von URL oder lokaler Datei hoch, transkribieren Sie, erhalten Sie Erkenntnisse, exportieren Sie Untertitel, aktualisieren Sie Metadaten, analysieren Sie erneut mit den neuesten Modellen. Upload-and-Analyze in einem Aufruf.

12 Tools

Magic Prompt / AI Chat

Stellen Sie AI-Fragen zu beliebigen Medien, Ordnern oder Ihrem gesamten Workspace. Erhalten Sie Chat-Verlauf, verwalten Sie Favoriten, exportieren Sie Antworten und zeigen Sie Nutzungsstatistiken an.

11 Tools

Ordner & Ansichten

Erstellen, klonen und organisieren Sie Ordner. Speichern Sie benutzerdefinierte Ansichten mit Filtern und Sortierung. Verwalten Sie Ihre Medienbibliotheksstruktur programmgesteuert.

10 Tools

Recorder & Survey

Erstellen Sie einbettbare Aufnahmegeräte und Umfragen. Verwalten Sie Fragen, Branding und Berechtigungen. Listen Sie Einreichungen auf und generieren Sie öffentlich teilbare URLs.

5 Tools

Automatisierungen

Erstellen und verwalten Sie Automatisierungsregeln. Schalten Sie Automatisierungen ein oder aus. Lösen Sie Workflows basierend auf Ereignissen in Ihrem Workspace aus.

4 Tools

Clips

Erstellen Sie Highlight-Clips aus Zeitbereichen über Mediendateien hinweg. Aktualisieren, markieren und teilen Sie Clips. Extrahieren Sie die besten Momente aus langen Aufnahmen.

4 Tools

Benutzerdefinierte Felder

Definieren und verwalten Sie benutzerdefinierte Metadatenfelder. Batch-Update-Felder über mehrere Medienelemnte hinweg für strukturierte Datenworkflows.

4 Tools

Webhooks

Erstellen Sie Webhook-Endpunkte für Echtzeit-Ereignisbenachrichtigungen. Aktualisieren, listen und verwalten Sie Webhooks für ereignisgesteuerte Integrationen.

4 Tools

Besprechungsassistent

Planen Sie den KI-Assistenten für die Teilnahme an Meetings ein. Listen Sie Ereignisse auf, entfernen Sie sie aus aktiven Meetings oder stornieren Sie geplante Sitzungen. Funktioniert mit Zoom, Google Meet und Teams.

4 Tools

Media Embed

Erstellen Sie einbettbare Player-Widgets für Ihre Website. Aktualisieren Sie Einstellungen, überprüfen Sie den Status und erhalten Sie iframe-URLs für jede Mediendatei.

4 Tools

Textnotizen

Erstellen Sie Textnotizen für AI-Analyse. Erhalten Sie NLP-Insights zu beliebigen Texten. Führen Sie Analysen mit den neuesten Modellen erneut aus. Aktualisieren Sie Notizeninhalt, um eine erneute Analyse auszulösen.

5 Tools

Exporte, Suche & Statistiken

Exportieren Sie als PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV oder Markdown. Batch-Export mit optionalem Zusammenführen. Tiefensuche über Transkripte und Erkenntnisse. Workspace-Statistiken und unterstützte Sprachen.

Alle 107 Tools im Detail anzeigen

26 CLI-Befehle für Scripting und Automatisierung

Alles, was der MCP-Server kann, kann die CLI von Ihrem Terminal aus tun. Laden Sie Dateien hoch, rufen Sie Transkripte ab, durchsuchen Sie Ihre Bibliothek und leiten Sie Ergebnisse an andere Tools weiter. Jeder Befehl unterstützt --json zum Scripting.

Medienverwaltung

hochladen, list-media, get-transcript, get-insights, Status, exportieren, aktualisieren, löschen, Favoriten, Untertitel, Erneut analysieren

AI und Suche

fragen ermöglicht es Ihnen, Medien, Ordner oder Ihren gesamten Arbeitsbereich mit AI abzufragen. chat-history listet frühere Unterhaltungen auf. suchen führt eine Volltextsuche über alle Transkripte und Erkenntnisse durch.

Organisation und mehr

list-folders, create-folder, clips, clip, Statistiken, Sprachen, Besprechung planen, create-text. Plus config und init zur Einrichtung.

# Laden Sie eine lokale Datei hoch und warten Sie auf die Verarbeitung
speakai-mcp hochladen ./interview.mp3 -n “Q1-Interview” –warten

# Klartext-Transkript abrufen
speakai-mcp Transkript abc123 –plain > meeting.txt

# Fragen Sie AI nach einer bestimmten Aufnahme
speakai-mcp fragen “Was waren die Maßnahmen?” -m abc123

# Alle Transkripte durchsuchen
speakai-mcp suchen “Bedenken bezüglich Preisgestaltung” –ab 2026-01-01

# Als PDF mit Sprechernamen exportieren
speakai-mcp exportieren abc123 -f pdf –speakers

# Videos als JSON für Piping auflisten
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Was Sie tun können

Beispiel-Workflows, die mehrere Tools kombinieren. Ihr KI-Assistent verketttet diese automatisch in einem einzigen Gespräch.

Ein Meeting transkribieren und analysieren

“Laden Sie diese Aufnahme hoch und transkribieren Sie sie.” Der Assistent ruft upload_and_analyze, wartet auf die Verarbeitung und gibt das vollständige Transkript mit Sprecherlabeln, Sentiment, Aktionspunkte und wichtige Themen zurück.

Recherchieren Sie in Ihrer Mediathek

“Welche Themen kamen diesen Monat in all unseren Kundeninterviews auf?” Der Assistent durchsucht Ihre Medien, holt Erkenntnisse aus jeder Datei und synthetisiert Muster über 12+ Aufnahmen in einer Antwort.

Treten Sie einem Meeting bei und fassen Sie zusammen

“Treten Sie meinem 2-Uhr-Zoom-Anruf bei und senden Sie mir eine Zusammenfassung mit Aktionsschritten.” Der Assistent plant den Meeting-Bot ein, ruft dann das Transkript und Erkenntnisse nach dem Ende des Meetings ab.

Wöchentlichen Brief erstellen

“Erstellen Sie eine Zusammenfassung aller Meetings der letzten Woche.” Der Assistent listet kürzliche Medien auf, extrahiert Erkenntnisse aus jedem und erstellt eine konsolidierte Zusammenfassung mit Entscheidungen, Aktionspunkten gruppiert nach Verantwortlichem und Follow-ups.

Highlight-Clips erstellen

“Finden Sie die besten Zitate zum Thema Preisgestaltung aus den letzten 5 Interviews und erstellen Sie Clips.” Der Assistent durchsucht Transkripte, identifiziert Zeitbereiche und erstellt teilbare Clips aus jeder Aufzeichnung.

Batch-Export für einen Bericht

“Exportieren Sie alle Aufzeichnungen aus dem Q1-Research-Ordner als PDFs mit Sprechernamen.” Der Assistent listet Ordnerinhalte auf und führt einen Batch-Export aus, wobei Ergebnisse in herunterladbaren Dateien zusammengefasst werden.

Wie Speak AI sich vergleicht

Die meisten Transkriptionswerkzeuge bieten 5–15 MCP-Tools für Besprechungsnotizen. Speak AI bietet eine vollständige Media-Intelligence-Plattform mit 107 Tools, einer vollständigen CLI und Funktionen, die kein Konkurrent bietet.

Funktionalität Sprechen Sie AI Typisches Meeting MCP
MCP Tools 107 5–15
CLI-Befehle 26 Keiner
MCP-Ressourcen 5 0–1
Integrierte Eingabeaufforderungen 3 0
NLP-Analysen (Stimmung, Schlüsselwörter, Entitäten) Ja, integriert Nein
Multi-Modell-KI-Chat Claude, Gemini, GPT Ein einzelnes Modell oder keines
Dateiübergreifende Analyse Suchen und Abfragen in Ihrer gesamten Bibliothek Nur eine einzelne Besprechung
Von URL oder lokaler Datei hochladen Beide Nur URL oder keine
Exportformate PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown Nur Text
Einbettbarer Rekorder und Umfragen Ja, 10 Tools Nein
Automatisierungen und Webhooks Ja, 9 Tools Nein
Meeting-Bot-Planung Ja, 4 Tools Begrenzt
Sprachen 70+ 10–30
Open Source MIT-Lizenz Variiert

Ressourcen und integrierte Prompts

MCP-Ressourcen bieten direkten Datenzugriff ohne Tool-Aufrufe. Integrierte Prompts führen mehrstufige Workflows mit einem einzigen Befehl aus.

5 MCP Resources

Direkter Zugriff auf Ihre Medienbibliothek, Ordner, unterstützte Sprachen und Pro-Datei-Transkripte und Insights. Clients können diese URIs lesen, ohne explizite Tool-Aufrufe zu tätigen.

analyze-meeting prompt

Laden Sie eine Aufnahme hoch und erhalten Sie eine vollständige Analyse: Transkript, Erkenntnisse, Maßnahmen und wichtige Erkenntnisse. Eine Anfrage führt die gesamte Pipeline aus.

research-across-media prompt

Suchen Sie nach Designs, Mustern oder Themen in mehreren Aufzeichnungen oder Ihrer gesamten Bibliothek. Geben Sie ein Thema und optional einen Ordner an, um die Recherche zu begrenzen.

meeting-brief prompt

Erstellen Sie eine Zusammenfassung aus kürzlichen Meetings. Zieht Transkripte, extrahiert Entscheidungen und fasst offene Punkte zusammen. Standard ist die letzten 7 Tage.

Warum Speak AI den umfassendsten MCP-Server für Media Intelligence entwickelt hat

MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard, der KI-Assistenten wie Claude und ChatGPT ermöglicht, sich mit externen Tools und Daten zu verbinden. Anstatt Transkripte in ein Chat-Fenster zu kopieren und einzufügen, geben Sie Ihrem KI-Assistenten direkten Zugriff auf Ihre gesamten Sprechen Sie AI Workspace. Es kann Dateien hochladen, Transkripte abrufen, NLP-Analysen ausführen, Aufnahmen durchsuchen, Clips erstellen und Ergebnisse exportieren – alles durch natürliche Konversation.

Die meisten Transkriptionsplattformen, die MCP-Server anbieten, stellen eine Handvoll Tools bereit, die auf Besprechungsnotizen ausgerichtet sind. Speak AI verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz. Mit 107 MCP-Tools in 12 Kategorien plus 26 CLI-Befehlen deckt der Speak AI MCP-Server alle Funktionen der Plattform ab: Medienverwaltung, KI-gestützte Analyse, Ordnerorganisation, eingebettete Rekorder und Umfragen, Automatisierungen, Webhooks, Meeting-Bot-Planung, benutzerdefinierte Felder und Export in mehreren Formaten.

Die CLI verändert die Art, wie Teams mit Mediendaten arbeiten

Die 26 CLI-Befehle verwandeln Speak AI in eine skriptierbare Media-Intelligence-Engine. Laden Sie Aufnahmen aus einem Shell-Skript hoch. Rufen Sie Transkripte ab und leiten Sie sie an andere Tools weiter. Durchsuchen Sie Ihre gesamte Bibliothek von der Befehlszeile aus. Jeder Befehl unterstützt --json Output zur Integration mit jq, Python-Skripten oder CI/CD-Pipelines. Teams nutzen die CLI für Batch-Verarbeitung, automatisierte Berichterstellung und den Aufbau benutzerdefinierter Workflows, die über eine Web-Oberfläche unpraktisch wären.

Entwickelt für Forscher, nicht nur für Meetings

Meetingtranskription ist grundlegend. Speak AI ist konzipiert für Qualitätsforscher, Beratungsunternehmen, Marktforschungsteams und alle, die Konversationen im großen Maßstab analysieren müssen. Der MCP-Server ermöglicht es dir, über Dutzende oder Hunderte von Aufnahmen zu abzufragen: “Welche Preisbedenken sind dieses Quartal in Kundeninterviews aufgekommen?” oder “Vergleichen Sie die Stimmung über Fokusgruppen nach Region.” Cross-File-Analyse ist der Differenziator, den Single-Meeting-Tools nicht erreichen können.

NLP-Analytik in jedem Tool integriert

Wenn Sie eine Aufnahme über den MCP-Server hochladen, führt Speak AI nicht nur eine Transkription durch. Jede Datei erhält automatische NLP-Analyse: Sentiment-Scoring, Keyword-Extraktion, Thema-Erkennung, Themenidentifikation und Named Entity Recognition. Diese strukturierten Erkenntnisse sind als JSON verfügbar über die get_media_insights Tool. Ihr KI-Assistent kann diese nutzen, um Stimmungen über Aufnahmen hinweg zu vergleichen, Trends zu identifizieren oder spezifische Datenpunkte zu extrahieren, ohne das Audio erneut zu verarbeiten.

Open Source und erweiterbar

Der Speak AI MCP-Server ist Open Source unter der MIT-Lizenz. Sehen Sie sich den vollständigen Quellcode auf GitHub, installieren von npm, und erweitern Sie es für Ihre eigenen Workflows. Der Server authentifiziert sich mit Ihrem persönlichen API-Schlüssel und greift nur auf Daten in Ihrem Speak AI-Arbeitsbereich zu. Die gesamte Kommunikation verwendet HTTPS-Verschlüsselung. Vollständig API-Dokumentation ist verfügbar unter docs.speakai.co.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein MCP-Server?

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, der AI-Assistenten die Verbindung mit externen Tools und Daten ermöglicht. Der Speak AI MCP-Server gibt AI-Assistenten wie Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf und VS Code direkten Zugriff auf 107 Transkriptions-, Analyse- und Medienverwaltungstools in Ihrem Speak AI-Workspace.

Welche KI-Assistenten funktionieren mit dem Speak AI MCP Server?

Claude (Web, Desktop und Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code mit MCP-Erweiterungen und alle KI-Tools, die das MCP-Protokoll unterstützen. Der Auto-Setup-Assistent (speakai-mcp init) erkennt installierte Clients automatisch und konfiguriert sie.

Muss ich Entwickler sein, um dies zu nutzen?

Nein. Das Remote-Connector-Setup für Claude.ai und ChatGPT erfordert keine Codierung oder Installation. Fügen Sie die Remote-MCP-URL in den Einstellungen hinzu und authentifizieren Sie sich mit Ihrem API-Schlüssel. Der npm install ist nur für lokale Setups und die CLI erforderlich.

Was ist die CLI und wie unterscheidet sie sich vom MCP-Server?

Die CLI bietet 26 Befehle, die Sie direkt in Ihrem Terminal ausführen: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, und mehr. Der MCP-Server stellt 107 Tools zur Verfügung, die AI-Assistenten während des Gesprächs aufrufen. Beide sind im gleichen npm-Paket enthalten.

Sind meine Daten sicher?

Ja. Der Server authentifiziert sich mit Ihrem persönlichen API-Schlüssel und greift nur auf Daten in Ihrem Speak AI Workspace zu. Die gesamte Kommunikation verwendet HTTPS-Verschlüsselung. Der Server ist Open Source unter der MIT-Lizenz, sodass Sie den Code überprüfen können auf GitHub.

Wie viel kostet es?

Der MCP-Server und die CLI sind kostenlos und Open Source. Sie benötigen ein Speak AI-Konto, um sie zu nutzen. API-Zugang ist in allen bezahlten Plänen verfügbar, und Sie erhalten vollen Zugang während der kostenlosen 7-tägigen Testphase ohne Kreditkarte erforderlich. Siehe Preisgestaltung für Plandetails.

Welche Sprachen werden unterstützt?

Speak AI unterstützt Transkriptionen in über 70 Sprachen mit automatischer Spracherkennung. Alle Sprachen funktionieren sowohl über den MCP Server als auch über die CLI. Speaker Diarization, Zeitstempel und NLP-Analysen sind in allen unterstützten Sprachen verfügbar.

Kann ich MCP-Server und CLI zusammen nutzen?

Ja, und dies ist der empfohlene Ansatz für Power-Benutzer. Verwenden Sie den MCP-Server, wenn Sie möchten, dass Ihr AI-Assistent komplexe Workflows durch Konversation orchestriert. Verwenden Sie die CLI für schnelle Aufgaben, Batch-Operationen und Scripting. Beide verwenden denselben API-Schlüssel und greifen auf dieselben Workspace-Daten zu.

Beginnen Sie, Speak AI von Ihrem AI-Assistenten oder Terminal aus zu nutzen

107 MCP-Tools, 26 CLI-Befehle und die umfassendste Medienintelligentz-Integration für AI-Assistenten. In 2 Minuten starten.

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