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MCP Server & CLI

将 Claude、Cursor、Windsurf 和 AI Assistants 连接到您的 Speak AI 工作区

107 tools, 5 resources, 3 prompts, and 26 CLI commands. Transcribe, analyze, search, and manage media at scale from any MCP-compatible AI assistant or your terminal. Free and open source.

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自由的 7 天试用无需信用卡。MCP 服务器免费且开源 (MIT)。

或按需付费，仅需 $1.50/小时。无需订阅。 查看定价.

MCP 端点
https://mcp.speakai.co/mcp
107
MCP Tools
26
CLI 命令
5
资源
3
提示词
70+
语言

安装

连接您的 AI — 选择您的平台

远程 URL 连接无需安装即可使用。或通过 npm 在本地安装。自动设置向导（speakai-mcp init) 检测已安装的 MCP 客户端并自动配置它们。

Claude (Web)
claude.ai 浏览器
  1. 打开 claude.ai 并转到 设置 → 集成.
  2. 点击 添加集成 和粘贴： https://mcp.speakai.co/mcp
  3. 使用您的 Speak AI 账户进行身份验证并点击 节省. All 107 tools are now available in Claude.
Claude Desktop
Mac & Windows 应用
  1. 转到 Settings → Developer → Edit Config 并添加： 
    {
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@speakai/mcp-server"],
      "env": { "SPEAKAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}
  2. 替换 YOUR_API_KEY 与您的 Speak AI API 密钥.
  3. 保存并重启 Claude Desktop。
ChatGPT
OpenAI 网页 & 应用
  1. 转到 ChatGPT 设置 → 集成 （需要 Plus 或 Team 版本）。
  2. 点击 连接到 MCP Server 和输入： https://mcp.speakai.co/mcp
  3. 使用您的 Speak AI 凭证进行身份验证。工具立即显示。
光标
AI 优先代码编辑器
  1. 转到 光标设置 → MCP 并点击 添加 MCP 服务器.
  2. 将 URL 设置为： https://mcp.speakai.co/mcp
  3. 添加您的 Speak AI API 密钥并保存。工具将出现在 AI 面板中。
VS Code
与 GitHub Copilot 配合使用
  1. 打开 VS Code 设置 (JSON) 并添加： 
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. 重新加载 VS Code 并打开 GitHub Copilot Chat。Speak AI 工具会自动出现。
Claude Code CLI
终端 · 官方插件
  1. 推荐 — 从官方市场安装。 在 Claude Code 中输入： 
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. 激活插件： 
    /reload-plugins
  3. 运行 getting-started 连接您的 Speak AI API 密钥所需的技能。从以下位置获取您的密钥 app.speakai.co/developers.
  4. 替代方案 — 手动 HTTP 传输： 
    claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
任何 MCP 客户端 (JSON)
Windsurf、Zed、Codeium…
  1. 在您的客户端中找到 MCP / 外部工具设置并添加： 
    {   "servers": {     "speakai": {       "type": "http",       "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"     }   } }
  2. 使用 HTTP/SSE transport 并使用您的 Speak AI API 密钥进行身份验证。
  3. 不确定如何操作？ 给我们发送邮件 — 我们会为您详细讲解。
npm（本地安装）
为所有客户自动设置
  1. 全局安装： npm install -g @speakai/mcp-server
  2. 运行自动设置向导： speakai-mcp init
  3. 它可以检测 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code 并自动配置它们。
  4. 设置您的 API 密钥： speakai-mcp config set-key

107 tools across 12 categories

每个 Speak AI 功能都可作为 MCP 工具使用。您的 AI 助手可以将工具链接在一起以完成多步骤工作流：上传录音、等待处理、提取文字记录、提取操作项目，以及在单个对话中导出为 PDF。

14 个工具

媒体

从 URL 或本地文件上传、转录、获取洞察、导出字幕、更新元数据、用最新模型重新分析。一次调用即可完成上传和分析。

12 个工具

Magic Prompt / AI Chat

就任何媒体、文件夹或您的整个工作区向 AI 提问。获取聊天历史、管理收藏、导出答案和查看使用统计信息。

11 个工具

文件夹 & 视图

创建、克隆和组织文件夹。使用筛选和排序保存自定义视图。以编程方式管理媒体库结构。

10 个工具

录音机&调查

创建可嵌入的录音机和调查。管理问题、品牌、权限。列出提交内容并生成可共享的公开 URL。

5 个工具

自动化

创建和管理自动化规则。切换自动化的开启或关闭。根据工作区中的事件触发工作流。

4 个工具

Clips

从媒体文件的时间范围创建亮点片段。更新、标记和共享片段。从长录音中提取最精彩的时刻。

4 个工具

自定义字段

定义和管理自定义元数据字段。批量更新多个媒体项目的字段，以实现结构化数据工作流。

4 个工具

Webhooks

创建 webhook 端点以实现实时事件通知。更新、列出和管理 webhook 用于事件驱动集成。

4 个工具

会议助理

安排 AI 助手加入会议。列出事件、从活跃会议中移除或取消计划的会议。适用于 Zoom、Google Meet、Teams。

4 个工具

媒体嵌入

为您的网站创建可嵌入的播放器小部件。更新设置、检查状态，并获取任何媒体文件的 iframe URL。

4 个工具

文本笔记

为 AI 分析创建文本注释。获取任何文本上的 NLP 洞察。使用最新模型重新运行分析。更新注释内容以触发重新分析。

5 个工具

导出、搜索 & 统计

导出为 PDF、DOCX、SRT、VTT、TXT、CSV 或 Markdown。批量导出并可选择合并。跨转录文本和见解的深度搜索。工作区统计和支持的语言。

See all 107 tools in detail

26 个 CLI 命令用于脚本编写和自动化

MCP 服务器能做的一切，CLI 都能从您的终端完成。上传文件、提取转录文稿、搜索您的库，并将结果管道传输到其他工具。每条命令都支持 --json 用于脚本编写。

媒体管理

上传, list-media, get-transcript, get-insights, 状态, 出口, 更新, 删除, 收藏夹, 字幕, 重新分析

AI 和搜索

询问 让您使用 AI 查询媒体、文件夹或整个工作区。 chat-history 列出过去的对话。 搜索 可在所有转录和见解中进行全文搜索。

组织及更多功能

list-folders, create-folder, 片段, clip, 统计数据, 语言, schedule-meeting, create-text。加上 config 和 init 用于设置。

# 上传本地文件并等待处理
speakai-mcp 上传 ./interview.mp3 -n “Q1 访谈” –等待

# 获取纯文本记录
speakai-mcp 转录文本 abc123 –plain > meeting.txt

# 询问 AI 关于特定录制内容
speakai-mcp 询问 “行动项目是什么？” -m abc123

# 搜索所有记录稿
speakai-mcp 搜索 “定价考虑” –从 2026-01-01 开始

# 导出为 PDF（含发言人姓名）
speakai-mcp 出口 abc123 -f pdf –speakers

# 将视频列表输出为 JSON 格式
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

你可以做什么

结合多个工具的示例工作流。您的 AI 助手在单个对话中自动链接这些工具。

转录和分析会议

“上传并转录这段录音。”助手调用 upload_and_analyze、等待处理并返回完整的转录文本，包括发言人标签、情感、行动项目和关键主题。

在您的库中进行研究

“本月我们所有客户访谈中出现了什么主题？”助手搜索您的媒体，从每个文件中检索见解，并在一个回复中综合 12+ 个录音的模式。

加入会议并生成摘要

“加入我下午 2 点的 Zoom 通话，并向我发送包含行动项的摘要。”助手计划会议机器人，然后在会议结束后提取转录和见解。

生成每周简报

“准备上周所有会议的简报。”助手列出最近的媒体、从每个媒体中提取洞察，并创建包含决策、按所有者分组的行动项以及后续跟进的综合简报。

创建亮点片段

“从最近 5 次访谈中找到关于定价的最佳引述并创建片段。”助手搜索记录稿，识别时间范围，并从每个录音中创建可共享的片段。

批量导出用于报告

“将 Q1 Research 文件夹中的所有录音导出为带有说话者姓名的 PDF。” 助手列出文件夹内容并运行批量导出，将结果合并到可下载的文件中。

Speak AI 如何比较

Most transcription tools offer 5–15 MCP tools focused on meeting notes. Speak AI provides a complete media intelligence platform with 107 tools, a full CLI, and capabilities no competitor offers.

功能 说 AI 典型会议 MCP
MCP tools 107 5–15
CLI 命令 26 没有任何
MCP resources 5 0–1
内置提示词 3 0
NLP 分析（情感、关键词、实体） 是的，内置 没有
多模型人工智能聊天 Claude、Gemini、GPT 单一模型或无模型
跨文件分析 搜索和查询整个媒体库 仅限单个会议
从 URL 或本地文件上传 两者 仅限 URL 或无
导出格式 PDF、DOCX、SRT、VTT、TXT、CSV、Markdown 仅文本
可嵌入式录制器和调查 是的，10 个工具 没有
自动化和 Webhook 是的，9 个工具 没有
会议机器人安排 是的，4 个工具 有限公司
语言 70+ 10–30
开源 MIT 许可证 因情况而异

资源和内置提示

MCP 资源提供直接数据访问，无需工具调用。内置提示通过单个命令运行多步工作流。

5 个 MCP 资源

直接访问您的媒体库、文件夹、支持的语言以及每个文件的转录和见解。客户可以在不进行显式工具调用的情况下读取这些 URI。

分析会议提示词

上传录音并获得完整分析：转录、见解、行动项和关键要点。一个提示运行整个管道。

research-across-media 提示词

在多个录音或您的整个资料库中搜索主题、模式或话题。指定一个主题和可选文件夹来限定研究范围。

meeting-brief 提示词

从最近的会议中准备摘要。提取文字稿、提取决策，并总结未解决的项目。默认为最后 7 天。

为什么 Speak AI 为媒体智能构建了最全面的 MCP 服务器

MCP（模型上下文协议）是开放标准，允许 Claude 和 ChatGPT 等 AI 助手连接外部工具和数据。无需将文字记录复制粘贴到聊天窗口中，您可以让 AI 助手直接访问您的整个 说 AI workspace。它可以上传文件、提取记录、运行 NLP 分析、搜索录音、创建片段和导出结果，一切都通过自然对话完成。

Most transcription platforms that offer MCP servers provide a handful of tools focused on meeting notes. Speak AI takes a fundamentally different approach. With 107 MCP tools across 12 categories, plus 26 CLI commands, the Speak AI MCP server covers every capability of the platform: media management, AI-powered analysis, folder organization, embeddable recorders and surveys, automations, webhooks, meeting bot scheduling, custom fields, and multi-format exports.

CLI 改变了团队处理媒体数据的方式

26 个 CLI 命令将 Speak AI 变成可脚本化的媒体智能引擎。从 shell 脚本上传录音。提取转录本并将其传输到其他工具。从命令行搜索您的整个库。每个命令都支持 --json 输出以便与 jq、Python 脚本或 CI/CD 管道集成。团队使用 CLI 进行批处理、自动报告和构建通过网络界面不切实际的自定义工作流。

为研究人员打造，不仅仅是会议

会议转录是基本功能。Speak AI 的构建目的是 定性研究人员, 咨询公司市场研究团队以及任何需要大规模分析对话的人员。MCP 服务器让您可以查询数十或数百条录音：“本季度客户访谈中出现了哪些定价问题？”或“按地区比较焦点小组的情感。”跨文件分析是单个会议工具无法匹配的差异化优势。

内置于每个工具中的 NLP 分析

当您通过 MCP 服务器上传录音时，Speak AI 不仅仅是转录它。每个文件都获得自动 NLP 分析：情感评分、关键词提取、主题检测、主题识别和命名实体识别。这些结构化见解可作为 JSON 通过 get_media_insights tool。您的 AI 助手可以使用它们来比较录音的情感、查找趋势主题或提取特定数据点，无需重新处理音频。

开源且可扩展

Speak AI MCP服务器在MIT许可证下开源。在以下位置查看完整源代码 GitHub，安装自 npm，并为您自己的工作流扩展它。服务器使用您的个人 API 密钥进行身份验证，仅访问您的 Speak AI 工作区中的数据。所有通信都使用 HTTPS 加密。完整 API 文档 可在 docs.speakai.co 获取。

常见问题解答

什么是 MCP 服务器？

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI assistants connect to external tools and data. The Speak AI MCP server gives AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and VS Code direct access to 107 transcription, analysis, and media management tools in your Speak AI workspace.

哪些 AI 助手可以与 Speak AI MCP 服务器配合使用？

Claude（Web、Desktop 和 Code）、ChatGPT、Cursor、Windsurf、VS Code with MCP extensions，以及任何支持 MCP 协议的 AI 工具。自动设置向导（speakai-mcp init）检测已安装的客户端并自动配置它们。

我需要是开发者才能使用这个吗？

否。Claude.ai 和 ChatGPT 的远程连接器设置无需编码或安装。在设置中添加远程 MCP URL 并使用您的 API 密钥进行身份验证。npm install 用于本地设置和 CLI。

什么是 CLI，它与 MCP 服务器有什么不同？

CLI 提供 26 个命令，您可以直接在终端中运行： speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, and more. The MCP server provides 107 tools that AI assistants call during conversation. Both are included in the same npm package.

我的数据安全吗？

是的。服务器使用您的个人 API 密钥进行身份验证，仅访问您 Speak AI 工作区中的数据。所有通信都使用 HTTPS 加密。服务器在 MIT 许可证下是开源的，因此您可以在 GitHub.

费用是多少？

MCP 服务器和 CLI 免费且开源。您需要 Speak AI 账户才能使用它们。API 访问权限在所有付费计划中提供，免费 7 天试用期间可获得完全访问权限，无需信用卡。查看 定价 获取计划详情。

支持哪些语言？

Speak AI 支持超过 70 种语言的转录，具有自动语言检测功能。所有语言都可通过 MCP 服务器和 CLI 使用。扬声器分类、时间戳和 NLP 分析适用于所有受支持的语言。

我可以同时使用 MCP 服务器和 CLI 吗？

是的，这是高级用户的推荐方法。当您希望 AI 助手通过对话来编排复杂工作流程时，使用 MCP 服务器。使用 CLI 执行快速任务、批量操作和脚本编写。两者共享相同的 API 密钥和访问权限相同的工作区数据。

从 AI 助手或终端开始使用 Speak AI

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