Próbálja ki a Speak Free-t Foglaljon bemutatót Bejelentkezés

MCP Server

Vágólapra másolva!

MCP Server & CLI

Csatlakoztass Claude, Cursor, Windsurf & AI Asszisztenseket a Speak AI munkaterülethez

83 eszköz, 5 erőforrás, 3 prompt és 26 CLI parancs. Beszédszövegeket készíts, elemezz, keress és kezeld a médiákat skálázva bármely MCP-kompatibilis AI asszisztensből vagy a terminálodból. Ingyenes és nyílt forráskódú.

Kezdje el ingyen
15 perces hívás foglalása
Megtekintés GitHubon
Ingyenes 7 napos próbaidőszak. Nincs szükség hitelkártyára. Az MCP server ingyenes és nyílt forráskódú (MIT).

Vagy használat alapján fizessen $1,50/óra áron. Nem szükséges előfizetés. Árakat megtekintés.

MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp
83
MCP Tools
26
CLI parancsok
5
Források
3
Utasítások
70+
Nyelvek

Telepítés

Csatlakoztassa az AI-t — válassza ki a platformot

A távoli URL-kapcsolat működik telepítés nélkül. Vagy telepítse helyileg npm-en keresztül. Az automatikus beállítási varázsló (speakai-mcp init) felismeri a telepített MCP-klienseket és automatikusan konfigurálható őket.

Claude (Web)
claude.ai browser


  1. Megnyitás claude.ai és menjen ide: Beállítások → Integrációk.
  2. Kattintás Integráció hozzáadása és illessze be: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Hitelesítsen a Speak AI fiókjával és kattintson Mentés. Mind a 83 eszköz már elérhető a Claude-ban.
Claude Desktop
Mac & Windows alkalmazás


  1. Menj a Beállítások → Fejlesztő → Config szerkesztése és adja hozzá:
    {
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@speakai/mcp-server"],
      "env": { "SPEAKAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}
  2. Cserélje ki YOUR_API_KEY a te Speak AI API kulcs.
  3. Mentse és indítsa újra a Claude Desktop alkalmazást.
ChatGPT
OpenAI web & app


  1. Menj a ChatGPT beállítások → Integrációk (Plus vagy Team szükséges).
  2. Kattintás Csatlakozás MCP Serverhez és írja be: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Hitelesítse magát a Speak AI adataival. Az eszközök azonnal megjelennek.
Cursor
AI-első kódszerkesztő


  1. Menj a Kurzor beállításai → MCP és kattintson MCP szerver hozzáadása.
  2. Az URL beállítása: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Adja hozzá a Speak AI API kulcsot és mentse el. Az eszközök az AI panelen jelennek meg.
VS Code
GitHub Copilottal


  1. Nyissa meg a VS Code beállításokat (JSON) és adja hozzá:
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Töltse be újra a VS Code-ot, és nyissa meg a GitHub Copilot Chat alkalmazást. A Speak AI eszközei automatikusan megjelennek.
Claude Code CLI
Terminal · Hivatalos beépülő modul


  1. Ajánlott — telepítés a hivatalos piactérről. Írjon be Claude Code-ba:
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Aktiválja a bővítményt:
    /reload-plugins
  3. Futtassa a getting-started készség a Speak AI API-kulcs csatlakoztatásához. Szerezze be kulcsát innen app.speakai.co/developers.
  4. Alternatíva — manuális HTTP szállítás:
    claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
Bármilyen MCP Client (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…


  1. Az MCP / külső eszközök beállításait az ügyfélnél találod meg és add hozzá:
    {
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Használja a címet. HTTP/SSE transport és hitelesítsen a Speak AI API kulcsával.
  3. Nem tudod, hogyan? Küldj e-mailt — végigvezetünk rajta.
npm (helyi telepítés)
Automatikus beállítás az összes ügyfélhez


  1. Globális telepítés: npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Futtassa az automatikus beállítás varázslót: speakai-mcp init
  3. Felismeri a Claude Desktop-ot, a Cursor-t, a Windsurf-ot, a VS Code-ot, és automatikusan konfigurálja őket.
  4. Az API kulcs beállítása: speakai-mcp config set-key

83 eszköz 12 kategóriában

A Speak AI minden funkciója MCP eszközként érhető el. Az AI asszisztens eszközöket láncolhat össze többlépcsős munkafolyamatokhoz: felvétel feltöltése, feldolgozásra való várakozás, átirat lekérése, műveleti elemek kibontása és PDF-be exportálás egyetlen beszélgetésben.

14 eszköz

Média

Töltsen fel URL-ből vagy helyi fájlból, írassa le, szerezzen betekintéseket, exportálja a feliratokat, frissítse a metaadatokat, elemezze újra a legújabb modellekkel. Feltöltés és elemzés egy hívásban.

12 eszköz

Magic Prompt / AI Chat

Tegyen fel kérdéseket az AI-nak bármilyen médiáról, mappáról vagy az egész munkaterületről. Szerezze meg a csevegés előzményeit, kezelje a kedvenceket, exportálja a válaszokat, és tekintse meg a használati statisztikákat.

11 eszköz

Mappák & nézetek

Mappákat hozhat létre, klónozhat és szervezhet. Egyéni nézeteket menthet szűrőkkel és rendezéssel. Kezelheti médiakönyvtár-szerkezetét programozottan.

10 eszköz

Recorder & Survey

Beágyazható felvevőket és felméréseket hozhat létre. Kezelje a kérdéseket, a márkajelzést, az engedélyeket. Sorolja fel az elküldéseket és hozzon létre megosztható nyilvános URL-eket.

5 eszköz

Automatizálások

Automatizálási szabályok létrehozása és kezelése. Az automatizálásokat be vagy ki lehet kapcsolni. Munkafolyamatokat indíthat el a munkaterület eseményei alapján.

4 eszköz

Klipek

Kiemelt klipeket hozhat létre időtartományokból a médiafájlok között. Frissítsd, jelöld és oszd meg a klipeket. Húzd ki a legjobb pillanatokat a hosszú felvételekből.

4 eszköz

Egyéni mezők

Teljes transcription, NLP analízis és többmodelles AI Chat egy kiterjesztésben. Minden szinkronizálódik a Speak AI munkaterületeddel.

4 eszköz

Webhooks

Hozzon létre webhook végpontokat valós idejű eseményértesítésekhez. Frissítse, listázza és kezelje a webhook-okat az eseményvezérelt integrációkhoz.

4 eszköz

Értekezleti asszisztens

Ütemezze be az AI asszisztenst a találkozókon való részvételhez. Listázzon eseményeket, távolítsa el az aktív találkozókból, vagy szakítsa meg az ütemezett üléseket. Kompatibilis a Zoom, Google Meet és Teams alkalmazásokkal.

4 eszköz

Média beágyazása

Kiegyenlíti az előbbi az utóbbit valamilyen mértékben? Sajnálom, meg tudnád ismételni? Az összekapcsolódás szakadt egy pillanatra.

4 eszköz

Szöveges jegyzetek

Szöveges jegyzeteket hozhat létre az AI elemzéshez. NLP-insights bármilyen szövegre. Futtassa újra az elemzést a legújabb modellekkel. Frissítse a jegyzet tartalmát az újralemzés kiváltásához.

5 eszköz

Exportálás, Keresés & Statisztikák

Exportálás PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV vagy Markdown formátumban. Kötegelt export opcionális összevonással. Mélyfeltárás a transzkriptumok és elemzések között. Munkaterület statisztikái és támogatott nyelvek.

Az összes 83 eszköz részletesen

26 CLI parancs szkriptezéshez és automatizáláshoz

Mindent, amit az MCP-kiszolgáló képes csinálni, a CLI megtud csinálni a terminálból. Töltse fel a fájlokat, húzza le az átiratok másolatait, keressen a könyvtárban, és irányítsa az eredményeket más eszközökre. Minden parancs támogatja a --json szkripteléshez.

Média menedzsment

feltöltés, list-media, get-transcript, get-insights, státusz, export, frissítés, törlés, kedvencek, feliratok, újraelemzés

AI és keresés

kérdés lehetővé teszi, hogy AI-vel lekérdezz médiákat, mappákat vagy az egész munkaterületedet. chat-history felsorolja a korábbi beszélgetéseket. keresés teljes szöveges keresés az összes átirat és betekintés között.

Szervezet és egyebek

list-folders, create-folder, klipek, clip, statisztikák, nyelvek, értekezlet-ütemezése, szöveg létrehozása. Plus konfiguráció és init a beállításhoz.

# Töltse fel a helyi fájlt és várjon a feldolgozásra
speakai-mcp feltöltés ./interview.mp3 -n “Q1 interjú” –várj

# Szöveges átirat beszerzése
speakai-mcp átirat abc123 –egyszerű > meeting.txt

# Kérdezze meg az AI-t egy adott felvételről
speakai-mcp kérdés “Milyen teendők voltak?” -m abc123

# Keress az összes átiraton
speakai-mcp keresés “árképzési aggályok” –2026-01-01-től

# Exportálás PDF-ként beszélőnevekkel
speakai-mcp export abc123 -f pdf –speakers

# Videók listázása JSON-ként csatornához
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Mit tehetsz

Példa-munkafolyamatok, amelyek több eszközt kombinálnak. Az AI asszisztens ezeket automatikusan egy beszélgetésben láncozza össze.

Egy értekezlet transzkripciója és elemzése

“Töltse fel és szövegezze ezt a felvételt.” Az asszisztens hívásokat kezdeményez upload_and_analyze, vár a feldolgozásra, és visszaadja a teljes átiratot beszélő címkékkel, hangulatelemzéssel, akciópontokkal és fő témákkal.

Kutatás a könyvtáradban

“Milyen témák merültek fel az összes ügyfélinterjúnkban ebben a hónapban?” Az asszisztens megkeresi a médiáját, információkat kér le az egyes fájlokból, és szintetizálja a mintákat 12+ felvétel között egyetlen válaszban.

Csatlakozz egy értekezlethez és foglald össze

“Csatlakozz az én 14 órás Zoom hívásomra, és küldd el nekem az összefoglalót a feladatokkal.” Az asszisztens ütemezi a találkozó botot, majd a találkozó befejeződése után kinyeri az átírást és az elemzéseket.

Heti összefoglaló készítése

“Készítsen egy rövid összefoglalót az összes múlt heti megbeszélésből.” Az asszisztens felsorolja a legutóbbi médiákat, összegyűjti az egyes elemek meglátásait, és egy konszolidált briefinget készít döntésekkel, tulajdonosonként csoportosított akciópontokkal és követésekkel.

Kiemelt klipek létrehozása

“Keressük meg a legjobb idézzeteket az árazásról az utolsó 5 interjúból és készítsünk klipeket.” Az asszisztens megkeresi az átírásokat, azonosítja az időtartományokat, és megosztható klipeket készít minden felvételből.

Kötegelt exportálás egy jelentéshez

“Exportálja az összes felvételt a Q1 Research mappából PDF-ként beszélőnevekkel.” Az asszisztens felsorolja a mappa tartalmát és futtat kötegelt exportot, az eredményeket letölthető fájlokba egyesítve.

Hogyan viszonyul a Speak AI

A legtöbb átírási eszköz 5–15 MCP eszközt kínál a megbeszélési jegyzetekre összpontosítva. A Speak AI egy teljes médiaintelligencia-platformot biztosít 83 eszközzel, egy teljes CLI-vel és olyan képességekkel, amelyeket egyetlen versenyző sem kínál.

KépességSpeak AITipikus értekezlet MCP
MCP tools835–15
CLI parancsok26Egyik sem
MCP resources50–1
Beépített promptok30
NLP elemzés (hangulat, kulcsszavak, entitások)Igen, beépítettNem
Többmodelles AI-csevegésClaude, Gemini, GPTEgyetlen modell vagy egyik sem
Fájlok közötti elemzésKeresés és lekérdezés a teljes könyvtárbanCsak egyetlen értekezlet
Feltöltés URL-ből vagy helyi fájlbólMindkettőCsak URL vagy semmi
Exportálási formátumokPDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, MarkdownCsak szöveg
Beágyazható rögzítő és felmérésekIgen, 10 eszközNem
Automatizálások és webhookokIgen, 9 eszközNem
Értekezlet-bot ütemezéseIgen, 4 eszközKorlátozott
Nyelvek70+10–30
Nyílt forráskódMIT licencVáltozó

Erőforrások és beépített promptok

Az MCP-erőforrások közvetlen adathozzáférést biztosítanak eszközök nélkül. A beépített parancsok több lépéses munkafolyamatokat futtatnak egyetlen paranccsal.

5 MCP erőforrás

Közvetlen hozzáférés az Ön médiagyűjteményéhez, mappáihoz, támogatott nyelvekhez és fájlonkénti átiratokhoz és meglátásokhoz. Az ügyfelek ezeket az URI-kat olvashatják explicit eszközértékek nélkül.

analyze-meeting prompt

Tölts fel egy felvételt, és kapj egy teljes elemzést: átiratot, betekintéseket, műveleti tételeket és kulcsfontosságú megállapításokat. Egy prompt a teljes csővezetéket futtatja.

research-across-media prompt

Keressen témákat, mintákat vagy tópikokat több felvétel vagy teljes könyvtára között. Adjon meg egy témát és opcionális mappát a kutatás szűkítéséhez.

meeting-brief prompt

Készíts egy összeállítást a közelmúltbeli meetingekből. Lekéri az átiratokat, kivonja a döntéseket és összefoglalja a nyitott tételeket. Az alapértelmezés az utolsó 7 nap.

Miért építette meg a Speak AI a legátfogóbb MCP-kiszolgálót a médiaintelligenciához

Az MCP (Model Context Protocol) az a nyitott szabvány, amely lehetővé teszi, hogy az AI-asszisztensek, például a Claude és a ChatGPT, külső eszközökhöz és adatokhoz csatlakozzanak. Ahelyett, hogy átiratokat másolna és beillesztene egy csevegési ablakba, közvetlenül hozzáférést biztosít az AI-asszisztensének az egész Speak AI munkaterület. Fel tud tölteni fájlokat, lekérhet átiratkészleteket, futtat NLP-elemzést, kereshet felvételek között, hozhat létre klipeket és exportálhat eredményeket, mindez természetes beszélgetésen keresztül.

A legtöbb transzkripciós platform, amely MCP szervereket kínál, néhány, a gyűlési jegyzetekre összpontosított eszközzel rendelkezik. A Speak AI alapvetően eltérő megközelítést választ. 83 MCP eszközzel 12 kategóriában, valamint 26 CLI paranccsal a Speak AI MCP szerver a platform minden képességét lefedi: médiagazdálkodás, mesterséges intelligencia által működtetett elemzés, mappaszervezés, beágyazható felvevők és felmérések, automatizálások, webhookokk, értekezlet-bot ütemezés, egyéni mezők és többformátumú exportálás.

A CLI megváltoztatja, hogyan dolgoznak a csapatok a médiaadat-feldolgozással

A 26 CLI parancs a Speak AI-t scriptelhető médiaértelmezési motorá alakítja. Feltöltsen felvételeket shell scriptből. Húzzon ki átiratokat és irányítsa azokat más eszközökhöz. Keresjen az teljes könyvtárában a parancssorból. Minden parancs támogat --json kimeneti formátum a jq, Python-szkriptek vagy CI/CD-folyamatok integrációjához. A csapatok a CLI-t kötegelt feldolgozáshoz, automatizált jelentésekhez és egyéni munkafolyamatok létrehozásához használják, amelyek nem lenne praktikus a webes felületen keresztül.

Kutatók számára készült, nem csak megbeszélésekhez

Az értekezlet átírása alapfeltétel. A Speak AI erre épül kvalitatív kutatók, tanácsadó cégek, piackutatási csapatok és bárki, akinek nagy léptékben kell elemezni a beszélgetéseket. Az MCP szerver lehetővé teszi az több tucat vagy több száz felvétel közötti lekérdezést: “Milyen árazási aggályok merültek fel az ügyfélinterjúkban ebben a negyedévben?” vagy “Hasonlítsd össze a hangulat intenzitását a fókuszcsoportok között régió szerint.” A fájlok közötti elemzés az a differenciáló tényező, amelyet az egyszeri értekezlet-eszközök nem tudnak megfeleltetni.

NLP-analitika beépítve minden eszközbe

Amikor az MCP szerveren keresztül feltölt egy felvételt, a Speak AI nem csupán átírja azt. Minden fájl automatikus NLP-elemzésben részesül: szentimenélem-pontszámozás, kulcsszókinyerés, témafeltárás, témafelismerés és megnevezett entitások felismerése. Ezek a strukturált insights JSON-ként érhetők el a get_media_insights eszköz. Az AI-asszisztensed ezeket felhasználhatja az érzelmek összehasonlítására a felvételek között, trendtémák keresésére vagy konkrét adatpontok lekérésére a hang újrafeldolgozása nélkül.

Nyílt forráskód és bővíthető

A Speak AI MCP szerver nyílt forráskódú az MIT licenc alatt. Tekintse meg a teljes forráskódot a GitHub, telepítés innen npm, és kiterjesztheti saját munkafolyamataira. A kiszolgáló az Ön személyes API-kulcsával hitelesíti magát, és csak az Speak AI munkaterületén lévő adatokhoz fér hozzá. Az összes kommunikáció HTTPS-titkosítást használ. Teljes API dokumentáció elérhető a docs.speakai.co helyen.

Gyakran ismételt kérdések

Mi az az MCP server?

Az MCP (Model Context Protocol) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi az mesterséges intelligencia asszisztenseknek, hogy külső eszközökhöz és adatokhoz csatlakozzanak. A Speak AI MCP szerver lehetővé teszi az olyan mesterséges intelligencia asszisztenseknek, mint a Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf és VS Code, hogy közvetlen hozzáférésük legyen 83 transzkripciós, elemzési és médiakezelési eszközhöz a Speak AI munkaterületen.

Mely AI asszisztensek működnek a Speak AI MCP szerver mellett?

Claude (web, Desktop és Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code MCP kiterjesztésekkel, valamint bármely MCP protokollt támogató AI-eszköz. Az automatikus telepítővarázsló (speakai-mcp init) automatikusan észleli a telepített klienseket és konfigurálja őket.

Szükséges-e fejlesztőnek lennem ahhoz, hogy ezt használjam?

Nem. A Claude.ai és ChatGPT távoli csatlakozó beállítása nem igényel kódolást vagy telepítést. Adja hozzá a távoli MCP URL-t a beállításokhoz, és hitelesítsen az API-kulccsal. Az npm install helyi beállításokhoz és a parancssori felülethez szükséges.

Mi a CLI és miben különbözik az MCP szervertől?

A CLI 26 parancsot biztosít, amelyeket közvetlenül a terminálábanfuthatsz: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, és egyéb funkciók. Az MCP szerver 83 eszközt biztosít, amelyeket az AI asszisztensek a beszélgetés során hívnak meg. Mindkettő ugyanabban az npm csomagban található.

Biztonságos az adatom?

Igen. A kiszolgáló hitelesítést végez a személyes API-kulcsával, és csak a Speak AI munkaterületén lévő adatokat éri el. Az összes kommunikáció HTTPS-titkosítást használ. A kiszolgáló nyílt forráskódú az MIT-licenc alatt, így a kódot az GitHub.

Mennyibe kerül?

Az MCP szerver és a CLI ingyenes és nyílt forráskódú. Speak AI fiók szükséges a használatához. Az API hozzáférés az összes fizetett csomaggal elérhető, és a 7 napos ingyenes próba alatt teljes hozzáférést kap, hitelkártya nélkül. árképzés a terv részleteiért.

Milyen nyelvek támogatottak?

A Speak AI több mint 70 nyelvű átírást támogat automatikus nyelv-felismeréssel. Minden nyelv működik az MCP szerver és a CLI-n keresztül is. A beszélő diarizáció, az időbélyegek és az NLP analitika az összes támogatott nyelvben elérhető.

Használhatom az MCP-kiszolgálót és a CLI-t együtt?

Igen, ez az ajánlott megközelítés a haladó felhasználók számára. Az MCP szervert akkor használja, ha azt szeretné, hogy az AI asszisztens összetett munkafolyamatokat irányítson a beszélgetés során. A CLI-t gyors feladatokhoz, kötegműveletek és scripteléshez használja. Mindkettő ugyanazt az API-kulcsot osztja meg, és ugyanazokhoz a munkaterület-adatokhoz fér hozzá.

Kezdje el a Speak AI használatát az AI asszisztensből vagy terminálból

83 MCP-eszköz, 26 CLI-parancs, és az AI-asszisztensek számára elérhető legátfogóbb médiaértelmezési integráció. Kezdjen el 2 perc alatt.

Kezdj el ingyen

Hozzon létre egy fiókot, szerezze meg az API kulcsot, és csatlakoztassa az AI asszisztenst. Teljes hozzáférés a 7 napos próbaidőszak alatt. Nem szükséges hitelkártya.

Ingyenes kezdés
Bejelentkezés
GitHub
npm
Fejlesztők
Automatizált átírás
Integrációk
Árképzés