Foglaljon bemutatót Próbálja ki a Speak AI Free-t Bejelentkezés
Vágólapra másolva!

MCP Server & CLI

Csatlakoztass Claude, Cursor, Windsurf & AI Asszisztenseket a Speak AI munkaterülethez

107 tools, 5 resources, 3 prompts, and 26 CLI commands. Transcribe, analyze, search, and manage media at scale from any MCP-compatible AI assistant or your terminal. Free and open source.

Kezdje el ingyen
15 perces hívás foglalása
Megtekintés GitHubon
Ingyenes 7 napos próbaidőszak. Nincs szükség hitelkártyára. Az MCP server ingyenes és nyílt forráskódú (MIT).

Vagy használat alapján fizessen $1,50/óra áron. Nem szükséges előfizetés. Árakat megtekintés.

MCP Endpoint
https://mcp.speakai.co/mcp
107
MCP Tools
26
CLI parancsok
5
Források
3
Utasítások
70+
Nyelvek

Telepítés

Csatlakoztassa az AI-t — válassza ki a platformot

A távoli URL-kapcsolat működik telepítés nélkül. Vagy telepítse helyileg npm-en keresztül. Az automatikus beállítási varázsló (speakai-mcp init) felismeri a telepített MCP-klienseket és automatikusan konfigurálható őket.

Claude (Web)
claude.ai browser
  1. Megnyitás claude.ai és menjen ide: Beállítások → Integrációk.
  2. Kattintás Integráció hozzáadása és illessze be: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Hitelesítsen a Speak AI fiókjával és kattintson Mentés. All 107 tools are now available in Claude.
Claude Desktop
Mac & Windows alkalmazás
  1. Menj a Beállítások → Fejlesztő → Config szerkesztése és adja hozzá: 
    {
  "mcpServers": {
    "speakai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@speakai/mcp-server"],
      "env": { "SPEAKAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}
  2. Cserélje ki YOUR_API_KEY a te Speak AI API kulcs.
  3. Mentse és indítsa újra a Claude Desktop alkalmazást.
ChatGPT
OpenAI web & app
  1. Menj a ChatGPT beállítások → Integrációk (Plus vagy Team szükséges).
  2. Kattintás Csatlakozás MCP Serverhez és írja be: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Hitelesítse magát a Speak AI adataival. Az eszközök azonnal megjelennek.

For the full walkthrough, see the ChatGPT integration guide.

Cursor
AI-első kódszerkesztő
  1. Menj a Kurzor beállításai → MCP és kattintson MCP szerver hozzáadása.
  2. Az URL beállítása: https://mcp.speakai.co/mcp
  3. Adja hozzá a Speak AI API kulcsot és mentse el. Az eszközök az AI panelen jelennek meg.
VS Code
GitHub Copilottal
  1. Nyissa meg a VS Code beállításokat (JSON) és adja hozzá: 
    {
  "github.copilot.mcpServers": {
    "speakai": {
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Töltse be újra a VS Code-ot, és nyissa meg a GitHub Copilot Chat alkalmazást. A Speak AI eszközei automatikusan megjelennek.
Claude Code CLI
Terminal · Hivatalos beépülő modul
  1. Ajánlott — telepítés a hivatalos piactérről. Írjon be Claude Code-ba: 
    /plugin install speakai@claude-plugins-official
  2. Aktiválja a bővítményt: 
    /reload-plugins
  3. Futtassa a getting-started készség a Speak AI API-kulcs csatlakoztatásához. Szerezze be kulcsát innen app.speakai.co/developers.
  4. Alternatíva — manuális HTTP szállítás: 
    claude mcp add speakai \
  --transport http \
  --url https://mcp.speakai.co/mcp
Bármilyen MCP Client (JSON)
Windsurf, Zed, Codeium…
  1. Az MCP / külső eszközök beállításait az ügyfélnél találod meg és add hozzá: 
    {
  "servers": {
    "speakai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakai.co/mcp"
    }
  }
}
  2. Használja a címet. HTTP/SSE transport és hitelesítsen a Speak AI API kulcsával.
  3. Nem tudod, hogyan? Küldj e-mailt — végigvezetünk rajta.
npm (helyi telepítés)
Automatikus beállítás az összes ügyfélhez
  1. Globális telepítés: npm install -g @speakai/mcp-server
  2. Futtassa az automatikus beállítás varázslót: speakai-mcp init
  3. Felismeri a Claude Desktop-ot, a Cursor-t, a Windsurf-ot, a VS Code-ot, és automatikusan konfigurálja őket.
  4. Az API kulcs beállítása: speakai-mcp config set-key

107 tools across 12 categories

A Speak AI minden funkciója MCP eszközként érhető el. Az AI asszisztens eszközöket láncolhat össze többlépcsős munkafolyamatokhoz: felvétel feltöltése, feldolgozásra való várakozás, átirat lekérése, műveleti elemek kibontása és PDF-be exportálás egyetlen beszélgetésben.

14 eszköz

Média

Töltsen fel URL-ből vagy helyi fájlból, írassa le, szerezzen betekintéseket, exportálja a feliratokat, frissítse a metaadatokat, elemezze újra a legújabb modellekkel. Feltöltés és elemzés egy hívásban.

12 eszköz

Magic Prompt / AI Chat

Tegyen fel kérdéseket az AI-nak bármilyen médiáról, mappáról vagy az egész munkaterületről. Szerezze meg a csevegés előzményeit, kezelje a kedvenceket, exportálja a válaszokat, és tekintse meg a használati statisztikákat.

11 eszköz

Mappák & nézetek

Mappákat hozhat létre, klónozhat és szervezhet. Egyéni nézeteket menthet szűrőkkel és rendezéssel. Kezelheti médiakönyvtár-szerkezetét programozottan.

10 eszköz

Recorder & Survey

Beágyazható felvevőket és felméréseket hozhat létre. Kezelje a kérdéseket, a márkajelzést, az engedélyeket. Sorolja fel az elküldéseket és hozzon létre megosztható nyilvános URL-eket.

5 eszköz

Automatizálások

Automatizálási szabályok létrehozása és kezelése. Az automatizálásokat be vagy ki lehet kapcsolni. Munkafolyamatokat indíthat el a munkaterület eseményei alapján.

4 eszköz

Klipek

Kiemelt klipeket hozhat létre időtartományokból a médiafájlok között. Frissítsd, jelöld és oszd meg a klipeket. Húzd ki a legjobb pillanatokat a hosszú felvételekből.

4 eszköz

Egyéni mezők

Teljes transcription, NLP analízis és többmodelles AI Chat egy kiterjesztésben. Minden szinkronizálódik a Speak AI munkaterületeddel.

4 eszköz

Webhooks

Hozzon létre webhook végpontokat valós idejű eseményértesítésekhez. Frissítse, listázza és kezelje a webhook-okat az eseményvezérelt integrációkhoz.

4 eszköz

Értekezleti asszisztens

Ütemezze be az AI asszisztenst a találkozókon való részvételhez. Listázzon eseményeket, távolítsa el az aktív találkozókból, vagy szakítsa meg az ütemezett üléseket. Kompatibilis a Zoom, Google Meet és Teams alkalmazásokkal.

4 eszköz

Média beágyazása

Kiegyenlíti az előbbi az utóbbit valamilyen mértékben? Sajnálom, meg tudnád ismételni? Az összekapcsolódás szakadt egy pillanatra.

4 eszköz

Szöveges jegyzetek

Szöveges jegyzeteket hozhat létre az AI elemzéshez. NLP-insights bármilyen szövegre. Futtassa újra az elemzést a legújabb modellekkel. Frissítse a jegyzet tartalmát az újralemzés kiváltásához.

5 eszköz

Exportálás, Keresés & Statisztikák

Exportálás PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV vagy Markdown formátumban. Kötegelt export opcionális összevonással. Mélyfeltárás a transzkriptumok és elemzések között. Munkaterület statisztikái és támogatott nyelvek.

See all 107 tools in detail

26 CLI parancs szkriptezéshez és automatizáláshoz

Mindent, amit az MCP-kiszolgáló képes csinálni, a CLI megtud csinálni a terminálból. Töltse fel a fájlokat, húzza le az átiratok másolatait, keressen a könyvtárban, és irányítsa az eredményeket más eszközökre. Minden parancs támogatja a --json szkripteléshez.

Média menedzsment

feltöltés, list-media, get-transcript, get-insights, státusz, export, frissítés, törlés, kedvencek, feliratok, újraelemzés

AI és keresés

kérdés lehetővé teszi, hogy AI-vel lekérdezz médiákat, mappákat vagy az egész munkaterületedet. chat-history felsorolja a korábbi beszélgetéseket. keresés teljes szöveges keresés az összes átirat és betekintés között.

Szervezet és egyebek

list-folders, create-folder, klipek, clip, statisztikák, nyelvek, értekezlet-ütemezése, szöveg létrehozása. Plus konfiguráció és init a beállításhoz.

# Töltse fel a helyi fájlt és várjon a feldolgozásra
speakai-mcp feltöltés ./interview.mp3 -n “Q1 interjú” –várj

# Szöveges átirat beszerzése
speakai-mcp átirat abc123 –egyszerű > meeting.txt

# Kérdezze meg az AI-t egy adott felvételről
speakai-mcp kérdés “Milyen teendők voltak?” -m abc123

# Keress az összes átiraton
speakai-mcp keresés “árképzési aggályok” –2026-01-01-től

# Exportálás PDF-ként beszélőnevekkel
speakai-mcp export abc123 -f pdf –speakers

# Videók listázása JSON-ként csatornához
speakai-mcp ls –type video –json | jq ‘.mediaList[].name’

Mit tehetsz

Példa-munkafolyamatok, amelyek több eszközt kombinálnak. Az AI asszisztens ezeket automatikusan egy beszélgetésben láncozza össze.

Egy értekezlet transzkripciója és elemzése

“Töltse fel és szövegezze ezt a felvételt.” Az asszisztens hívásokat kezdeményez upload_and_analyze, vár a feldolgozásra, és visszaadja a teljes átiratot beszélő címkékkel, hangulatelemzéssel, akciópontokkal és fő témákkal.

Kutatás a könyvtáradban

“Milyen témák merültek fel az összes ügyfélinterjúnkban ebben a hónapban?” Az asszisztens megkeresi a médiáját, információkat kér le az egyes fájlokból, és szintetizálja a mintákat 12+ felvétel között egyetlen válaszban.

Csatlakozz egy értekezlethez és foglald össze

“Csatlakozz az én 14 órás Zoom hívásomra, és küldd el nekem az összefoglalót a feladatokkal.” Az asszisztens ütemezi a találkozó botot, majd a találkozó befejeződése után kinyeri az átírást és az elemzéseket.

Heti összefoglaló készítése

“Készítsen egy rövid összefoglalót az összes múlt heti megbeszélésből.” Az asszisztens felsorolja a legutóbbi médiákat, összegyűjti az egyes elemek meglátásait, és egy konszolidált briefinget készít döntésekkel, tulajdonosonként csoportosított akciópontokkal és követésekkel.

Kiemelt klipek létrehozása

“Keressük meg a legjobb idézzeteket az árazásról az utolsó 5 interjúból és készítsünk klipeket.” Az asszisztens megkeresi az átírásokat, azonosítja az időtartományokat, és megosztható klipeket készít minden felvételből.

Kötegelt exportálás egy jelentéshez

“Exportálja az összes felvételt a Q1 Research mappából PDF-ként beszélőnevekkel.” Az asszisztens felsorolja a mappa tartalmát és futtat kötegelt exportot, az eredményeket letölthető fájlokba egyesítve.

Hogyan viszonyul a Speak AI

Most transcription tools offer 5–15 MCP tools focused on meeting notes. Speak AI provides a complete media intelligence platform with 107 tools, a full CLI, and capabilities no competitor offers.

Képesség Speak AI Tipikus értekezlet MCP
MCP tools 107 5–15
CLI parancsok 26 Egyik sem
MCP resources 5 0–1
Beépített promptok 3 0
NLP elemzés (hangulat, kulcsszavak, entitások) Igen, beépített Nem
Többmodelles AI-csevegés Claude, Gemini, GPT Egyetlen modell vagy egyik sem
Fájlok közötti elemzés Keresés és lekérdezés a teljes könyvtárban Csak egyetlen értekezlet
Feltöltés URL-ből vagy helyi fájlból Mindkettő Csak URL vagy semmi
Exportálási formátumok PDF, DOCX, SRT, VTT, TXT, CSV, Markdown Csak szöveg
Beágyazható rögzítő és felmérések Igen, 10 eszköz Nem
Automatizálások és webhookok Igen, 9 eszköz Nem
Értekezlet-bot ütemezése Igen, 4 eszköz Korlátozott
Nyelvek 70+ 10–30
Nyílt forráskód MIT licenc Változó

Erőforrások és beépített promptok

Az MCP-erőforrások közvetlen adathozzáférést biztosítanak eszközök nélkül. A beépített parancsok több lépéses munkafolyamatokat futtatnak egyetlen paranccsal.

5 MCP erőforrás

Közvetlen hozzáférés az Ön médiagyűjteményéhez, mappáihoz, támogatott nyelvekhez és fájlonkénti átiratokhoz és meglátásokhoz. Az ügyfelek ezeket az URI-kat olvashatják explicit eszközértékek nélkül.

analyze-meeting prompt

Tölts fel egy felvételt, és kapj egy teljes elemzést: átiratot, betekintéseket, műveleti tételeket és kulcsfontosságú megállapításokat. Egy prompt a teljes csővezetéket futtatja.

research-across-media prompt

Keressen témákat, mintákat vagy tópikokat több felvétel vagy teljes könyvtára között. Adjon meg egy témát és opcionális mappát a kutatás szűkítéséhez.

meeting-brief prompt

Készíts egy összeállítást a közelmúltbeli meetingekből. Lekéri az átiratokat, kivonja a döntéseket és összefoglalja a nyitott tételeket. Az alapértelmezés az utolsó 7 nap.

Miért építette meg a Speak AI a legátfogóbb MCP-kiszolgálót a médiaintelligenciához

Az MCP (Model Context Protocol) az a nyitott szabvány, amely lehetővé teszi, hogy az AI-asszisztensek, például a Claude és a ChatGPT, külső eszközökhöz és adatokhoz csatlakozzanak. Ahelyett, hogy átiratokat másolna és beillesztene egy csevegési ablakba, közvetlenül hozzáférést biztosít az AI-asszisztensének az egész Speak AI munkaterület. Fel tud tölteni fájlokat, lekérhet átiratkészleteket, futtat NLP-elemzést, kereshet felvételek között, hozhat létre klipeket és exportálhat eredményeket, mindez természetes beszélgetésen keresztül.

Most transcription platforms that offer MCP servers provide a handful of tools focused on meeting notes. Speak AI takes a fundamentally different approach. With 107 MCP tools across 12 categories, plus 26 CLI commands, the Speak AI MCP server covers every capability of the platform: media management, AI-powered analysis, folder organization, embeddable recorders and surveys, automations, webhooks, meeting bot scheduling, custom fields, and multi-format exports.

A CLI megváltoztatja, hogyan dolgoznak a csapatok a médiaadat-feldolgozással

A 26 CLI parancs a Speak AI-t scriptelhető médiaértelmezési motorá alakítja. Feltöltsen felvételeket shell scriptből. Húzzon ki átiratokat és irányítsa azokat más eszközökhöz. Keresjen az teljes könyvtárában a parancssorból. Minden parancs támogat --json kimeneti formátum a jq, Python-szkriptek vagy CI/CD-folyamatok integrációjához. A csapatok a CLI-t kötegelt feldolgozáshoz, automatizált jelentésekhez és egyéni munkafolyamatok létrehozásához használják, amelyek nem lenne praktikus a webes felületen keresztül.

Kutatók számára készült, nem csak megbeszélésekhez

Az értekezlet átírása alapfeltétel. A Speak AI erre épül kvalitatív kutatók, tanácsadó cégek, piackutatási csapatok és bárki, akinek nagy léptékben kell elemezni a beszélgetéseket. Az MCP szerver lehetővé teszi az több tucat vagy több száz felvétel közötti lekérdezést: “Milyen árazási aggályok merültek fel az ügyfélinterjúkban ebben a negyedévben?” vagy “Hasonlítsd össze a hangulat intenzitását a fókuszcsoportok között régió szerint.” A fájlok közötti elemzés az a differenciáló tényező, amelyet az egyszeri értekezlet-eszközök nem tudnak megfeleltetni.

NLP-analitika beépítve minden eszközbe

Amikor az MCP szerveren keresztül feltölt egy felvételt, a Speak AI nem csupán átírja azt. Minden fájl automatikus NLP-elemzésben részesül: szentimenélem-pontszámozás, kulcsszókinyerés, témafeltárás, témafelismerés és megnevezett entitások felismerése. Ezek a strukturált insights JSON-ként érhetők el a get_media_insights eszköz. Az AI-asszisztensed ezeket felhasználhatja az érzelmek összehasonlítására a felvételek között, trendtémák keresésére vagy konkrét adatpontok lekérésére a hang újrafeldolgozása nélkül.

Nyílt forráskód és bővíthető

A Speak AI MCP szerver nyílt forráskódú az MIT licenc alatt. Tekintse meg a teljes forráskódot a GitHub, telepítés innen npm, és kiterjesztheti saját munkafolyamataira. A kiszolgáló az Ön személyes API-kulcsával hitelesíti magát, és csak az Speak AI munkaterületén lévő adatokhoz fér hozzá. Az összes kommunikáció HTTPS-titkosítást használ. Teljes API dokumentáció elérhető a docs.speakai.co helyen.

Gyakran ismételt kérdések

Mi az az MCP server?

MCP (Model Context Protocol) is an open standard that lets AI assistants connect to external tools and data. The Speak AI MCP server gives AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and VS Code direct access to 107 transcription, analysis, and media management tools in your Speak AI workspace.

Mely AI asszisztensek működnek a Speak AI MCP szerver mellett?

Claude (web, Desktop és Code), ChatGPT, Cursor, Windsurf, VS Code MCP kiterjesztésekkel, valamint bármely MCP protokollt támogató AI-eszköz. Az automatikus telepítővarázsló (speakai-mcp init) automatikusan észleli a telepített klienseket és konfigurálja őket.

Szükséges-e fejlesztőnek lennem ahhoz, hogy ezt használjam?

Nem. A Claude.ai és ChatGPT távoli csatlakozó beállítása nem igényel kódolást vagy telepítést. Adja hozzá a távoli MCP URL-t a beállításokhoz, és hitelesítsen az API-kulccsal. Az npm install helyi beállításokhoz és a parancssori felülethez szükséges.

Mi a CLI és miben különbözik az MCP szervertől?

A CLI 26 parancsot biztosít, amelyeket közvetlenül a terminálábanfuthatsz: speakai-mcp upload, speakai-mcp ask, speakai-mcp search, and more. The MCP server provides 107 tools that AI assistants call during conversation. Both are included in the same npm package.

Biztonságos az adatom?

Igen. A kiszolgáló hitelesítést végez a személyes API-kulcsával, és csak a Speak AI munkaterületén lévő adatokat éri el. Az összes kommunikáció HTTPS-titkosítást használ. A kiszolgáló nyílt forráskódú az MIT-licenc alatt, így a kódot az GitHub.

Mennyibe kerül?

Az MCP szerver és a CLI ingyenes és nyílt forráskódú. Speak AI fiók szükséges a használatához. Az API hozzáférés az összes fizetett csomaggal elérhető, és a 7 napos ingyenes próba alatt teljes hozzáférést kap, hitelkártya nélkül. árképzés a terv részleteiért.

Milyen nyelvek támogatottak?

A Speak AI több mint 70 nyelvű átírást támogat automatikus nyelv-felismeréssel. Minden nyelv működik az MCP szerver és a CLI-n keresztül is. A beszélő diarizáció, az időbélyegek és az NLP analitika az összes támogatott nyelvben elérhető.

Használhatom az MCP-kiszolgálót és a CLI-t együtt?

Igen, ez az ajánlott megközelítés a haladó felhasználók számára. Az MCP szervert akkor használja, ha azt szeretné, hogy az AI asszisztens összetett munkafolyamatokat irányítson a beszélgetés során. A CLI-t gyors feladatokhoz, kötegműveletek és scripteléshez használja. Mindkettő ugyanazt az API-kulcsot osztja meg, és ugyanazokhoz a munkaterület-adatokhoz fér hozzá.

Kezdje el a Speak AI használatát az AI asszisztensből vagy terminálból

107 MCP tools, 26 CLI commands, and the most comprehensive media intelligence integration available for AI assistants. Get started in 2 minutes.

Kezdj el ingyen

Hozzon létre egy fiókot, szerezze meg az API kulcsot, és csatlakoztassa az AI asszisztenst. Teljes hozzáférés a 7 napos próbaidőszak alatt. Nem szükséges hitelkártya.

Ingyenes kezdés
Bejelentkezés
GitHub
npm
Fejlesztők
Automatizált átírás
Integrációk
Árképzés