Was die Speak AI CLI tut und für wen sie bestimmt ist

Die Speak AI CLI ist eine Befehlszeilenschnittstelle, die Entwicklern, Forschern und Power-Usern direkten Terminalzugriff auf die vollständige Sprechen Sie AI Plattform. Anstatt Dateien über einen Web-Browser hochzuladen, Dashboards zu durchsuchen und durch Menüs zu klicken, führen Sie einen einzigen Befehl aus. Laden Sie eine Aufzeichnung hoch, erhalten Sie ein Transkript, durchsuchen Sie Ihre Mediathek, stellen Sie AI-Fragen zu Ihren Daten und exportieren Sie Ergebnisse in jedem Format. Alles von Ihrem Terminal aus, alles skriptierbar, alles mit JSON-Ausgabe zum Weiterleiten an andere Tools.

Die CLI wird als Teil von @speakai/mcp-server npm-Paket. Installieren Sie es global mit npm install -g @speakai/mcp-server, ausführen speakai-mcp init um Ihren API-Schlüssel zu setzen, und Sie haben 26 Befehle einsatzbereit. Das gleiche Paket enthält auch MCP Server with 83 tools for AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, and Windsurf. Both the CLI and MCP server share the same API key and access the same workspace data.

Wie sich die CLI von der Weboberfläche unterscheidet

Die Speak AI Web-Oberfläche unter app.speakai.co ist für interaktive Nutzung konzipiert: Durchsuchen Sie Ihre Mediathek, spielen Sie Aufzeichnungen ab, lesen Sie Transkripte und erkunden Sie Erkenntnisse visuell. Die CLI ist für Automatisierung und Effizienz konzipiert. Sie eignet sich hervorragend für Batch-Operationen, Scripting und Integration mit anderen Tools. Laden Sie 200 Dateien in einer Schleife hoch. Durchsuchen Sie Ihre gesamte Mediathek und leiten Sie Ergebnisse an grep weiter. Exportieren Sie jede Aufzeichnung in einem Ordner als PDF. Diese Workflows sind über eine Web-Oberfläche entweder unpraktisch oder unmöglich, aber über die Befehlszeile unkompliziert.

Jeder Befehl unterstützt --json Output, was die Integration mit jq, Python, Node.js oder jedem anderen Tool in Ihrem Stack erleichtert. Die CLI unterstützt auch --plain Ausgabe für menschenlesbare Ergebnisse, wenn Sie interaktiv arbeiten. Sie können beide Ansätze kombinieren: Verwenden Sie die Web-Oberfläche für visuelle Exploration und die CLI für Automatisierung und Batch-Arbeit.

Wie die CLI mit dem MCP-Server zusammenhängt

Die CLI und die MCP Server are complementary tools packaged together. The MCP server provides 83 tools that AI assistants call during conversation. You describe what you want in natural language, and your AI assistant orchestrates the right tool calls. The CLI provides 26 commands that you invoke directly. You type the exact command, pass the exact arguments, and get deterministic results. Use the MCP server when you want your AI to figure out the workflow. Use the CLI when you already know exactly what you want to do and need it to happen the same way every time.

Sprachunterstützung und Transkription

Die CLI unterstützt Transkription in über 70 Sprachen mit automatischer Spracherkennung. Speaker Diarization identifiziert, wer was gesagt hat. Word-Level-Timestamps ermöglichen präzise Ausrichtung. Wenn Sie eine Datei hochladen mit speakai-mcp upload, transkribiert die Plattform automatisch und führt NLP-Analyse durch: Sentiment, Keywords, Themes und Named Entities. Sie können diese Ergebnisse abrufen mit get-transcript und get-insights, oder fragen Sie sie ab mit fragen mit AI Chat powered by Claude, Gemini oder GPT.

Skripterstellung und Automatisierungsbeispiele

Teams verwenden die CLI, um automatisierte Workflows zu erstellen, die über eine GUI unpraktisch wären. Ein Forschungsteam könnte ein Bash-Skript schreiben, das alle Interview-Aufzeichnungen von einem gemeinsamen Laufwerk hochlädt, auf die Verarbeitung wartet und dann in Transkripten nach bestimmten Themen sucht und die Ergebnisse als CSV exportiert. Ein DevOps-Team könnte einen Schritt in ihre CI/CD-Pipeline einfügen, der Produktdemo-Aufzeichnungen transkribiert und Zusammenfassungen an Slack pusht. Eine Beratungsfirma könnte einen Cron-Job jeden Montag ausführen, der die Besprechungsaufzeichnungen der vorherigen Woche abruft, Zusammenfassungen generiert via fragen, und sendet eine konsolidierte Zusammenfassung per E-Mail an das Team. Die --json Flag auf jedem Befehl bedeutet, dass sich die CLI sauber in jede Skriptsprache oder Automatisierungswerkzeug integriert.

Erste Schritte

Installieren Sie die CLI mit npm install -g @speakai/mcp-server. Ausführen speakai-mcp init um Ihren API-Schlüssel einzugeben. Probieren Sie dann speakai-mcp ls um Ihre Medienbibliothek zu sehen, speakai-mcp upload ./file.mp3 --wait um eine Aufnahme zu transkribieren, und speakai-mcp ask "Zusammenfassung dieser Aufnahme" um es mit AI abzufragen. Vollständige Dokumentation und Quellcode finden Sie unter GitHub. Die CLI ist kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz. Sie benötigen ein Speak AI-Konto zur Authentifizierung. Vollständig API-Dokumentation ist unter docs.speakai.co. Siehe die Entwicklerseite für die vollständige Plattformintegration, einschließlich REST API, Webhooks, einbettbare Widgets und White-Label-Optionen.