Analitza qualsevol text amb IA. Extrau sentiments, paraules clau, temes, entitats amb nom i patrons temàtics en segons. Eina gratuïta d'anàlisi de text en línia per a investigadors, professionals del màrqueting i equips. No cal registrar-se.
Enganxa text directament, puja documents (PDF, DOCX, TXT, CSV) o transcriu fitxers d'àudio i vídeo. Speak analitza text de qualsevol font i connecta els resultats amb el teu flux de treball de recerca més ampli.
L'analitzador de text amb IA de Speak extreu informació estructurada de text no estructurat. Enganxa respostes d'enquestes, transcripcions d'entrevistes, ressenyes de clients, notes de recerca o qualsevol document de text i obté resultats instantanis.
Detecta si el text és positiu, negatiu o neutre. L'anàlisi de sentiments amb IA de Speak va més enllà de la polaritat per identificar el to emocional, la intensitat i la barreja de sentiments entre paràgrafs i documents. Ideal per analitzar dades de recerca qualitativa, comentaris dels clients i respostes a enquestes.
Identifica automàticament les paraules i frases més importants del teu text. Speak utilitza la PNL per destacar paraules clau per freqüència i rellevància contextual, cosa que t'ajuda a entendre quins temes dominen les teves dades sense llegir cada línia. Visualitza els resultats amb generador de núvols de paraules.
Extraieu persones, organitzacions, ubicacions, dates i altres entitats de qualsevol text. El NER és essencial per mapejar les relacions en les dades d'entrevistes, identificar les parts interessades clau en les transcripcions de reunions i estructurar documents no estructurats per a una anàlisi posterior.
Descobreix temes i tòpics recurrents en un document o en un conjunt de dades complet. Relaciona conceptes relacionats amb clústers per poder veure el panorama general sense codificació manual. Essencial per a l'anàlisi temàtica en la investigació qualitativa i els programes de retroalimentació dels clients.
Compta les aparicions de paraules i genera distribucions de freqüència a les teves dades de text. Filtra per categoria gramatical, exclou les paraules vagues i compara patrons de freqüència entre documents o períodes de temps. Exporta els resultats o visualitza'ls amb visualització de dades integrada.
Ves més enllà dels tipus d'anàlisi preestablerts. Escriu indicacions d'IA personalitzades per extreure exactament les dades que necessites del teu text. Fes preguntes específiques, genera resums, classifica les respostes per categoria o executa qualsevol tasca d'anàlisi de text que requereixi la teva recerca.
Enganxa text directament a l'analitzador, puja un document (PDF, DOCX, TXT, CSV) o importa una transcripció d'àudio o vídeo. Crea un compte de Speak gratuït per començar. No cal targeta de crèdit.
Seleccioneu entre anàlisi de sentiments, extracció de paraules clau, reconeixement d'entitats amb nom, detecció de temes o anàlisi de freqüència de paraules. Podeu executar diversos tipus d'anàlisi sobre el mateix text i comparar els resultats un al costat de l'altre.
Speak processa el text i retorna resultats estructurats en segons. Visualitza puntuacions de sentiments, llistes de paraules clau, mapes d'entitats, clústers de temes i gràfics de freqüència. Fes servir AI Chat per fer preguntes de seguiment sobre els resultats.
Exporta la teva anàlisi com a CSV, PDF o Word. Comparteix els resultats amb els membres de l'equip a través de les funcions de col·laboració de Speak. Amplia la teva anàlisi connectant dades de text a anàlisi d'àudio i vídeo en el mateix espai de treball.
Investigadors, analistes, professionals del màrqueting i equips de diferents sectors utilitzen l'eina d'anàlisi de text de Speak per convertir text no estructurat en informació útil. A continuació, expliquem com diferents equips posen en pràctica l'anàlisi de text.
Analyze interview transcripts, focus group recordings, and open-ended survey responses. Speak’s AI identifies themes, codes responses, and surfaces patterns across participants, replacing hours of manual coding with automated thematic analysis. Works directly with Programari de codificació qualitativa de Speak.
Importa comentaris de NPS, tiquets d'assistència, ressenyes de productes o respostes a enquestes. Speak detecta tendències de sentiment, mostra queixes i elogis recurrents i identifica els temes que més importen als clients. Fes un seguiment de com canvia el sentiment al llarg del temps en milers de respostes.
Realitza anàlisis del discurs, anàlisis de contingut o anàlisis narratives en textos de recerca. Speak admet l'anàlisi literal amb recomptes de freqüència de paraules, vistes de concordança i extracció d'entitats. Exporta dades estructurades per a anàlisis estadístiques a SPSS, R o Excel.
Analitza el text del teu lloc web, les entrades del blog o el contingut de màrqueting. Identifica les llacunes de paraules clau, mesura la cobertura temàtica i entén els temes que comunica el teu contingut. Compara el teu text amb el contingut de la competència per trobar oportunitats de millora.
Analitza comentaris a les xarxes socials, mencions de marques i debats comunitaris. Extreu sentiments, identifica temes de tendència i fes un seguiment de com el teu públic parla de la teva marca, competidors o indústria. Processa grans volums de dades de text en qüestió de minuts.
Transcriure reunions o entrevistes amb Transcripció automatitzada de Speak, i, a continuació, analitza el text per trobar temes, sentiments, elements d'acció i temes clau. Aquest flux de treball integral, des de la gravació fins a l'anàlisi, és exclusiu de Speak.
L'anàlisi textual és el procés d'extreure informació significativa de dades de text no estructurades. Engloba una gamma de tècniques, des del simple recompte de paraules fins a mètodes avançats basats en intel·ligència artificial com l'anàlisi de sentiments, el reconeixement d'entitats amb nom i la codificació temàtica. El 2026, l'anàlisi textual s'ha convertit en essencial per a qualsevol organització que recopili dades qualitatives a escala. Els comentaris dels clients, les transcripcions d'entrevistes, les respostes a les enquestes, els comentaris a les xarxes socials i els tiquets d'assistència contenen informació valuosa, però només si teniu les eines per extreure-les sistemàticament.
El volum de dades de text generades per les organitzacions ha crescut dràsticament. Un sol programa de comentaris dels clients pot produir milers de respostes obertes per trimestre. Els equips de recerca que duen a terme estudis qualitatius poden tenir centenars de transcripcions d'entrevistes per analitzar. Els equips de màrqueting controlen les mencions de marques a través de desenes de plataformes socials. Sense una anàlisi de text automatitzada, els equips ignoren aquestes dades o passen setmanes llegint-les i codificant-les manualment. Les eines d'anàlisi de text amb intel·ligència artificial solucionen això processant grans volums de text en minuts i mostrant informació estructurada i accionable.
Anàlisi de sentiments determina el to emocional del text. L'anàlisi de sentiments moderna va més enllà de la simple classificació positiva/negativa. Els models d'IA poden detectar matisos, sarcasme, sentiments contradictoris i intensitat emocional. Això la fa valuosa per fer un seguiment de la satisfacció del client, controlar la percepció de la marca i mesurar la reacció del públic a campanyes, llançaments de productes o canvis de polítiques.
Anàlisi temàtica identifica temes i patrons recurrents en un text. En la investigació qualitativa, l'anàlisi temàtica és un dels mètodes més utilitzats. Eines d'anàlisi de text d'IA com ara Parla automatitzar el procés de codificació inicial agrupant conceptes relacionats i identificant jerarquies de temes. Els investigadors poden refinar, fusionar o reclassificar temes en funció de la seva experiència en el domini, combinant la velocitat de la IA amb el criteri de l'anàlisi humana.
Anàlisi del discurs examina com s'utilitza el llenguatge en context. Considera l'elecció de paraules, l'enquadrament, la dinàmica de poder i les estratègies retòriques. Tot i que l'anàlisi del discurs totalment automatitzada continua sent un repte, les eines d'anàlisi de text d'IA donen suport al procés proporcionant dades de freqüència de paraules, vistes de concordança i relacions d'entitat que els analistes del discurs poden interpretar.
Anàlisi de continguts categoritza i quantifica sistemàticament el contingut textual. S'utilitza habitualment en estudis de mitjans de comunicació, investigació de comunicacions i anàlisi de mercat. L'anàlisi de text mitjançant IA accelera l'anàlisi de contingut classificant automàticament segments de text, comptant les freqüències de categoria i identificant patrons que els codificadors humans trigarien molt més a trobar.
L'anàlisi manual de text ha estat l'estàndard en la investigació qualitativa i l'anàlisi empresarial durant dècades. Un investigador llegeix cada transcripció, destaca els passatges rellevants, assigna codis i desenvolupa temes de manera iterativa. Aquest procés produeix resultats d'alta qualitat, però no és escalable. Un equip de dos investigadors pot passar de quatre a sis setmanes analitzant manualment cinquanta transcripcions d'entrevistes. La mateixa anàlisi amb una eina d'anàlisi de text d'IA triga hores, no setmanes.
L'anàlisi de text mitjançant IA no substitueix el judici humà. Accelera les parts mecàniques del procés: codificació inicial, recompte de freqüències, detecció de patrons i extracció d'entitats. Els investigadors encara interpreten els resultats, validen els temes i prenen decisions analítiques. La diferència és que comencen amb una base estructurada en lloc d'una pàgina en blanc. Aquest enfocament híbrid, on la IA gestiona el volum i els humans gestionen els matisos, és l'estàndard per a l'anàlisi de text rigorosa el 2026.
La coherència és un altre avantatge. Els codificadors humans varien naturalment en la manera com apliquen els codis durant llargues sessions de codificació. La IA aplica la mateixa lògica a cada text, produint resultats inicials més consistents. La fiabilitat entre codificadors millora quan es comparen i es reconcilien la codificació humana i la de la IA.
The text analysis tool market includes specialized NLP platforms, general-purpose analytics tools, and research software. Each serves different needs and budgets.
MonkeyLearn ofereix anàlisi de text sense codi amb models preconstruïts per a sentiments, classificació de temes i extracció d'entitats. És ideal per a equips empresarials que processen comentaris dels clients. Tanmateix, MonkeyLearn no admet entrada d'àudio ni de vídeo, i no té les funcions de recerca qualitativa que necessiten els equips acadèmics.
Lexalytics proporciona PNL de nivell empresarial amb opcions de personalització profundes. Destaca en el processament de grans volums de text per a la monitorització de marques i programes de veu del client. Lexalytics requereix una configuració important i té un preu adequat als pressupostos empresarials, cosa que el fa menys accessible per a investigadors individuals o equips petits.
SignificatNúvol Ofereix anàlisi de text basada en API amb un fort suport multilingüe. És una bona opció per a desenvolupadors que incorporen anàlisi de text en aplicacions personalitzades. Per a usuaris no tècnics, l'enfocament centrat en l'API afegeix complexitat en comparació amb les eines amb una interfície visual.
ATLAS.ti és una eina d'anàlisi qualitativa de dades (QDA) dedicada que s'utilitza àmpliament en la recerca acadèmica. Proporciona potents funcions de codificació manual però automatització limitada per IA. ATLAS.ti no ofereix transcripció integrada ni el tipus d'anàlisi de PNL automatitzada que proporcionen les eines natives d'IA.
Parla occupies a unique position in this market. It is the only text analysis tool that connects directly to audio and video workflows. You can transcriure una gravació, aleshores analitza immediatament el text resultant per a sentiments, paraules clau, temes i entitats, tot dins de la mateixa plataforma. Aquest flux de treball de punta a punta des de la gravació fins a l'anàlisi elimina el cicle d'exportació-importació de fitxers que ralenteix els equips que utilitzen eines de transcripció i anàlisi separades. Speak també admet més de 100 idiomes, IA multi-model (Claude, Gemini, GPT), custom AI prompts, and team collaboration features that make it suitable for both individual researchers and enterprise teams. When your text comes from a recording, Speak also reads the speaker’s tone and energy in the audio and, for video, the on-screen visuals, body language, and facial expressions, so your analysis captures more than the words alone.
La manera més ràpida de començar a analitzar text és enganxar una mostra directament a l'eina d'anàlisi de text gratuïta de Speak. No cal registrar-se per a l'anàlisi bàsica. Per a projectes en curs, creeu un compte gratuït per desar els resultats, organitzar les dades en carpetes, col·laborar amb els membres de l'equip i connectar l'anàlisi de text a fluxos de treball d'àudio i vídeo. plans de preus scale from individual researchers to enterprise teams with custom AI prompts, advanced analytics, and API access. Developers and technical teams can also connect Speak’s text analysis directly into their own tools and AI agents through the Speak MCP server.
“Vam passar de setmanes d'anàlisi de qualitat a un dia. Fàcil d'utilitzar, fàcil d'implementar i el suport ha estat increïble.”
Connor H. Analista de dades, revisió de G2
“"Alta precisió, suport multilingüe i anàlisi perspicaç. Integracions amb Google i Zapier facilitar l'optimització de tot plegat."”
Volker B. Director d'operacions, revisió de G2
“"Les funcions d'anàlisi de text són excel·lent. Sentiment, paraules clau i temes extrets automàticament de les transcripcions de les nostres entrevistes.”
Ted H. Propietari de l'empresa, ressenya de G2
“"Faig servir Speak in francès i anglès per a l'anàlisi textual de dades d'entrevistes. Estalvia temps i augmenta la precisió dels meus informes.”
Francesc L. Assessor financer, revisió de G2
“Transcriu, analitza i resumeix. No em perdo patrons importants i m'estalvia un tona de temps.”
Ercan T. Desenvolupament empresarial, revisió de G2
“"Fàcil d'utilitzar i puc contactar amb l'equip que hi ha darrere del producte. És valuós parlar amb un" humà real.”
Marc B. Director mèdic, revisió de G2
Preguntes freqüents sobre eines d'anàlisi de text, anàlisi de text amb intel·ligència artificial i com funciona Speak.
Una eina d'anàlisi de text és un programari que processa dades de text no estructurades i n'extreu informació estructurada. Això inclou l'anàlisi de sentiments (detecció de tos positius, negatius o neutres), l'extracció de paraules clau (identificació de paraules i frases importants), el reconeixement d'entitats amb nom (trobar persones, llocs i organitzacions) i la detecció de temes (descobriment de temes recurrents). Les eines d'anàlisi de text basades en intel·ligència artificial com Speak automatitzen aquests processos mitjançant el processament del llenguatge natural i l'aprenentatge automàtic, oferint resultats en segons en lloc d'hores.
Sí. Pots començar a analitzar text amb Speak gratuïtament. No cal tenir targeta de crèdit ni registrar-se per a l'anàlisi bàsica de text. Per a projectes en curs amb conjunts de dades més grans, col·laboració en equip, indicacions d'IA personalitzades i opcions d'exportació avançades, Speak ofereix plans de pagament a partir de preus assequibles. Visita la pàgina de preus per a més detalls.
Speak analitza qualsevol dada de text. Les entrades habituals inclouen transcripcions d'entrevistes, respostes a enquestes, ressenyes de clients, comentaris de NPS, tiquets d'assistència, publicacions a les xarxes socials, treballs de recerca, notes de reunions i contingut de llocs web. Podeu enganxar text directament, carregar documents (PDF, DOCX, TXT, CSV) o importar transcripcions de fitxers d'àudio i vídeo processats a través del motor de transcripció de Speak.
La codificació manual implica que un investigador humà llegeixi cada fragment de text, assigni codis i desenvolupi temes de manera iterativa. Produeix resultats d'alta qualitat, però requereix molt de temps i no s'escala bé. L'anàlisi de text per IA automatitza la codificació inicial, la detecció de patrons i l'anàlisi de freqüències, produint resultats en minuts en lloc de setmanes. La majoria dels investigadors utilitzen un enfocament híbrid: la IA gestiona el volum i la consistència, mentre que els humans validen els resultats i apliquen l'experiència del domini.
Speak admet l'anàlisi de text en més de 100 idiomes. L'anàlisi de sentiments, l'extracció de paraules clau, el reconeixement d'entitats amb nom i la detecció de temes funcionen en tots els idiomes compatibles. Això fa que Speak sigui ideal per a la recerca multilingüe, els programes internacionals de comentaris de clients i la monitorització de marques globals.
Sí. Speak és l'única eina d'anàlisi de text que es connecta directament a fluxos de treball d'àudio i vídeo. Penja una gravació o connecta Speak a Zoom, Teams o Google Meet. Speak transcriu l'àudio mitjançant transcripció automatitzada, i després permet executar una anàlisi de text sobre la transcripció resultant. Aquest flux de treball integral elimina la necessitat d'exportar i importar fitxers entre eines separades.
MonkeyLearn i Lexalytics són plataformes de PNL dedicades a la classificació de text i l'extracció d'entitats. Speak ofereix capacitats similars d'anàlisi de text amb IA, però afegeix transcripció d'àudio i vídeo, funcions de codificació qualitativa, IA multimodel (Claude, Gemini, GPT) i col·laboració en equip. Si el vostre flux de treball inclou l'anàlisi de dades parlades juntament amb text, Speak ofereix una solució més completa.
L'anàlisi de sentiments utilitza la IA per determinar el to emocional del text. Classifica el text com a positiu, negatiu o neutre i pot detectar matisos com ara sentiments mixtos o intensitats variables. L'anàlisi de sentiments de Speak processa cada frase o paràgraf, proporcionant tant una puntuació general del sentiment com resultats granulars a nivell de passatge. S'utilitza habitualment per analitzar comentaris de clients, ressenyes de productes, respostes a enquestes i comentaris a les xarxes socials.
Sí. Speak admet indicacions d'IA personalitzades, cosa que us permet definir exactament què voleu extreure del vostre text. Podeu fer preguntes de recerca específiques, classificar les respostes per categories personalitzades, generar resums en un format concret o executar qualsevol tasca d'anàlisi que s'adapti al vostre flux de treball. Les indicacions personalitzades funcionen amb IA multimodel, com ara Claude, Gemini i GPT.
Speak us permet exportar els resultats de l'anàlisi en diversos formats, com ara CSV, PDF i Word. Les dades exportades inclouen puntuacions de sentiments, llistes de paraules clau, extraccions d'entitats, clústers de temes i dades de freqüència. També podeu compartir resultats amb els membres de l'equip directament dins de l'espai de treball de col·laboració de Speak o connectar-vos a altres eines mitjançant la integració de Zapier.
A general AI tool can analyze text if you paste it into a prompt and ask specific questions, but it is not built for structured, repeatable text analysis: no persistent sentiment scoring, no keyword or entity extraction fields, no export formats, and no place to organize results across a project. Speak runs the same kind of analysis in a dedicated interface, with structured fields for sentiment, keywords, entities, and themes, results you can export, and the ability to run the same analysis consistently across hundreds of documents.
The right text analysis tool depends on your workflow. No-code platforms like MonkeyLearn work well for straightforward sentiment and topic classification. Enterprise NLP platforms like Lexalytics suit large-scale brand monitoring. Dedicated qualitative research tools like ATLAS.ti support manual coding for academic studies. Speak is built for teams that need text analysis connected to audio and video: paste text directly or transcribe a recording, then run sentiment, keyword, entity, and theme analysis in the same platform.
A typical text analysis process starts with collecting your text data (transcripts, survey responses, reviews, or documents), then running it through methods such as sentiment scoring, keyword extraction, entity recognition, and theme detection to surface patterns. With an AI tool like Speak, you paste or upload your text, choose the analysis types you want, and review structured results in seconds instead of coding by hand.
Enganxa text, penja documents o transcriu gravacions. Speak extreu sentiments, paraules clau, temes i entitats en segons. L'única eina d'anàlisi de text que es connecta al teu flux de treball d'àudio i vídeo.
Crea un compte gratuït, enganxa el teu text o puja un document i obté anàlisis amb intel·ligència artificial en segons. Sentiment, paraules clau, temes i entitats. No cal targeta de crèdit.
Necessiteu ajuda per configurar fluxos de treball d'anàlisi de text per al vostre equip o organització de recerca? Ajudem els equips a configurar indicacions personalitzades, organitzar conjunts de dades i crear canals d'anàlisi repetibles. Reserveu una consulta per començar.
Consults include early access to new features, an extended trial, and implementation credits.
Speak AI és una plataforma completa de tecnologia de veu i investigació d’IA.
Analitzador de transcripcions
Agents de veu d'IA
Consultoria i implementació d'IA
Per a investigadors qualitatius
Assistent de reunions d'IA
English English 
Español
Français
Italiano
العربية
Português do Brasil
Nederlands
Deutsch
עִבְרִית
Русский
日本語
Polski
Čeština
Українська
Slovenščina
Svenska
Ελληνικά
Norsk bokmål
简体中文
Türkçe
Català
Magyar
한국어
Slovenčina
Suomi
